Naukowcy odkryli nowatorską technikę przewidywania białek opartą na sztucznej inteligencji, która może całkowicie zmienić branżę opracowywania leków. Wykorzystując możliwości AlphaFold 2, to nowatorskie podejście — stworzone przez doktoranta Gabriela Monteiro da Silvę z Brown University — pozwala szybko przewidzieć szereg struktur białkowych. Dzięki zrozumieniu zawiłej dynamiki struktur białkowych i stworzeniu nowych możliwości interwencji terapeutycznej podejście to może zrewolucjonizować ten sektor.
Lepsze zrozumienie dynamiki białek w oparciu o sztuczną inteligencję
Kluczowym elementem tego nowatorskiego podejścia jest jego zdolność do wiarygodnego prognozowania względnych populacji konformacji białek, wykraczających poza ograniczenia tradycyjnego modelowania statycznego. Dynamika białek jest przedmiotem badań, które Monteiro da Silva i współpracownicy poczynili postępy naukowe dzięki zastosowaniu AlphaFold 2, który jest dobrze znany ze swojej dokładności w przewidywaniu struktur białek.
Praca ta zapewnia naukowcom wszechstronne zrozumienie aktywności białek na przestrzeni czasu, co ma istotne konsekwencje dla opracowywania leków.
Walidacja i implikacje
Naukowcy porównali dane eksperymentalne, aby uzyskać potwierdzenie swojej metody przewidywania. Przyjęte przez nich założenia zostały poparte eksperymentami z jądrowym rezonansem magnetycznym. Wykazując skuteczność swojego podejścia opartego na sztucznej inteligencji, osiągnęli wyjątkowy współczynnik dokładności wynoszący 80%. Walidacja ta podkreśla wiarygodność technologii i jej potencjał przyspieszenia procedur opracowywania leków. Wyniki te pokazują, w jaki sposób podejście to może przyczynić się do postępu w badaniach naukowych i zastosowaniach w świecie rzeczywistym.
Ponadto strategia ta jest znacznie bardziej wydajna i opłacalna niż obecne techniki obliczeniowe, które słyną z tego, że wymagają dużych zasobów. Monteiro da Silva podkreśla, jak drogie i czasochłonne mogą być stare metody, podkreślając, jak pilne jest znalezienie skalowalnych alternatyw. Podejście to może przyczynić się do rozwoju badań naukowych poprzez przyspieszenie wysokowydajnych analiz, zwłaszcza jeśli chodzi o zrozumienie złożonej dynamiki białek w sytuacjach chorobowych.
Zaraz rozpoczniemy nowy rozdział w historii opracowywania leków, który będzie charakteryzował się ogromną szybkością i dokładnością dzięki pojawieniu się narzędzia do przewidywania białek opartego na sztucznej inteligencji. Naukowcy spekulują obecnie, w jaki sposób to nowatorskie podejście może wpłynąć na rozwój produktów farmaceutycznych i biologicznych. Chociaż podekscytowanie tymi odkryciami rośnie, istnieje realne poczucie oczekiwania na dodatkowe badania, które mogą zaowocować lepszymi terapiami lub być może lekarstwem. Istnieje mnóstwo ekscytujących możliwości dokonania przełomowych odkryć, które mogą poprawić życie wielu ludzi, póki żyjemy, w tym niesamowitym czasie.
Źródło: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/