Zmieniający się charakter krajobrazu handlowego wymaga inteligencji open-source

Rosyjska inwazja na Ukrainę sprawiła, że ​​chińska akcja militarna przeciwko Tajwanowi wydaje się mniej abstrakcyjna i zwiększyła zainteresowanie potencjalnymi skutkami gospodarczymi wojny na Morzu Południowochińskim. Tradycyjne metody w zestawie narzędzi ekonomisty — obliczeniowe modele równowagi ogólnej (CGE) i analiza ekonometryczna — są złotym standardem w analizie umów handlowych, a nawet sankcji. Ale często nie są w stanie przewidzieć ogromu niezwykłych wydarzeń lub poważnego konfliktu.

Pomocne jest to, że potrzeba jest matką wynalazków, a rosnąca dostępność dużych zbiorów danych, w tym inteligencji typu open source, oferuje nowe aspekty badań.

Obecny zestaw narzędzi do analizy ekonomicznej w dużej mierze opiera się na modelach CGE i analizie ekonometrycznej. Narzędzia te zakładają, że mamy wiele precedensów i mnóstwo reprezentujących je danych i są stosunkowo precyzyjne z niewielkimi odchyleniami od status quo. Ale co się dzieje, gdy stajemy przed pytaniami dotyczącymi międzynarodowej polityki gospodarczej i handlowej, z którymi wcześniej nie zmierzyliśmy się w pełni?

Od kilkudziesięciu lat, prawdopodobnie od zakończenia zimnej wojny, żyjemy w świecie jednego modelu. Charakter handlu międzynarodowego i kwestie gospodarcze w dużej mierze obracały się wokół tematów liberalizacji i deregulacji. Jeśli chodzi o te „standardowe” kwestie, modele CGE są szczególnie dobre do rozważania hipotez i ekonometrii do zrozumienia przeszłości.

Modelowanie CGE, narzędzie z wyboru do analizy polityki handlowej USA, jest zwykle wykorzystywane do: ex ante („przed wydarzeniem” po łacinie) pytania; czyli potencjalne skutki proponowanej polityki. Amerykańska Komisja Handlu Międzynarodowego, do której należy niezależny handel i analizy ekonomiczne prowadzone przez Komisję ds. Środków i Środków Izby Reprezentantów, Komisję Finansów Senatu i Przedstawiciela Handlu Stanów Zjednoczonych, korzysta z CGE od wczesnych lat 1990-tych. Zajmowali się takimi pytaniami jak „Co to jest? potencjalne skutki ekonomiczne umowy o wolnym handlu między USA a Wielką Brytanią?” i „Co to jest prawdopodobny wpływ umowy USA-Meksyk-Kanada?” Wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej z biegiem lat modele te stały się bardziej szczegółowe i mogą sięgać do działalności w setkach sektorów i krajów, a nawet na poziomie niższym niż krajowy (np. stanowy).

W razie zamówieenia projektu ex post pytania („po wydarzeniu”), ekonometria jest najpopularniejszym podejściem. Metoda służy do spojrzenia wstecz i zbadania całego szeregu wydarzeń i zmian w polityce, takich jak długoterminowe skutki dla rynku pracy kanadyjsko-amerykańskiej umowy o wolnym handluThe efekty produktywności zwiększonych bezpośrednich inwestycji zagranicznych w Meksyku, skutki klęski żywiołowej dla globalnych łańcuchów wartości, i handel i nierówności.

Każde narzędzie ma swoje ograniczenia, nawet w świecie jednego modelu. Istnieją całe rozdziały w umowach handlowych, takich jak handel cyfrowy, handel elektroniczny, przedsiębiorstwa państwowe i polityka konkurencji, które są trudne do uchwycenia w modelach CGE. Nawet wśród najbardziej wyrafinowanych analiz ekonometrycznych czasami trudno jest oddzielić korelację od przyczynowości.

Ale wydaje się, że świat jednego modelu minął. Nowe konflikty geopolityczne, pandemia, wojna na Ukrainie, Brexit, rosnący populizm i jednostronne działania handlowe, a teraz coraz bardziej agresywna postawa Chin w regionie Indo-Pacyfiku mają konsekwencje dla międzynarodowej polityki gospodarczej. Trudno jest scharakteryzować którekolwiek z tych zakłóceń, czy też potencjalne zakłócenia, jako małe odstępstwa od status quo. W dzisiejszych czasach coraz częściej mamy do czynienia z nietypowymi zdarzeniami, a w obecnym zestawie narzędzi brakuje.

Zmieniający się charakter krajobrazu politycznego sprawia, że ​​jest to dobry moment na dodanie czegoś nowego do zestawu narzędzi. I tu wkracza inteligencja open source i big data. (Big data obejmuje dane, które są konwencjonalne i niekonwencjonalne, takie jak tekst, zdjęcia satelitarne, filmy, pliki multimedialne, audio itp.) Myślę, że ekonomiści zainteresowani empiryczną analizą handlu międzynarodowego w przypadku dużych zakłóceń należy zwrócić uwagę.

Rozważ potencjalną chińską inwazję na Tajwan. Gdzie w ogóle zaczyna się oceniać jego potencjalny wpływ ekonomiczny? Wiele z tego zależy od tego, jak wygląda inwazja i które części globalnej gospodarki są podatne na konflikt kinetyczny w Cieśninie Tajwańskiej i pobliskich wodach.

W niedawnym badaniu pt. ”Zagadka monogamicznego małżeństwa", briefing polityki, mój kolega Weifeng Zhong i ja próbujemy rozwiązać niektóre z tych problemów, korzystając z niezwykłego zestawu danych o otwartym kodzie źródłowym: zbioru interesujących miejsc na Tajwanie ze szczegółowymi współrzędnymi, wyselekcjonowanego przez złośliwą chińską jednostkę. Dane sugerują, że rodzaj planowania wojskowego, jakie Chiny mogą mieć dla Tajwanu, potencjalnie obejmuje obiekty transportowe, takie jak porty morskie oraz obiekty technologii informacyjnej i komunikacyjnej, takie jak podmorskie stacje do lądowania kabli, gdzie kable podmorskie, kręgosłup światowej sieci, dochodzą do brzegu.

Twierdzimy, że chińska inwazja na Tajwan nie tylko poważnie zakłóci transport kontenerów w Cieśninie Tajwańskiej i wodach pobliskich, ale może również wytrącić wyspę z sieci w gospodarce cyfrowej i zerwać krytyczne powiązania w globalnych łańcuchach wartości, wprowadzając zaawansowane technologie sektory takie jak produkcja półprzewodników są zagrożone. Rozpatrując scenariusz za pomocą standardowego modelowania CGE, można by zobaczyć bardziej sformalizowane spojrzenie na ekwiwalenty taryfowe lub negatywne szoki produktywności – ale wersja w świecie rzeczywistym prawdopodobnie byłaby tak poważna, że ​​nawet skutki najbardziej dotkliwych ceł lub strajków w produktywności byłyby zerowe. pasuje do tych z inwazji.

Im dalej wejdziemy w niepewne czasy, tym częściej ekonomiści będą wzywani do dostarczania informacji i analiz dotyczących rzadkich zdarzeń. Czasami pytania dotyczą mniej tego, jak duże będą skutki ekonomiczne, a bardziej tego, jaki będzie charakter szoku. W tym miejscu najbardziej potrzebne są nowe metody, takie jak inteligencja open source i big data.