Bez weryfikowalnych danych za pośrednictwem Web3 sztuczna inteligencja „może być katastrofalna”: CTO w czasie i przestrzeni

Gdzie zaczynają się tokeny AI, a kończą memecoiny?

Po przełomowym sukcesie mega popularnego programu ChatGPT firmy OpenAI, inwestorzy kryptograficzni z niecierpliwością szukali sposobów na uchwycenie się nowego trendu.

W lutym tokeny zasilające Fetch.AI i Singularity wzrosły o ponad 20% z dnia na dzień, gdy kupujący próbowali połączyć dwa wschodzące rynki.

Gdzie indziej Tron uruchomił fundusz rozwoju sztucznej inteligencji o wartości 100 milionów dolarów, zachęcając programistów do tworzenia dApps w sieci za pomocą narzędzi AI. Bosch i Fundacja Fetch.AI uruchomiły również inny podobny fundusz, aby połączyć te dwie technologie.

Entuzjazm jest wyczuwalny. Ale czy hype jest uzasadniony? To zależy od danych.

„Web3 opiera się na przejrzystości, identyfikowalności i co najważniejsze: weryfikowalności. Aby być w pełni zintegrowanym narzędziem dla Web3, sztuczna inteligencja musi być weryfikowalna” — powiedział CTO Space and Time, Scott Dykstra. Odszyfruj.

Firma CTO, która zainwestowała 20 milionów dolarów w inwestycję kierowaną przez Microsoft M12 Fund, koncentruje się właśnie na tym. Firma Space and Time wprowadziła unikalny protokół o nazwie Proof of SQL, który pomaga zweryfikować, czy przychodzące dane nie zostały naruszone.

Pozwala to zewnętrznemu weryfikatorowi, takiemu jak smart kontrakt lub sieć oracle, na „podwójne sprawdzenie” hurtowni danych. Staje się to szczególnie ważne, gdy protokoły, takie jak te w DeFi przestrzeni, przetwarzają ogromne ilości danych.

Szerzej jednak, aby sztuczna inteligencja poprawiła i uczyć się potrzebują oceanów informacji. Jednak przy tak wielu danych wejściowych zadanie zapewnienia jakości danych szybko staje się nie do pokonania dla jednej osoby lub zespołu ludzi, aby skutecznie zarządzać.

„Aby sztuczna inteligencja stała się niezawodna i godna zaufania, musisz upewnić się, że wprowadzane do niej dane są dokładne i nie zostały zmodyfikowane przez złośliwego aktora” – powiedział Dykstra. „W przeciwnym razie konsekwencje sztucznej inteligencji przeszkolonej w zakresie złośliwych lub niedokładnych danych mogą być katastrofalne”.

Sztuczna inteligencja, Microsoft i technologia blockchain

Niedawna wieloletnia, wielomiliardowa inwestycja Microsoftu w OpenAI oznacza, że ​​firma stawia na tę technologię. Oznacza to również, że projekty pozostające pod wpływem Microsoftu, takie jak Space and Time, również będą cieszyć się wyjątkowym dostępem do sztucznej inteligencji.

Obejmuje to również usługę przetwarzania w chmurze Azure, która jest wyłącznym dostawcą usług w chmurze dla badań, API i produktów OpenAI. Z kolei firma Space and Time nawiązała współpracę z platformą Azure, starając się teraz połączyć zestawy danych Web2 i Web3.

Wizją firmy jest to, że wszystko to będzie się działo przy użyciu narzędzi analitycznych znanych z Web2, w pełni zintegrowanych z pozałańcuchową architekturą danych przedsiębiorstwa.

Mówiąc o partnerstwie Azure, na razie zawężonym do „prostego wdrożenia”, powiedział Dykstra Odszyfruj że „ta integracja zapewnia programistom dostęp do natywnych danych łańcucha bloków, zarządzanie nimi i wykonywanie analiz, a także przesyłanie weryfikowalnych danych do modeli sztucznej inteligencji w celu szkolenia”.

Włączając się do rozmowy, dyrektor generalny Space and Time, Nate Holiday, dodał, że sztuczna inteligencja nie powinna być uważana za uniwersalne rozwiązanie, ale raczej za narzędzie, które może pomóc w określonych sytuacjach.

„W pracy narzędzia AI, takie jak ChatGPT, mogą pomóc usprawnić przepływ pracy i zwiększyć produktywność, ale nie zastępują„ czynnika ludzkiego ”- rozumowania, świadomości sytuacyjnej, indywidualności, empatii i kreatywnej energii” — powiedział Holiday Odszyfruj.