Finansia Syrus Securities Public Company Limited, tajlandzka firma maklerska zajmująca się obrotem papierami wartościowymi działająca od 2002 r., poczyniła ustalenia dotyczące dodania aktywów cyfrowych do swojego profilu.
Spółka publiczna podpisała umowę z Crypto Express (Thailand) Co., firmą opracowującą technologie wymiany i brokerów dla innowacji w zakresie kryptowalut, aby zapewnić jej pomoc w rozpoczęciu działalności w zakresie pośrednictwa w zakresie aktywów cyfrowych w kraju.
22 marca Rada Dyrektorów Finansia zatwierdziła przez firmę utworzenie spółki zależnej, która miała przejść przygotowania do złożenia wniosku o licencję na pośrednictwo w handlu aktywami cyfrowymi do Tajlandzkiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC).
Finansia, która jest członkiem Giełda Papierów Wartościowych
Giełda Papierów Wartościowych
Giełda papierów wartościowych, znana również jako giełda papierów wartościowych lub giełda, to obiekt, w którym maklerzy giełdowi i handlowcy mogą kupować i sprzedawać papiery wartościowe. Obejmuje to akcje, obligacje, fundusze ETF lub inne instrumenty finansowe. Co za tym idzie, giełdy mogą również zapewniać ułatwienia w zakresie emisji i wykupu takich papierów wartościowych i instrumentów oraz wydarzeń kapitałowych, w tym wypłaty dochodu i dywidendy Giełdy stały się stałym elementem rynku finansowego i są jednymi z najbardziej widocznych podmiotów w całym przemysł. Niemal każdy kraj rozwinięty może pochwalić się krajową giełdą papierów wartościowych, a wiele z nich ma różne znaczenie i wielkość. Do największych giełd na świecie od maja 2020 r. należą New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Londyńska Giełda Papierów Wartościowych, EURONEXT i Giełda Papierów Wartościowych w Shenzen. Jakie funkcje pełnią giełdy? Giełdy mają wiele zastosowań w nowoczesnym systemie finansowym. Jak sama nazwa wskazuje, giełda jest często najważniejszym elementem rynku giełdowego. Innym ważnym elementem giełd jest powszechność pierwszych ofert publicznych (IPO) akcji spółek i obligacji dla inwestorów. Odbywa się to zarówno na rynku pierwotnym, jak i późniejszym obrocie na rynku wtórnym. Żadna firma ani podmiot nie może być notowany na giełdzie. Aby móc handlować papierami wartościowymi na określonej giełdzie, należy wymienić określone papiery wartościowe. Handel na giełdzie jest ograniczony do certyfikowanych brokerów, którzy są członkami giełdy. Tradycyjny wizerunek zatłoczonych parkietów giełdowych osłabł w ostatnich latach i obejmuje inne różne inne systemy obrotu. Obejmuje to sieci komunikacji elektronicznej, alternatywne systemy obrotu i „ciemne baseny”, które ostatecznie doprowadziły do migracji działalności handlowej z tradycyjnych giełd papierów wartościowych.
Giełda papierów wartościowych, znana również jako giełda papierów wartościowych lub giełda, to obiekt, w którym maklerzy giełdowi i handlowcy mogą kupować i sprzedawać papiery wartościowe. Obejmuje to akcje, obligacje, fundusze ETF lub inne instrumenty finansowe. Co za tym idzie, giełdy mogą również zapewniać ułatwienia w zakresie emisji i wykupu takich papierów wartościowych i instrumentów oraz wydarzeń kapitałowych, w tym wypłaty dochodu i dywidendy Giełdy stały się stałym elementem rynku finansowego i są jednymi z najbardziej widocznych podmiotów w całym przemysł. Niemal każdy kraj rozwinięty może pochwalić się krajową giełdą papierów wartościowych, a wiele z nich ma różne znaczenie i wielkość. Do największych giełd na świecie od maja 2020 r. należą New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Londyńska Giełda Papierów Wartościowych, EURONEXT i Giełda Papierów Wartościowych w Shenzen. Jakie funkcje pełnią giełdy? Giełdy mają wiele zastosowań w nowoczesnym systemie finansowym. Jak sama nazwa wskazuje, giełda jest często najważniejszym elementem rynku giełdowego. Innym ważnym elementem giełd jest powszechność pierwszych ofert publicznych (IPO) akcji spółek i obligacji dla inwestorów. Odbywa się to zarówno na rynku pierwotnym, jak i późniejszym obrocie na rynku wtórnym. Żadna firma ani podmiot nie może być notowany na giełdzie. Aby móc handlować papierami wartościowymi na określonej giełdzie, należy wymienić określone papiery wartościowe. Handel na giełdzie jest ograniczony do certyfikowanych brokerów, którzy są członkami giełdy. Tradycyjny wizerunek zatłoczonych parkietów giełdowych osłabł w ostatnich latach i obejmuje inne różne inne systemy obrotu. Obejmuje to sieci komunikacji elektronicznej, alternatywne systemy obrotu i „ciemne baseny”, które ostatecznie doprowadziły do migracji działalności handlowej z tradycyjnych giełd papierów wartościowych.
Przeczytaj ten termin z Tajlandii, a także członek Thai Bond Dealing Centre, ma nadzieję zyskać na nowoczesnych elektronicznych systemach rozwiązań Crypto Express „znaj swojego klienta”, które wykorzystują najnowsze uczenie maszynowe
Nauczanie maszynowe
Uczenie maszynowe definiuje się jako zastosowanie sztucznej inteligencji (AI), która automatycznie uczy się i doskonali na podstawie doświadczenia, bez konieczności bezpośredniego programowania. Uczenie maszynowe to szybko rozwijająca się dziedzina, która koncentruje się również na opracowywaniu programów komputerowych, które mogą uzyskać dostęp do danych i samodzielnie je wykorzystać. Daje to wiele potencjalnych korzyści dla większości branż i sektorów, w tym branży usług finansowych. Wyjaśnienie uczenia maszynowego Uczenie maszynowe można wyjaśnić poprzez zachowanie obserwacyjne. Na przykład proces uczenia się rozpoczyna się od obserwacji lub danych. Obejmuje to przykłady i pośrednie doświadczenia lub instrukcje pomagające wykryć wzorce w danych. Celem jest przy tym podejmowanie lepszych decyzji w przyszłości w oparciu o podane przykłady. W idealnych okolicznościach komputery uczą się automatycznie, bez interwencji i pomocy człowieka, i odpowiednio dostosowują swoje działania. Uczenie maszynowe może przybierać dwie różne formy, tj. uczenie się nadzorowane i bez nadzoru. Nadzorowane algorytmy uczenia maszynowego mogą zastosować wiedzę zdobytą w przeszłości do nowych danych, korzystając z oznaczonych przykładów, aby przewidzieć przyszłe zdarzenia. Dzięki temu system jest w stanie określić cele dla każdego nowego wkładu po wystarczającym poziomie szkolenia. Algorytm uczenia się może również porównywać swoje dane wyjściowe w celu znalezienia błędów, aby odpowiednio zmodyfikować model. Co za tym idzie, algorytmy uczenia maszynowego bez nadzoru są używane, gdy informacje wykorzystywane do uczenia nie są sklasyfikowane ani oznakowane. Uczenie się bez nadzoru bada, w jaki sposób systemy mogą wnioskować o funkcji opisującej ukrytą strukturę na podstawie nieoznaczonych danych. System nie znajduje właściwych wyników, ale eksploruje dane i może wyciągać wnioski ze zbiorów danych w celu opisania ukrytych struktur na podstawie nieoznaczonych danych.
Uczenie maszynowe definiuje się jako zastosowanie sztucznej inteligencji (AI), która automatycznie uczy się i doskonali na podstawie doświadczenia, bez konieczności bezpośredniego programowania. Uczenie maszynowe to szybko rozwijająca się dziedzina, która koncentruje się również na opracowywaniu programów komputerowych, które mogą uzyskać dostęp do danych i samodzielnie je wykorzystać. Daje to wiele potencjalnych korzyści dla większości branż i sektorów, w tym branży usług finansowych. Wyjaśnienie uczenia maszynowego Uczenie maszynowe można wyjaśnić poprzez zachowanie obserwacyjne. Na przykład proces uczenia się rozpoczyna się od obserwacji lub danych. Obejmuje to przykłady i pośrednie doświadczenia lub instrukcje pomagające wykryć wzorce w danych. Celem jest przy tym podejmowanie lepszych decyzji w przyszłości w oparciu o podane przykłady. W idealnych okolicznościach komputery uczą się automatycznie, bez interwencji i pomocy człowieka, i odpowiednio dostosowują swoje działania. Uczenie maszynowe może przybierać dwie różne formy, tj. uczenie się nadzorowane i bez nadzoru. Nadzorowane algorytmy uczenia maszynowego mogą zastosować wiedzę zdobytą w przeszłości do nowych danych, korzystając z oznaczonych przykładów, aby przewidzieć przyszłe zdarzenia. Dzięki temu system jest w stanie określić cele dla każdego nowego wkładu po wystarczającym poziomie szkolenia. Algorytm uczenia się może również porównywać swoje dane wyjściowe w celu znalezienia błędów, aby odpowiednio zmodyfikować model. Co za tym idzie, algorytmy uczenia maszynowego bez nadzoru są używane, gdy informacje wykorzystywane do uczenia nie są sklasyfikowane ani oznakowane. Uczenie się bez nadzoru bada, w jaki sposób systemy mogą wnioskować o funkcji opisującej ukrytą strukturę na podstawie nieoznaczonych danych. System nie znajduje właściwych wyników, ale eksploruje dane i może wyciągać wnioski ze zbiorów danych w celu opisania ukrytych struktur na podstawie nieoznaczonych danych.
Przeczytaj ten termin oraz spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć proces wdrażania o 80%.
Technologia Crypto Express umożliwia identyfikację transakcji w wygodnej, szybkiej i bezpiecznej sieci społecznościowej.
Globalny ruch w kierunku zasobów cyfrowych
W miarę wzrostu wykorzystania aktywów cyfrowych na całym świecie, bardziej tradycyjne firmy brokerskie dołączają do wyścigu, aby sprostać wymaganiom rynków wschodzących. Doprowadziło to do wzrost inwestycji w aktywach cyfrowych.
Na przykład notowana dzisiaj na giełdzie NASDAQ spółka Cowen Inc uruchomiła dział aktywów cyfrowych, Cowen Digital LLC, spółka zależna będąca w całości jej własnością, z siedzibą w Stamford, Connecticut, Stany Zjednoczone. Cowen twierdzi, że poprzez nowy oddział planuje służyć inwestorom instytucjonalnym wydajnymi rozwiązaniami w zakresie handlu i powiernictwa.
Cowen ujawnił również, że w ciągu ostatnich 15 miesięcy pracował nad rozwojem infrastruktury i systemów niezbędnych do uruchomienia Cowen Digital, i podkreślił potrzebę stworzenia bezpiecznego i zgodnego z przepisami ekosystemu zasobów cyfrowych.
„Dzięki Cowen Digital nasi klienci mają teraz dostęp do rynków kryptowalut i aktywów cyfrowych dzięki naszej jakości instytucjonalnej oraz w pełni zintegrowanym, kompleksowym możliwościom realizacji i przechowywania” – powiedział Jeffrey M. Solomon, prezes i dyrektor generalny Cowen. „Cowen stara się osiągać lepsze wyniki dla swoich klientów, pozostając w czołówce innowacji”.
Na początku tego miesiąca Emirat Dubaju, jeden z siedmiu emiratów Zjednoczonych Emiratów Arabskich, zrobił ważny krok w przestrzeni zasobów cyfrowych, wprowadzając swoje pierwsze prawo regulujące aktywa wirtualne oraz powołanie organu regulacyjnego dla tego sektora.
Nowy organ regulacyjny, Urząd Regulacji Aktywów Wirtualnych Dubaju, został oskarżony o nadzorowanie wszystkich aktywów wirtualnych, takich jak Bitcoin i tokeny niezamienne (NFT) w emiracie. Organ regulacyjny został ustanowiony na mocy ustawy Dubai Virtual Assets Law, która ma na celu ustanowienie ram prawnych dotyczących wirtualnych aktywów w kraju.
„Powołaliśmy niezależny organ, który ma nadzorować rozwój najlepszego na świecie środowiska biznesowego dla wirtualnych aktywów pod względem regulacji, licencjonowania, zarządzania oraz zgodności z lokalnymi i globalnymi systemami finansowymi” – powiedział władca Dubaju, szejk Mohammed Bin Rashid. rozwoju.
Bin Rashid dodał: „Przyszłość należy do tego, kto ją projektuje… a dziś, poprzez ustawę o aktywach wirtualnych, staramy się uczestniczyć w projektowaniu tego nowego i szybko rozwijającego się sektora globalnego”.
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, tajlandzka firma maklerska zajmująca się obrotem papierami wartościowymi działająca od 2002 r., poczyniła ustalenia dotyczące dodania aktywów cyfrowych do swojego profilu.
Spółka publiczna podpisała umowę z Crypto Express (Thailand) Co., firmą opracowującą technologie wymiany i brokerów dla innowacji w zakresie kryptowalut, aby zapewnić jej pomoc w rozpoczęciu działalności w zakresie pośrednictwa w zakresie aktywów cyfrowych w kraju.
22 marca Rada Dyrektorów Finansia zatwierdziła przez firmę utworzenie spółki zależnej, która miała przejść przygotowania do złożenia wniosku o licencję na pośrednictwo w handlu aktywami cyfrowymi do Tajlandzkiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC).
Finansia, która jest członkiem Giełda Papierów Wartościowych
Giełda Papierów Wartościowych
Giełda papierów wartościowych, znana również jako giełda papierów wartościowych lub giełda, to obiekt, w którym maklerzy giełdowi i handlowcy mogą kupować i sprzedawać papiery wartościowe. Obejmuje to akcje, obligacje, fundusze ETF lub inne instrumenty finansowe. Co za tym idzie, giełdy mogą również zapewniać ułatwienia w zakresie emisji i wykupu takich papierów wartościowych i instrumentów oraz wydarzeń kapitałowych, w tym wypłaty dochodu i dywidendy Giełdy stały się stałym elementem rynku finansowego i są jednymi z najbardziej widocznych podmiotów w całym przemysł. Niemal każdy kraj rozwinięty może pochwalić się krajową giełdą papierów wartościowych, a wiele z nich ma różne znaczenie i wielkość. Do największych giełd na świecie od maja 2020 r. należą New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Londyńska Giełda Papierów Wartościowych, EURONEXT i Giełda Papierów Wartościowych w Shenzen. Jakie funkcje pełnią giełdy? Giełdy mają wiele zastosowań w nowoczesnym systemie finansowym. Jak sama nazwa wskazuje, giełda jest często najważniejszym elementem rynku giełdowego. Innym ważnym elementem giełd jest powszechność pierwszych ofert publicznych (IPO) akcji spółek i obligacji dla inwestorów. Odbywa się to zarówno na rynku pierwotnym, jak i późniejszym obrocie na rynku wtórnym. Żadna firma ani podmiot nie może być notowany na giełdzie. Aby móc handlować papierami wartościowymi na określonej giełdzie, należy wymienić określone papiery wartościowe. Handel na giełdzie jest ograniczony do certyfikowanych brokerów, którzy są członkami giełdy. Tradycyjny wizerunek zatłoczonych parkietów giełdowych osłabł w ostatnich latach i obejmuje inne różne inne systemy obrotu. Obejmuje to sieci komunikacji elektronicznej, alternatywne systemy obrotu i „ciemne baseny”, które ostatecznie doprowadziły do migracji działalności handlowej z tradycyjnych giełd papierów wartościowych.
Giełda papierów wartościowych, znana również jako giełda papierów wartościowych lub giełda, to obiekt, w którym maklerzy giełdowi i handlowcy mogą kupować i sprzedawać papiery wartościowe. Obejmuje to akcje, obligacje, fundusze ETF lub inne instrumenty finansowe. Co za tym idzie, giełdy mogą również zapewniać ułatwienia w zakresie emisji i wykupu takich papierów wartościowych i instrumentów oraz wydarzeń kapitałowych, w tym wypłaty dochodu i dywidendy Giełdy stały się stałym elementem rynku finansowego i są jednymi z najbardziej widocznych podmiotów w całym przemysł. Niemal każdy kraj rozwinięty może pochwalić się krajową giełdą papierów wartościowych, a wiele z nich ma różne znaczenie i wielkość. Do największych giełd na świecie od maja 2020 r. należą New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Londyńska Giełda Papierów Wartościowych, EURONEXT i Giełda Papierów Wartościowych w Shenzen. Jakie funkcje pełnią giełdy? Giełdy mają wiele zastosowań w nowoczesnym systemie finansowym. Jak sama nazwa wskazuje, giełda jest często najważniejszym elementem rynku giełdowego. Innym ważnym elementem giełd jest powszechność pierwszych ofert publicznych (IPO) akcji spółek i obligacji dla inwestorów. Odbywa się to zarówno na rynku pierwotnym, jak i późniejszym obrocie na rynku wtórnym. Żadna firma ani podmiot nie może być notowany na giełdzie. Aby móc handlować papierami wartościowymi na określonej giełdzie, należy wymienić określone papiery wartościowe. Handel na giełdzie jest ograniczony do certyfikowanych brokerów, którzy są członkami giełdy. Tradycyjny wizerunek zatłoczonych parkietów giełdowych osłabł w ostatnich latach i obejmuje inne różne inne systemy obrotu. Obejmuje to sieci komunikacji elektronicznej, alternatywne systemy obrotu i „ciemne baseny”, które ostatecznie doprowadziły do migracji działalności handlowej z tradycyjnych giełd papierów wartościowych.
Przeczytaj ten termin z Tajlandii, a także członek Thai Bond Dealing Centre, ma nadzieję zyskać na nowoczesnych elektronicznych systemach rozwiązań Crypto Express „znaj swojego klienta”, które wykorzystują najnowsze uczenie maszynowe
Nauczanie maszynowe
Uczenie maszynowe definiuje się jako zastosowanie sztucznej inteligencji (AI), która automatycznie uczy się i doskonali na podstawie doświadczenia, bez konieczności bezpośredniego programowania. Uczenie maszynowe to szybko rozwijająca się dziedzina, która koncentruje się również na opracowywaniu programów komputerowych, które mogą uzyskać dostęp do danych i samodzielnie je wykorzystać. Daje to wiele potencjalnych korzyści dla większości branż i sektorów, w tym branży usług finansowych. Wyjaśnienie uczenia maszynowego Uczenie maszynowe można wyjaśnić poprzez zachowanie obserwacyjne. Na przykład proces uczenia się rozpoczyna się od obserwacji lub danych. Obejmuje to przykłady i pośrednie doświadczenia lub instrukcje pomagające wykryć wzorce w danych. Celem jest przy tym podejmowanie lepszych decyzji w przyszłości w oparciu o podane przykłady. W idealnych okolicznościach komputery uczą się automatycznie, bez interwencji i pomocy człowieka, i odpowiednio dostosowują swoje działania. Uczenie maszynowe może przybierać dwie różne formy, tj. uczenie się nadzorowane i bez nadzoru. Nadzorowane algorytmy uczenia maszynowego mogą zastosować wiedzę zdobytą w przeszłości do nowych danych, korzystając z oznaczonych przykładów, aby przewidzieć przyszłe zdarzenia. Dzięki temu system jest w stanie określić cele dla każdego nowego wkładu po wystarczającym poziomie szkolenia. Algorytm uczenia się może również porównywać swoje dane wyjściowe w celu znalezienia błędów, aby odpowiednio zmodyfikować model. Co za tym idzie, algorytmy uczenia maszynowego bez nadzoru są używane, gdy informacje wykorzystywane do uczenia nie są sklasyfikowane ani oznakowane. Uczenie się bez nadzoru bada, w jaki sposób systemy mogą wnioskować o funkcji opisującej ukrytą strukturę na podstawie nieoznaczonych danych. System nie znajduje właściwych wyników, ale eksploruje dane i może wyciągać wnioski ze zbiorów danych w celu opisania ukrytych struktur na podstawie nieoznaczonych danych.
Uczenie maszynowe definiuje się jako zastosowanie sztucznej inteligencji (AI), która automatycznie uczy się i doskonali na podstawie doświadczenia, bez konieczności bezpośredniego programowania. Uczenie maszynowe to szybko rozwijająca się dziedzina, która koncentruje się również na opracowywaniu programów komputerowych, które mogą uzyskać dostęp do danych i samodzielnie je wykorzystać. Daje to wiele potencjalnych korzyści dla większości branż i sektorów, w tym branży usług finansowych. Wyjaśnienie uczenia maszynowego Uczenie maszynowe można wyjaśnić poprzez zachowanie obserwacyjne. Na przykład proces uczenia się rozpoczyna się od obserwacji lub danych. Obejmuje to przykłady i pośrednie doświadczenia lub instrukcje pomagające wykryć wzorce w danych. Celem jest przy tym podejmowanie lepszych decyzji w przyszłości w oparciu o podane przykłady. W idealnych okolicznościach komputery uczą się automatycznie, bez interwencji i pomocy człowieka, i odpowiednio dostosowują swoje działania. Uczenie maszynowe może przybierać dwie różne formy, tj. uczenie się nadzorowane i bez nadzoru. Nadzorowane algorytmy uczenia maszynowego mogą zastosować wiedzę zdobytą w przeszłości do nowych danych, korzystając z oznaczonych przykładów, aby przewidzieć przyszłe zdarzenia. Dzięki temu system jest w stanie określić cele dla każdego nowego wkładu po wystarczającym poziomie szkolenia. Algorytm uczenia się może również porównywać swoje dane wyjściowe w celu znalezienia błędów, aby odpowiednio zmodyfikować model. Co za tym idzie, algorytmy uczenia maszynowego bez nadzoru są używane, gdy informacje wykorzystywane do uczenia nie są sklasyfikowane ani oznakowane. Uczenie się bez nadzoru bada, w jaki sposób systemy mogą wnioskować o funkcji opisującej ukrytą strukturę na podstawie nieoznaczonych danych. System nie znajduje właściwych wyników, ale eksploruje dane i może wyciągać wnioski ze zbiorów danych w celu opisania ukrytych struktur na podstawie nieoznaczonych danych.
Przeczytaj ten termin oraz spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć proces wdrażania o 80%.
Technologia Crypto Express umożliwia identyfikację transakcji w wygodnej, szybkiej i bezpiecznej sieci społecznościowej.
Globalny ruch w kierunku zasobów cyfrowych
W miarę wzrostu wykorzystania aktywów cyfrowych na całym świecie, bardziej tradycyjne firmy brokerskie dołączają do wyścigu, aby sprostać wymaganiom rynków wschodzących. Doprowadziło to do wzrost inwestycji w aktywach cyfrowych.
Na przykład notowana dzisiaj na giełdzie NASDAQ spółka Cowen Inc uruchomiła dział aktywów cyfrowych, Cowen Digital LLC, spółka zależna będąca w całości jej własnością, z siedzibą w Stamford, Connecticut, Stany Zjednoczone. Cowen twierdzi, że poprzez nowy oddział planuje służyć inwestorom instytucjonalnym wydajnymi rozwiązaniami w zakresie handlu i powiernictwa.
Cowen ujawnił również, że w ciągu ostatnich 15 miesięcy pracował nad rozwojem infrastruktury i systemów niezbędnych do uruchomienia Cowen Digital, i podkreślił potrzebę stworzenia bezpiecznego i zgodnego z przepisami ekosystemu zasobów cyfrowych.
„Dzięki Cowen Digital nasi klienci mają teraz dostęp do rynków kryptowalut i aktywów cyfrowych dzięki naszej jakości instytucjonalnej oraz w pełni zintegrowanym, kompleksowym możliwościom realizacji i przechowywania” – powiedział Jeffrey M. Solomon, prezes i dyrektor generalny Cowen. „Cowen stara się osiągać lepsze wyniki dla swoich klientów, pozostając w czołówce innowacji”.
Na początku tego miesiąca Emirat Dubaju, jeden z siedmiu emiratów Zjednoczonych Emiratów Arabskich, zrobił ważny krok w przestrzeni zasobów cyfrowych, wprowadzając swoje pierwsze prawo regulujące aktywa wirtualne oraz powołanie organu regulacyjnego dla tego sektora.
Nowy organ regulacyjny, Urząd Regulacji Aktywów Wirtualnych Dubaju, został oskarżony o nadzorowanie wszystkich aktywów wirtualnych, takich jak Bitcoin i tokeny niezamienne (NFT) w emiracie. Organ regulacyjny został ustanowiony na mocy ustawy Dubai Virtual Assets Law, która ma na celu ustanowienie ram prawnych dotyczących wirtualnych aktywów w kraju.
„Powołaliśmy niezależny organ, który ma nadzorować rozwój najlepszego na świecie środowiska biznesowego dla wirtualnych aktywów pod względem regulacji, licencjonowania, zarządzania oraz zgodności z lokalnymi i globalnymi systemami finansowymi” – powiedział władca Dubaju, szejk Mohammed Bin Rashid. rozwoju.
Bin Rashid dodał: „Przyszłość należy do tego, kto ją projektuje… a dziś, poprzez ustawę o aktywach wirtualnych, staramy się uczestniczyć w projektowaniu tego nowego i szybko rozwijającego się sektora globalnego”.
Źródło: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/