Rywalizacja pomiędzy technologią sztucznej inteligencji a cyberprzestępczością osiąga punkt kulminacyjny, ponieważ sztuczna inteligencja okazała się bardzo pomocna, szczególnie w wykrywaniu i blokowaniu phishingu i dystrybucji złośliwego oprogramowania. Jednak cyberprzestępcy wymyślili sposoby na obejście elementów bezpieczeństwa AI, na przykład za pomocą ataków Conversation Overflow. Ten poważniejszy sposób wykorzystania sztucznej inteligencji jako zarysu odpowiednich algorytmów uczenia maszynowego wiąże się ze znacznie większymi zagrożeniami bezpieczeństwa niż materiały lub poufne fakty.
Zrozumienie ataków związanych z przepełnieniem konwersacji
Dyskusje Na algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wdrożone w systemie bezpieczeństwa poczty e-mail, które zawierają złe myśli w tekście ukrytym w rozmowach e-mail, dochodzi do ataków typu overflow. Celem tych ukrytych materiałów jest spowodowanie, aby ten sztucznie inteligentny system bezpieczeństwa nie klasyfikował nieprzyjemnych e-maili jako nieszkodliwych wiadomości od znajomych, aby uniknąć wykrycia. Haker próbuje to osiągnąć, naśladując wzorce komunikacji z życia wzięte, aby użytkownicy mogli uwierzyć, że wiadomość pochodzi z autentycznych źródeł, i klikać złośliwe łącza, udostępniać istotne informacje lub, w wielu przypadkach, wchodzić w dalszą interakcję z botem w wątek rozmowy.
Zwalczanie ataków przepełnienia konwersacji
Aby zmniejszyć ryzyko ataków związanych z przepełnieniem konwersacji, specjaliści ds. bezpieczeństwa muszą wzbogacić uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, aby ulepszyć istniejące rozwiązanie do uwierzytelniania poczty elektronicznej. Dodaje to możliwości modeli do interpretowania różnych ataków, w tym konwersacji typu Overflow, i zapewnia zaawansowane wykrywanie anomalii poprzez identyfikację odchyleń od normalnych wzorców wiadomości e-mail.
Opracowanie kompleksowej strategii obrony przed atakami polegającymi na włamywaniu się do konwersacji wymaga wykorzystania analizy sztucznej inteligencji wraz z tradycyjnymi elementami zabezpieczeń, takimi jak filtrowanie słów kluczowych, sprawdzanie reputacji nadawcy i piaskownica adresów URL. Decydując się na strategię wielonaturową, organizacje mogą znacznie zwiększyć bezpieczeństwo przed różnymi opcjami ataków.
Ponadto potrzebne są częste szkolenia personelu, które nauczą go rozpoznawać nowe zagrożenia i pomogą w korzystaniu z najlepszych sposobów skutecznego zgłaszania fałszywych wiadomości e-mail.
Rola wiedzy specjalistycznej człowieka
Dogłębne, boczne ataki Conversation Overflow świadczą o dynamicznym charakterze zagrożeń cybernetycznych i konieczności poszukiwania przez odpowiednie organizacje proaktywnych, wielowymiarowych rozwiązań w zakresie cyberbezpieczeństwa. Dopuszczone technologie AI i ML mogą nie radzić sobie z naruszeniami cyberbezpieczeństwa i im zapobiegać, chociaż mają wiele dobrych stron.
Wspieranie współpracy i świadomości
Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji w połączeniu z umiejętnościami ludzkimi oraz wykorzystanie informacji o zagrożeniach, współpraca i wzywanie użytkowników do działań to sposoby na wzmocnienie przedsiębiorstw przed atakami związanymi z przepełnieniem zagrożeń cybernetycznych oraz na najpełniejszą ochronę ich zasobów cyfrowych. W świecie cyberbezpieczeństwa wiecznie zmieniająca się przestrzeń, natychmiastowa uwaga i adaptacja mają kluczowe znaczenie, aby być na bieżąco z działaniami hakerów.
Innowacje w cyberobronie przed atakami Overflow można osiągnąć jedynie poprzez śledzenie nowych cyberzagrożeń. Funkcjonariusze ds. bezpieczeństwa mogą być na bieżąco i otrzymywać aktualizacje o najnowszych wydarzeniach, czyli pojawiających się trendach i zagrożeniach, subskrybując kanały wywiadowcze, co umożliwia im zmianę podejścia w razie potrzeby.
Źródło: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-atttacks/