NTT Research Hackathon odblokowuje przełomowe aplikacje, które równoważą prywatność i bezpieczeństwo

Team Belgium Demo zdobywa główną nagrodę za aplikację szyfrującą opartą na atrybutach, która chroni obrazy zawierające prywatne lub poufne informacje

SUNNYVALE, Kalifornia–(BUSINESS WIRE)–#TechforGood-Badania NTT, Inc., Oddział NTT (TYO:9432), ogłosił dzisiaj, że zespół z NTT Global w Belgii zajął pierwsze miejsce w hackathonie dotyczącym szyfrowania opartego na atrybutach (ABE). Hackathon, który odbył się w dniach 16-29 września w biurach NTT Research w Sunnyvale w Kalifornii, zgromadził pięć stowarzyszonych z NTT zespołów z całego świata. Zwycięska demonstracja, zbudowana przez starszego inżyniera oprogramowania Pascala Mathisa i analityka danych Jean-Philippe Cabaya, obu z NTT w Belgii, nosiła tytuł „Poufność obrazów”. Zespół przedstawił prezentację wideo na temat tej przełomowej aplikacji dla ABE na Forum badawczo-rozwojowe NTT, wirtualna konferencja biznesowa, która odbyła się w dniach 16-18 listopada. Wyróżnienia podczas wydarzenia dostępnego wyłącznie na zaproszenia otrzymały dema stworzone przez zespoły NTT DATA z Włoch i Rumunii. Jurorami hackathonu był panel z NTT DATA, NTT Research i NTT Service Innovation Laboratory. Rywalizujące ze sobą zespoły miały za zadanie zbudować implementację ABE, rodzaj szyfrowania z kluczem publicznym, który umożliwia udostępnianie danych w oparciu o zasady i atrybuty użytkowników.

Główną ideą demonstracji belgijskiego zespołu było zastosowanie ABE do obrazów. „W wielu projektach musimy uzyskać obrazy zawierające prywatne lub wrażliwe dane” — powiedział Cabay. „Używanie ABE na wrażliwych częściach obrazów może zapewnić precyzyjną kontrolę nad tym, kto może uzyskać dostęp do jakich informacji”. Obrazy zawierające informacje, które można wykorzystać do identyfikacji osób, obejmują na przykład logo budynków, twarze i tablice rejestracyjne, a także podstawowe metadane zawierające informacje GPS. Inne wrażliwe dane mogą być zawarte w częściach zeskanowanych dokumentów medycznych, odpowiedziach na testy lub dowolnych obrazach, w których obowiązują przepisy dotyczące prywatności. Trzyczęściowe demo zespołu obejmowało 1) wykrywanie i oznaczanie obiektu za pomocą sieci neuronowej lub ręcznie; 2) szyfrowanie obrazów i mapowanie między etykietami a zasadami ABE (np. tylko użytkownik o określonych atrybutach może odszyfrować obiekt oznaczony „twarzą”); oraz 3) przechowywanie obiektów, metadanych i rozmytych obrazów w bazie danych. Pełny obraz to „potok ekstrakcji, transferu ładunku (ETL)” – powiedział dr Mattis, który ma stopień doktora. w dziedzinie informatyki, a także jest kierownikiem technicznym w NTT. Powiedział również, że technika jest „wykonalna”. Sztuczna inteligencja (tj. konwolucyjna sieć neuronowa) i silnik szyfrujący mogą znajdować się blisko kamery na urządzeniu brzegowym, które następnie odsyła do bazy danych tylko zaszyfrowane dane. Dostęp jest tak zablokowany, że nawet administrator bazy danych widzi tylko obrazy z niewyraźnymi miejscami i zaszyfrowanymi informacjami.

„Jesteśmy podekscytowani udziałem wszystkich uczestników naszego hackathonu ABE i gratulujemy wygranej zespołowi belgijskiemu” — powiedział Takashi Goto, szef zespołu promocji technologii badawczej NTT. „Te demonstracje z powodzeniem przybliżyły nasz cel, jakim jest zbadanie potencjału rynkowego i przypadków użycia tej innowacyjnej technologii szyfrowania, i nie możemy się doczekać zachęcania do jej dalszego rozwoju i wzrostu”.

Jedna z kilku technologii rozważanych w NTT Research do komercjalizacji, ABE, została wprowadzona w 2005 roku w artykule, którego współautorem jest Laboratorium kryptografii i bezpieczeństwa informacji (CIS). Dyrektor Brent Waters. W 2020 roku artykuł ten został wyróżniony przez International Association for Cryptologic Research (IACR) Nagroda Testu Czasu. Dr Waters był jednym z pięciu sędziów tego hackathonu. Zdobywcy drugiego miejsca w hackathonie z zespołów NTT DATA z Włoch i Rumunii skupili się odpowiednio na obsłudze subskrypcji biletów i fizycznej kontroli dostępu do nowej usługi transportowej w Rzymie; oraz umożliwienie bezpiecznych protokołów IoT w elektronicznych czujnikach pojazdu, które dawałyby właścicielowi kontrolę nad opcjami monetyzacji danych. Pozostałe dwie drużyny pochodziły z Japonii i Indii. Japoński zespół, wywodzący się z NTT DATA, NTT TechnoCross i NTT Social Informatics Lab, zaproponował bezpieczne dla prywatności rozwiązanie telefoniczne ABE, które umożliwiłoby personelowi o odpowiedniej roli i lokalizacji, lub w sytuacjach awaryjnych, dzwonienie na osobisty numer telefonu komórkowego pracownika. Indyjski zespół z NTT DATA Services skupił się na zmianie systemu bankowego z gruboziarnistego systemu kontroli dostępu opartego na rolach (RBAC), który przyznaje lub odmawia dostępu na podstawie jednego czynnika, na bardziej szczegółową kontrolę ABE.

Hackathon rozpoczął się jednodniowymi warsztatami ABE i trwał ponad dwa tygodnie wdrażania pomysłu. Uczestnicy mieli dostęp do bibliotek i interfejsów API ABE, danych IoT inteligentnych budynków, platformy testowej Innovative Optical Wireless Network (IOWN) oraz bezpiecznego środowiska wdrożeniowego. Panel wykonawczy NTT oceniał końcowe pokazy na miejscu. Oprócz zaprezentowania się na NTT R&D Forum, zwycięzcy zostaną również wyróżnieni podczas Wydarzenie NTT Research Upgrade 2023 gdzie wygłoszą wykład na temat tej fascynującej aplikacji. Podczas Upgrade 2021 Kei Karasawa, dyrektor działu planowania, NTT Service Innovation Lab. Grupa, zademonstrował ABE kontrola dostępu w scenariuszach bezpiecznego portfela, obejmujących ochronę lotniska, przeładowywanie przepustek tranzytowych i dowód szczepienia.

NTT Research prowadzi rozmowy na temat ABE ze spółkami operacyjnymi NTT, wychodząc z założenia, że ​​odpowiednie rozwiązania mogą zaspokoić potrzeby w zakresie bezpieczeństwa i prywatności w sektorze opieki zdrowotnej, medycznym, finansowym, edukacyjnym, rządowym i innych. W listopadzie 2021 roku NTT ogłosiło umowa z University of Technology Sydney (UTS), co obejmuje prowadzenie platformy weryfikacji koncepcji (POC) ABE, mającej na celu zwiększenie bezpieczeństwa wewnętrznych systemów UTS. Schemat szyfrowania ABE obsługuje globalne standardy. W 2018 roku Europejski Instytut Norm Telekomunikacyjnych (ETSI) opublikował powiązane specyfikacje, które zaktualizował w 2021 roku. Oprócz ABE, inne technologie związane z badaniami NTT, które mogą mieć komercyjne produkty uboczne, obejmują zastosowania obliczeń wielostronnych (MPC), kolejny obszar badań dla CIS Lab oraz implementacje koherentnej maszyny Isinga (CIM), technologii związanej z obliczeniami kwantowymi, która jest obszarem zainteresowania laboratorium NTT Research Physics & Informatics (PHI).

O badaniu NTT

NTT Research otworzyło swoje biura w lipcu 2019 roku jako nowy startup z Doliny Krzemowej w celu prowadzenia podstawowych badań i rozwoju technologii, które promują pozytywne zmiany dla ludzkości. Obecnie w ośrodkach badawczych NTT w Sunnyvale znajdują się trzy laboratoria: laboratorium fizyki i informatyki (PHI), laboratorium kryptografii i bezpieczeństwa informacji (CIS) oraz laboratorium informatyki medycznej i zdrowotnej (MEI). Celem organizacji jest ulepszanie rzeczywistości w trzech obszarach: 1) informacja kwantowa, neuronauka i fotonika; 2) bezpieczeństwo kryptograficzne i informacyjne; oraz 3) informatyka medyczna i zdrowotna. NTT Research jest częścią NTT, globalnego dostawcy technologii i rozwiązań biznesowych, dysponującego rocznym budżetem na badania i rozwój w wysokości 3.6 miliarda dolarów.

NTT i logo NTT są zastrzeżonymi znakami towarowymi lub znakami towarowymi firmy NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION i/lub jej podmiotów stowarzyszonych. Wszystkie inne wymienione nazwy produktów są znakami towarowymi ich właścicieli. © 2022 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION

Kontakt

Kontakt badawczy NTT:

Chris Shaw

Dyrektor ds. Marketingu

Badania NTT
+ 1-312-888-5412

[email chroniony]

Kontakt z mediami:

Stephena Russella

Komunikacja przewodowa®

Dla badań NTT

+ 1-804-362-7484

[email chroniony]