Sztuczna inteligencja zakorzeniona w grzechu pierworodnym Internetu, mówi ekonomista ConsenSys

BeInCrypto rozmawiało wyłącznie z Lexem Sokolinem, głównym kryptoekonomistą w ConsenSys, o tym, jak bardzo jest uparty Ethereum, przyszłość sztucznej inteligencji w Web3 i nie tylko.

Lex zawsze interesował się finansami i ekonomią, co ma sens, biorąc pod uwagę jego rolę w ConsenSys jako głównego kryptoekonomisty. Ale dopiero po pewnym czasie spędzonym na Wall Street i prowadzeniu własnej firmy zanurkował w kryptowaluty. „W 2017 roku zacząłem śledzić ICO i przeprowadzać analizy, zastanawiając się, co to wszystko oznacza, i naprawdę zaangażowałem się w tezę o Ethereum”.

W tym momencie wiedział już o ConsenSys, a po sprzedaży swojej firmy miał okazję pracować z nimi w 2019 roku. Przede wszystkim pomagał firmie w opracowaniu podejścia do aktywów cyfrowych FinTech. Lub „blockchain dla usług finansowych”, jak to ujął. 

Lex opisuje początek swojej przygody z ConsenSys jako nieco naiwny. Ich proces myślowy często brzmiał: „włóżmy do tego blockchain, a wszystko będzie lepsze. Ale wiesz, zbudowaliśmy całą gamę usług finansowych, produktów z aktywami cyfrowymi.

ConsenSys i budowanie z Ethereum

Jego firma, ConsenSys, opracowuje aplikacje i narzędzia dla Ethereum. Jej założyciel, Joe Lubin, był współzałożycielem sieci. Nic dziwnego, że Lex myśli o Ethereum jako o infrastrukturze Web3. Ale co najpierw przykuło jego uwagę w projekcie? „Rzemiosło tworzenia jest dla mnie bardzo pociągające” — mówi.

"The Bitcoin historia jest taka, że: świat spłonie, ale my jesteśmy pieniądzem robota, który przetrwa. To handel przeciwko suwerenności. I to jest bardzo przekonujące dla niektórych osób. Jak dla mnie jest tam po prostu za mało. Podczas gdy w przypadku Ethereum cała historia polega na tym, co możemy zrobić w tej nowej przestrzeni? I naprawdę to lubię. Wydaje mi się to nieuniknione”.

Lex Sokolin, główny kryptoekonomista ConsenSys
W przypadku blockchaina „wszystko jest rzadkie, a nie nieskończone” — mówi Lex Sokolin, główny kryptoekonomista w ConsenSys.

A co z ostatnim boomem w Żetony SI, który poszybował w górę na początku roku? Czy wiele kryje się za tym zjawiskiem? A może rynek był po prostu podekscytowany nowym dzieckiem w bloku (łańcuchu)? 

Sokolin mówi mi, że sztuczna inteligencja i blockchain są w dużej mierze niezależne i niepowiązane ze sobą. — Myślę, że to wektory ortogonalne. Wyrażają bardzo różne rzeczy”.

Dla użytkowników blockchain i Web3 są często postrzegane jako odpowiedź zarówno na wielkie technologie, jak i duże finanse. Jednak nagły wzrost popularności sztucznej inteligencji mógł otworzyć kolejną wyraźną granicę dla blockchain. Walka z dużymi danymi.

AI: Grzech pierworodny Internetu?

Sokolin z pewnością należy do tej szkoły myślenia. „Dla mnie sztuczna inteligencja to maksymalny wynik Web2” — mówi. „Ponieważ opiera się na ogromnych danych internetowych, które są bezpłatne, nie można mieć generatywnej sztucznej inteligencji bez grzechu pierworodnego Internetu — kradzieży treści”.

Każdy, kto korzystał ChatGPT lub najnowsze narzędzie do generowania obrazu zostałoby zaprezentowane z tym dylematem etycznym. Zasadniczo sztuczna inteligencja umożliwia tworzenie nieskończonej ilości darmowych treści. Wszystko to opiera się na czyjejś pracy gdzieś po drodze.

Zaczynamy więcej rozmawiać o problemach, jakie stwarza sztuczna inteligencja, i prawdopodobnie skończy się to w sądzie. W styczniu trzech artystów złożyło wniosek pozew zbiorowy przeciwko trzem generatorom obrazów AI, Midjourney, Stable Diffusion i DreamUp, za rzekome wykorzystanie ich dzieł chronionych prawem autorskim bez pozwolenia, wynagrodzenia lub uznania.

Wszystkie generatory używają laion-5B, baza danych zawierająca ponad pięć miliardów obrazów z Internetu, w tym dzieła różnych artystów. Twierdzą, że za każdym razem, gdy obraz jest tworzony przy użyciu ich nazwiska, jest to zasadniczo dzieło pochodne.

Blockchain jest inny, mówi i reprezentuje fundamentalną restrukturyzację cegiełek, na których zbudowany jest Internet. 

„To jest zorientowane na własność i ekonomię, prawda?” on mówi. „Masz cyfrowy niedobór towarów, w tym piosenek, obrazów lub przedmiotów. Wszystko jest rzadkie zamiast nieskończone. To inny model ekonomiczny. I nie chodzi o to, że jest lepiej. To po prostu coś, czego brakowało. To ponowne umieszczenie ludzkiej gospodarki w Internecie”.

„Najważniejszy jest eksperyment”

Pytam o jego opinię na temat niedawnego boomu na tokeny AI. Czy są tam jakieś podstawy? Jest brzemienna i zdecydowana pauza. „Spróbuję znaleźć dobry sposób, aby na to odpowiedzieć”.

Według niego przewagą konkurencyjną Web3 jest jego zdolność do szybkiego przeprowadzania obserwowalnych eksperymentów. Chociaż eksperymenty mogą nie być ściśle naukowe, dane są łatwo dostępne, a wyniki można szybko osiągnąć.

„Udało nam się odtworzyć jakieś 3,000 lat kryzysów finansowych w ciągu około pięciu lat. Tak więc każdą rzecz, którą ludzie behawioralnie robią źle, przeanalizowaliśmy to w bardzo przyspieszonym tempie. I możesz powiedzieć, cóż, nie powinieneś był tego robić, a my już wiedzieliśmy i bla, bla, bla, ale na koniec dnia to jest nowa przestrzeń”.

„Myślę więc, że niezależnie od tego, czy chodzi o tokeny sztucznej inteligencji, czy o gry, czy jakąkolwiek z tych rzeczy, najważniejszą częścią jest sam eksperyment. Myślę, że a priori jest prawie niemożliwe, aby wszystko było dobrze, zwłaszcza w przypadku tokenów”.

Ale gdybym był naciskany, powiedziałbym, że jest bardzo mało prawdopodobne, aby pierwsza wersja była właściwa.

Odpowiedzialność

Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na własne ryzyko.

Źródło: https://beincrypto.com/ai-internets-original-sin-says-consensys-chief-economist/