Big data, sztuczna inteligencja i kryptowaluty połączyły się w ostatnich latach, sprawiając, że sektor finansowy jest znacznie bardziej skomplikowany i szybki niż kiedykolwiek wcześniej. Przy CAGR na poziomie 11.1% w latach 2021-2028 przewiduje się, że światowy przemysł kryptowalutowy będzie się szybko rozwijał, osiągając 1,902.5 mln USD do 2028 roku.
Jak stwierdzono w ich badaniu zatytułowanym „Rynek kryptowalut”, opublikowanym przez Fortune Business Insight w 2020 r., rynek ten był wart 826.6 mln USD.
Znaczenie zaufania do tradycyjnych instytucji znajduje odzwierciedlenie w różnicach w wycenie bitcoinów w poszczególnych krajach, a nowe mechanizmy finansowania umożliwiają większej liczbie przedsiębiorców zakładanie przedsiębiorstw.
Krypto i sztuczna inteligencja, jeśli są odpowiednio stosowane, mogą również pomóc w wyeliminowaniu uprzedzeń związanych z rekrutacją i innymi kluczowymi procedurami.
Jednak wraz z tymi perspektywami pojawiają się nowe przeszkody, które spowodują konieczność prowadzenia przez społeczeństwo twardych dialogów, których konsekwencje będą miały wpływ na przyszłość ekonomii. Spójrzmy na to z głową.
Dostęp do świata po wirusie
Wielu uważa, że sama ilość i poziom szczegółowości danych finansowych, które są obecnie dostępne dla instytucji finansowych, ma daleko idące konsekwencje. Na przykład w przeszłości wszystkie społeczności „subprime” były postrzegane jako stosunkowo niebezpieczne, co utrudniało instytucjom finansowym udzielanie kredytów osobom z takich populacji.
W konsekwencji finansowe instytucje pożyczkowe ograniczały ryzyko związane z ich działalnością, oferując ogółowi społeczeństwa średnią stopę procentową.
Łącząc wszechobecny dostęp do obszernych danych z wyrafinowanymi algorytmami, pożyczkodawcy mogą dziś lepiej odróżnić „dobrych” rówieśników od „złych” rówieśników w branży pożyczkowej. Ci, którzy są uważani za osoby o niższym ryzyku kredytowym, znajdują się w wyniku tego w niekorzystnej sytuacji, nawet jeśli obniża to koszt finansowania dla tych, którzy są uważani za o wyższym ryzyku kredytowym.
Negatywna ocena kredytowa może być konsekwencją nierozważnych decyzji finansowych podjętych przez osobę lub korporację; istnieje jednak również możliwość, że inna ważna kwestia odegrała istotną rolę w tej sytuacji.
Progresywny kwadrat dla startupów
Technologie oparte na danych, powstałe w wyniku połączenia kryptografii i sztucznej inteligencji, nie tylko ułatwiają opracowywanie przełomowych nowych towarów, ale także sprawiają, że rozpoczęcie działalności od zera staje się bardziej przystępne cenowo. Wiele z wcześniej ustalonych wydatków związanych z uruchomieniem nowego przedsiębiorstwa technologicznego jest teraz ruchomymi celami dzięki rozwojowi dostępnych do wynajęcia usług opartych na chmurze.
W szczególności uruchomienie botów obsługujących kryptowaluty i sztuczną inteligencję, takich jak Bitcoin pierwszy jeszcze bardziej złagodził plany finansowe dla początkujących, którzy właśnie weszli na rynek. Ponieważ wszystko, co trzeba zrobić, to zarejestrować się w nim i przyjmować godne sugestie finansowe lub lepsze inwestycje, przeprowadzając bezpiecznie transakcje w różnych walutach.
Algorytmy targetowania AI w bankowości będą wymagały jasnego sformułowania od programistów. Czy teraz będziemy karać ludzi, którzy doznają nieszczęśliwego szoku, takiego jak choroba? Skala tego problemu jest ogromna.
Zmniejszony koszt uruchomienia firmy zbiega się z rozwojem, który ułatwia zarządzanie ryzykiem inwestorom typu venture capital (VC).
W ciągu ostatnich pięciu lub dziesięciu lat typowy inwestor venture capital spędzał miesiące na przeprowadzaniu due diligence przed dokonaniem inwestycji w firmę.
Dzisiejsi inwestorzy venture capital są bardziej skłonni do dokonywania wielu mniejszych inwestycji w wiele różnych firm, z których niektóre mogą oferować identyczne produkty.
Aby jeszcze bardziej usprawnić ten proces, inwestorzy venture capital mogą dokonywać początkowych inwestycji w formie „obligacji zamiennych”, które mają zostać zamienione w przypadku kolejnej rundy pozyskiwania funduszy.
Ta metoda pozwala inwestorom venture capital rozłożyć ryzyko na większą pulę potencjalnych przedsiębiorców działających w tej samej branży, pozwalając, aby dane rynkowe określały, które startupy ostatecznie odniosą sukces.
Potencjalnie znaczące zmiany mogą wynikać z tych zmian: kobiety i osoby kolorowe, którym w przeszłości odmawiano równego dostępu do zasobów finansowych, będą stanowić znaczną część następnej fali przedsiębiorców.
Zobacz globalny sektor kryptograficzny z nowym obiektywem
W 2019 r. Bitcoinem i innymi walutami cyfrowymi handlowało ponad 50 milionów inwestorów na całym świecie. Badania pokazują, że istnieją znaczne różnice w wartości kryptowalut na różnych rynkach, przy czym rozbieżności te wynikają z podstawowej dynamiki instytucjonalnej, w tym postaw społecznych w każdym regionie.
Na przykład średnia dzienna różnica między Stanami Zjednoczonymi a Koreą wynosiła powyżej 15%, a czasami zbliżała się do 40% od grudnia 2017 r. do lutego 2018 r.
Dlaczego więc dokładnie istnieje „premia kimchi”? Ograniczony przepływ kapitału między krajami jest główną przyczyną dużych rozbieżności cenowych, ponieważ ogranicza dostępność możliwości arbitrażu.
Mówiąc wprost, nie da się zarobić na tanim zakupie w Nowym Jorku i wysokiej sprzedaży w Seulu.
Badania wskazują, że ludzie w krajach o mniej rozwiniętych rynkach finansowych przywiązują większą wagę do Bitcoina i innych kryptowalut. Wyższy poziom zaufania do systemu monetarnego ma tendencję do zmniejszania postrzeganej wartości kryptowalut.
Reasumując
Z każdym mijającym dniem relacje między kryptografią a sztuczną inteligencją stają się bardziej dynamiczne i wydajniejsze niż ludzie w wykonywaniu przyziemnych czynności; pytanie brzmi teraz, czy sztuczna inteligencja ostatecznie zastąpi ludzi w każdej branży. Tak po prostu nie jest.
Technologia i jej ludzkie uzupełnienie nie są antagonistyczne. Choć początkowo może to wstrząsnąć status quo, w końcu pomoże utorować drogę zupełnie nowym możliwościom.
Dzisiejsze firmy muszą przyjąć nową kulturę, w której wysoko ceni się innowacyjność i ustawiczne kształcenie. To otwiera drogę do większej elastyczności, adaptacji i rozwoju.
Nadal nie wiadomo, co wstrząsy fiskalne 2020 r. zrobią z rynkiem kryptowalut, sztuczną inteligencją i dużymi danymi. Ale jedno jest pewne: dopóki istnieją innowatorzy, tempo zmian będzie tylko przyspieszać.
Zastrzeżenie: ten artykuł służy wyłącznie do celów informacyjnych. Nie jest oferowana ani przeznaczona do wykorzystania jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub inne.
Źródło: https://cryptodaily.co.uk/2023/01/evolution-of-the-crypto-sector-shedding-light-on-the-relation-of-crypto-and-ai