Potencjał dApps napędzanych sztuczną inteligencją 

Biorąc pod uwagę, że wielkość rynku sztucznej inteligencji (AI) jest już wyceniana na ok $ 93.5 mld w 2021 roku sztuczna inteligencja niewątpliwie stanie się jednym z najważniejszych przełomów technologicznych stulecia.

Sztuczna inteligencja odnosi się do zdolności komputera lub maszyny do naśladowania ludzkiej inteligencji poprzez wykonywanie zadań i uczenie się, jak być lepszym w ich wykonywaniu w trakcie tego procesu.

Wszechstronność to jeden z głównych aspektów, który sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest tak obiecująca, ponieważ można ją zastosować w niemal każdej branży, co sprawia, że ​​jej przełomowy potencjał jest niemal nieskończony. Jedna z najpotężniejszych synergii sztucznej inteligencji polega na jej połączeniu z technologią blockchain.

W tym artykule zbadamy potencjał uwolniony na skrzyżowaniu blockchainu i sztucznej inteligencji oraz przyszły potencjał ich symbiotycznej relacji.

Jak sztuczna inteligencja odblokowuje bardziej zaawansowane dApps

Jeśli przeoczyłeś notatkę, blockchain – technologia leżąca u podstaw kryptowalut – to system rejestrowania danych we wspólnym, niezmiennym rejestrze. Ponieważ rozproszona księga jest przechowywana w tysiącach zdecentralizowanych węzłów na całym świecie, prawie niemożliwe jest jej modyfikowanie, hakowanie lub cenzurowanie.

Chociaż zarówno blockchain, jak i sztuczna inteligencja są wciąż w powijakach, ich łączna wartość rodzi niezliczoną ilość interesujących, synergicznych przypadków użycia. Coraz więcej programistów blockchain bada moc sztucznej inteligencji i stosuje ją w swoich zdecentralizowanych aplikacjach opartych na blockchainie (dApps).

W rzeczywistości pierwsza aplikacja dApp oparta na sztucznej inteligencji została uruchomiona już w 2018 r. na blockchainie Cortex, który twierdzi, że jest pierwszą na świecie siecią wdrażającą aplikacje dApp oparte na sztucznej inteligencji z możliwością uczenia maszynowego.

Cyfrowe starcie była pierwszą dApp obsługującą sztuczną inteligencję w sieci Cortex Network, która jest uproszczoną grą pikselową, która oparła swój wytrenowany model pod kątem możliwych scenariuszy na sztucznej inteligencji. W miarę rozwoju zarówno algorytmów sztucznej inteligencji, jak i sieci blockchain, zaczęły z nich korzystać bardziej złożone aplikacje dApp.

Zdecentralizowana sztuczna inteligencja to kolejny ciekawy przykład, który łączy obie powstające technologie. W skrócie zdecentralizowana sztuczna inteligencja to zadanie segmentacji semantycznej, które działa w sposób zdecentralizowany. Użytkownicy mogą przesyłać obrazy do protokołu w celu segmentacji semantycznej, która odbywa się w zdecentralizowanej chmurze.

W przypadku dApps opartych na Blockchain nastąpił kolejny skok innowacji wraz z pojawieniem się inteligentnych kontraktów, czyli samowykonujących się programów komputerowych działających w niezmiennej sieci blockchain.

Na przykład, VIATrusted Analytics Chain™ łączy ogromne możliwości przetwarzania danych sztucznej inteligencji z inteligentnymi kontraktami, aby gromadzić informacje od największych światowych firm energetycznych i wykorzystywać je do generowania zaawansowanych spostrzeżeń na temat globalnego przemysłu energetycznego.

Innym protokołem stosującym algorytmy AI do inteligentnych kontraktów jest Robota skończona. Rozszerzenie przeglądarki projektu wykorzystuje inteligentne kontrakty i uczenie maszynowe do gromadzenia charakterystyk specyficznych dla klientów i zadań z internetowych platform SaaS (oprogramowanie jako usługa), które są przekształcane we spostrzeżenia w celu automatyzacji procesów biznesowych i pomagania ludziom w usprawnianiu powtarzalnych zadań. Algorytmy sztucznej inteligencji WorkDone tworzą również specyficzne dla firmy systemy inteligentne, które można wykorzystać również na poziomie instytucjonalnym.

Jednak suwerenne algorytmy sztucznej inteligencji nadal ograniczają się głównie do powtarzalnych zadań zorientowanych na zarządzanie danymi, dlatego firmy wdrażają nadzór człowieka, aby udoskonalać protokoły sztucznej inteligencji.

Jednym z godnych uwagi projektów mających na celu rozwój tej dziedziny jest AIPRACA — protokół łączący skuteczność inteligentnych kontraktów na zdecentralizowanej platformie blockchain z siecią konsensusu sztucznej inteligencji, zarządzaną przez społeczność ekspertów ludzkich. AIWORK ma na celu rozwiązanie niektórych z największych problemów treści wideo online, takich jak brak metadanych i niespójne indeksowanie bezpieczeństwa treści.

Algorytmy sztucznej inteligencji protokołu służą do generowania metadanych wideo, a także tłumaczeń maszynowych i transkrypcji, które są weryfikowane przez sieć ekspertów i zatwierdzane w drodze konsensusu blockchain, zanim zostaną wykorzystane do ulepszenia algorytmów uczenia maszynowego.

Powyższe przykłady jedynie zarysowują potencjał uwolniony przez zdecentralizowane aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, które są już używane. Ilustrują również znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji w gromadzeniu i przetwarzaniu ogromnych zbiorów danych w celu generowania spostrzeżeń specyficznych dla branży.

Przyszłość dApps opartych na sztucznej inteligencji

Podobnie jak sztuczna inteligencja, aplikacje dApp wyposażone w sztuczną inteligencję wciąż znajdują się w kolebce technologicznej, co sprawia, że ​​trudno spekulować na temat potencjalnych przypadków użycia, które zobaczymy w przyszłości. Ponieważ jednak blockchain zapewnia zdecentralizowane, przejrzyste i niezmienne medium dla aplikacji AI, konwergencja bardziej zaawansowanych zdecentralizowanych aplikacji jest nieunikniona.

W najbliższej przyszłości prawdopodobnie w DeFi (zdecentralizowane finanse) zostaną wdrożone sztuczna inteligencja i algorytmy głębokiego uczenia się, aby zwiększyć ochronę użytkowników i efektywność inteligentnych kontraktów. Na przykład algorytmy sztucznej inteligencji można zastosować do historycznych danych rynkowych, aby stworzyć bardziej inteligentne modele predykcyjne dla głównych ruchów rynkowych lub bardziej zaawansowane protokoły plonowania.

Modele predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji mogą również zyskać na znaczeniu w branży energetycznej, opieki zdrowotnej i zakładów sportowych dzięki ich wiodącej w branży zdolności do analizowania ogromnych ilości danych.

Wreszcie metaświat będzie kolejnym prawdopodobnym miejscem dla aplikacji dApp opartych na sztucznej inteligencji, ponieważ algorytmy sztucznej inteligencji będą wymagane do zarządzania niespotykaną dotąd ilością danych użytkowników. Oparte na sztucznej inteligencji aplikacje dApps prawdopodobnie zyskają użyteczność w tworzeniu zaufania do danych, generowaniu spersonalizowanych rekomendacji użytkowników i utrzymywaniu prywatności danych poszczególnych osób.

Biorąc pod uwagę symbiotyczny związek pomiędzy obiema technologiami, eksperci branżowi są co do tego zgodni Blockchain i sztuczna inteligencja to połączenie stworzone w technologicznym niebie. Jednak rzeczywiste przypadki użycia, które wynikną z ich zbieżności – w miarę rozwoju algorytmów blockchain i sztucznej inteligencji – zostaną określone dopiero w przyszłości.