Śledzenie niezidentyfikowanych balonów i pióropuszy dymu z wykolejenia pociągu

W ostatnich tygodniach na niebie nad Stanami Zjednoczonymi zaobserwowano dość nietypową aktywność. Niezidentyfikowane balony penetrują naszą przestrzeń powietrzną, a niebezpieczny dym wydobywa się z przerażającego wypadku kolejowego w Ohio. Do oceny obu wykorzystano model HYSPLIT Narodowej Administracji Oceanicznej i Atmosferycznej (NOAA). Co to w ogóle jest?

Wielu z nas w społeczności zajmującej się naukami o atmosferze jest zaznajomionych z modelem HYSPLIT, ale nie ma powodu, dla którego powinieneś być. Według strony internetowej Laboratorium Zasobów Powietrza NOAA, HYSPLIT to „kompletny system do obliczania prostych trajektorii przesyłek lotniczych, a także złożonych symulacji transportu, dyspersji, transformacji chemicznej i osadzania”. Innymi słowy, jest to model, który można wykorzystać do oceny transportu atmosferycznego i dyspersji. Strona internetowa mówi dalej: „HYSPLIT był również używany w różnych symulacjach opisujących transport atmosferyczny, dyspersję i osadzanie zanieczyszczeń i materiałów niebezpiecznych…. Przykłady zastosowań obejmują śledzenie i prognozowanie uwalniania materiałów radioaktywnych, dymu z pożarów , pył przenoszony przez wiatr, zanieczyszczenia z różnych stacjonarnych i mobilnych źródeł emisji, alergeny i pył wulkaniczny”.

Model ma możliwość wykonywania analiz trajektorii do tyłu lub do przodu. Dzięki tej możliwości możemy faktycznie śledzić pochodzenie mas powietrza lub dokąd zmierza. 3 lutego 2023 r. ogromny pożar był związany z wykolejeniem pociągu we wschodniej Palestynie w stanie Ohio. Według NOAA wykoleiło się około 50 samochodów, które przewoziły niebezpieczne materiały, takie jak chlorek winylu. Poniższe zdjęcia satelitarne pogody ujawniły zachmurzenie i zasięg dymu związanego z pożarem.

Laboratorium Zasobów Powietrznych NOAA opublikowało to oświadczenie na swojej stronie – „Lokalne Biuro Prognoz Pogody używa przebiegów HYSPLIT do monitorowania sytuacji i wynikającego z niej wzrostu chmur chlorku winylu”. Ponadto zauważyli, że chlorek winylu stanowi poważne zagrożenie dla zdrowia ludzkiego. Zrozumienie transportu lub dyspersji pióropuszy było w tej sytuacji kluczowe.

Wielu z nas mogło również wykorzystać model HYSPLIT do śledzenia balonów wlatujących w przestrzeń powietrzną Ameryki Północnej w ostatnich tygodniach. Niektórzy używali modelu, aby spróbować określić pochodzenie obiektów (trajektorie wsteczne), podczas gdy inni używali trajektorii do przodu, aby ocenić, dokąd mogą się udać. Poniższy tweet z The Washington Post Stołeczny gang pogodowy jest dobrym przykładem

Nawiasem mówiąc, HYSPLIT wykorzystuje wiele danych z numerycznych modeli pogody, które dostarczają nasze prognozy pogody. Takie dane pochodzą z modeli GFS, NAM i HRRR. Aby uzyskać pełną listę, this link jest dobrym źródłem. Dla mnie ironią jest to, że nasze modele pogodowe opierają się na danych z balonów, aby zdiagnozować pionowy stan atmosfery. Te balony pogodowe są uruchamiane co najmniej dwa razy dziennie ze specjalnymi startami podczas trudnych warunków pogodowych.

Nie wszystkie balony na niebie są duże, złe i straszne.