Dwadzieścia pięć otwierających oczy prognoz na rok 2023 dotyczących generatywnej sztucznej inteligencji i ChatGPT, w tym odrobina etyki sztucznej inteligencji i prawa dotyczącego sztucznej inteligencji

Większy, lepszy i gorszy.

To ogólny zarys tego, co stanie się ze sztuczną inteligencją (AI) w nadchodzącym roku 2023.

Zobaczymy AI, która się dostanie większe w sensie bycia bardziej obejmującym i zdolnym do robienia rzeczy, które wcześniej nie były szczególnie opłacalne dla sztucznej inteligencji. Większy odnosi się również do poglądu, że więcej ludzi będzie świadomych sztucznej inteligencji i na całym świecie będzie coraz więcej uwagi na sztuczną inteligencję.

Mówiąc o lepszy, to hasło przewodnie faktu, że sztuczna inteligencja jeszcze bardziej zdumiewa nas wszystkich tym, jak dobrze działa sztuczna inteligencja, pozornie wydająca się być nieco podobna do człowieka na różne sposoby (co niestety prowadzi do większej liczby fałszywych twierdzeń o inteligencji sztucznej inteligencji i innych skandalicznie bezsensownych sporów o dzisiejszą sztuczną inteligencję , zobacz moją ocenę na link tutaj). Wielu ekspertów i dziennikarzy często poprzestaje na wzmiance o tym, że sztuczna inteligencja staje się coraz większa i lepsza, w ten sposób domyślnie lub ze względu na analfabetyzm sztucznej inteligencji, aby nie uznawać drugiej strony medalu, a mianowicie, że sztuczna inteligencja również będzie gorszy (powiedzmy, pozornie zły do ​​szpiku kości).

Będziemy mieli o wiele więcej sztucznej inteligencji, która jest okropna.

Zgodnie z moimi ciągłymi i obszernymi relacjami z etyki AI i prawa AI, zob link tutaj i link tutaj, wszechobecność sztucznej inteligencji, która ucieleśnia nieetyczne zachowania i wykazuje nadmierne uprzedzenia i praktyki dyskryminacyjne, zniknie z list przebojów. Przykro mi to mówić, że pomimo wszystkich napomnień i ostrzeżeń ze strony tych z nas, którzy zajmują się etyką sztucznej inteligencji i prawem sztucznej inteligencji, tempo niekorzystnej sztucznej inteligencji będzie nadal przyspieszać. Odrobiną podnoszącego na duchu pocieszenia jest to, że robimy wyłom w tych niepokojących sprawach i dlatego warto gorliwie dążyć do AI na dobre i dążyć do ograniczenia lub złagodzenia AI na złe.

Kontynuuj transport ciężarowy.

Jeśli chodzi o moje przewidywania dotyczące sztucznej inteligencji w 2023 r., skupię się na najgorętszym obecnie temacie dotyczącym sztucznej inteligencji generatywna sztuczna inteligencja. Widzisz, jeden z najbardziej godnych uwagi postępów, który pojawił się na powierzchni w 2022 roku, dotyczy czegoś, co ogólnie określa się jako generatywną sztuczną inteligencję, a szczególnie zyskał szerokie znaczenie dzięki niedawno wydanej aplikacji AI znanej jako ChatGPT, zobacz moje nadrzędne wyjaśnienie i analiza o generatywnej sztucznej inteligencji i ChatGPT pod adresem link tutaj.

Ze względu na szeroko wyrażane zainteresowanie tym tematem, zrobiłem kolejny artykuł, w którym dokładnie zbadałem wątpliwości, że ten rodzaj sztucznej inteligencji może ostatecznie podkopać na przykład naukę uczniów, umożliwiając i całkowicie zachęcając uczniów do używania sztucznej inteligencji do pisania esejów, zobacz moją ocenę tej kontrowersji na link tutaj. Zrobiłem też sezonowo aromatyczny artykuł o tym, czy Święty Mikołaj jest prawdziwy, abym mógł dalej naświetlić zalety i wady generatywnej sztucznej inteligencji i ChatGPT, zobacz link tutaj.

Aby Cię dogonić, generatywna sztuczna inteligencja to rodzaj sztucznej inteligencji, która komponuje tekst tak, jakby był napisany ludzką ręką i umysłem. Wszystko, co musisz zrobić, to wpisać monit, na przykład zdanie typu „Opowiedz mi o Abrahamie Lincolnie”, a generatywna sztuczna inteligencja dostarczy ci esej o Lincolnie. Twoja pierwsza myśl może być taka, że ​​to nie wydaje się być wielką sprawą. Możesz łatwo przeszukać Internet i łatwo znaleźć tony esejów o prezydencie Lincolnie.

Kopacz w przypadku generatywnej sztucznej inteligencji polega na tym, że esej jest pozornie wyjątkowy i ma oryginalną kompozycję. Gdybyś miał spróbować znaleźć gdzieś online esej stworzony przez sztuczną inteligencję, jest mało prawdopodobne, że go znajdziesz. Generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje złożone formuły matematyczne i obliczeniowe, które zostały opracowane na podstawie badania wzorców w słowach pisanych i historiach w Internecie. W wyniku zbadania tysięcy i milionów pisemnych fragmentów sztuczna inteligencja jest w stanie wypluć nowe eseje i historie, które są mieszanką tego, co zostało znalezione. Dzięki dodaniu różnych funkcji probabilistycznych wynikowy tekst jest prawie unikalny w porównaniu z tym, co zostało użyte w zbiorze uczącym.

Dlatego właśnie wybuchła wrzawa, że ​​uczniowie mogą oszukiwać podczas pisania esejów poza salą lekcyjną. Nauczyciel nie może po prostu wziąć eseju, o którym twierdzą kłamliwi uczniowie, że jest jego własnym pismem i sprawdzić, czy nie został on skopiowany z innego źródła internetowego. Ogólnie rzecz biorąc, nie będzie żadnego ostatecznego istniejącego eseju online, który pasowałby do eseju wygenerowanego przez sztuczną inteligencję. Podsumowując, nauczyciel będzie musiał zaakceptować fakt, że uczeń napisał esej jako pracę oryginalną. W moim artykule na ten temat omawiam niektóre sposoby walki z tym problemem, patrz link tutaj.

Możesz absolutnie spodziewać się, że temat generatywnej sztucznej inteligencji będzie pojawiał się na pierwszych stronach gazet w 2023 roku. Nie ma co do tego wątpliwości.

Niektórzy znawcy sztucznej inteligencji uważają to za nieco dziwne lub zwodnicze, ponieważ badania nad generatywną sztuczną inteligencją trwają już od kilku lat. Dlaczego nikt nie przejmował się generatywną sztuczną inteligencją przed niedawnym pojawieniem się nieokiełznanego zainteresowania? Powodem, dla którego rozprzestrzeniło się to na powszechną świadomość publiczną, było częściowo udostępnienie ChatGPT do użytku publicznego. Do niedawna większość generatywnych aplikacji AI była używana przez osoby mające dostęp do sztucznej inteligencji i nie była szczególnie udostępniana ogółowi społeczeństwa. Kiedy ChatGPT szybko zebrał milion rejestracji do korzystania z aplikacji AI, nagle wiele osób doświadczyło generatywnej sztucznej inteligencji.

Wyraźnie wykorzystali media społecznościowe, aby o tym porozmawiać.

Sama rozmowa poszła w górę. To najlepsza rzecz od czasów krojonego chleba, o czym wielu głośno mówiło. To pewny dowód na to, że sztuczna inteligencja jest świadoma lub na granicy świadomości, głosili niektórzy. Zmienia wszystko i wszystko zakłóca, dobiegły krzyki tych, którzy wierzyli, że jest to rewolucyjna innowacja AI. Pływanie trwało i trwało.

Śmiem twierdzić, że świat, jaki znamy, jest wciąż prawie taki sam. Jasne, możemy znaleźć wszelkiego rodzaju fascynujące i przydatne zastosowania dla dzisiejszej generatywnej sztucznej inteligencji. Uznanie dla postępów AI. Ale bądźmy bardziej twardzi w tej sprawie. Wprowadzamy ulepszenia w sztucznej inteligencji, krok po kroku. Każdy krok ma tendencję do zwiększania współczynnika zdumienia. Jednak, żeby było jasne, dzisiejsza sztuczna inteligencja nie jest świadoma, a my nie jesteśmy u progu świadomości sztucznej inteligencji. Powiem więcej na ten temat w moim felietonie w 2023 roku.

Chciałbym również odnieść się do innej kwestii, która często się pojawia. W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja najwyraźniej zaatakowała pewnego rodzaju niefortunną polaryzację. Oto, co mam na myśli. Właśnie powiedziałem, że generatywna sztuczna inteligencja nie jest świadoma. Dla niektórych to słowa walki. Wściekają się, jakbym oczerniał czynnik zdumienia generatywnej sztucznej inteligencji. Odwaga kwestionowania natury generatywnej sztucznej inteligencji staje się swego rodzaju punktem wyjścia.

Miejmy nadzieję, że większość zrozumie, że możemy jednocześnie żuć gumę i mówić. Z jednej strony dobrze jest cieszyć się tym, co do tej pory osiągnęła generatywna sztuczna inteligencja i która będzie nadal się rozwijać i rozszerzać, a jednocześnie być zrównoważonym, jeśli chodzi o to, czego jeszcze nie może zrobić. Ponadto pilnie musimy szukać i walczyć z niekorzystnymi właściwościami, które generatywna sztuczna inteligencja wysuwa na pierwszy plan. Odłóżmy na bok różowe okulary i poddajmy temu wszystkiemu trzeźwą ocenę.

Opierając się na pochwałach medialnych na temat generatywnej sztucznej inteligencji, można by pomyśleć, że generatywna sztuczna inteligencja jest jedynym rodzajem sztucznej inteligencji, jaki istnieje.

Proszę zdawać sobie sprawę, że istnieje wiele innych rodzajów sztucznej inteligencji oraz mnóstwo innych zmian i postępów w zakresie sztucznej inteligencji. Niemniej jednak tak, spodziewam się, że Generative AI będzie ulubieńcem przez większą część 2023 roku. Jest jak krzykliwy samochód, który przyciąga naszą uwagę. W międzyczasie pilnie realizuje się wiele innych wysiłków związanych ze sztuczną inteligencją i gromadzone są ważne osiągnięcia. Te prawdopodobnie nie będą szczególnie zapowiadane i pozostaną nieco pod maską i za kulisami (chociaż, w szczególności, będę je relacjonował, więc oglądajcie i czytajcie, dzięki).

Zamierzam więc skupić się na generatywnej sztucznej inteligencji w moich prognozach na rok 2023. Jeśli uważnie czytasz między wierszami, uzyskasz również szerszy pogląd na to, co będzie się działo z AI w 2023 roku. Próbowałem skondensować wszystkie niezliczone skoki i granice AI na rok 2023 w zestawie dwudziestu pięciu kluczowych elementów. Aby z tych dwudziestu pięciu zrobić łatwe do strawienia kawałki, zebrałem pięć kategorii. Każda kategoria zawiera pięć prognoz. Wyjaśnię pięć kategorii, a następnie przejdę do każdej kategorii i odpowiednich prognoz.

Bez zbędnych ceregieli przejdźmy do sztucznej inteligencji na 2023 ekstrawagancję prognoz.

Czy jesteś gotowy?

Mam nadzieję.

Kategorie moich prognoz na rok 2023

Najpierw rozważ pięć wymyślonych przeze mnie kategorii:

• Pięć kategorii prognoz dotyczących sztucznej inteligencji w 2023 r
• Kategoria 1: Moje 5 najlepszych generatywnych przewidywań dotyczących wiadomości wychodzących ze sztucznej inteligencji
• Kategoria nr 2: Moje 5 najlepszych generatywnych prognoz AI wychodzących do przychodzących
• Kategoria nr 3: Moje 5 najlepszych prognoz dotyczących generatywnych machinacji AI pod maską
• Kategoria 4: Moje 5 najlepszych generatywnych prognoz biznesowych związanych z AI
• Kategoria nr 5: Moje 5 najważniejszych przewidywań związanych z generatywną etyką sztucznej inteligencji i kwestiami prawnymi dotyczącymi sztucznej inteligencji

Pozwól mi na chwilę wyjaśnić te kategorie.

Podczas korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji zwykle wprowadzasz do sztucznej inteligencji monit tekstowy, który jest następnie używany przez sztuczną inteligencję do generowania jakiejś formy danych wyjściowych. Monit może generować dane wyjściowe w postaci tekstu, na przykład gdy prosisz o historię życia Abrahama Lincolna jako monit, i voila, cały esej o Lincolnie jest generowany przez sztuczną inteligencję.

Niektórzy nazywają to trybem zamiany tekstu na tekst. Wprowadzasz swój tekst, a następnie otrzymujesz tekst jako dane wyjściowe z AI. Często nazywam to „od tekstu do eseju”, ponieważ wydaje się, że lepiej rezonuje z ludźmi, ponieważ zwykle otrzymujesz cały esej w wyniku zwykle stosunkowo krótkiego wpisu tekstowego. Wprowadzasz tekst i otrzymujesz z powrotem cały esej. W każdym razie rzeczywiście jest to tekst jako wejście i tekst, który jest tworzony jako wynik, więc możesz to nazwać albo tekstem do tekstu, albo tekstem do eseju. Będę tu używać tych sloganów zamiennie.

Okazuje się, że możesz mieć też inne rodzaje wyjść.

Na przykład wcześniej w 2022 roku było wielkie zamieszanie na temat używania tekstu do generowania grafiki, zobacz moje relacje i analizy na link tutaj (nadal trwają serdeczne i gorące dyskusje). Wprowadziłeś monit tekstowy, na przykład prośbę o zobaczenie żaby w kapeluszu siedzącej na kominie, a sztuczna inteligencja wygenerowała tego rodzaju artystyczne renderowanie. Ludzie byli tym zbulwersowani.

Nie wszyscy byli aż tak podekscytowani. Ten rodzaj sztucznej inteligencji jest często szkolony obliczeniowo w przypadku dzieł sztuki znajdujących się w całym Internecie. W związku z tym może się zdarzyć, że twoje cenne dzieło sztuki zostało zmiecione przez obliczenia obliczeniowe AI, a wyniki generowane przez sztuczną inteligencję przypominają twoją sztukę. Zbliżamy się do niepokojących czasów, w jaki sposób prawa własności intelektualnej (IP) odnoszące się do sztuki, a także tekstu, zostaną wywrócone do góry nogami przez tego typu sztuczną inteligencję, aby uzyskać więcej moich analiz na ten temat, zobacz link tutaj.

Typowe typy danych wyjściowych z generatywnej sztucznej inteligencji składają się z danych wyjściowych, które są czysto tekstowe lub są czystą sztuką. Jedno lub drugie, ale nie oba jednocześnie.

Kiedy mówię o twórczości, która jest sztuką, większość ludzi myśli o artyzmie, takim jak obrazy czy rysunki. Inną formą produkcji związanej ze sztuką są fotorealistyczne obrazy generowane przez sztuczną inteligencję. Pomyśl o nich jak o zdjęciach lub zdjęciach zrobionych aparatem w smartfonie. Aby odróżnić sztukę konwencjonalną od fotorealistycznych wytworów podobnych do sztuki, będę je tu wygodnie nazywać tekst-artystyka kontra tekst-fotorealistycznymi obrazami. Nie wszyscy zgadzają się na podzielenie ich na dwa rodzaje wyników, ale uważam, że jest to pomocne podczas omawiania całego tematu.

Uogólnionym sposobem na zobrazowanie lub opisanie generatywnej sztucznej inteligencji jest stwierdzenie, że ten rodzaj sztucznej inteligencji zwykle przyjmuje tekst jako dane wejściowe i generuje pewną formę danych wyjściowych, które mogą różnić się pod względem tryb używany. Mamy tekst do tekstu lub to, co lubię mówić, to tekst do eseju. Jest tekst do sztuki. Lubię mówić, że istnieje tekst do sztuki i tekst do fotorealistycznych obrazów. W istocie są to wszystkie teksty do jakiejś formy outbounds.

Odwrotny kierunek również zyskuje przyczepność.

Oto oferta.

Załóżmy, że dostarczasz grafikę do generatywnej aplikacji AI. Aplikacja AI może być skonfigurowana do generowania tekstu, który ma tekstowo opisywać dzieło sztuki. Na przykład zdecydowałem się namalować przedstawienie żaby w kapeluszu, która siedzi na kominie. Decyduję się na zeskanowanie mojej ukochanej grafiki. Aplikacja AI próbuje zasadniczo wyjaśnić lub opisać mój rysunek. Tak więc wynik może być taki, że aplikacja AI wskazuje, że namalowałem żabę w kapeluszu, która siedzi na kominie.

To jest przykład zamiany sztuki na tekst.

Podczas gdy wcześniej powiedziałem, że wyjścia były potencjalnie obrazami artystycznymi lub fotorealistycznymi, możemy zamiast tego rozważyć te tryby zamiast (lub również) być potencjalnie wykorzystywane do wprowadzania danych do generatywnej aplikacji AI. Aplikacja AI może być skonfigurowana do przetwarzania grafiki na tekst, co, jak powiedziałbym, zwykle obejmuje lub towarzyszy jej możliwość wykonywania fotorealistycznego przetwarzania obrazu na tekst.

Dzisiejsza generatywna sztuczna inteligencja jest zwykle opracowywana jako jeden z wielu smaków.

Dana generatywna aplikacja AI może przetwarzać tekst na tekst i nic więcej. Inna generatywna aplikacja AI może przetwarzać tekst na grafikę i nic więcej. Jednak inna aplikacja do generatywnej sztucznej inteligencji może przetwarzać tekst na tekst i nic więcej. Każdy z nich jest wyciszony w tym sensie, że każdy z nich jest kucykiem z jedną sztuczką.

Będziesz mile zaskoczony, gdy dowiesz się, że przygotowałem cię na wielkie odkrycie dotyczące 2023 roku i sztucznej inteligencji. Ponieważ prawdopodobnie siedzisz teraz na krawędzi swojego siedzenia, przypuszczam, że powinienem podzielić się z tobą ujawnieniem.

Zmierzamy w kierunku tego, co nazywam multi-X or multimodalny generatywna sztuczna inteligencja.

Generatywna aplikacja AI, która jest multi-X lub multi-model, może wykonywać szereg trybów przychodzących i wychodzących. Możesz wprowadzić tekst i napisać esej tekstowy. Jeśli chcesz, możesz zamiast tego wejść do sztuki i uzyskać esej. Możesz wprowadzić tekst i uzyskać grafikę. Jest to wybór mieszany i dopasowywany do twojego wyboru.

Zobaczymy również mieszanie tych trybów.

Wprowadzam tekst, na przykład prosząc generatywną sztuczną inteligencję, aby opowiedziała mi o stylu słynnego malarza Rembrandta, a także pokazała mi żabę w kapeluszu na kominie, namalowaną w stylu Rembrandta. Aplikacja generatywnej sztucznej inteligencji zapewni następnie dwa wyjścia, składające się z eseju tekstowego, któremu towarzyszy renderowany obraz zgodnie z twoją prośbą.

Innym przykładem może być to, że przesyłam moją ręcznie wykonaną grafikę do generatywnej aplikacji AI, a ponadto wprowadzam tekst z prośbą, aby aplikacja AI przerobiła moją grafikę, aby wyglądała tak, jakby zrobił to Rembrandt, a ponadto chcę, aby aplikacja AI porównała te dwa elementy dzieła sztuki. Aplikacja AI utworzy żądany wariant mojej grafiki, a następnie wyjaśni w eseju, w jaki sposób moja oryginalna grafika i wersja wygenerowana przez AI mają się do siebie.

Ufam, że możesz sobie wyobrazić, jak ekscytujące będzie to w 2023 roku.

Chciałbym dodać lukier do tego ciasta, jeśli mogę.

Kolejnym trybem, który zaszokuje świat w 2023 roku, będzie tryb wideo.

Usiądź za tym objawieniem.

Będziesz mógł wprowadzić tekst, na przykład poprosić aplikację AI o wyprodukowanie filmu prezentującego wyścigi samochodowe na torze, który zatacza koła. Na podstawie samego opisu tekstowego sztuczna inteligencja opracuje film przedstawiający to. To byłoby zamiana tekstu na wideo.

Będzie też zamiana wideo na tekst.

Przesyłasz wideo do generatywnej aplikacji AI. Aplikacja AI tworzy esej opisujący wideo. Pozwól mi wyjaśnić. To nie jest transkrypcja audio tego, co zostało powiedziane w filmie. Nie. Jest to opis w stylu eseju, na przykład wideo składa się z samochodu, który jest pokazany na torze i kręci się w kółko.

Różni badacze AI już pracują nad trybami zamiany tekstu na wideo i wideo na tekst. To ciężka sprawa. W 2023 roku zobaczysz fragmenty tych postępów. Na początku wygląd i styl będą raczej sztywne i uproszczone. Dlatego możesz ulec pokusie, aby zapisać to jako niegodne. Nie oceniaj tak szybko.

Mogę również przewidzieć z rozsądnym poziomem pewności, że niektórzy będą lamentować, że to użycie zamiany tekstu na wideo jest dzwonem śmierci dla Hollywood. Cóż, dzwonek śmierci dla każdego, kto produkuje filmy, w tym tych, którzy publikują filmy zarabiając na życie jako osoby mające wpływ na YouTube. Przypuszczalnie nie trzeba zajmować się wszystkimi żmudnymi aspektami tworzenia filmów, wystarczy wpisać tekst i wygenerować te filmy w całości. Żadna ciężka praca nie wchodzi w grę.

Wiele lat dzieli nas od tego rodzaju spójnego wyjścia wideo na najwyższym poziomie, które powstaje dzięki zwykłemu wprowadzeniu tekstu. Marzeniem niektórych jest to, że możesz wpisać skrypt w formacie tekstowym, poczekać, aż generatywna aplikacja AI zrobi swoje, a otrzymasz wynik filmu nagrodzonego Oscarem. Abyście nie myśleli, że mam na myśli jakąś formę animowanego wideo, zdajcie sobie sprawę, że będzie to obejmować wideo, które wygląda na ludzi. Dzięki dodatkowemu wykorzystaniu deepfake'ów możesz stworzyć film ze swoją ulubioną gwiazdą filmową, w której wydaje się, że rozmawia, porusza się, śpiewa i tańczy.

Trzymajcie się swoich kapeluszy na ten dzień.

W każdym razie w 2023 roku zobaczymy pewne zanurzenie, które przepowiedzie przyszłość tego typu generatywnej sztucznej inteligencji.

Wszystko to będzie miało dramatyczne i dość istotne względy związane z etyką AI i prawem AI. Naturalnie, dlatego uwzględniłem etykę sztucznej inteligencji i prawo sztucznej inteligencji jako jedną z moich pięciu kategorii do grupowania mojego zestawu prognoz na 2023 rok.

Jesteśmy przygotowani, aby przejść do kategorii i przyjrzeć się moim wybranym pięciu kluczowym prognozom dla każdej kategorii. Na koniec pokażę je wszystkie wymienione razem, a następnie zebrane razem, robiąc to dla ułatwienia zaprezentowania ich wszystkich.

Kategoria 1: Moje 5 najlepszych generatywnych przewidywań dotyczących wiadomości wychodzących ze sztucznej inteligencji

Zacznijmy od zbadania kategorii wysyłania wiadomości tekstowych do wiadomości wychodzących.

Oto moje prognozy na rok 2023 w tej kategorii:

• Kategoria 1: Moje 5 najlepszych generatywnych wiadomości tekstowych AI wysyłanych na zewnątrz
• 1.1) Text-to-Art staje się bardziej rozsądnie artystyczny
• 1.2) Tekst na fotorealistyczny obraz zyskuje głębsze fałszerstwo
• 1.3) Tekst do eseju przezwycięża niektóre halucynacje i rechoty
• 1.4) Przetwarzanie tekstu na wideo staje się kolejną wielką rzeczą
• 1.5) Text-to-X przekształca się w Multi-X Multi-Modal All In One

Szybkie opracowanie dla Ciebie.

1.1 Text-to-Art staje się bardziej rozsądnie artystyczny. Generatywna sztuczna inteligencja przekształcająca tekst w sztukę będzie coraz lepsza w tworzeniu dzieł artystycznych. Próba rozróżnienia, czy artyzm został wykonany przez ludzkiego artystę, czy sztuczną inteligencję, będzie prawie niemożliwa. Debaty o to, czy ta sztuka jest „prawdziwą sztuką”, odrodzą się na nowo. Oskarżanie, że to pozbawi artystów-artystów pracy, będzie się powtarzać. Będzie też twierdzenie, że jest to sztuka bez duszy. Innym jest to, że jest to sztuka pozbawiona pozorów kreatywności, ponieważ została wymyślona przez sztuczną inteligencję. Kontrargumentem będzie stwierdzenie, że sztuka jest sztuką, ogólnie sugerując, że jakikolwiek pozór duszy jest w oku patrzącego, a nie sposób, w jaki sztuka została wygenerowana lub wyprodukowana. Na froncie kreatywności to również będzie przedmiotem gorącej debaty, ponieważ losowość i złożoność obliczeniowa generatywnej sztucznej inteligencji doprowadzi do powstania sztuki, która w oczach obserwatora może wydawać się równie kreatywna, jeśli nie bardziej, niż inni lub niektórzy artyści. Niech nastąpią filozoficzne gry artysty.

1.2 Tekst do fotorealistycznego obrazu zyskuje głębsze fałszerstwo. Niewątpliwie już wiesz, że nadejściem deepfake'ów jest ogromna ilość załamań ręcznych. Ludzie decydują się na edycję zdjęcia prawdziwej osoby i sprawienie, by wyglądało to tak, jakby ta osoba robiła coś, czego w rzeczywistości nie robiła. Rodzi to wszelkiego rodzaju dezinformacje, dezinformacje i potencjalnie zniesławiające oraz inne obawy. Generatywna sztuczna inteligencja podniesie stawkę. Będziesz mógł po prostu wprowadzić monit tekstowy, który wskazuje imię celebryty lub innej wymienionej osoby oraz wskazuje, co ma przedstawiać obraz, a sztuczna inteligencja stworzy dla ciebie fotorealistyczny obraz. Następnie możesz powiedzieć sztucznej inteligencji, aby go udoskonaliła, robiąc to, aż będzie to dokładnie udoskonalony deepfake. Hurra dla sztucznej inteligencji (zakładając, że deepfake jest tworzony w pozytywnych i korzystnych celach), a może jeszcze jedno nieszczęśliwe i całkowicie możliwe do wykorzystania wykorzystanie sztucznej inteligencji (zakładając, że deepfake jest tworzony w nikczemnych celach).

1.3 Tekst do eseju przezwycięża niektóre halucynacje i rechoty. Jedną z najbardziej zauważalnych wad dzisiejszej generatywnej sztucznej inteligencji jest to, że może ona potencjalnie generować błędne wyniki. Załóżmy na przykład, że wyprodukowany esej o życiu Lincolna wskazuje, że latał on po kraju swoim prywatnym odrzutowcem. Ty i ja wiemy, że jest to głupie i oczywiście niepoprawne. Rzecz w tym, że ludzie czytający eseje niekoniecznie będą wiedzieć, że gdzieś w narracji mogą znajdować się fałszywe stwierdzenia. Czasami błędy wynikają ze sposobu, w jaki sztuczna inteligencja pierwotnie dopasowywała wzorce w Internecie, podczas gdy w innych przypadkach wchodzą w grę inne czynniki. Kiedy sztuczna inteligencja idzie trochę matematycznie nie tak, dziedzina sztucznej inteligencji ma tendencję do nazywania tego an Halucynacja AI, która jest ukutą terminologią, z którą szczerze się nie zgadzam i powiedziałem, że powinniśmy unikać tego rodzaju fałszywych antropomorfizacji, patrz moja analiza na link tutaj.

Kluczową kwestią jest to, że będziemy musieli walczyć z generatywną sztuczną inteligencją, która generuje wprowadzające w błąd lub wręcz fałszywe wyniki. W niektórych przypadkach wyprodukowany esej może zawierać subtelne i nieznacznie fałszywe twierdzenie, podczas gdy w innych przypadkach może być drastycznie niepoprawny. Wyobraź sobie, że prosisz generatywną aplikację AI o stworzenie przepisu na ciasto dyniowe, a wygenerowany esej zawiera krok, który każe ci dodać truciznę do partii. Osoba, która postępuje zgodnie z instrukcjami, może nie zdawać sobie sprawy, że wskazanym składnikiem jest trucizna, jeśli być może przedmiot jest wymieniony pod inną nazwą. Niedobrze.

Niepokojące jest to, że generatywna sztuczna inteligencja może być szybką drogą do tworzenia ogromnej i podstępnie ukrytej dezinformacji i dezinformacji. Jest też gorzej. Oto jak. Załóżmy, że ludzie będą generować wszelkiego rodzaju eseje za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji. Kontynuują publikowanie tych esejów w Internecie. Nikt specjalnie nie przeglądał tych esejów, aby upewnić się, że są wolne od błędów. Ilość dodanego bałaganu, który w końcu dodajemy do Internetu, zaczyna się mnożyć, ponieważ ludzie mogą z łatwością używać generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia dla nich treści tekstowych. Ogromne ilości dezinformacji i dezinformacji piętrzą się na stosach, które już mamy, jako stworzone bezpośrednio przez ludzkie ręce. Tak, Internet staje się jeszcze gorszy niż jest pod względem podejrzanych treści.

Zmienię trochę biegi i poruszę istotny aspekt dotyczący ChatGPT. Jak omówiłem w innych moich postach na temat ChatGPT, zobacz link tutaj i link tutaj, programiści AI podjęli skoordynowane wysiłki, aby spróbować zredukować liczbę złych wyników. Na przykład użyli wariantu tzw RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), w ramach której przed udostępnieniem sztucznej inteligencji publicznie zatrudnili ludzi do zbadania różnych danych wyjściowych i wskazania sztucznej inteligencji, czy coś jest nie tak z tymi wynikami, na przykład pokazywanie uprzedzeń, wulgarnych słów i lubić. Dzięki przekazaniu tej informacji zwrotnej aplikacja AI była w stanie dostosować się obliczeniowo i matematycznie w celu ograniczenia emisji takich treści. Pamiętaj, że nie jest to gwarantowana żelazna metoda i nadal istnieją sposoby, w jakie takie treści mogą być emitowane przez aplikację AI.

Być może zainteresuje Cię fakt, że ChatGPT jest oparty na wersji poprzedniej aplikacji AI, znanej jako GPT-3, zobacz moją dyskusję na link tutaj. ChatGPT jest uważany za nieco następny krok, określany jako GPT-3.5. Przewiduje się, że GPT-4 zostanie prawdopodobnie wydany wiosną 2023 roku. Przypuszczalnie GPT-4 będzie imponującym krokiem naprzód pod względem możliwości tworzenia pozornie jeszcze płynniejszych esejów, sięgania głębiej i wzbudzania podziwu - inspirujące zdumienie co do kompozycji, które może stworzyć.

Wspominam o tym, ponieważ istnieje potencjalna pięta achillesowa tych lepszych i większych generatywnych aplikacji AI. Jeśli jakikolwiek dostawca sztucznej inteligencji udostępni generatywną aplikację sztucznej inteligencji, która wypluwa plugastwo, może to zniweczyć nadzieje tych twórców sztucznej inteligencji. Efekt uboczny może również spowodować, że cała generatywna sztuczna inteligencja dostanie poważnego podbitego oka. Ludzie bez wątpienia będą bardzo zdenerwowani niecnymi wynikami, co zdarzało się już wiele razy i doprowadziło do gwałtownego społecznego potępienia wobec sztucznej inteligencji.

1.4 Przetwarzanie tekstu na wideo staje się kolejną wielką rzeczą. Wcześniej omówiłem tu zamianę tekstu na wideo. Jak wspomniano, jest to realizowane w laboratoriach badawczych i można spodziewać się kilku interesujących i przyciągających uwagę ogłoszeń w połowie 2023 roku. Lepsze rzeczy prawdopodobnie zostaną zaprezentowane pod koniec 2023 roku.

1.5 Text-to-X przekształca się w Multi-X Multi-Modal All-In-One. Wcześniej omówiłem tutaj koncepcję posiadania generatywnej sztucznej inteligencji, która może przechodzić do i z wielu trybów wyjściowych lub wejściowych, które nazywam generatywną sztuczną inteligencją multi-X lub multimodalną. Zostaną one wprowadzone w 2023 r. Domyślam się, że wywoła to spore zainteresowanie i wygeneruje więcej szumu na temat sztucznej inteligencji.

Kategoria nr 2: Moje 5 najlepszych generatywnych prognoz AI wychodzących do przychodzących

Przyjrzyjmy się teraz kategorii wychodzących do przychodzących.

Oto moje prognozy na rok 2023 w tej kategorii:

• Kategoria nr 2: 5 moich najlepszych generatywnych połączeń wychodzących do przychodzących opartych na sztucznej inteligencji
• 2.1) Art-to-Text staje się obficie opisowy
• 2.2) Fotorealistyczna zamiana obrazu na tekst chwyta najważniejsze
• 2.3) Essay-to-Text robi niezwykłe podsumowania
• 2.4) Video-to-Text robi imponujące kroki dziecka
• 2.5) Multi-X Multi-Modal próbuje wykonać odwrotne podziały

Szybkie opracowanie dla Ciebie.

2.1 Art-to-Text staje się obficie opisowy. Jak wspomniano wcześniej, zobaczymy podwyższone możliwości sztucznej inteligencji w przyjmowaniu grafiki jako danych wejściowych, a następnie tworzeniu eseju opisującego wprowadzoną grafikę. Esej może być nieco dostosowany przez osobę korzystającą z generatywnej sztucznej inteligencji. Na przykład możesz powiedzieć aplikacji AI, aby przygotowała podsumowanie grafiki lub zamiast tego poinstruować sztuczną inteligencję, aby była jawnie hojna i generowała długie, tryskające opracowanie.

2.2 Fotorealistyczna zamiana obrazu na tekst chwyta to, co najważniejsze. Jak wspomniano wcześniej, będziemy mieć również generatywną sztuczną inteligencję, która tworzy eseje na temat wprowadzonych zdjęć. Te pierwsze wersje nie będą tak imponujące, jak te zorientowane na grafikę. Nie martw się, te aplikacje AI zostaną znacznie ulepszone i będą działać lepiej w 2024 roku.

2.3 Essay-to-Text robi niezwykłe podsumowania. Wiele osób korzystających z generatywnych aplikacji AI nie zdaje sobie sprawy, że większość z tych aplikacji AI zapewnia funkcję, w której można wprowadzić esej do AI i uzyskać podsumowanie eseju. Na przykład możesz wziąć długi artykuł napisany przez kogoś, wprowadzić go jako monit do aplikacji AI i poprosić aplikację AI o sporządzenie podsumowania lub podsumowania. Nie wszystkie generatywne aplikacje AI to robią, a niektóre mają ograniczenia dotyczące długości danych wejściowych. W każdym razie istnieje duże prawdopodobieństwo, że do końca 2023 roku ludzie będą regularnie używać generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia podsumowań do publikowania w Internecie lub wykorzystywania ich w inny sposób.

2.4 Video-to-Text robi imponujące kroki dziecka. Wspomniałem wcześniej, że zobaczymy kilka aplikacji AI do generowania wideo na tekst. Założę się, że gdy już będą stosunkowo dobrzy w robieniu odpowiednich esejów tekstowych na temat wprowadzonego wideo, wiele osób będzie chętnie korzystać z tej funkcji. Mówię to, ponieważ zamiast oglądać godzinne wideo, przydałby się pisemny opis tego, co przekazuje wideo, tak aby można było po prostu przejrzeć napisany esej, a następnie zdecydować, czy chcesz mozolnie obejrzeć wideo. Ludzie wykonują ten rodzaj pisemnych opisów już teraz, podczas gdy w 2023 i 2024 roku będziemy w coraz większym stopniu wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję, aby robiła to za nas.

2.5 Multi-X Multi-Modal próbuje wykonać odwrotne podziały. Wspomniałem wcześniej o możliwości wykonywania multi-X lub multimodalnego jako danych wejściowych, dla których generatywna aplikacja sztucznej inteligencji dokonuje inżynierii wstecznej danych wejściowych i może je dla nas podzielić. Załóżmy, że dostarczam rysunek Lincolna jako dane wejściowe i proszę o przekształcenie go w film o życiu Lincolna wraz z esejem towarzyszącym temu filmowi. fajne.

Kategoria 3: 5 moich najlepszych generatywnych ukrytych machinacji AI

Przyjrzyjmy się teraz kategorii machinacji pod maską.

Oto moje prognozy na rok 2023 w tej kategorii:

• Kategoria 3: 5 moich najlepszych generatywnych ukrytych machinacji AI
• 3.1) Szybka inżynieria ustanawia przyczółki
• 3.2) Protokół łańcucha myśli zmierza w kierunku konwencji
• 3.3) Rozkwit generatywnej sztucznej inteligencji połączonej z Internetem w czasie rzeczywistym
• 3.4) Kwitnie rozsądne połączenie wyszukiwania w Internecie i generatywnej sztucznej inteligencji
• 3.5) Generujące AI migotanie i simmeringi z zerowym strzałem

Szybkie opracowanie dla Ciebie.

3.1 Szybka inżynieria tworzy przyczółki. Sposób, w jaki wprowadzasz monit tekstowy, może radykalnie stworzyć inny esej na temat wyników. W pewnym sensie istnieją dobre i niezbyt dobre sposoby na napisanie zachęty tekstowej. Niektórzy eksperci głoszą, że będziemy musieli szkolić ludzi, jak pisać dobre podpowiedzi, za co będą mieli osławiony tytuł szybkiego projektanta lub szybkiego inżyniera. Chociaż może to nastąpić w perspektywie krótkoterminowej, w perspektywie średnio- i długoterminowej sztuczna inteligencja zostanie ulepszona, aby trzymać się za ręce, gdy ludzie wprowadzają monity. Dni ludzi mających to zadanie będą policzone, zapamiętaj moje słowa.

3.2 Protokół łańcucha myśli zmierza w kierunku konwencji. Kiedy wprowadzasz monit tekstowy do generatywnej aplikacji sztucznej inteligencji, czasami sztuczna inteligencja jest konfigurowana, aby umożliwić ci utworzenie pewnego rodzaju wątku dyskusji z sztuczną inteligencją. Wpisujesz monit. Sztuczna inteligencja odpowiada pewnym wyjściem. Następnie odwołujesz się do danych wyjściowych i prosisz lub wskazujesz, aby zrobić z nimi coś innego. To się powtarza. Na przykład proszę aplikację AI o stworzenie historii życia o Lincolnie. Widząc wyprodukowany esej, wprowadzam kolejny monit, który mówi, aby skupić się na wojnie secesyjnej. Zostanie wygenerowany nowy esej. Następnie mówię aplikacji AI, aby obejmowała tylko adres Gettysburg. Itp.

W niektórych przypadkach ten monit za monitem może istotnie zmienić generowane eseje. Chociaż nie podoba mi się to nazewnictwo, ze względu na antropomorfizację, wielu znawców sztucznej inteligencji nazywa to łańcuch myśli protokołów (moim zdaniem jeszcze gorszym określeniem jest to, że jest to łańcuch myśli „rozumowania”, jakby podobne do ludzkiego rozumowania). W każdym razie wierzę, że to podejście oparte na łańcuchu myśli ma kilka interesujących możliwości technologicznych i spodziewam się dalszych prac nad sztuczną inteligencją, aby poczynić postępy w tym zakresie w 2023 roku.

3.3 Rozkwit generatywnej sztucznej inteligencji połączonej z Internetem w czasie rzeczywistym. Niektóre z generatywnych AI opierają się na skanowaniu Internetu według określonej daty granicznej, na przykład ChatGPT został ustanowiony jako granica w 2021 r. Jest tego kilka powodów. Jednym z nich jest to, że wysiłek obliczeniowy związany z uzyskaniem dostępu do Internetu w czasie rzeczywistym i przekazaniem go do generatywnej sztucznej inteligencji w celu uzyskania wyników w czasie rzeczywistym może być uciążliwy. Ludzie oczekują wygenerowanych wyników w ciągu kilku sekund, podczas gdy komputerowe skanowanie Internetu w czasie rzeczywistym może skrócić ten czas do minut, godzin, a nawet dni. Innym problemem jest to, że jeśli używane są informacje dostępne w Internecie w czasie rzeczywistym, może to nie być tak łatwe do wykrycia, jeśli zawiera nieprzyzwoite treści, podczas gdy w przypadku generatywnej sztucznej inteligencji, która jest zatrzymywana w czasie, masz większą szansę na uzyskanie tych aspektów podczas treningu. osaczony. I tak dalej.

Dobra wiadomość jest taka, że ​​tam, gdzie jest wola, znajdzie się sposób. Wszelkiego rodzaju sztuczki obliczeniowe i spryt mogą być wykorzystane do walki z chęcią tworzenia generatywnej sztucznej inteligencji połączonej z Internetem w czasie rzeczywistym. Zobaczysz, jak to się zacznie w 2023 roku.

3.4 Kwitnie rozsądne połączenie wyszukiwania w Internecie i generatywnej sztucznej inteligencji. Wcześniej w jednej z moich kolumn na temat generatywnej sztucznej inteligencji i ChatGPT opisałem, że niektórzy głośno alarmują, że Google i inne firmy zajmujące się wyszukiwarkami zostaną zmuszone do wycofania się z biznesu z powodu generatywnej sztucznej inteligencji, która rzekomo przejmuje obowiązki związane z wyszukiwaniem w Internecie. Zwróciłem uwagę, że jest to jeden z tych momentów Marka Twaina, w których całkiem przedwcześnie zapowiada się śmierć wyszukiwarek. Mój punkt widzenia jest taki, że będziemy mieli równoległe sprzężenie wyszukiwarek i generatywna sztuczna inteligencja. Przypomnij sobie też, że zwróciłem uwagę na niepokojący aspekt generatywnej sztucznej inteligencji, która wytwarza tak zwane halucynacje AI i inne paskudne wyniki. Nie oczekujemy, że nasze wyszukiwarki to zrobią, dlatego sensowne jest utrzymanie na razie roli pomocnika generatywnej sztucznej inteligencji, tak aby nie skaziła już szanowanego i ogromnego dochodu z reklam generującego wysoce zaufane wyszukiwarka (zobacz moją dalszą dyskusję pod adresem link tutaj).

3.5 Generujące AI migotanie i simmeringi ze strzałem zerowym. Większość dzisiejszej generatywnej sztucznej inteligencji została stworzona poprzez szeroko zakrojone skanowanie Internetu. Wymaga to ogromnej ilości przetwarzania obliczeniowego. Ogólnie rzecz biorąc, jeśli poruszysz temat w monicie tekstowym, który nie był wcześniej omawiany w niektórych zeskanowanych treściach, otrzymasz albo energiczny i potencjalnie bezsensowny wynik, albo po prostu wskazanie, że generatywna sztuczna inteligencja nie ma nic do powiedzenia na ten temat . Inne podejście pociąga za sobą to, co czasami określa się jako a zerowy strzał. Sugeruje to, że aplikacja AI może wypowiadać się na dany temat bez konieczności wcześniejszego intensywnego szkolenia w tym temacie. Możesz spodziewać się, że w 2023 r. generatywna sztuczna inteligencja zerowego strzału zacznie błyszczeć i gotować się w coś konkretnego.

Kategoria 4: Moje top 5 generatywnego szumu biznesowego związanego ze sztuczną inteligencją

Przyjrzyjmy się teraz kategorii szumu biznesowego.

Oto moje prognozy na rok 2023 w tej kategorii:

• Kategoria 4: Moje top 5 generatywnego szumu biznesowego związanego ze sztuczną inteligencją
• 4.1) Personalizacja i kaskadowanie generatywnej sztucznej inteligencji to następny potężny haczyk
• 4.2) Pojawiają się przełomy w zakresie szybkości i wydajności generatywnej sztucznej inteligencji
• 4.3) Syntetyczne dane wyłaniają się z cienia i czynią dobro
• 4.4) Słaba generatywna sztuczna inteligencja zaczyna psuć beczkę
• 4.5) Dziki miszmasz generatywnych aplikacji AI z zawartymi oszustwami

Szybkie opracowanie dla Ciebie.

4.1 Personalizacja i kaskadowanie generatywnej sztucznej inteligencji to następny potężny haczyk. Większość generatywnych aplikacji AI ma zwykle charakter ogólny w odniesieniu do osoby korzystającej z aplikacji AI. Aplikacja AI cię nie zna. Wszystko, co wpiszesz, jest traktowane tak samo, jak gdyby zostało wprowadzone przez kogokolwiek innego. Niektóre z generatywnych aplikacji AI umożliwiają zapisanie wątku, do którego można wrócić później, a tym samym w skromny sposób pozwalając na odrobinę bycia świadomym swojej obecności. Spodziewam się, że w 2023 roku zobaczymy możliwość personalizacji dodaną do generatywnej sztucznej inteligencji. Twoje szczególne zainteresowania i styl podpowiadania staną się wzorcem śledzonym przez aplikację AI i będą wykorzystywane do udoskonalania odpowiedzi w taki sposób, w jaki wolisz je komponować. Ponadto można się spodziewać, że kaskadowanie generatywnej sztucznej inteligencji do innej generatywnej sztucznej inteligencji również stanie się stosunkowo popularne i powszechne w 2023 roku.

4.2 Pojawiają się przełomy w zakresie szybkości i wydajności generatywnej sztucznej inteligencji. Drażliwym problemem, przed którym stoją twórcy sztucznej inteligencji, którzy pozwalają na korzystanie z ich generatywnej sztucznej inteligencji przez ogół społeczeństwa, jest kwestia związanych z tym kosztów. W przypadku ChatGPT koszt jest obecnie pochłaniany przez twórcę sztucznej inteligencji podczas tego bezpłatnego okresu próbkowania. Częścią wskazanej podstawy, dla której zdecydowaliśmy się odciąć rejestrację ChatGPT na milion osób, był znaczny koszt transakcji i przeżuwanie ciasta. Ponadto, ponieważ te generatywne aplikacje AI stają się coraz większe i zmagają się z coraz większą ilością danych, a także być może mają połączenie z Internetem w czasie rzeczywistym, pojawi się żarliwa potrzeba szybkości. Z perspektywy purystycznego informatyka znalezienie sposobów na przyspieszenie generatywnej sztucznej inteligencji i zwiększenie jej wydajności obliczeniowej jest ekscytujące i przydatne. Tego samego rodzaju przełomy w tej konkretnej dziedzinie mogą prawdopodobnie dotyczyć wielu innych platform i systemów komputerowych. Spodziewaj się, że rozegra się to w 2023 roku.

4.3 Syntetyczne dane wyłaniają się z cienia i przynoszą dobro. Istnieją dane rzeczywiste i dane syntetyczne. Przykładem prawdziwych danych byłoby skanowanie Internetu w poszukiwaniu informacji, takich jak życie Lincolna. Dane syntetyczne mają miejsce, gdy zasadniczo tworzysz dane do celów szkolenia sztucznej inteligencji. Zamiast ponosić koszty i wysiłek związany ze skanowaniem w poszukiwaniu prawdziwych danych, czasami robisz rzeczy, aby tworzyć dane, których będzie mnóstwo za naciśnięciem jednego przycisku. W pewnym sensie są to sfałszowane dane, choć zwykle oparte na pewnym ugruntowaniu, które jest prawdziwe. Wykorzystanie danych syntetycznych do wspomagania szkolenia i wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji będzie pojawiającym się trendem w 2023 r.

4.4 Słaba generatywna sztuczna inteligencja zaczyna psuć beczkę. To smutny temat dotyczący generatywnej sztucznej inteligencji. Teraz, gdy generatywna sztuczna inteligencja zdobyła swoje piętnaście minut sławy dzięki ChatGPT, wielu innych twórców sztucznej inteligencji chce wejść do tej samej gry. Aby wszystko było jasne, rzeczywiście istnieje już wiele autentycznych generatywnych aplikacji AI, które były po cichu trzymane w tajemnicy lub które sprzedawca technologii obawiał się, że wpadną w kłopoty, jeśli potencjalna skłonność sztucznej inteligencji do czasami tworzenia plugastwa zostanie ujawniona podczas publicznego użytku . Te generatywne aplikacje AI wkrótce zostaną wprowadzone na rynek, aby wszyscy wiedzieli, że w mieście jest więcej niż jeden poruszający i wstrząsający. Światło jupiterów oświeci wielu.

To jednak będzie miało również wadę. W oczach opinii publicznej pojawi się trochę generatywnej sztucznej inteligencji. Te wątłe wersje będą powszechne w produkcji obrzydliwych wyników. Ludzie będą się denerwować. To, czy społeczeństwo będzie w stanie rozróżnić generatywną sztuczną inteligencję jednego twórcy od innego, będzie dużym pytaniem. Słabe wersje mogą zepsuć całą lufę. Będziemy musieli poczekać i zobaczyć, jak to się potoczy w 2023 roku.

4.5 Dziki miszmasz generatywnych aplikacji AI z zawartymi oszustwami. Mam na tej twarzy coś więcej niż tylko smutną twarz, jest to zgrzytanie zębami grymas twarzy. W nadchodzącym felietonie omówię, w jaki sposób można wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do czynienia zła, na przykład do tworzenia złośliwego oprogramowania przez sztuczną inteligencję. Wszystko, co musisz zrobić, to powiedzieć generatywnej sztucznej inteligencji, aby to zrobiła, nawet jeśli nie masz pojęcia, jak samodzielnie zakodować złośliwe oprogramowanie, a generatywna sztuczna inteligencja utworzy przebiegły kod. Zdaję sobie sprawę, że może to wydawać się techie kujonem, więc rozważmy inne złe czyny. Załóżmy, że chcesz kogoś oszukać, jak na przykład te e-maile, które mówią ludziom, że jesteś księciem z mnóstwem pieniędzy i wszystko, czego potrzebujesz, to jego numer konta bankowego, aby wysłać mu zylion dolarów do przechowywania dla ciebie. Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc Ci wymyślić i opracować takie oszustwa oparte na esejach. Chyba dlatego nie możemy mieć żadnych nowych zabawek.

Kategoria 5: Moje 5 najważniejszych kwestii związanych z generatywną etyką sztucznej inteligencji i kwestiami prawnymi dotyczącymi sztucznej inteligencji

Przyjrzyjmy się następnie kategorii kwestii związanych z etyką AI i prawem AI.

Oto moje prognozy na rok 2023 w tej kategorii:

• Kategoria 5: Moje 5 najważniejszych kwestii związanych z generatywną etyką sztucznej inteligencji i kwestiami prawnymi dotyczącymi sztucznej inteligencji
• 5.1) Zarabianie na generatywnych walkach AI o ciasto
• 5.2) Niekorzystny ślad węglowy podcina generatywne wyróżnienia AI
• 5.3) Generatywne toksyczne wykroczenia AI wróżą wielkie potępienie
• 5.4) Ustawa Unii Europejskiej o sztucznej inteligencji (AIA) wchodzi w życie z Ballyhoo i Gotchas
• 5.5) Amerykańska ustawa o odpowiedzialności algorytmicznej siedzi, ale budzi świadomość

Szybkie opracowanie dla Ciebie.

5.1 Monetyzacja generatywnych walk AI o ciasto. Mam do ciebie ważne pytanie. W jaki sposób ludzie będą mogli zarabiać na dostarczaniu generatywnych aplikacji AI? Nie wiemy jeszcze na pewno, czy są to naprawdę aplikacje do zarabiania pieniędzy. Czy byłbyś skłonny uiścić opłatę transakcyjną lub opłatę abonamentową, aby mieć dostęp do generatywnej aplikacji AI? Może tak, może nie. Niektórzy ludzie bawią się i grają z generatywną sztuczną inteligencją tylko dla zabawy, dlatego przypuszczalnie koszt musiałby być na równi z innymi formami zabawy online, takimi jak korzystanie z gier online. Inni próbują poważniej wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do wykonywania zadań związanych z pracą. Na przykład w moim laboratorium sztucznej inteligencji eksperymentowaliśmy z generatywną sztuczną inteligencją i dostosowywaliśmy ją do użytku przez prawników w wykonywaniu zadań prawnych, takich jak tworzenie opinii prawnej. Krąży mnóstwo pomysłów na to, jak wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję, aby zarobić złotówkę. Szanse są takie, że rok 2023 będzie rokiem „pokaż mi pieniądze”, jeśli chodzi o to, czy istnieją realne sposoby na przekształcenie generatywnej sztucznej inteligencji w prawdziwych twórców pieniędzy. Idź za pieniędzmi, jak to mówią.

5.2 Niekorzystny ślad węglowy podcina generatywne wyróżnienia AI. Wcześniej omawiałem w moich felietonach, że jedną z obaw związanych z rosnącym wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest to, że opracowywanie i uruchamianie tych wymagających obliczeniowo aplikacji pochłania dużo mocy obliczeniowej komputera, patrz moja analiza na link tutaj. Ku zaskoczeniu wielu, sztuczna inteligencja wiąże się ze śladem węglowym. Musimy porównać korzyści płynące ze sztucznej inteligencji ze społecznymi kosztami śladu węglowego. Spodziewaj się, że etyka sztucznej inteligencji i prawo sztucznej inteligencji wzrosną, aby zwiększyć świadomość na temat śladu węglowego sztucznej inteligencji, w tym potencjalnego uchwalenia przepisów dotyczących potrzeby zgłaszania i publicznego ujawniania emisji dwutlenku węgla w odniesieniu do sztucznej inteligencji oraz działań podejmowanych w celu jej ograniczenia. Nic w życiu nie jest za darmo.

5.3 Generatywne toksyczne wykroczenia AI wróżą wielkie potępienie. Wspomniałem już kilka razy, że dzisiejsza generatywna sztuczna inteligencja może generować złe wyniki. Wystarczy, że niektóre generatywne AI w 2023 r. wyprodukują skandalicznie stronniczy komentarz lub inną obrzydliwość, a społeczna reakcja może nagle wybuchnąć. Kiedy to się stanie, a tak się stanie, mam przynajmniej nadzieję, że dodatkowa uwaga poświęcona etyce sztucznej inteligencji będzie czymś w rodzaju srebrnej podszewki w tej chmurze. Można również założyć się, że impuls do tworzenia nowych praw związanych z sztuczną inteligencją prawdopodobnie zostanie wywołany przez te niesmaczne zdarzenia. Regulatorzy i ustawodawcy będą zirytowani.

5.4 Ustawa Unii Europejskiej o sztucznej inteligencji (AIA) wchodzi w życie z Ballyhoo i Gotchas. Napisałem obszernie o unijnej ustawie o sztucznej inteligencji (AIA), która jest opracowywana i zmieniana, zobacz moje relacje na stronie link tutaj. Będzie to zdecydowanie najbardziej znaczące nowe prawo dotyczące sztucznej inteligencji i będzie miało monumentalnie rozległe skutki. Założę się, że ostatecznie zostanie uchwalona w 2023 r. Wśród wielu kontrowersji związanych z tą ustawą jest to, że przy klasyfikacji systemów sztucznej inteligencji stosuje się podejście oparte na ryzyku. W skrócie, istnieją cztery klasyfikacje składające się z (a) niedopuszczalnego ryzyka, (b) wysokiego ryzyka, (c) ograniczonego ryzyka i (d) minimalnego ryzyka. Niektórzy uważają, że jest to najlepszy sposób radzenia sobie z AI z prawnego punktu widzenia. Inni nie zgadzają się i twierdzą, że ramy ryzyka będą nie do utrzymania i będą powodować wszelkiego rodzaju zamieszanie i oszustwa ze strony tych, którzy tworzą lub wdrażają sztuczną inteligencję. Mam własne zdanie na ten temat, co zostało omówione w moich postach w kolumnach. W każdym razie, jeśli unijna AIA rzeczywiście przejdzie w 2023 r., z pewnością można przewidzieć, że będzie w tym dużo zabawy. Wszyscy będziemy czekać z zapartym tchem, aby zobaczyć, jak sprawy się potoczą. Czy to prawo pomoże w zakryciu AI na złe, czy też stanie się niezamierzonym zabójcą AI na dobrelub skończyć gdzieś pomiędzy? Bądź na bieżąco do 2023 roku.

5.5 Amerykańska ustawa o odpowiedzialności algorytmicznej siedzi, ale budzi świadomość. Stany Zjednoczone powoli i stopniowo walczyły z projektem ustawy w Kongresie, która byłaby ustawą o sztucznej inteligencji na dużą skalę, znaną jako ustawa o odpowiedzialności algorytmicznej. Omówiłem projekt, a także omówiłem inne powiązane federalne i stanowe wysiłki legislacyjne związane z AI (a także na poziomie lokalnym, takie jak prawo miasta Nowy Jork wymagające audytu AI, zobacz moją dyskusję na link tutaj). Szczególnie zainteresuje Cię moja analiza karty praw AI, która została opublikowana przez Biały Dom w 2022 r., zob. link tutaj. Jeśli unijna AIA przejdzie pomyślnie w 2023 r., istnieje duże prawdopodobieństwo, że obudzi to i wzmocni amerykańskie wysiłki legislacyjne. W tym samym czasie niektórzy będą nalegać, aby poczekać, aby zobaczyć, jak sprawy potoczą się z AIA w UE, zanim z uporem przystąpią do ustawy o sztucznej inteligencji w USA. Częściowo nacisk w USA zostałby przyspieszony, gdyby jakakolwiek generatywna sztuczna inteligencja lub inne znaczące sztuczki AI przyciągnęły powszechną uwagę w całym kraju. Podsumowując, moja prognoza jest taka, że ​​chociaż wysiłki USA zostaną poruszone, nie widzę dużego ruchu do przodu aż do wyborów w 2024 roku. Do tego czasu zgiełk związany z radzeniem sobie z prawem AI na dużą skalę nie będzie wydawał się opłacalny, chyba że wydarzy się coś demonstracyjnego z AI, a oburzenie sprawi, że pościg stanie się nagle gorącym priorytetem.

Wnioski

W 2023 roku nadchodzą ekscytujące czasy dla sztucznej inteligencji.

Nie będziesz chciał przegapić fajerwerków. Przyszłość objawia się dzień po dniu, tydzień po tygodniu, miesiąc po miesiącu. Na tej skalistej ścieżce będzie wiele oświadczeń, że jest tu czująca sztuczna inteligencja. Proszę o zapoznanie się z drobnym drukiem tych twierdzeń.

Aby pomóc Ci zebrać wszystkie moje prognozy za jednym zamachem, wymienię je tutaj według każdej kategorii:

Kategoria 1: Moje 5 najlepszych generatywnych wiadomości tekstowych AI wysyłanych na zewnątrz

• 1.1) Text-to-Art staje się bardziej rozsądnie artystyczny
• 1.2) Tekst na fotorealistyczny obraz zyskuje głębsze fałszerstwo
• 1.3) Tekst do eseju przezwycięża niektóre halucynacje i rechoty
• 1.4) Przetwarzanie tekstu na wideo staje się kolejną wielką rzeczą
• 1.5) Text-to-X przekształca się w Multi-X Multi-Modal All In One

Kategoria nr 2: 5 moich najlepszych generatywnych połączeń wychodzących do przychodzących opartych na sztucznej inteligencji

• 2.1) Art-to-Text staje się obficie opisowy
• 2.2) Fotorealistyczna zamiana obrazu na tekst chwyta najważniejsze
• 2.3) Essay-to-Text robi niezwykłe podsumowania
• 2.4) Video-to-Text robi imponujące kroki dziecka
• 2.5) Multi-X Multi-Modal próbuje wykonać odwrotne podziały

Kategoria 3: Moje top 5 generatywnych ukrytych machinacji AI

• 3.1) Szybka inżynieria ustanawia przyczółki
• 3.2) Protokół łańcucha myśli zmierza w kierunku konwencji
• 3.3) Rozkwit generatywnej sztucznej inteligencji połączonej z Internetem w czasie rzeczywistym
• 3.4) Kwitnie rozsądne połączenie wyszukiwania w Internecie i generatywnej sztucznej inteligencji
• 3.5) Generujące AI migotanie i simmeringi z zerowym strzałem

Kategoria nr 4: Moje top 5 generatywnego szumu biznesowego związanego ze sztuczną inteligencją

• 4.1) Personalizacja i kaskadowanie generatywnej sztucznej inteligencji to następny potężny haczyk
• 4.2) Pojawiają się przełomy w zakresie szybkości i wydajności generatywnej sztucznej inteligencji
• 4.3) Syntetyczne dane wyłaniają się z cienia i czynią dobro
• 4.4) Słaba generatywna sztuczna inteligencja zaczyna psuć beczkę
• 4.5) Dziki miszmasz generatywnych aplikacji AI z zawartymi oszustwami

Kategoria nr 5: Moje 5 najważniejszych kwestii związanych z generatywną etyką sztucznej inteligencji i kwestiami prawnymi dotyczącymi sztucznej inteligencji

• 5.1) Zarabianie na generatywnych walkach AI o ciasto
• 5.2) Niekorzystny ślad węglowy podcina generatywne wyróżnienia AI
• 5.3) Generatywne toksyczne wykroczenia AI wróżą wielkie potępienie
• 5.4) Ustawa Unii Europejskiej o sztucznej inteligencji (AIA) wchodzi w życie z Ballyhoo i Gotchas
• 5.5) Amerykańska ustawa o odpowiedzialności algorytmicznej siedzi, ale budzi świadomość

Teraz, gdy pokazałem je wszystkie razem na podstawie ich kategorii, przejdźmy dalej i usuńmy kategorie i pokażmy listę jako czysto dwadzieścia pięć prognoz dotyczących sztucznej inteligencji na rok 2023:

Moje dwadzieścia pięć prognoz dotyczących sztucznej inteligencji w 2023 r

• Text-to-Art staje się bardziej rozsądnie artystyczny
• Tekst do fotorealistycznego obrazu zyskuje głębsze fałszerstwo
• Text-to-Essay pokonuje niektóre halucynacje i rechoty
• Przetwarzanie tekstu na wideo staje się kolejną wielką rzeczą
• Text-to-X przekształca się w Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Art-to-Text staje się obficie opisowy
• Fotorealistyczna funkcja zamiany obrazu na tekst wyłapuje to, co najważniejsze
• Essay-to-Text robi niezwykłe podsumowania
• Video-to-Text robi imponujące kroki dziecka
• Multi-X Multi-Modal próbuje wykonać odwrotne podziały
• Szybka inżynieria ustanawia przyczółki
• Protokół Chain Of Thought zbliża się do konwencji
• Rozkwit generatywnej sztucznej inteligencji połączonej z Internetem w czasie rzeczywistym
• Rozsądne połączenie wyszukiwania w Internecie i generatywnej sztucznej inteligencji rozkwita
• Sztuczna inteligencja generująca Zero-Shot migocze i gotuje się
• Personalizacja i kaskadowanie generatywnej sztucznej inteligencji to kolejny potężny haczyk
• Pojawiają się przełomy w generatywnej szybkości i wydajności sztucznej inteligencji
• Syntetyczne dane wyłaniają się z cienia i czynią dobro
• Słaba generatywna sztuczna inteligencja zaczyna psuć beczkę
• Dzika mieszanka generatywnych aplikacji AI z oszustwami
• Monetyzacja generatywnych walk AI o forsę
• Niekorzystny ślad węglowy podcina generatywne pochwały AI
• Generatywne toksyczne wykroczenia AI wróżą wielkie potępienie
• Ustawa Unii Europejskiej o AI (AIA) wchodzi w życie z ballyhoo i gotchas
• Ustawa USA Algorithmic Accountability Act obowiązuje, ale budzi świadomość

Ponieważ możesz pokusić się o przedyskutowanie moich przewidywań z innymi, dołączę ostateczną listę dwudziestu pięciu przewidywań i ponumeruję je.

Numeracja ma służyć wyłącznie jako wygodny sposób odniesienia się do przewidywań. Mówię to, ponieważ numeracja nie implikuje ani nie wskazuje niczego na pozór pierwszeństwa lub ważności. Dlatego nie interpretuj numeracji tak, jakby pierwsza z nich była w jakiś sposób mniej lub bardziej ważna niż dwudziesta piąta z listy. Wszystkie są uważane za równe wagi na tej liście.

Moje dwadzieścia pięć prognoz dotyczących sztucznej inteligencji w 2023 r. (numeracja przedstawiona dla ułatwienia odniesienia)

1) Text-to-Art staje się bardziej rozsądnie artystyczny

2) Tekst do fotorealistycznego obrazu zyskuje głębsze fałszerstwo

3) Text-to-Essay pokonuje niektóre halucynacje i rechoty

4) Przetwarzanie tekstu na wideo staje się kolejną wielką rzeczą

5) Text-to-X przekształca się w Multi-X Multi-Modal wszystko w jednym

6) Art-to-Text staje się obficie opisowy

7) Fotorealistyczna funkcja zamiany obrazu na tekst wyłapuje to, co najważniejsze

8) Essay-to-Text robi niezwykłe podsumowania

9) Video-to-Text robi imponujące kroki dziecka

10) Multi-X Multi-Modal próbuje wykonać odwrotne podziały

11) Szybka inżynieria ustanawia przyczółki

12) Protokół Łańcucha Myśli zmierza w kierunku konwencji

13) Rozkwit generatywnej sztucznej inteligencji połączonej z Internetem w czasie rzeczywistym

14) Rozsądne połączenie wyszukiwania w Internecie i generatywnej sztucznej inteligencji

15) Sztuczna inteligencja generująca Zero-Shot migocze i gotuje się

16) Personalizacja i kaskadowanie generatywnej sztucznej inteligencji to kolejny potężny haczyk

17) Pojawiają się przełomy w generatywnej szybkości i wydajności sztucznej inteligencji

18) Syntetyczne dane wyłaniają się z cienia i czynią dobro

19) Słaba generatywna sztuczna inteligencja zaczyna psuć lufę

20) Dziki miszmasz generatywnych aplikacji AI z oszustwami

21) Monetyzacja generatywnych walk AI o forsę

22) Niekorzystny ślad węglowy podcina generatywne pochwały AI

23) Genetyczne toksyczne wykroczenia AI wróżą wielkie potępienie

24) Ustawa Unii Europejskiej o sztucznej inteligencji (AIA) wchodzi w życie z ballyhoo i gotchas

25) Ustawa USA o odpowiedzialności algorytmicznej obowiązuje, ale budzi świadomość

Jeśli pojawi się informacja zwrotna, że ​​czytelnicy chcieliby, abym przedstawił listę uporządkowaną, na przykład według najważniejszych lub najbardziej prawdopodobnych, zrobię to w kolejnej kolumnie.

Cóż, proszę, moje prognozy AI na rok 2023.

W mojej kolumnie Forbesa przez cały 2023 rok (jak zostanie opublikowane na stronie link tutaj), będę szczegółowo omawiał te mięsiste tematy związane z sztuczną inteligencją i zobaczymy, jak dobrze lub nie trafię. Możecie być pewni, że będę o tym mówić otwarcie.

Na razie kilka uwag końcowych.

Peter Drucker, legendarny guru zarządzania, stwierdził, że najlepszym sposobem przewidywania przyszłości jest jej tworzenie. Błagam nas wszystkich, którzy są w sztucznej inteligencji, aby pamiętali o tej mądrej mądrości. Musimy uważnie przestrzegać etyki i prawa AI, w przeciwnym razie przyszłość sztucznej inteligencji nie będzie tak różowa, jak moglibyśmy sobie wyobrazić.

Wielki pisarz science fiction, Isaac Asimov, powiedział, że pisarze science fiction przewidują to, co nieuniknione, i chociaż problemy i katastrofy mogą być nieuniknione, rozwiązania nie. Proszę, aby badacze sztucznej inteligencji i twórcy sztucznej inteligencji wzięli sobie do serca, że ​​muszą uważnie myśleć o tym, w jaki sposób ich sztuczna inteligencja może pokazywać lub zapowiadać, bezpośrednio lub pośrednio, celowo lub przypadkowo, pojawienie się rzeczywistych i szkodliwych problemów i katastrof (dla mnie Analiza sztuczna inteligencja podwójnego zastosowania które można łatwo i niestety łatwo przekształcić w tak zwane projekty Doctor Evil, patrz link tutaj). Obowiązkowym ślubowaniem i wymogiem wszystkich powinno być znalezienie społecznie akceptowalnych rozwiązań towarzyszących takim zagadkom związanym z AI.

Na koniec dość trafny komentarz, Yogi Berra żartobliwie oświadczył: „Trudno jest przewidywać, zwłaszcza jeśli chodzi o przyszłość”.

To samo można powiedzieć o przewidywaniu przyszłości sztucznej inteligencji.