Shiba Inu, FLOKI i Milo Inu

Dogecoin (DOGE) to pierwsza moneta mema. Została stworzona jako żart, ale zyskała wielu zwolenników i jest obecnie jedną z najbardziej znanych kryptowalut. Osoby często próbują powtórzyć udane przedsięwzięcie, a Dogecoin nie jest wyjątkiem. Kilka innych monet memów, takich jak Shiba Inu, FLOKI i Milo Inu, zostało zainspirowanych DOGE i miało na celu osiągnięcie takiej samej popularności i zaangażowanego wsparcia. Jednak wraz z niedawnym wzrostem popularności kryptowalut AI, Avorak AI może wyprzedzić te monety memów.

Shiba Inu (SHIB)

Shiba Inu (SHIB) to zdecentralizowana kryptowaluta na blockchainie Ethereum. Powstał w sierpniu 2020 roku i nosi imię popularnej rasy psów Shiba Inu. SHIB to token ERC-20 używany głównie do transakcji na zdecentralizowanej giełdzie ShibaSwap. Projekt ma na celu stworzenie zdecentralizowanego ekosystemu wymiany tokenów, nagród i pozyskiwania funduszy. Ostatnio zyskał znaczną uwagę ze względu na podobieństwo do Dogecoina.

Floki Inu (FLOKI)

Floki Inu (FLOKI) został stworzony w hołdzie dla Dogecoin. Został uruchomiony w 2021 roku i jest również tokenem ERC-20 działającym na blockchainie Ethereum. Projekt ma na celu stworzenie zdecentralizowanego ekosystemu kierowanego przez społeczność, skupionego wokół marki Floki Inu. FLOKI zyskał znaczną uwagę dzięki skojarzeniu z psem Elona Muska, Flokim.

Milo Inu (MILO)

Milo Inu to nowsza moneta mema. Opiera się na inteligentnym łańcuchu Binance. Celem projektu jest zbudowanie globalnej marki z bogactwem animacji rozpoznawanej przez społeczność kryptograficzną i inne branże.

Avorak AI (AVRK)

Avorak AI to rewolucyjna platforma kryptograficzna AI, która łączy moc łańcucha bloków i sztucznej inteligencji w celu opracowywania przyjaznych dla użytkownika produktów i usług. Avorak AI to platforma dla każdego, kto szuka bezproblemowej obsługi, ponieważ użytkownicy po prostu wypowiadają się lub wpisują dane wejściowe, aby wchodzić w interakcję z platformą. Jego zaawansowana technologia przetwarzania języka naturalnego jeszcze bardziej poprawia wrażenia użytkownika, umożliwiając sztucznej inteligencji Avoraka łatwe zrozumienie i generowanie ludzkiego języka. Token platformy, AVRK, służy nie tylko jako metoda płatności, ale także zapewnia inwestorom wyjątkową możliwość uzyskania części przychodów Avorak. 

Avorak przeszedł kompleksowy audyt wg CyberSkop, potwierdzając bezpieczeństwo i przejrzystość platformy. AVRK otrzymał pozytywne recenzje od YouTube i Twitter analityków kryptograficznych, a wielu użytkowników twierdzi, że Avorak AI to idealna okazja inwestycyjna w kryptowaluty AI. Cena AVRK wzrosła o 75% i obecnie kosztuje 0.105 USD.

Avorak AI wyprzedza trio Dożów?

Avorak AI trafia na pierwsze strony gazet, ponieważ wyprzedza trio Doge pod względem ceny i potencjału wzrostu. Podczas gdy Elon Musk miał wcześniej Dogecoin jako swoją ulubioną kryptowalutę, a nawet wpłynął na stworzenie Floki, ostatnio stwierdził, że skupia się na sztucznej inteligencji. Ta zmiana odzwierciedla rosnące zainteresowanie kryptografią AI i potencjalnymi przypadkami jej użycia. 

W szczególności firma Avorak AI zwróciła na siebie uwagę dzięki innowacyjnemu podejściu do uczenia maszynowego i jego potencjalnym zastosowaniom. Ponieważ ICO jest obecnie w fazie 2, cena Avorak AI nadal rośnie i wyprzedza trio Doge. Dzieje się tak, ponieważ oferuje namacalną wartość i rzeczywiste przypadki użycia, podczas gdy trio Doge jest w dużej mierze napędzane przez szum i spekulacje. W związku z tym inwestorzy coraz częściej zwracają się w stronę kryptowalut opartych na sztucznej inteligencji, a zwłaszcza Avorak AI, jako bardziej opłacalnej i zrównoważonej opcji inwestycyjnej.

Wnioski 

Ze względu na ich związek z Doge, Shiba Inu, FLOKI i Milo Inu wywołali szum na rynku kryptowalut. Są jednak wyprzedzani przez wschodzącą technologię kryptografii AI. Avorak AI (AVRK) jest doskonałym przykładem potencjału technologii AI na rynku kryptowalut i tym samym wyprzedza trio Doge.

Aby uzyskać więcej informacji na temat Avorak AI: -

Strona internetowa: https://avorak.ai
Whitepaper: https://avorak-labs-and-technology.gitbook.io/avorak-a.i-technical-whitepaper/