Tech

10 nowych technologii w informatyce, które ukształtują przyszłość

02/17/2023
Wiadomości Bitcoin Ethereum

Technologia to potężna siła, która znacząco wpłynęła na przyszłość. Wzbogaciło nasze życie na niezliczone sposoby, od zwiększenia produktywności i wydajności po pokonywanie odległości geograficznych. Sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML), robotyka i sieci 5G przekształcają branże, otwierają nowe zastosowania i zmieniają nasz styl życia.

Na przykład medycyna precyzyjna umożliwia terapie dostosowane do pacjenta, a pojazdy autonomiczne obiecują zmniejszenie liczby wypadków drogowych i zwiększenie mobilności. Jednak technologia stwarza nowe problemy, takie jak przenoszenie miejsc pracy i obawy związane z cyberbezpieczeństwem, ale przy dobrym planowaniu i zarządzaniu technologia może nadal się rozwijać i pomagać w tworzeniu lepszej przyszłości dla wszystkich.

Oto 10 nowych technologii w informatyce, które będą miały wpływ na przyszłość.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

AI i ML zmieniają sposób interakcji ludzi z technologią. Sterują automatyzacją, tworzą inteligentne systemy i umożliwiają nowe zastosowania w takich dziedzinach, jak opieka zdrowotna, finanse i transport.

Ponadto sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą być wykorzystywane w łańcuchach bloków do różnych celów, takich jak wykrywanie oszustw, ocena ryzyka i analizy predykcyjne. Algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego mogą analizować duże ilości danych łańcucha bloków w celu wykrywania podejrzanych działań i anomalii oraz przewidywania przyszłych trendów. Mogą być również wykorzystywane do automatyzacji niektórych procesów, np inteligentna realizacja kontraktu i zarządzania aktywami.

Obliczenia kwantowe

Obietnica komputery kwantowe polega na tym, że będą w stanie poradzić sobie z problemami, z którymi nie radzą sobie tradycyjne komputery. Używają bitów kwantowych (kubitów) do wykonywania obliczeń jednocześnie i wykładniczo szybciej niż konwencjonalne komputery.

Obraz

Jednym z potencjalnych zastosowań komputerów kwantowych jest dziedzina kryptografii, gdzie można ich użyć do złamania niektórych rodzajów szyfrowania, które są obecnie uważane za bezpieczne na komputerach klasycznych. Dzieje się tak, ponieważ komputery kwantowe są w stanie wykonywać niektóre obliczenia znacznie szybciej niż konwencjonalne komputery.

Technologia Blockchain

Podstawowym przypadkiem użycia technologii Blockchain jest tworzenie zdecentralizowane i bezpieczne zapisy cyfrowe które można wykorzystać do różnych celów. Jedno z najbardziej znanych zastosowań technologii blockchain znajduje się w tworzenie kryptowalut jak Bitcoin (BTC), które są zasobami cyfrowymi, których można używać jako środka wymiany

Ponieważ łańcuchy bloków zapewniają zdecentralizowane i pozbawione zaufania systemy, umożliwiają bezpieczne i bardziej efektywne transakcje, szczególnie w bankowości, opiece zdrowotnej i innych zarządzanie łańcuchem dostaw.

Internet przedmiotów (Internet przedmiotów)

IoT odnosi się do procesu łączenia obiektów fizycznych z Internetem, aby mogły się komunikować i gromadzić dane. Ma zastosowanie w takich dziedzinach, jak produkcja i opieka zdrowotna, i można go znaleźć w inteligentnych domach i technologii ubieralnej.

Związane z: Internet przedmiotów (IoT): przewodnik dla początkujących

Biometria

Biometria obejmuje wykorzystanie cech fizycznych lub behawioralnych, takich jak odciski palców lub rozpoznawanie twarzy, w celu identyfikacji i uwierzytelnienia. Ma potencjalne zastosowania w obszarach takich jak bankowość, opieka zdrowotna, metaverses i organy ścigania.

Związane z: Czym jest blockchain oparty na Humanode?

Sieci 5G

Następna generacja sieci bezprzewodowych lub sieci 5G oferuje wyższą prędkość i mniejsze opóźnienia niż sieci 4G. Mają potencjał, aby umożliwić nowe zastosowania, takie jak zdalna chirurgia i inteligentne systemy transportowe.

Rzeczywistość rozszerzona (AR) i rzeczywistość wirtualna (VR)

Rzeczywistość rozszerzona i rzeczywistość wirtualna mogą potencjalnie poprawić wrażenia użytkownika w różnych dziedzinach, w tym w grach, edukacji, szkoleniach i rozrywce. Użytkownicy mogą na przykład wchodzić w interakcje z cyfrowymi rzeczami w świecie rzeczywistym za pomocą technologii AR i całkowicie zanurzyć się w środowisku wirtualnym za pomocą technologii VR.

AR i VR można zastosować w celu poprawy kontaktu z klientem i zaangażowania w towary i usługi. Na przykład AR można wykorzystać w sektorze detalicznym do tworzenia wirtualnych ekspozycji produktów, podczas gdy VR można wykorzystać w sektorze turystycznym do generowania wirtualnych wycieczek po lokalizacjach.

Przetwarzanie brzegowe

Zamiast dostarczać dane do centralnego serwera, przetwarzanie krawędziowe przetwarza je na brzegu sieci. To sprawia, że ​​idealnie nadaje się do zastosowań takich jak samojezdne samochody i inteligentne miasta, ponieważ może skutkować szybszym czasem przetwarzania i mniejszym przeciążeniem sieci.

Przetwarzanie brzegowe doskonale nadaje się do samojezdnych samochodów, ponieważ umożliwia przetwarzanie w czasie rzeczywistym ogromnych ilości danych generowanych przez czujniki i kamery samochodu. Może przetwarzać te dane lokalnie, na „krawędzi” sieci, pozwalając samochodowi podejmować szybsze i dokładniejsze decyzje, poprawiając bezpieczeństwo i niezawodność. Ponadto przetwarzanie brzegowe może umożliwić autonomicznym samochodom funkcjonowanie nawet w obszarach o słabej łączności, ponieważ może działać niezależnie od chmury. 

Rozszerzona rzeczywistość (XR)

XR, który obejmuje technologie rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej, ma potencjał kształtowania przyszłości pracy na kilka sposobów:

  • Zdalna współpraca: Zdalna współpraca jest łatwiejsza dzięki zastosowaniu technologii XR, nawet gdy członkowie zespołu znajdują się daleko. Zespoły zdalne mogą współpracować we wspólnym wirtualnym obszarze roboczym, korzystając z rzeczywistości wirtualnej i rzeczywistości rozszerzonej, które zapewniają bardziej wciągające wrażenia niż wideokonferencje.
  • Szkolenia i edukacja: XR można wykorzystać do stworzenia wciągających środowisk edukacyjnych, które pozwalają uczniom doskonalić swoje umiejętności w bezpiecznym otoczeniu. Może to być szczególnie przydatne w branżach takich jak produkcja lub medycyna, gdzie VR i AR mogą być wykorzystywane odpowiednio do naśladowania operacji i zapewniania szkoleń w miejscu pracy.
  • Projektowanie i prototypowanie: Technologia XR może być również wykorzystywana do projektowania i prototypowania produktów. Na przykład wirtualne prototypy można tworzyć za pomocą VR, umożliwiając projektantom przeglądanie i testowanie ich koncepcji w środowisku 3D.
  • Zaangażowanie klientów: za pośrednictwem XR można również zaoferować klientom bardziej wciągające wrażenia. Podczas gdy VR może służyć do oferowania wirtualnych wycieczek po nieruchomościach lub miejscach podróży, AR może być wykorzystywany do tworzenia interaktywnych prezentacji produktów.
  • Dostępność: technologia XR może sprawić, że niektóre środowiska pracy będą bardziej dostępne dla osób niepełnosprawnych. Dla tych, którzy nie mogą podróżować ze względu na ograniczenia fizyczne, VR może służyć do tworzenia wirtualnych doświadczeń podróżniczych.

Robotyka

Robotyka obejmuje projektowanie, budowę i obsługę robotów, które mogą wykonywać zadania samodzielnie lub pod kierownictwem człowieka. Chociaż robotyka jest wykorzystywana w produkcji i logistyce, ma potencjalne zastosowania w branżach, w tym w opiece zdrowotnej, rolnictwie i eksploracji. 

Wykorzystanie autonomicznych dronów do monitorowania upraw i zarządzania nimi jest jednym z przykładów wykorzystania robotyki w rolnictwie. Te drony mogą być wyposażone w kamery i czujniki do zbierania danych na temat upraw, takich jak tempo wzrostu, wilgotność gleby i stan zdrowia roślin. 

Algorytmy uczenia maszynowego można następnie wykorzystać do zbadania tych danych w celu ulepszenia technik zarządzania uprawami, takich jak stosowanie nawozów i pestycydów. Drony mogą być również wykorzystywane do sadzenia i zbioru plonów, zmniejszając zapotrzebowanie na pracę fizyczną i zwiększając produktywność. Ogólnie rzecz biorąc, roboty mogą przyczynić się do zwiększenia produkcji rolnej i zrównoważenia przy jednoczesnym obniżeniu kosztów i zwiększeniu plonów.