Ponieważ sztuczna inteligencja (AI) szybko działa swoją złożoną magią w jednym sektorze gospodarki po drugim, istnieje coraz pilniejsza potrzeba zasobów obliczeniowych do zasilania całej tej inteligencji maszynowej.
Szkolenie modelu takiego jak ChatGPT kosztuje ponad 5 milionów dolarów, a uruchomienie wczesnej wersji demonstracyjnej ChatGPT, nawet zanim wykorzystanie wzrosło do obecnego poziomu, kosztuje OpenAI około 100,000 XNUMX dolarów dziennie. A sztuczna inteligencja to coś więcej niż tylko generowanie tekstu; zastosowanie sztucznej inteligencji do praktycznych problemów w wielu branżach wymaga podobnych dużych modeli neuronowych przeszkolonych na różnych typach danych — medycznych, finansowych, informacji o klientach, danych geoprzestrzennych i tak dalej. Wyjście poza ograniczenia obecnej sztucznej inteligencji w sieci neuronowej w kierunku systemów o wyższym poziomie sztucznej inteligencji ogólnej prawie na pewno będzie wymagało jeszcze większej mocy obliczeniowej.
To naturalne, że niewielka, ale rosnąca liczba kopaczy kryptowalut zastanawia się teraz, jak wykorzystać własną infrastrukturę obliczeniową, aby przyspieszyć rewolucję AI.
Związane z: Od Berniego Madoffa po Bankmana-Frieda, maksymaliści Bitcoin zostali zweryfikowani
Bitcoin (BTC) wydobycie pozostaje lukratywnym biznesem. Wydobywanie innych kryptowalut nadal może również przynosić zyski, ale jest to szybko zmieniający się krajobraz. eter (ETH.) na przykład górnicy odnieśli poważny cios pod koniec zeszłego roku, kiedy sieć Ethereum przeniosła się z dowód pracy na dowód stawki.
Sytuacja ekonomiczna i techniczna w przestrzeni kryptograficznej w ciągu ostatnich dwóch lat skłoniła coraz większą liczbę organizacji wydobywających kryptowaluty do zbadania potencjału wykorzystania ich obiektów do innych celów, takich jak obliczenia o wysokiej wydajności, a w szczególności sztuczna inteligencja.
Konkretny sprzęt komputerowy potrzebny do obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) lub przetwarzania AI często różni się od tego, co jest optymalne do wydobywania kryptowalut. Jednak zakup serwerów nie jest na ogół najtrudniejszą częścią zakładania farmy górniczej. Zapewnienie zasilania elektrycznego, chłodzenia i bezpieczeństwa oraz innej infrastruktury fizycznej jest dużym kosztem i wysiłkiem, a wszystko to pozostaje mniej więcej takie samo, niezależnie od tego, czy hostuje się procesory graficzne z niewielką ilością pamięci RAM odpowiednie do wydobywania ETH, czy procesory graficzne z dużą ilością pamięci RAM odpowiednie do uczenia się modeli AI .
Przodowała firma wydobywcza Hut 8, wykorzystując swoje wcześniej przeznaczone dla górnictwa urządzenia obliczeniowe do uczenia maszynowego i innych aplikacji HPC. Hive Blockchain robi to samo od jakiegoś czasu, wypełniając swoje serwery kartami procesorów, które „mogą być używane do przetwarzania w chmurze i aplikacji AI oraz renderowania do zastosowań inżynierskich, oprócz naukowego modelowania dynamiki płynów”.
Być może najciekawszy jest potencjał górników do przeniesienia swoich zasobów obliczeniowych na sztuczną inteligencję w sposób, który pozostaje w pełni w przestrzeni blockchain – wykorzystując je do uruchamiania procesów AI, które są hostowane w zdecentralizowanych sieciach opartych na blockchain. Taką możliwość daje szereg projektów AI powiązanych z własnymi altcoinami, takich jak Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) oraz mój własny projekt SingularityNET (AGIX), oraz jego różne projekty ekosystemowe, takie jak NuNet (NTX) i nowy blockchain HyperCycle bez księgi rachunkowej. Altcoiny związane ze sztuczną inteligencją radziły sobie dobrze w pierwszej połowie 2023 r., ponieważ rynek zrozumiał potencjał zdecentralizowanego oprogramowania AI.
Związane z: Czy kupujący Bored Ape powinni być prawnie uprawnieni do zwrotu pieniędzy?
Już przed białą księgą Bitcoina było jasne, że połączenie przetwarzania rozproszonego, silnego szyfrowania i zdecentralizowanej kontroli ma szerokie zastosowania poza finansami. Właśnie dlatego mamy projekty blockchain w obszarach obejmujących prawie wszystkie rynki pionowe – medycynę, łańcuch dostaw, gry, robotykę i tak dalej. Ponieważ każda z tych domen biznesowych zostanie zdominowana przez sztuczną inteligencję, decentralizacja oprogramowania i sprzętu leżącego u podstaw sztucznej inteligencji będzie kluczowym aspektem decentralizacji światowej gospodarki. Zmiana przeznaczenia części sprzętu do wydobywania kryptowalut na przetwarzanie sztucznej inteligencji, z których część jest opakowana w zorientowane na sztuczną inteligencję sieci kryptograficzne, będzie w coraz większym stopniu stanowić część tej historii.
Jeśli nietrywialna część globalnego przetwarzania sztucznej inteligencji zostanie wykonana w obiektach wydobywających kryptowaluty, może to mieć konsekwencje wykraczające poza finanse. Platformy do wydobywania kryptowalut znajdują się w różnych jurysdykcjach prawnych i są własnością różnych stron. Globalnie rozproszona sieć sztucznej inteligencji rozłożona na platformach do wydobywania kryptowalut byłaby znacznie trudniejsza do centralnej kontroli dla rządów lub innych stron niż sieć sztucznej inteligencji skupiona w farmach serwerów należących do Big Tech (obecna wartość domyślna dla sztucznej inteligencji). To, czy jest to dobre, czy złe pod względem etycznym AI, zależy od twojej oceny charakteru Big Tech i wielkiego rządu.
Ben Goertzel jest dyrektorem generalnym i założycielem SingularityNET oraz prezesem Artificial General Intelligence Society. Pracował jako naukowiec w wielu organizacjach, przede wszystkim jako główny naukowiec w Hanson Robotics, gdzie współtworzył Sophię. Wcześniej był dyrektorem ds. badań w Machine Intelligence Research Institute, głównym naukowcem i prezesem firmy Novamente zajmującej się oprogramowaniem sztucznej inteligencji oraz przewodniczącym Fundacji OpenCog. Ukończył Temple University z tytułem doktora. w matematyce.
Ten artykuł służy do ogólnych celów informacyjnych i nie ma na celu i nie powinien być traktowany jako porada prawna lub inwestycyjna. Poglądy, myśli i opinie wyrażone tutaj są wyłącznie autorem i niekoniecznie odzwierciedlają lub reprezentują poglądy i opinie Cointelegraph.
Źródło: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai