Co tak naprawdę oznacza podejmowanie decyzji na podstawie danych?

Wdziałamy w nowym świecie.

Jeśli jesteś właścicielem lub liderem firmy, utrzymanie elastyczności firmy — bez względu na stan gospodarki — wymaga przewidywania problemów i podejmowania działań w czasie rzeczywistym. Aby to zrobić, Twoja firma musi wykorzystywać dane do kierowania strategią i podejmowania decyzji we wszystkich jednostkach biznesowych.

Podejmowanie decyzji na podstawie danych wiąże się z wykorzystaniem faktów, mierników i danych do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych, które są zgodne z celami, założeniami i inicjatywami firmy. Umożliwia pracownikom podejmowanie świadomych decyzji każdego dnia.

Krótko mówiąc: jeśli możesz rozejrzeć się po organizacji i zobaczyć, jak zespoły podejmują decyzje bez wysiłku, ponieważ korzystają z danych, to zdajesz sobie sprawę z pełnej wartości swoich danych.

Korzyści z wykorzystywania danych do podejmowania decyzji

Istnieje wiele korzyści związanych z przyjęciem podejścia do podejmowania decyzji w większym stopniu opartego na danych. Na przykład:

1. Ustanawia wspólny język w zespołach.

Gdy wszyscy w Twojej organizacji mogą „wypowiadać się o danych”, osoby z różnych działów mogą dzielić się ze sobą spostrzeżeniami.

A gdy różne zespoły w Twojej firmie mają dostęp do tych samych danych w czasie rzeczywistym (oczywiście na odpowiednich poziomach bezpieczeństwa, w zależności od tego, co muszą wiedzieć, aby wykonywać swoją pracę), będą pracować z jednego źródła prawdy.

2. Rozbija silosy.

Usunięcie silosów z różnych części procesów biznesowych pomoże Ci stworzyć dostosowane, spersonalizowane, kompleksowe środowisko dla Twoich klientów.

3. Zwiększa współpracę między zespołami.

Dane, które widzisz, to często te same dane, na które ktoś inny patrzy z innej perspektywy. Gdy Twoje dane można połączyć i znaleźć, ludzie z różnych obszarów Twojej firmy mogą przekształcić swoje spostrzeżenia w działania oparte na danych. Wspólne informacje prowadzą do nowych możliwości i prawdziwej transformacji.

4. Podsyca ciekawość i nowe rozwiązania biznesowe.

Twoi pracownicy mogą działać szybciej, korzystając z tego, co robią ich koledzy i zdobywając nowe informacje, które nie byłyby możliwe, gdyby nie można było wykryć tych danych.

5. Prowadzi do oszczędności kosztów.

Wielokrotne ręczne przetwarzanie i przechowywanie danych kosztuje, ponieważ gdy dane nie są zautomatyzowane, wiele zespołów poświęca czas osobisty na analizę i używanie tych samych zestawów danych.

Wykorzystanie danych w różnych częściach Twojej firmy

Różne części Twojej firmy — na przykład działy HR i finansów — mają różne wyzwania, jeśli chodzi o korzystanie z danych. Weźmy na przykład działy HR i finansów.

Działy HR

Ludzie to największy wydatek Twojej firmy — i jej największy atut. Zespoły HR potrzebują wglądu w zatrudnianie, straty, rotację, różnorodność i nie tylko. Podobnie jak wiele innych jednostek biznesowych, personel HR często pracuje w napiętych terminach przy wielu projektach.

Zaufany partner analityczny, taki jak Tableau, może zapewnić najlepszą w swojej klasie analitykę, aby zrozumieć doświadczenie, zaangażowanie i rozwój pracowników. Dzięki łatwym do zrozumienia pulpitom nawigacyjnym zespoły HR mogą uzyskać całościowy wgląd w swoje dane, konsolidując dane z innych narzędzi i źródeł w jednym miejscu.

Oto kilka innych korzyści:

1. Automatyzacja oznacza koniec ręcznych obliczeń w arkuszach kalkulacyjnych.
2. Twoi liderzy HR zyskają możliwość szybkiego wykrywania trendów talentów i wartości odstających w zestawach danych.
3. Wykorzystanie intuicyjnej sztucznej inteligencji umożliwi specjalistom HR dokonywanie ważnych prognoz dotyczących personelu, takich jak najbardziej prawdopodobne odejście z firmy w tym roku, i pomoże im wdrożyć proaktywne strategie łagodzenia odpływu.

Wykorzystując dane do podejmowania decyzji, liderzy HR mogą odblokować spostrzeżenia łączące ludzi z wynikami biznesowymi. Liderzy mogą odpowiedzieć na pytania typu: „O ile rośnie liczba pracowników? Czy moja firma realizuje swoje cele rekrutacyjne? Czy promuję się od wewnątrz, czy zatrudniam liderów z zewnątrz? Jak zmienia się zużycie?

Co więcej, promowanie umiejętności korzystania z danych w całej firmie może prowadzić do większego zaangażowania i współpracy ze strony pracowników, pomagając w zmniejszeniu wskaźnika odejścia. Badanie przeprowadzone przez Forrester Consulting na zlecenie Tableau ujawnili, że prawie 80% ankietowanych pracowników stwierdziło, że są bardziej skłonni do pozostania w firmie, która w wystarczającym stopniu szkoli się w zakresie potrzebnych im umiejętności w zakresie danych.¹

Działy finansowe

Aby strategia biznesowa była rozsądna, potrzebujesz wglądu w obecną i prognozowaną kondycję finansową firmy. Zmienność i niepewność oznaczają, że firmy muszą być w stanie szybko się zmienić, co może stworzyć nowe wyzwania księgowe i budżetowe.

Korzystając z partnera analitycznego, takiego jak Tableau, analitycy finansowi i użytkownicy biznesowi mogą zaoszczędzić czas i zwiększyć wydajność podczas analizowania swoich danych. Nawet jeśli mają rozproszone dane, mogą odkryć spostrzeżenia. Dzięki Tableau mogą łączyć dane z różnych źródeł, porównywać rzeczywiste koszty T&E z przewidzianą w budżecie kwotą przeznaczoną na te wydatki i rozumieć główne czynniki napędzające wydatki. Mogą również wykorzystywać dane do podejmowania decyzji dotyczących całego przedsiębiorstwa, takich jak zawieszanie podróży.

Automatyzacja oznacza, że ​​zapracowani analitycy mogą zaoszczędzić czas. Mogą skalować i automatyzować powtarzające się analizy, aby przyspieszyć podejmowanie decyzji i wyeliminować ręczne obliczenia w arkuszach kalkulacyjnych. Mogą również szybciej znajdować odpowiedzi dzięki samoobsługowej analityce, zapewniając zaufanie finansowe i możliwość kontroli.

Co więcej, poufne dane mogą być bezpieczne i dostępne tylko dla osób, które potrzebują dostępu, a zespoły i regiony, które wcześniej były wyciszone, mogą współpracować dzięki dostępowi do udostępnionych danych.

Nadchodzące wyzwania

Wszystko to, co zostało powiedziane powyżej, technologie pomagające firmom lepiej wykorzystywać ich dane mogą być łatwe do zdobycia i wdrożenia. Trudniejsza rzeczywistość jest taka, że ​​przejście na ramy podejmowania decyzji oparte na danych wymaga czegoś więcej niż technologii.

Oto kilka wyzwań, które często słyszę od innych liderów biznesu — i co można zrobić, aby pokonać te przeszkody.

1. Wyzwania stanowią ludzie, procesy, finansowanie i ustalanie priorytetów.

Wiele zespołów danych uważa się za działających; są one zasadniczo ukryte pod aspektami strategii biznesowej. Nie są odpowiednio finansowane, aby wspierać operacje na danych i nowe analizy strategiczne, aby nadążyć za firmą. Utrudnia to pozyskiwanie w czasie rzeczywistym spostrzeżeń zorientowanych na działanie.

A czasami inne inicjatywy wewnętrzne mają pierwszeństwo. Niezależnie od tego, czy jest to zespół, dział czy poziom przedsiębiorstwa, analiza danych i zasoby często są przesuwane w dół listy na rzecz innych, krótkoterminowych działań, które są uważane za ważniejsze.

2. Zbyt duże skupienie się na technologii, a za mało na samych rzeczywistych danych.

Migracja cyfrowa i transformacja danych są ważnymi czynnościami w miarę pokonywania dalszych etapów podróży danych, niezależnie od tego, czy próbujesz rozwinąć firmę, nawiązać nowe kontakty z klientami, czy zwiększyć efektywność operacyjną.

Możesz wdrożyć najlepszą technologię na świecie, ale jeśli Twoje dane są złej jakości, nie można ich połączyć ani znaleźć, lub jeśli nie zbierasz odpowiednich danych, aby odpowiedzieć na pytania, które są istotne dla Twojej strategii biznesowej, nie będziesz uzyskaj maksymalną wartość swoich inwestycji w technologię. 

3. Zaniedbanie edukowania pracowników w zakresie etyki danych.

Analiza danych jest nadal uważana za zadanie nielicznych, a tylko wybrane zespoły posiadają i wykorzystują dane do kierowania resztą firmy. Ale każdy, kto pracuje z danymi, powinien rozumieć etykę związaną z danymi. Bez odpowiedniego przeszkolenia mogą powstać sytuacje, w których informacje są powielane, brak znanego właściwego źródła prawdy lub obawy dotyczące jakości. A może dane nie są przetwarzane w sposób etyczny z powodu braku świadomości, jak to zrobić.

Aby sprostać tym wyzwaniom, liderzy i menedżerowie powinni modelować zachowania, które chcą widzieć, formułując wyzwania za pomocą hipotez, demonstrując, w jaki sposób taktyki łączą się ze strategią i wzmacniając pogląd, że znajomość danych i technologii ma kluczowe znaczenie dla wyników finansowych i wpływu na karierę. Liderzy muszą również zainwestować w umiejętności związane z danymi, politykę, etykę i zarządzanie danymi, aby zapewnić, że odpowiednio obchodzą się z danymi. Powinny zachęcać do rozwoju wszechobecnej kultury danych i promować znajomość danych całej siły roboczej, dzięki czemu ludzie mogą efektywnie czytać, pracować, analizować i komunikować się z danymi. Wreszcie, aby zapewnić jak największą wartość dla Twojej strategii biznesowej, dane muszą być również możliwe do odnalezienia i połączenia.

Podejście, które warto wdrożyć

„Podejmowanie decyzji w oparciu o dane” to więcej niż modne hasło — to podejście, które warto wdrożyć, jeśli chcesz zachować elastyczność na stale zmieniającym się rynku.

Gdy wyposażasz swoich pracowników w dane, aby podejmować decyzje za pomocą danych, możesz przekształcić środowisko pracowników, prowadzić inteligentne operacje biznesowe i tworzyć bezproblemowe doświadczenia klientów. Możesz także demonstrować i komunikować wartość zespołu i sukcesy; zjednoczyć się wokół jasnych, wspólnych celów; wspierać synergię między zespołami i jednostkami biznesowymi; oraz lepiej współpracować i współpracować z innymi liderami biznesu.