Raoul Pal mówi, że sztuczna inteligencja może stać się „największą bańką wszechczasów”: Morning Brief

Ten artykuł po raz pierwszy pojawił się w Morning Brief. Od poniedziałku do piątku do godziny 6:30 czasu wschodniego otrzymasz poranne podsumowanie bezpośrednio na swoją skrzynkę odbiorczą. Zapisz się!

Czwartek, luty 16, 2023

Dzisiejszy biuletyn jest przez Jareda Blikre’a, reporter skupiony na rynkach Yahoo Finance. Śledź go na Twitterze @SPYJared. Czytaj te i inne wiadomości rynkowe, będąc w podróży, korzystając z urządzenia Aplikacja Yahoo Finance.

Połączenia Dżin AI uciekł z butelki z szybkością niespotykaną we współczesnej historii ludzkości, a inwestorzy zaczynają to zauważać. środa, C3.ai (AI) i SoundHound AI (DŹWIĘK) dodały do ​​swoich zysków w 2023 r. — każdy wzrost o około 120% w tym roku.

Pomimo lepszych wyników tych tematycznych nazw AI, branża jest wciąż stosunkowo niewielka, co sprawia, że ​​wielu inwestorów zastanawia się, jak inwestować. Już teraz jeden weteran traderów makro wychodzi daleko poza szum, ostrzegając, że inwestycja w sztuczną inteligencję może być „największą bańką wszechczasów”.

Raoul Pal, prezes i założyciel firmy Prawdziwa wizja Group niedawno rozmawiał z Yahoo Finance Uncut o ogromnym wzroście sztucznej inteligencji, a także o efektach domina związanych z masową adopcją. Uważa on, że liczba zastosowań sztucznej inteligencji eksploduje, a my nie jesteśmy jeszcze gotowi, aby poradzić sobie z konsekwencjami tego wykładniczego wzrostu.

Pal twierdzi, że ramię w ramię z historią wzrostu, sztuczna inteligencja zapoczątkuje globalny szok deflacyjny – jeden z największych, jakie świat kiedykolwiek widział.

„Myślę, że może być większy [o] rzędy wielkości niż przystąpienie Chin do [Światowej Organizacji Handlu]. Nie potrafię wyrazić, jak potężne jest to, co się dzieje” – powiedział, odnosząc się do tzw Decyzja WTO z 2001 r które utorowały Chinom drogę do tego, by stać się potęgą produkcyjną i handlową — zapoczątkowując erę tanich towarów importowanych dla Amerykanów.

Podobnie, eksperci przewidują, że AI zastąpi wielu pracowników przy jednoczesnym obniżeniu kosztów towarów i usług dla konsumentów.

Ale pomimo wzniosłych wizji znawców branży i inwestorów szukających kolejnej wielkiej rzeczy, technologia jest wciąż stosunkowo młoda, z niewielkimi możliwościami inwestowania na dużą skalę. Sztuczna inteligencja Sił Straży (GFAI) i BigBear.ai Holdings (BBAJ) to czysto zabawne nazwy, które przyciągają uwagę. Ale nawet największy z nich — wspomniany lider oprogramowania dla przedsiębiorstw, C3.ai — ma kapitalizację rynkową wynoszącą zaledwie 2.5 miliarda dolarów.

Historia jest kontynuowana

W świecie funduszy kilka tematycznych funduszy ETF obejmuje sztuczną inteligencję — ale głównie oprócz szerszego tematu robotyki. Jedynym wyjątkiem wydaje się być WisdomTree AI and Innovation Fund (WTAI). (Chociaż sprytnie nazwany ETF z paskiem CHAT niedawno złożył wniosek o rejestrację w Stanach Zjednoczonych)

Jednak inwestorzy nie muszą gonić za niepłynnymi spółkami o małej kapitalizacji, aby inwestować w sztuczną inteligencję.

„[D] dla przeciętnego człowieka w tej chwili najłatwiejszymi dwoma sposobami [inwestowania w sztuczną inteligencję] są Microsoft i Google”, mówi Pal, dodając, że obie firmy zmieniają całe swoje modele biznesowe, aby objąć sztuczną inteligencję.

Microsoft (MSFT) może mieć przewagę dzięki ChatGPT. Ale za kulisami Google Alphabet (GOOGL, GOOG) inwestuje w inne technologie uzupełniające, które w przyszłości powinny stać się głównymi możliwościami inwestycyjnymi, mówi Pal.

„[D]nie zapomnij — Google ma robotykę. Google ma EV. Google ma autonomiczną jazdę… [T]hej, ma komputery kwantowe – wszystko w swoich Google X Labs, o których nawet nie wiemy. Wszystko za kurtyną”.

Gdy użytkownicy przyjmą te nowe technologie, firmy, które oferują je na dużą skalę, powinny na tym skorzystać efekty sieciowe — samonapędzające się zjawisko, które wykładniczo zwiększa ich aktywność sieciową. Półprzewodniki również należą do tej kategorii, mówi Pal. Firmy takie jak Nvidia (NVDA) odgrywają kluczową rolę w przetwarzaniu danych AI i prawdopodobnie skorzystają na tym, gdy technologia stanie się bardziej rozpowszechniona.

Będzie więcej głośnych awarii sztucznej inteligencji — niektóre zabawny, a niektóre straszny, gdy technologia wkrada się do naszego codziennego życia i systemów o znaczeniu krytycznym. Ale talia jest ułożona na korzyść wzrostu wykładniczego.

Chociaż martwienie się o bańkę na jakimkolwiek aktywie może wydawać się przedwczesne, gdy inwestorzy wciąż przeżywają ubiegłoroczny upadek, Pal koncentruje się na niektórych skutkach krótkoterminowych. „Jeśli kiedykolwiek istnieje powód, dla którego główne akcje technologiczne mają kolejną nogę wyżej, to jest to [AI]”, mówi.

Obejrzyj cały 50-minutowy wywiad z Raoul Pal z Yahoo Finance Uncut powyżej.

Gospodarka

• 8:30 ET: Zapotrzebowanie końcowe PPI, miesiąc do miesiąca, styczeń (oczekiwane 0.4%, -0.5% w poprzednim miesiącu)

• 8:30 ET: PPI z wyłączeniem żywności i energii, miesiąc do miesiąca, styczeń (oczekiwane 0.3%, 0.1% w poprzednim miesiącu)

• 8:30 ET: Zapotrzebowanie końcowe PPI, rok do roku, styczeń (oczekiwano 5.4%, 6.2% w poprzednim miesiącu)

• 8:30 ET: PPI z wyłączeniem żywności i energii, rok do roku, styczeń (oczekiwano 4.9%, 5.5% w poprzednim miesiącu)

• 8:30 ET: Początki mieszkaniowe, styczeń (oczekiwano 1.353 mln, 1.382 w poprzednim miesiącu)

• 8:30 ET: Pozwolenia na budowę, styczeń (oczekiwano 1.350 mln, 1.330 mln w poprzednim miesiącu, skorygowane do 1.337 mln)

• 8:30 ET: Początki mieszkaniowe, miesiąc do miesiąca, styczeń (oczekiwane -2.1%, -1.4% w poprzednim miesiącu)

• 8:30 ET: Pozwolenia na budowę, miesiąc do miesiąca, styczeń (oczekiwany 1.0%, -1.62% w poprzednim miesiącu, skorygowany do -1.0%)

• 8:30 ET: Wstępne roszczenia bezrobotnych, tydzień zakończony 11 lutego (oczekiwano 200,000 196,000, XNUMX XNUMX w poprzednim tygodniu)

• 8:30 ET: Kontynuacja roszczeń, tydzień 4 lutego (oczekiwano 1.689 mln, 1.688 mln w poprzednim tygodniu)

• 8:30 ET: Indeks perspektyw biznesowych Fed z Filadelfii, luty (oczekiwano -6.9, -8.9 w poprzednim miesiącu)

• 8:30 ET: Działalność gospodarcza w zakresie usług federalnych w Nowym Jorku, luty (-21.4 w poprzednim miesiącu, skorygowane do -13.7)

Zarobki

• Restauracje BJ (BJRI), Bloomin 'Brands (BLMN), Energia konstelacji (CEG), ConEdison (ED), Crocs (Ok), datadog (DOG), Drzwiczki (DZIARSKOŚĆ), Skrzydła (DKNG), Dropbox (DBX), Hasbro (HAS), Hyatt Hotels (H), Najważniejszy globalny (Dla), Shake Shack (SZAK), WeWork (WE)

-

Kliknij tutaj, aby uzyskać najnowsze wiadomości giełdowe i dogłębną analizę, w tym wydarzenia, które poruszają akcje

Przeczytaj najnowsze informacje finansowe i biznesowe z Yahoo Finance

Pobierz aplikację Yahoo Finance dla Apple or Android

Śledź Yahoo Finance na Twitter, Facebook, Instagram, Flipboard, LinkedIn, YouTube