Nowa sztuczna inteligencja samochodowego sprzętu audio może poprawić więcej niż tylko melodie

Hollywood od zawsze przedstawia sztuczną inteligencję (AI) jako warstwę operacyjną robotów dystopijnych, które zastępują niczego niepodejrzewających ludzi i tworzą eskalujący, centralny konflikt. W najlepszym przypadku możesz sobie wyobrazić młodą Hailey Joel Osment grającą Davida, samoświadomego, sztucznego dzieciaka w świecie Spielberga, w którym czapki polarne są rozmrożone i zalane (brzmi znajomo?) AI: sztuczna inteligencja kto (alarm spoilera) tylko się zabija. A może pamiętasz głos Robina Williamsa jako Człowiek przyszłości który po raz kolejny jest samoświadomym robotem próbującym się rozwijać, który (po raz kolejny w alarmie spoilera) kończy się jego jedyną ofiarą. I oczywiście jest prawie banalne odniesienie do: "Terminator" i jego postapokaliptyczny świat z maszynami próbującymi zniszczyć ludzi i, cóż, (niezbyt spoiler) mnóstwem ofiar przez kilka dziesięcioleci. Jednak w żadnym z tych scenariuszy ludzie nie współistnieją z lepszym życiem, nie mówiąc już o lepszej rozrywce i bezpieczeństwie.

To jednak jest nowa rzeczywistość. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą być włączane do projektów audio i stale ulepszane poprzez aktualizacje bezprzewodowe, aby poprawić wrażenia z jazdy. I w bezpośredniej sprzeczności z tymi hollywoodzkimi przykładami, taka sztuczna inteligencja może faktycznie zwiększyć prawdopodobieństwo przeżycia człowieka.

Tylko dla przyjemności

Do niedawna cały interfejs użytkownika (UI), w tym opracowywanie dźwięku, wymagał skomplikowanego programowania przez doświadczonych programistów w ciągu standardowych trzydziestu sześciu (36) miesięcy programu pojazdu. Stylizacja blachy i skrzynki elektroniczne są określane, pozyskiwane i opracowywane równolegle tylko w celu kalibracji poszczególnych elementów na późniejszym etapie rozwoju. Markowe dźwięki. Sygnatury akustyczne. Wszystkie oddzielne inicjatywy w ramach tego samego, anemicznego projektu systemu, który ma: kosztują producentów miliardy.

Ale sztuczna inteligencja pozwoliła na znacznie bardziej elastyczny i wydajny sposób podejścia do projektowania wrażeń dźwiękowych. „Obserwujemy zbieżność trendów”, mówi Josh Morris, kierownik ds. inżynierii uczenia maszynowego w firmie DSP Concept. „Dźwięk staje się coraz bardziej dominującą funkcją w motoryzacji, ale jednocześnie widać, że nowoczesne procesory stają się mocniejsze, mają więcej pamięci i możliwości”.

A w tym przypadku, wykorzystując platformę programistyczną skoncentrowaną na systemie, sztuczną inteligencję i te silniejsze procesory, zapewnia kierowcom i pasażerom nowy poziom adaptacyjnej reakcji w czasie rzeczywistym. . „Zamiast historycznej potrzeby pisania ryz kodu dla każdego możliwego scenariusza, sztuczna inteligencja kieruje responsywnością systemu w oparciu o wyuczoną świadomość warunków i zdarzeń środowiskowych”, stwierdza Steve Ernst, dyrektor ds. rozwoju biznesu motoryzacyjnego w DSP Concept.

Bardzo oczywistym sposobem wykorzystania takiego systemu uczenia się jest „odszumienie” pojazdu, tak aby dźwięk premium można było dostosować i poprawić pomimo zmiany opon na zimowe lub innych takich zmian otoczenia. Ale Firma LG Electronics opracowała algorytmy działające w Audio Weaver firmy DSP Concept platforma umożliwiająca ulepszenie głosu dialogów filmowych podczas rozrywki na tylnych siedzeniach, aby zaakcentować je w porównaniu z eksplozjami w filmie, dzięki czemu pasażer może lepiej słyszeć krytyczne treści

Innym nieoczywistym aspektem jest to, w jaki sposób markowe dźwięki audio są aranżowane pośród innych dźwięków. Czy ten konkretny pojazd wymaga narastającej sekwencji uruchamiania, podczas gdy inne dźwięki, takie jak radio i dzwonki, są automatycznie wyciszane? Każde doświadczenie można dostosować.

Bardziej prawdopodobne, że się rozwinie

W miarę jak świat ściga się zarówno w pojazdach elektrycznych, jak i autonomicznej jeździe, częstotliwość i potrzeby dźwiękowych ostrzeżeń prawdopodobnie zmienią się drastycznie. Na przykład inżynier bezpieczeństwa autonomicznej taksówki nie może zakładać, że pasażerowie znajdują się w pobliżu wyświetlacza wizualnego, gdy wymagane jest powiadomienie w odpowiednim czasie. I jak słyszalny jest ten alert dla prawie 25 milionów niepełnosprawnych Amerykanów dla kogo autonomiczne pojazdy powinny otwierać nowe możliwości mobilności? „Audio teraz nie służy tylko do słuchania ulubionej piosenki”, mówi Ernst. „W przypadku jazdy autonomicznej istnieje wiele rodzajów alertów, które są wymagane, aby utrzymać zaangażowanie kierowcy lub ostrzec niezaangażowanego kierowcę o rzeczach, które się wokół niego dzieją”.

„A tym, co sprawia, że ​​jest to trudniejsze”, wtrąca Adam Levenson, dyrektor ds. marketingu w DSP Concepts, „wszystkie rzeczy obsługiwane jednocześnie w samochodzie: telefonia, dźwięk immersyjny lub przestrzenny, hałas silnika, hałas drogowy, akustyczne systemy alarmowe pojazdu, systemy głosowe itp. Lubimy mówić, że najbardziej złożonym produktem audio jest samochód.”

Na przykład wyobraźmy sobie scenariusz, w którym kierowca włączył tryb jazdy autonomicznej na autostradzie, podkręcił swoje melodie i jest przyjemnie nieświadomy zbliżającego się pojazdu uprzywilejowanego. Z jaką dokładnością (i odległością) wykrycia syreny za pomocą mikrofonu (mikrofonów) pojazdu samochód ostrzega swojego kierowcę w stanie rozproszenia? W jaki sposób należy zasygnalizować ten alarm, aby przezwyciężyć hałas otoczenia, zapewnić wystarczającą uwagę, ale nie niepotrzebnie zaskakiwać kierowcę? Wszystko to można dostroić za pomocą wstępnie opracowanych modeli, wcześniejszego szkolenia z różnymi syrenami i późniejszego strojenia w chmurze. „W tym momencie ogólna orkiestracja staje się naprawdę ważna” – wyjaśnia Morris. „Możemy pobrać dane wyjściowe modelu [wykrywania AI] i skierować je do różnych miejsc w samochodzie. Może ściszasz dźwięk, uruchamiasz dźwiękowy sygnał ostrzegawczy i migasz coś na desce rozdzielczej, aby kierowca zwrócił na to uwagę”.

To samo dotyczy alertów zewnętrznych. Na przykład cichy pojazd elektryczny może mieć dostrojone alarmy dla pieszych. W ten sposób nowe kalibracje można tworzyć w trybie offline i pobierać do pojazdów jako aktualizacje oprogramowania w oparciu o wprowadzone innowacje.

Wszędzie innowacja. A sztuczna inteligencja karmi utopijne doświadczenia, zamiast tworzyć dystopijny świat Hollywood.

Przewidywanie autora

Oto moja prognoza na ten tydzień (a to tylko wtorek, ludzie): następna ewolucja dźwięku będzie obejmować pełną, natychmiastową pętlę sprzężenia zwrotnego, w tym subtelną radość użytkowników w czasie rzeczywistym. Tak, znaczna część obecnego projektu prawdopodobnie poprawia wrażenia, ale ciągła kalibracja projektu zorientowanego na użytkownika (UCD) może być dodatkowo ulepszona w oparciu o mimikę pasażerów, język ciała i komentarze, tym samym indywidualnie dostosowując satysfakcję w czasie rzeczywistym. Wszystkie aktywatory są dostępne: kamera, sztuczna inteligencja, procesory i platforma adaptacyjna.

Tak, wcześniej o tym słyszeliśmy adaptacyjne oświetlenie nastrojowe oraz zdalne wykrywanie nudy, stresu itp. w celu poprawy bezpieczeństwa, ale nic, co poprawia połączone doświadczenie oparte na algorytmach uczenia się w czasie rzeczywistym wszystkich czujników skierowanych przez użytkownika.

Może za dużo ekstrapoluję. Ale tak jak postać Robina Williamsa spędziłem dwa stulecia… więc może jestem też po prostu wrażliwy na to, czego mogą chcieć ludzie.