Morgan Stanley testuje chatbota opartego na OpenAI dla swoich doradców finansowych

Morgan Stanley wdraża zaawansowanego chatbota opartego na najnowszej technologii OpenAI, aby pomóc armii doradców finansowych banku, dowiedziało się CNBC.

Według Jeffa McMillana, szefa analityki, danych i innowacji w dziale zarządzania majątkiem, bank testował narzędzie sztucznej inteligencji z udziałem 300 doradców i planuje szeroko je wdrożyć w nadchodzących miesiącach.

Posunięcie Morgana Stanleya jest jednym z pierwszych ogłoszeń przez zasiedziałego operatora finansowego po sukcesie ChatGPT OpenAI, który pod koniec zeszłego roku stał się wirusowy, generując odpowiedzi na pytania brzmiące jak ludzie. Bank jest gigantem w zarządzaniu majątkiem z aktywami klientów o wartości ponad 4.2 biliona dolarów. O obietnicach i zagrożeniach związanych ze sztuczną inteligencją pisano od lat, ale najwyraźniej dopiero po ChatGPT użytkownicy głównego nurtu zrozumieli konsekwencje tej technologii.

Ideą narzędzia, które było rozwijane przez ostatni rok, jest pomoc około 16,000 XNUMX doradców banku w korzystaniu z ogromnego repozytorium badań i danych banku, powiedział McMillan.

„Ludzie chcą być tak kompetentni, jak najmądrzejsza osoba” w naszej firmie, powiedział McMillan. „To tak, jakby nasz dyrektor ds. strategii siedział obok ciebie, gdy rozmawiasz przez telefon z klientem”.

Podczas gdy generatywna sztuczna inteligencja olśniła użytkowników i wywołała wyścig wśród gigantów technologicznych w zakresie opracowywania produktów, poprowadziła również niektórych użytkowników dziwnymi ścieżkami. W zeszłym miesiącu analitycy Morgan Stanley napisali, że ChatGPT czasami „ma halucynacje i może generować odpowiedzi, które wydają się przekonujące, ale w rzeczywistości są błędne”.

Podobnie jak ChatGPT, narzędzie natychmiast odpowiada na pytania doradców. Ale jest oparty na GPT 4, który jest bardziej zaawansowaną formą technologii leżącej u podstaw ChatGPT.

I zamiast całej zawartości Internetu, to narzędzie generuje odpowiedzi tylko na około 100,000 XNUMX fragmentów badań, które Morgan Stanley sprawdził pod kątem tego zastosowania, co powinno ograniczyć liczbę błędów. Powiedział, że aby jeszcze bardziej ograniczyć liczbę wpadek, bank zatrudnia ludzi sprawdzających dokładność odpowiedzi.  

„Próbujemy naprawdę złamać platformę” poprzez testy na ludziach, powiedział. „Dzięki wysokiej jakości informacjom, lepszym modelom i ciągłemu procesowi monitorowania” bank jest pewny swojego nowego narzędzia, powiedział.

Posunięcie to opiera się na wcześniejszych wysiłkach McMillana, w tym na wprowadzeniu w 2018 r. algorytmów uczenia maszynowego, które zachęcają doradców do kontaktu z klientami lub podjęcia innych kroków. Z każdym nowym rozwojem wśród pracowników umysłowych narasta obawa, że ​​pewnego dnia technologia będzie w stanie całkowicie wyeliminować ludzi.

„Myślę, że każda branża zostanie w jakiś sposób zakłócona przez to, co opiszę jako rutynowe, podstawowe zadania” — powiedział McMillan.

Ale maszyny nie mogą zastąpić ludzi, jeśli chodzi o catering dla wyrafinowanych klientów, powiedział.

„Te rzeczy nie mają żadnej empatii; to po prostu bardzo sprytna matematyka, która jest w stanie zwrócić wiedzę” – powiedział.