Plusy i minusy sztucznej inteligencji

Na wynos

• Sztuczna inteligencja (AI) trafia do głównego nurtu, chociaż pierwsza forma sztucznej inteligencji została wynaleziona w Anglii już w 1951 roku.
• Obecnie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu różnych zastosowaniach, od naszych osobistych asystentów, takich jak Alexa i Siri, po samochody, fabryki i opiekę zdrowotną.
• Sztuczna inteligencja może znacznie poprawić jakość naszego życia, ale nie jest doskonała.

Sztuczna inteligencja, czyli AI, jest teraz wszędzie. Prawdę mówiąc, podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego istnieją już od dawna. Pierwszą prymitywną formą sztucznej inteligencji był automatyczny bot do gry w warcaby, który został stworzony przez Cristophera Stracheya z University of Manchester w Anglii w 1951 roku.

Od tego czasu przebyliśmy długą drogę i zaczynamy widzieć dużą liczbę głośnych przypadków użycia tej technologii, która jest wprowadzana do głównego nurtu.

Niektóre z najgorętszych zastosowań sztucznej inteligencji obejmują rozwój autonomicznych pojazdów, oprogramowanie do rozpoznawania twarzy, wirtualnych asystentów, takich jak Alexa firmy Amazon i Siri firmy Apple, oraz ogromną gamę zastosowań przemysłowych we wszystkich branżach, od rolnictwa po gry i opiekę zdrowotną.

I oczywiście jest nasz Aplikacja inwestycyjna oparta na sztucznej inteligencji, Qai.

Ale przy tak ogromnym wzroście wykorzystania sztucznej inteligencji w naszym codziennym życiu i stale ulepszanych algorytmach, jakie są zalety i wady tej potężnej technologii? Czy jest to siła dobra, zła czy coś pomiędzy?

Pobierz Q.ai już dziś dostępu do strategii inwestycyjnych opartych na sztucznej inteligencji.

Zalety sztucznej inteligencji

Nie można zaprzeczyć, że korzystanie ze sztucznej inteligencji ma wiele zalet. Jest powód, dla którego staje się tak popularny, a to dlatego, że technologia na wiele sposobów czyni nasze życie lepszym i/lub łatwiejszym.

Mniej błędów

Ludzie są wspaniali. Naprawdę, jesteśmy wspaniali. Ale nie jesteśmy doskonali. Po kilku godzinach przed ekranem komputera możemy się trochę zmęczyć, trochę niechlujnie. To nic, że lunch, kawa i okrążenie wokół bloku nie naprawią, ale tak się dzieje.

Nawet jeśli jesteśmy wypoczęci na początku dnia, możemy być nieco rozkojarzeni tym, co dzieje się w domu. Może przeżywamy ciężkie zerwanie, albo nasza drużyna piłkarska przegrała zeszłej nocy, albo ktoś zablokował nam drogę w drodze do pracy.

Bez względu na przyczynę, wchodzenie i wychodzenie uwagi człowieka jest czymś powszechnym i normalnym.

Te braki uwagi mogą prowadzić do błędów. Wpisanie błędnej liczby w równaniu matematycznym, pominięcie linijki kodu lub w przypadku ciężkich miejsc pracy, takich jak fabryki, większe błędy, które mogą prowadzić do obrażeń, a nawet śmierci.

24/7 dyspozycyjność

Mówiąc o zmęczeniu, sztuczna inteligencja nie cierpi z powodu spadków cukru ani nie potrzebuje kofeiny, która podniesie mnie na duchu, aby przetrwać kryzys o 3:24. Dopóki zasilanie jest włączone, algorytmy mogą działać 7 godziny na dobę, XNUMX dni w tygodniu bez potrzeby przerwy.

Program AI nie tylko może działać stale, ale także działa konsekwentnie. Będzie wykonywać te same zadania, w tym samym standardzie, na zawsze.

W przypadku powtarzalnych zadań jest to o wiele lepszy pracownik niż człowiek. Prowadzi to do mniejszej liczby błędów, krótszych przestojów i wyższego poziomu bezpieczeństwa. W naszej książce wszyscy są wielkimi zawodowcami.

Analizuj duże zestawy danych — szybko

To dla nas w Q.ai wielka sprawa. Ludzie po prostu nie mogą dorównać sztucznej inteligencji, jeśli chodzi o analizę dużych zbiorów danych. Przejrzenie przez człowieka 10,000 XNUMX wierszy danych w arkuszu kalkulacyjnym zajęłoby dni, jeśli nie tygodnie.

AI może to zrobić w ciągu kilku minut.

Odpowiednio wyszkolony algorytm uczenia maszynowego może analizować ogromne ilości danych w szokująco krótkim czasie. Szeroko wykorzystujemy tę możliwość w naszych zestawach inwestycyjnych, a nasza sztuczna inteligencja analizuje szeroki zakres historycznych danych giełdowych i rynkowych oraz danych dotyczących zmienności, a następnie porównuje je z innymi danymi, takimi jak stopy procentowe, ceny ropy naftowej i inne.

Sztuczna inteligencja może następnie wychwycić wzorce w danych i zaoferować prognozy dotyczące tego, co może się wydarzyć w przyszłości. To potężna aplikacja, która ma ogromne implikacje w świecie rzeczywistym. Z punktu widzenia zarządzania inwestycjami to rewolucja.

Wady AI

Ale to nie wszystkie róże. Oczywiście istnieją pewne wady używania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do wykonywania zadań. Nie oznacza to, że nie powinniśmy szukać wykorzystania sztucznej inteligencji, ale ważne jest, abyśmy rozumieli jej ograniczenia, abyśmy mogli wdrożyć ją we właściwy sposób.

Brakuje kreatywności

Sztuczna inteligencja opiera swoje decyzje na tym, co wydarzyło się w przeszłości. Z definicji więc nie nadaje się do wymyślania nowych lub innowacyjnych sposobów patrzenia na problemy lub sytuacje. Pod wieloma względami przeszłość jest bardzo dobrym przewodnikiem po tym, co może się wydarzyć w przyszłości, ale nie będzie idealna.

Zawsze istnieje możliwość wystąpienia niespotykanej wcześniej zmiennej, która znajduje się poza zakresem oczekiwanych wyników.

Z tego powodu sztuczna inteligencja bardzo dobrze sprawdza się w wykonywaniu „brutalnej pracy”, jednocześnie utrzymując ogólne decyzje strategiczne i pomysły w ludzkim umyśle.

Z perspektywy inwestycyjnej, sposób, w jaki to wdrażamy, polega na tym, że nasi analitycy finansowi opracowują tezę i strategię inwestycyjną, a następnie nasza sztuczna inteligencja zajmuje się wdrażaniem tej strategii.

Nadal musimy powiedzieć naszej sztucznej inteligencji, które zbiory danych mają przeglądać, aby uzyskać pożądany wynik dla naszych klientów. Nie możemy po prostu powiedzieć „idź generować zwroty”. Musimy zapewnić sztuczną inteligencję wszechświat inwestycyjny, a następnie podać parametry, na podstawie których punkty danych stanowią „dobrą” inwestycję w ramach danej strategii.

Zmniejsza zatrudnienie

Zastanawiamy się nad tym, ale prawdopodobnie uczciwe jest uwzględnienie go, ponieważ jest to powszechny argument przeciwko używaniu sztucznej inteligencji.

Jest mało prawdopodobne, aby niektóre zastosowania sztucznej inteligencji miały wpływ na miejsca pracy ludzi. Na przykład sztuczna inteligencja przetwarzania obrazu w nowych samochodach, która pozwala na automatyczne hamowanie w przypadku potencjalnego zderzenia. To nie jest zastąpienie pracy.

Robot napędzany sztuczną inteligencją montujący te samochody w fabryce, który prawdopodobnie zajmie miejsce człowieka.

Ważną kwestią, o której należy pamiętać, jest to, że sztuczna inteligencja w swojej obecnej iteracji ma na celu zastąpienie niebezpiecznej i powtarzalnej pracy. To uwalnia pracowników ludzkich do wykonywania pracy, która oferuje większą zdolność do kreatywnego myślenia, co prawdopodobnie da więcej satysfakcji.

Technologia AI pozwoli również na wynalazek i wiele pomocy, które pomogą pracownikom być bardziej wydajnymi w wykonywanej przez nich pracy. Podsumowując, uważamy, że sztuczna inteligencja jest w dłuższej perspektywie pozytywna dla ludzkiej siły roboczej, ale to nie znaczy, że nie będzie żadnych rosnących problemów pomiędzy nimi.

Dylematy etyczne

AI jest czysto logiczne. Podejmuje decyzje w oparciu o ustawione parametry, które pozostawiają niewiele miejsca na niuanse i emocje. W wielu przypadkach jest to pozytywne, ponieważ te ustalone reguły są częścią tego, co pozwala analizować i przewidywać ogromne ilości danych.

Z kolei bardzo utrudnia to włączenie do algorytmu takich obszarów jak etyka i moralność. Dane wyjściowe algorytmu są tak dobre, jak parametry ustawione przez jego twórców, co oznacza, że ​​w samej sztucznej inteligencji jest miejsce na potencjalne błędy.

Wyobraźmy sobie na przykład przypadek pojazdu autonomicznego, który znajduje się w sytuacji potencjalnego wypadku drogowego, gdzie musi wybrać między zjechaniem z klifu a uderzeniem w pieszego. Jako ludzki kierowca w takiej sytuacji, nasze instynkty przejmą kontrolę. Te instynkty będą oparte na naszym osobistym pochodzeniu i historii, bez czasu na świadome zastanowienie się nad najlepszym sposobem działania.

W przypadku sztucznej inteligencji ta decyzja będzie logiczna, oparta na zaprogramowaniu algorytmu w sytuacji awaryjnej. Łatwo zauważyć, że może to być bardzo trudny problem do rozwiązania.

Jak używać sztucznej inteligencji do tworzenia osobistego bogactwa

Używamy sztucznej inteligencji we wszystkich naszych zestawach inwestycyjnych, aby regularnie analizować, przewidywać i przywracać równowagę. Świetnym przykładem jest nasz Zestaw globalnych trendów, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do przewidywania skorygowanych o ryzyko wyników szeregu różnych klas aktywów w nadchodzącym tygodniu.

Te klasy aktywów obejmują akcje i obligacje, rynki wschodzące, forex, ropę naftową, złoto, a nawet indeks zmienności (VIX).

Nasz algorytm dokonuje prognoz co tydzień, a następnie automatycznie ponownie równoważy portfel na podstawie tego, co uważa za najlepszą kombinację ryzyka i zwrotu w oparciu o ogromną ilość danych historycznych.

Inwestorzy mogą pójść o krok dalej, wdrażając sztuczną inteligencję Ochrona portfela. Wykorzystuje to inny algorytm uczenia maszynowego do analizy wrażliwości portfela na różne formy ryzyka, takie jak ryzyko związane z ropą naftową, ryzyko stopy procentowej i ogólne ryzyko rynkowe. Następnie automatycznie wdraża wyrafinowane strategie zabezpieczające, które mają na celu zmniejszenie ryzyka pogorszenia portfela.

Jeśli wierzysz w moc sztucznej inteligencji i chcesz wykorzystać ją dla swojej finansowej przyszłości, Q.ai jest dla Ciebie.

Pobierz Q.ai już dziś dostępu do strategii inwestycyjnych opartych na sztucznej inteligencji.