H100, najnowszy układ GPU Nvidii, który napędza modele AI.
Ponieważ firmy takie jak Google i Microsoft ścigają się, by zintegrować sztuczną inteligencję ze swoimi usługami, jest już jeden wyraźny zwycięzca: Nvidia, która sprawia, że chipy napędzają boom AI.
W ciągu trzech miesięcy kończących się 30 kwietnia przychody Nvidii wzrosły o 19% w stosunku do poprzedniego kwartału, a zysk wzrósł o 44%. (W ujęciu rocznym przychody spadły o 13%, ale niższe wydatki spowodowały wzrost dochodu netto o 26%.)
Czytaj więcej
Akcje firmy półprzewodnikowej wzrosły o prawie 25% do 381.50 USD w obrocie poza godzinami pracy, po opublikowaniu wyników za pierwszy kwartał. W tym roku akcje wzrosły już o 113%.
wykres-opakowania danych-BnqgZ
Popyt na chipy Nvidii ilustruje moc obliczeniową potrzebną dla dynamicznie rozwijającej się branży generatywnej sztucznej inteligencji. Boty AI, takie jak ChatGPT OpenAI i Google Bard, mogą pisać e-maile, haiku i eseje w ludzkiej prozie, ale wymagają dużej mocy obliczeniowej.
Chipsy też nie są tanie. Na przykład Microsoft używa dziesiątek tysięcy układów graficznych Nvidii A100 do napędzania ChatGPT, który podobno kosztował kilkaset milionów dolarów, według Bloomberga.
„Branża komputerowa przechodzi jednocześnie dwie przemiany — przyspieszone przetwarzanie i generatywną sztuczną inteligencję” — powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny firmy Nvidia.
Oba trendy napędzają wyniki Nvidii. Przychody z działalności związanej z centrami danych osiągnęły kwartalny rekord w wysokości 4.28 mld USD, co oznacza wzrost o 18% w porównaniu z poprzednim kwartałem i 14% w porównaniu z pierwszym kwartałem 2022 r.
Dlaczego chipy Nvidii są tak poszukiwane?
Nvidia jest właścicielem większości rynku procesorów graficznych lub procesorów graficznych. Procesory graficzne, znane z renderowania grafiki i wideo, stają się coraz bardziej popularne w zastosowaniach sztucznej inteligencji ze względu na ich zdolność do przetwarzania wielu danych jednocześnie.
Przewiduje się, że globalny rynek chipów AI wzrośnie z 17 miliardów dolarów w 2022 roku do 227 miliardów dolarów do 2032 roku, według firmy badawczej Precence Research.
Przyszłość światowych centrów danych
Podczas telekonferencji 24 maja poświęconej wynikom kwartalnym Huang powiedział, że światowe centra danych zmierzają w kierunku przyspieszonych obliczeń, dodając, że Nvidia przygotowywała się na ten moment przez ostatnie 15 lat.
Więcej od Quartz
Zapisz się do newslettera Quartz. Aby uzyskać najnowsze wiadomości, Facebook, Twitter i Instagram.
Kliknij tutaj, aby przeczytać cały artykuł.
Źródło: https://finance.yahoo.com/news/nvidia-sees-two-simultaneous-transitions-002400645.html