Binance opiera się na modelu ChatGPT AI

W niedawnym poście na blogu Binance zadeklarował poparcie dla modelu AI ChatGPT, podkreślając jego potencjał pomocy poprawić adopcję kryptowalut i edukację. Chatbot opracowany przez OpenAI stała się wirusowa w bardzo krótkim czasie, szybko stając się jedną z najszybciej rozwijających się aplikacji konsumenckich w historii.

Binance o sztucznej inteligencji ChatGPT: oto, co powiedziała giełda

Platforma wymiany kryptowalut Binance dyskutowano o ogromnym potencjale generatywna sztuczna inteligencja, która najwyraźniej szturmem podbiła świat technologii. W poście wymiana omówiła potencjał sztucznej inteligencji do przyspieszenia powszechnego przyjęcia zasobów cyfrowych. W szczególności dzięki możliwościom ChatGPT.

Najwyraźniej, ChatGPT był stałym nagłówkiem do tej pory w 2023 roku. System generatywnej sztucznej inteligencji urzekł świat technologii i został przyjęty przez konsumentów jako główny nurt. Był również w stanie zademonstrować niewykorzystany rynek sztucznej inteligencji i ujawnić, jak daleko posunęła się branża.

Teraz największa platforma wymiany kryptowalut na świecie pokazała swoje wsparcie dla programu. W niedawnym poście na blogu Binance powiedział, że wierzy, że ChatGPT poprawi adopcję kryptowalut i edukację. Konkretnie przez nią zaawansowane funkcje komunikacyjne aby lepiej wchodzić w interakcje z użytkownikami.

W poście Binance zwrócił uwagę na największą zaletę ChatGPT: jest łatwy w użyciu a jego reakcje są podobne do ludzkich reakcji, mają bardzo szybkie tempo. Omawiając te zalety w sferze kryptowalut, Binance zwrócił uwagę na ogromny potencjał.

W szczególności argumentując, że w adopcji kryptowalut największą zaletą jest sposób, w jaki można jej użyć do odpowiedzi na pytania dotyczące korzystania z kryptowalut i stojącej za nimi technologii.

Ponadto w poście stwierdzono, że ChatGPT ma tę zaletę, że może pomóc wyjaśnić pojęcia w sposób interaktywny i konwersacyjny. Co więcej, użytkownicy oświadczyli, że mogą nadal zadawać pytania, dopóki nie poczują, że w pełni rozumieją interesujące ich zagadnienia związane z kryptografią.

Z tych powodów rozwój sztucznej inteligencji powinien mieć zasadnicze znaczenie dla sektora edukacji. Rzeczywiście, w królestwie cryptocurrencies, wielu, którzy chcą dowiedzieć się więcej, jest kierowanych do różnych kanałów internetowych.

Oprogramowanie AI ChatGPT pod tym względem było kolejnym potencjalne ujście które mogą rozwiązać konkretne problemy i punkty nieporozumień w przestrzeni zasobów cyfrowych.

ChatGPT: czym jest nowy model AI i jak działa

ChatGPT to nowy model opracowany przez OpenAI i jest częścią GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) modele. Są to modele sztucznej inteligencji oparte na uczenie maszynowe bez nadzoru.

Działają przy użyciu techniki głębokiego uczenia się znanej jako transformator, która polega na wykorzystaniu sieci neuronowej do analizy i zrozumienia znaczenia tekstu. W szczególności ChatGPT jest częścią Poleć GPT rodzina: modele trenowane poprzez głębokie uczenie się, a następnie optymalizowane przez wzmacnianie przez człowieka.

Technika znana jako RLHF, Wzmocnienie Uczenie Się Z Ludzkich Opinii. ChatGPT został wdrożony i upubliczniony w listopadzie 2022 roku. Ze względu na swoją moc i łatwość obsługi staje się popularny w sieci i wielu, mając również możliwość bezpłatnego dostępu, odkrywa jego potencjał.

ChatGPT jest częścią tak zwanych InstructGPT, które są ewolucją poprzednich modeli opartych wyłącznie na uczeniu się bez nadzoru. Instrukcje modeli w rzeczywistości wywodzą się z oryginalnego GPT-3, ale są optymalizowane na wskroś wzmocnienie ludzkie.

W szczególności poprzez technikę zwaną Uczenie się ze wzmocnieniem na podstawie informacji zwrotnych od ludzi (RLHF). Różnica między ChatGPT a innymi modelami Instruct (nazywanymi również modelami GPT-3.5, takimi jak text-davinci-003) polega na sposobie uczenia modelu.

Podczas dostrajania ChatGPT poproszono ludzkich przełożonych o podanie zarówno pożądanych pytań, jak i odpowiedzi. Zostały one wykorzystane jako zestawy danych do optymalizacji modelu ChatGPT.

ChatGPT jest zatem siostrzanym modelem InstructGPT, który jest przeszkolony w wykonywaniu instrukcji w monicie i dostarczaniu szczegółowa odpowiedź.

Zalety i wady modelu ChatGPT AI według Binance

Prawdopodobnie największą zaletą ChatGPT jest łatwość użycia, a także sposób, w jaki może generować reakcje podobne do ludzkich niezwykle szybko i (stan na luty 2023) za darmo.

Fakt, że dzięki zróżnicowanemu szkoleniu może generować tekst w odpowiedzi na prawie każde żądanie i na szeroki zakres tematów, oznacza, że ​​miliony użytkowników znalazło sposoby wykorzystania ChatGPT do ułatwić im życie.

Na przykład programiści używali go do debugowania kodu, kreatywni ludzie używali go do pisania propozycji opowiadań lub tekstów piosenek, a uczniowie używali go do zrozumienia trudnych pojęć. Tak długo, jak żądanie można sformułować jako tekstowe dane wejściowe i wyjściowe, funkcjonalność ChatGPT taka jest niezwykle wszechstronny.

W związku z tym istnienie ChatGPT może zaoszczędzić czas i pieniądze. Na przykład z biznesowego punktu widzenia zadania, które w przeciwnym razie wymagałyby znacznego wysiłku ludzkiego, takie jak odpowiadanie na często zadawane pytania klientów, mogą być obsługiwane przez ChatGPT.

Sztuczna inteligencja może obsłużyć dużą liczbę zgłoszeń do obsługi klienta, umożliwiając personelowi skupienie się na bardziej złożonych zadaniach. To mogłoby poprawić wydajność i obniżyć koszty.

Z drugiej strony, chociaż ChatGPT jest niezwykle imponujący, użytkownicy powinni być świadomi, że istnieje wiele wad. Tak, jest niezwykle łatwy w użyciu i daje przekonujące odpowiedzi, ale każdy, kto go używa, nie powinien popadać w samozadowolenie ani wyłączać krytycznego myślenia.

Ważne jest, aby uznać, że ChatGPT ma ograniczone zrozumienie i brakuje elementarnego zdrowego rozsądku. Jego reakcje mogą wydawać się ludzkie, ale bot tak naprawdę nie rozumie tekstu, który przetwarza.

W rzeczywistości model języka po prostu generuje dane wyjściowe w oparciu o rozkłady prawdopodobieństwa pochodzące z jego treningu i danych. Oznacza to, że może generować wprowadzających w błąd lub nawet nieprawdziwych informacji. Problemy z dokładnością są również związane z jakością i treścią danych, na których jest szkolony.

Na przykład dane szkoleniowe dla ChatGPT miały limit wiedzy na 2021 rok, więc proces szkolenia zakończył się przed tą datą. Gdyby na przykład ChatGPT został zapytany o coś, co wydarzyło się od 2022 roku, nie miałby możliwości uzyskania dostępu do tych informacji.