Widoczność łańcucha dostaw. Jeśli wydaje się to proste, przyjrzyj się dokładniej.

Najbardziej znaczącym zagrożeniem dla dzisiejszego łańcucha dostaw jest głęboko zakorzeniona wiara lidera łańcucha dostaw w praktyki historyczne. Funkcjonalna doskonałość i efektywność transakcyjna przedsiębiorstwa dominują w agendzie cyfrowego łańcucha dostaw. W rezultacie stwierdzamy, że postępy w budowaniu widoczności wielopoziomowego łańcucha dostaw utknęły w martwym punkcie.

Oduczanie się jest trudne. Budowanie widoczności łańcucha dostaw wymaga ponownego przemyślenia konwencjonalnych podejść. Dziś firmy stoją w miejscu. W ciągu ostatniej dekady pomiar widoczności łańcucha dostaw pokazuje, że liderzy łańcucha dostaw nie robią postępów. Biorąc pod uwagę poziomy niepewności i zmienności, wypełnienie tej luki zyskuje na znaczeniu.

Liderzy łańcucha dostaw potrzebują wglądu we wszystkie tryby i funkcje, aby uzyskać lepszy wgląd. Sygnały otaczają łańcuch dostaw, ale nie są efektywnie wykorzystywane w tradycyjnych architekturach informatycznych (IT).

Ogarnięcie potrzeby zmiany

Doskonalenie jazdy zaczyna się od jasnej definicji. Istnieją cztery podstawowe strumienie danych widoczności: produkcja, dostawca, logistyka i przedsiębiorstwo. Od 2015 roku corocznie mierzymy lukę w każdym z tych strumieni procesów w Supply Chain Insights. Wniosek końcowy: branża nie rozwija się, ale cofa się z bardziej znaczącymi lukami, pomimo wielomilionowych inwestycji.

Przy bezprecedensowej zmienności i niepewności ekonomicznej liderzy łańcucha dostaw koncentrują się na opłacalności finansowej. W niedawnym badaniu przeprowadzonym przez Supply Chain Insights 48% firm produkcyjnych o rocznych przychodach przekraczających 5 mld USD ma program cyfrowego łańcucha dostaw. Wygląda na to, że w końcu może nastąpić postęp, który poprawi widoczność. Prawidłowy? Niestety odpowiedź nie jest tak szybka. Większość liderów nie ma jasności co do tego, co oznacza cyfryzacja i błędnie skupia się na poprawie widoczności łańcucha dostaw przy użyciu tradycyjnych podejść. W branży, w miarę jak poprawiają się możliwości analityczne, nie ma jasnego planu definiowania podstawowych możliwości.

Dlaczego widoczność jest tak trudna? Czynników jest wiele: wyrównanie, opóźnienie danych, opóźnienie sieci zasilającej, uzgodnienie semantyczne i opóźnienie translacji kanałów. Wszystkie są barierami. Bieżące procesy są wykonywane wsadowo, a dane są przenoszone przez interfejsy programowania aplikacji (API) z jednej technologii relacyjnej bazy danych do innej technologii relacyjnej bazy danych. Tradycyjne podejścia do integracji zwiększają opóźnienia w procesach danych.

Kwestie informatyczne są jednak łatwiejsze do opanowania niż bariery organizacyjne. Każda funkcja (sprzedaż, marketing, produkcja, planowanie, logistyka i zaopatrzenie) ma inną strukturę danych osadzoną w procesach w celu zapewnienia doskonałości funkcjonalnej. Funkcjonalne definicje doskonałości nie są ze sobą spójne, co często prowadzi do utraty równowagi w łańcuchu dostaw.

Ponadto zespoły odczuwają potrzebę dotykania danych i angażowania się w procesy ręczne. Wraz ze wzrostem zmienności opóźnienie procesu (czas na podjęcie decyzji) rośnie wykładniczo. W naszych badaniach odkryliśmy, że podjęcie decyzji na podstawie danych rynkowych w szczytowym momencie pandemii zajęło organizacjom od czterech do sześciu miesięcy.

Przedstawiony poniżej Globalny Wskaźnik Ciśnienia w Łańcuchu Dostaw sygnalizuje potrzebę zmian. Zakłócenia w łańcuchu dostaw są nadal większe niż kiedykolwiek w ostatniej dekadzie. Organizacje muszą zmienić swoje podejście. Problemem jest przejrzystość łańcucha dostaw i niezdolność liderów łańcucha dostaw do ponownego przemyślenia swojego podejścia.

Co to jest widoczność łańcucha dostaw?

Dlaczego więc nie możemy złamać tego orzecha i rozwiązać problemu widoczności łańcucha dostaw? Dlaczego utknęliśmy? Czwarta rewolucja przemysłowa, 4IR lub Przemysł 4.0, konceptualizuje szybkie zmiany w technologii, branżach oraz wzorcach i procesach społecznych w XXI wieku ze względu na rosnącą łączność i inteligentną automatyzację. W 21 roku brytyjski technolog Kevin Ashton ukuł termin Internet of Things (IoT), aby zdefiniować sieć łączącą ludzi i przedmioty. Po opublikowaniu większość ludzi myślała, że ​​temat to science fiction. Dziś Internet Rzeczy – rozległa sieć połączonych ze sobą obiektów gromadzących i analizujących dane oraz wykonujących autonomicznie zadania – staje się rzeczywistością. Dzięki rozwojowi technologii komunikacyjnych, takich jak 1999G i analityka danych, dane w czasie rzeczywistym zyskują na znaczeniu i objętości. Problem polega na tym, że procesy łańcucha dostaw są odwrócone na lewą stronę. W rezultacie nie ma łatwego sposobu na interoperację z danymi dotyczącymi kanałów, dostawców i logistyki generowanymi przez IoT, chyba że ponownie przemyślimy architekturę korporacyjną.

Widoczność łańcucha dostaw to identyfikowalność lub identyfikowalność produktów i usług, w tym status zamówienia i fizyczne wysyłki produktów od konwersji do odbioru. Obejmuje to działania logistyczne i transport, a także stan wydarzeń i kamienie milowe w sieci wielopoziomowej. Projektowanie skutecznych rozwiązań wymaga budowania rozwiązań opartych na rolach, które napędzają analizy preskryptywne i predykcyjne w celu napędzania działań.

_{Pięć lekcji, których należy się nauczyć, aby poprawić widoczność sieci}

Jeśli zmagasz się z czarnymi dziurami w swoim łańcuchu dostaw i niemożnością wykorzystania danych sieciowych. Usiądź wygodnie i zastanów się nad pięcioma lekcjami z ostatniej dekady.

Lekcja 1. Oczyść się. Jednym z największych problemów jest używanie terminu „widoczność” bez jasności. Zmapuj czarne dziury w swoim łańcuchu dostaw. Zrozumieć kwestie opóźnienia i pojednania semantycznego.

Element akcji. Utwórz wielofunkcyjną grupę i zastanów się nad problemami z ostatniego roku. Skorzystaj z tej wiedzy, aby zrozumieć możliwości w zakresie widoczności łańcucha dostaw. Zbuduj przewodnią koalicję, aby ominąć szum rynkowy błyszczących przedmiotów i stworzyć praktyczne rozwiązanie.

Lekcja 2. Łańcuch dostaw to sport zespołowy. Włącz przepływ informacji w zespole. Zarządzanie danymi w ramach widoczności łańcucha dostaw powinno spełniać potrzeby wielu ról w całej organizacji. Łańcuch dostaw powinien być sportem zespołowym, ale w większości organizacji działy IT nie mają do pracy zespołu. Problemem są zróżnicowane wymagania i ukryte inwestycje w IT. Zdobądź przewagę i zbuduj wielofunkcyjną widoczność w oparciu o wymagania dotyczące osób w oparciu o role.

Element akcji. Po zmapowaniu czarnych dziur w łańcuchu dostaw z powodu opóźnień, określ wielkość nagrody. Jak cenne byłoby zlikwidowanie tych luk i skrócenie czasu pozyskiwania danych i podejmowania lepszych decyzji. Ta odpowiedź jest inna dla każdej organizacji, ale musi być udzielona, ​​aby iść naprzód.

Lekcja 3. Ścisła integracja zwiększa kruchość: zmniejszająca się odporność. Niestety, większość liderów łańcucha dostaw nie rozumie różnic między integracją a interoperacyjnością. Integracja nie jest rozwiązaniem. Zamiast tego dane muszą przepływać przez różne technologie z minimalnym opóźnieniem, z naciskiem na zachowanie warstwy semantycznej. Dobrą wiadomością jest to, że dzięki zastosowaniu NoSQL i metod niskokodowych jest to możliwe. Niestety tylko 7% liderów biznesu to innowatorzy, którzy chcą odkrywać nowe podejścia.

Element działania: naucz się nowego języka. Jasno zdefiniuj różnice i możliwości w podejściu do widoczności łańcucha dostaw między integracją a interoperacyjnością. Skup się nie na integracji procesów, ale na synchronizacji i harmonizacji danych. W branży istnieje wiele źle napisanych zapytań ofertowych, które wprowadzają tylko zamieszanie na rynku.

Lekcja nr 4. Możliwości sieciowe utknęły w martwym punkcie z powodu wykupów i przejęć. Łańcuch dostaw jest w coraz większym stopniu zależny od przepływów sieciowych (przepływ towarów i usług przez wiele węzłów i partnerów handlowych). W ciągu ostatniej dekady, ze względu na konsolidację rozwiązań i wykupy Venture Capital, innowacyjność w budowaniu rozwiązań sieciowych utknęła w martwym punkcie. Smutna rzeczywistość jest taka, że ​​możliwości wielowarstwowych rozwiązań sieciowych pozostają względnie niezmienione przez dekadę, pomimo ewolucji możliwości technologicznych. Nie ma łatwego sposobu na zapewnienie interoperacyjności między trzynastoma głównymi dostawcami sieci wielowarstwowych. (Szczegółowe informacje znajdują się w przypisie).

Problem? Są cztery. Każde rozwiązanie sieciowe działa na wyspie. Ponadto stała konsolidacja i wykupy Venture Capital udaremniły innowacje. Duzi dostawcy zdolni do zapewnienia interoperacyjności —Amazonka
AMZN
Google i MicrosoftMSFT
— usiądź na uboczu i posuwaj się naprzód w zakresie ograniczonych wizji aplikacji dla przedsiębiorstw. Zamieszanie panuje w związku z ewolucją platform Internetu rzeczy przez dostawców Internetu rzeczy, takich jak FourKites, Project 44 i Transvoyant. Nie myl generowania sygnału z możliwością korzystania z danych w sieci.

Działania do podjęcia? Producenci i sprzedawcy detaliczni muszą jasno określić możliwości budowania sieci i budować centrum zakupów. Jednym z problemów w budowaniu widoczności łańcucha dostaw jest brak jasnej wizji i nabywcy. Obecni klienci istniejących sieci muszą zmusić dużych graczy, takich jak SAP i Infor, do zapewnienia interoperacyjności między sieciami za pomocą pojedynczego logowania. Firmy współpracujące z Amazonem, Google i Microsoftem muszą naciskać na nie, aby tworzyły serie na temat budowania możliwości sieciowych.

Rozwiązanie problemu wymaga nowego myślenia. Nie popełniaj błędu, myśląc, że poprawa widoczności łańcucha dostaw odbywa się poprzez wdrożenie planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) i konwencjonalnych aplikacji do planowania. Dwie dekady inwestycji w IT wyraźnie wskazują, że to nie jest odpowiedź.

Działania do podjęcia? Jasno zdefiniuj nową wizję i odkryj nowe myślenie, inwestując w zrozumienie możliwości Web 2.0 i 3.0 w zakresie analizy oraz znaczenia i wykorzystania danych w czasie rzeczywistym.

Wnioski

Widoczność łańcucha dostaw to duża szansa, ale także problem. Możliwości jest mnóstwo, ale pozostają nieuchwytne z powodu konwencjonalnego myślenia.