Sztuczna inteligencja wciąż musi się wiele nauczyć — i oduczyć: dyrektor generalny Ava Labs

Pomimo całego szumu, jaki sztuczna inteligencja wywołała w branży kryptograficznej, dyrektor generalny Ava Labs, Emin Gün Sirer, nie jest jeszcze pod wrażeniem.

„Nie wszyscy możemy przejść do sztucznej inteligencji” — powiedział podczas niedawnego wywiadu dla GM z Odszyfruj podcast. „Wyceny AI są niebotyczne. Może będzie tam trochę rzeczy, ale wyceny na 30 miliardów dolarów za rzeczy, które ledwo prowadzą rozmowę i nie potrafią wykonywać arytmetyki?

„Jeśli chcesz to kupić, w porządku. To wspaniale. Ale możesz zrobić tylko tyle z tego” – dodał.

Pomimo swojego sceptycyzmu Sirer nie próbuje tworzyć FUD (strachu, niepewności i wątpliwości) wokół fali projektów opartych na sztucznej inteligencji, które zaczynają kwitnąć w branży blockchain.

Kategoria, która obejmuje Żetony SI lubić Pobieranie i osobliwość, rozrósł się do wartości prawie 5 miliardów dolarów z globalnej kapitalizacji rynku kryptograficznego wynoszącej 1 bilion dolarów, zgodnie z CoinMarketCap.

Dla kontekstu liczba ta prawie się podwoiła koniec stycznia, gdy kategoria ta stanowiła wartość 2.7 miliarda dolarów przy mniej więcej takiej samej globalnej kapitalizacji rynkowej.

„Wyobraź sobie, co mógłbyś zrobić z inteligentnym botem, który jest w stanie digitalizować aktywa, wysyłać je, kupować, handlować nimi, używając jednolitego interfejsu” – powiedział Sirer. „To będzie niesamowita nowa rzecz, w której, jak sądzę, ceny aktywów będą określane nie tyle przez ludzi, ale także przez boty – przez algorytmy”.

Ale najpierw technologia musi pokonać dwie duże przeszkody: informatycy muszą znaleźć sposób na powstrzymanie replikacji sztucznej inteligencji płeć or wyścig uprzedzenia - powiedział. A Sirer chciałby zobaczyć, jak boty, szczególnie te, które handlują AVAX, uczą się rozpoznawać zdarzenia związane z czarnymi łabędziami.

Przypomniał, że AVAX, rodzimy token sieci Avalanche, poniósł pewne szkody uboczne w związku z wiadomością, że giełda kryptowalut FTX ogłosiła bankructwo w listopadzie. Stało się tak pomimo faktu, że Avalanche była dość dobrze ocieplony z bezpośredniego kontaktu z upadłym imperium Sama Bankmana-Frieda.

Sirer wyjaśnił, że przez długi czas ceny AVAX i SOL odzwierciedlały się nawzajem. Tak więc boty handlowe, które wykorzystują dane z przeszłości do przewidywania przyszłych cen, wywnioskowały, że jeśli jeden z tokenów się poruszy, drugi podąży za nim.

Sirer wysunął hipotezę, że kiedy cena SOL załamała się na wieść o nim powiązania finansowe z FTX i Alameda Research, algorytmy stojące za botami handlowymi nie uwzględniały faktu, że Ava Labs i AVAX nie były podobnie uwikłane w firmy Bankman-Fried.

„Jeśli masz dane treningowe, które wykonałeś do czasu awarii FTX, to w porządku. Masz te dane treningowe i ta korelacja jest wzmocniona” – powiedział. „A potem zdarza się FTX i powinno to dotyczyć tylko Solany – to moneta Sama.

„Ale ponieważ boty nauczyły się tej [korelacji]”, kontynuuje, „musisz teraz poczekać cały cykl treningowy, zanim boty będą mogły oduczyć się korelacji między Solaną a Avalanche”.

Słuchać cały odcinek i subskrybuj do podcastu gm.