SPONSOROWANY POST *
Dziedzina sztucznej inteligencji (AI) nadal szybko się rozwija, przekształcając różne branże i przyciągając uwagę inwestorów na całym świecie. Jeśli chcesz poznać najlepsze monety AI w 2023 roku, trzy projekty, które zasługują na twoją uwagę, to Fetch (FET), InQubeta (QUBE) i Bittensor (TAO). Zagłębmy się w każdy z tych projektów i odkryjmy, co wyróżnia je w sektorze sztucznej inteligencji.
1. Pobierz (FET):
Fetch.ai to ambitny projekt, którego celem jest stworzenie zdecentralizowanego cyfrowego świata, w którym autonomiczni agenci ekonomiczni (AEA) mogą wykonywać zadania w imieniu osób lub organizacji. Wykorzystując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, Fetch.ai umożliwia wydajne i bezpieczne udostępnianie danych i koordynację między różnymi agentami.
Jednym z godnych uwagi aspektów Fetch jest skupienie się na tworzeniu skalowalnej i zrównoważonej infrastruktury dla aplikacji AI. Projekt obejmuje unikalną kombinację łańcucha bloków, systemów wieloagentowych i innych najnowocześniejszych technologii w celu ułatwienia zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji. Dzięki partnerstwom i współpracy w różnych branżach Fetch jest gotowy na znaczące postępy w przestrzeni sztucznej inteligencji.
2. InQubeta (QUBE):
InQubeta wyróżnia się jako rewolucyjny projekt AI, który zyskał znaczną uwagę w świecie kryptowalut. Ta platforma umożliwia użytkownikom inwestowanie w projekty startowe AI za pośrednictwem kryptograficznego finansowania społecznościowego i platformy NFT. InQubeta traktuje priorytetowo bezpieczeństwo, przejrzystość i inteligentne weryfikacje kontraktów przez renomowane firmy audytorskie.
Inwestorzy w natywny token InQubeta, QUBE, mogą czerpać korzyści z długoterminowego wzrostu, nagród za obstawianie i deflacyjnej natury tokena. Ponadto posiadacze tokenów QUBE mają prawa zarządzania, które pozwalają im uczestniczyć w proponowaniu, dyskutowaniu i głosowaniu nad kluczowymi decyzjami w ramach platformy. Dostępna minimalna inwestycja w wysokości 50 USD i nadchodząca dApp do obstawiania dodatkowo zwiększają atrakcyjność InQubeta.
Przedsprzedaż InQubeta przekroczyła już imponującą kwotę 250,000 XNUMX USD, co świadczy o ogromnym zainteresowaniu i zaufaniu do projektu. Co więcej, przedsprzedaż akceptuje popularne monety, takie jak Bitcoin, Ethereum i USDT, zapewniając wygodę i dostępność.
Odwiedź przedsprzedaż InQubeta
3. Bittensor (TAO):
Bittensor to wyjątkowy projekt AI, który koncentruje się na budowaniu zdecentralizowanego ekosystemu open source dla modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wykorzystując technologię blockchain, Bittensor ma na celu zapewnienie bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury programistom AI do współpracy, udostępniania modeli i zarabiania na swojej pracy.
Projekt wprowadza nowy algorytm konsensusu, Proof of Intelligence (PoI), który nagradza uczestników na podstawie ich wkładu w inteligencję sieci. Wizją Bittensor jest stworzenie rynku, na którym można wymieniać modele AI, umożliwiając programistom dostęp do szerokiego zakresu możliwości AI, jednocześnie wspierając innowacje i sprawiedliwe wynagrodzenie.
Tokeny AI to przyszłość
Ponieważ branża sztucznej inteligencji wciąż się rozwija, projekty takie jak Fetch, InQubeta i Bittensor przodują w napędzaniu postępów i kształtowaniu przyszłości aplikacji sztucznej inteligencji. Ich unikalne cechy, innowacyjne podejście i potencjał wzrostu sprawiają, że są one atrakcyjną opcją dla inwestorów zainteresowanych kryptowalutami skoncentrowanymi na sztucznej inteligencji.
Jednak przeprowadzenie dokładnych badań, ocena warunków rynkowych oraz rozważenie celów inwestycyjnych i tolerancji ryzyka przed podjęciem jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych jest niezbędne. Inwestycje w kryptowaluty wiążą się ze zmiennością i ryzykiem rynkowym, dlatego w celu dokonania świadomego wyboru wskazane jest zasięgnięcie profesjonalnej porady.
Odwiedź przedsprzedaż InQubeta
*Ten artykuł został opłacony, ponieważ Cryptonomist nie napisał artykułu ani nie przetestował platformy.
Źródło: https://en.cryptonomist.ch/2023/06/05/top-ai-coins-inqubeta-fet-tao/