Zarabianie na generatywnym AI ChatGPT poprzez wbudowane reklamy lokujące produkt, udręczoną etykę AI i prawo AI

Reklamy lokujące produkt.

Widziałeś je. Możesz nawet być do nich przyzwyczajony i zaakceptować fakt, że ich ciągła i rosnąca obecność jest po prostu normalną częścią naszej współczesnej egzystencji online.

Jak zobaczysz za chwilę, ta pomysłowa sztuczka marketingowa trafia do sztucznej inteligencji (AI).

W szczególności mówiono o wykorzystaniu reklam product placement w najnowszej i najgorętszej formie AI, znanej jako generatywna sztuczna inteligencja. Jest to rodzaj sztucznej inteligencji, który został bardzo spopularyzowany za pośrednictwem aplikacji AI o nazwie ChatGPT. Za chwilę wszystko wyjaśnię.

Najpierw zróbmy szybkie rozpakowanie reklam z lokowaniem produktu.

Prawie każdy popularny film w YouTube lub innych mediach społecznościowych zawiera reklamy lokowania produktu. Wcześniej takie reklamy widzieliśmy tylko w filmach, a czasem w programach telewizyjnych. Okazuje się jednak, że zdobywanie oczu jest równie owocne w przypadku filmów online, jak w przypadku zwykłych filmów wielkoformatowych i tych wysokobudżetowych seriali przesyłanych strumieniowo przez telewizję kablową.

Niektórzy eksperci wskazują na klasyczny już film z 1982 roku ET, istoty pozaziemskie jako godny uwagi punkt wyjścia dla dzisiejszej bonanzy lokowania produktu.

W jaki sposób?

Cóż, prawie na pewno słyszeliście lub byliście świadkami, że ten nagrodzony Oscarem film wyróżniał się Reese's Pieces, tymi pysznymi cukierkami z masłem orzechowym. Ogromnym dobrodziejstwem dla The Hershey Company okazało się to, że wszyscy zakochali się w bohaterach tego czarującego filmu science-fiction i jednocześnie zakochali się w Reese's Pieces. Różne inne powiązania i dalsze działania promocyjne sprawiają, że jest to czołowe miejsce w prawdziwej galerii sław związanej z lokowaniem produktu, ponieważ znajduje się we właściwym miejscu we właściwym czasie.

Oczywiście reklamy lokujące produkt cofają się w czasie. Twórcy filmowi od razu zdali sobie sprawę, że lokowanie produktu może być bardzo przydatne. W najbardziej nieszkodliwej formie umieszczenie rzeczywistych produktów gdzieś w scenie może dać widzom poczucie realizmu. Te same produkty, które konsumenci widzą w sklepie, stanowią odpowiednią scenerię tła, aby celowo lub podświadomie wprowadzić do filmu, który ma wyglądać na powiązany z naszym codziennym stylem życia, celową lub podświadomą wskazówkę dotyczącą prawdziwego świata.

Następny krok polegał na tym, że filmowcy zdali sobie sprawę, że mogą zarobić na lokowaniu produktu. Podchodzisz do firmy, która chce wyróżnić swoje produkty lub usługi i negocjujesz z nią umowę. Jeśli film jest dobrze dopasowany, a dolary są odpowiednie, umowa jest ugruntowana. Zamiast tego studia muszą zwracać się do dostawcy produktu lub usługi, dzieje się też na odwrót. Firma, która chce wykorzystać lokowanie produktu jako chwyt marketingowy, zrobi pierwszy krok i wyszuka filmy, które uzasadniają potencjalne zawarcie umowy.

Wydaje się to oczywiste i łatwe.

Niekoniecznie.

Załóżmy, że produkt zostanie umieszczony w filmie, który ma niewłaściwe wibracje. Czy naprawdę chcesz, aby Twój słodki produkt kojarzył się z historią zagłady slashera? Prawdopodobnie nie. Kolejna kwestia wiąże się z zaangażowanymi dolarami. Wyobraź sobie, że płacisz dużo pieniędzy za lokowanie produktu, a film kończy się fiaskiem. Mogłeś wykorzystać te cenne pieniądze marketingowe na inny, lepszy cel.

Druga strona medalu również ma swój udział w tym gambicie. Jesteś reżyserem filmowym, który kocha sztukę tworzenia filmów. Chcesz, aby Twój film był oceniany bez zarzutu. To musi być czyste. Pojawiają się czarodzieje finansów, którzy każą ci włożyć jakąś dziecięcą zabawkę do filmu, który jest całkowicie o dorosłych i dorosłych rzeczach, które robią dorośli. Nie ma żadnych rozsądnych sposobów na wstawienie tego rodzaju produktu do twojego poważnego filmu. Potem znowu trzeba płacić rachunki. Jesteś zmuszony niechętnie dodać produkt i zrobić to przez rozciągniętą korektę fabuły. Nieznośny.

Ogólnie rzecz biorąc, kluczem jest to, że do tanga trzeba dwojga.

Firma, która ma produkt lub usługę, musi chcieć lokować produkt. Twórca filmowy lub producent telewizyjny musi chcieć uwzględnić lokowanie produktu. Czasami mecz odbywa się w niebie, a właściwy dostawca łączy się z odpowiednim twórcą treści. Innym razem nie można osiągnąć porozumienia. Co gorsza, porozumienie zostaje osiągnięte, ale później jedna lub obie strony żałują wspólnych wysiłków.

Musimy pamiętać o kimś innym, kto pojawia się na tym obrazie.

A co z widzami, którzy widzą te treści nasycone reklamami?

Załóżmy, że widzowie są tak zirytowani, że decydują się nie iść na film lub dać mu kiepską recenzję, ponieważ byli wstrząśnięci i zdenerwowani reklamą lokowania produktu. Ludzie często są zdegustowani prymitywną komercjalizacją. Jeśli uważają, że produkt został niewłaściwie wyeksponowany, może to być złe dla wszystkich interesariuszy. Twórca treści zostaje oszukany. Producent produktu zostaje oszukany. Pojawiają się podwójne kłopoty.

Niektórzy twierdzą, że nasza tolerancja dla reklam lokowania produktu zmniejsza się i rośnie z biegiem lat. W przeszłości lokowanie produktu mogło zostać natychmiast wygwizdane po emisji. Dzisiejszy świat jest taki, że ludzie czasami będą klaskać i rozkoszować się oglądaniem reklamy lokującej produkt. Jeśli produkt już im się podoba, może to być znaczący krok naprzód w używaniu go w filmie lub programie. Kiedy umieszczenie wydaje się być uważne i gustowne, może to zaskakująco poprawić zawartość i produkt. Wdzięczny podwójny wzmacniacz radosnego uderzenia.

Reklamy z lokowaniem produktu zwykle polegają na zastosowaniu jednej z trzech stosunkowo prostych strategii:

• Obecność na ekranie. Produkt jest umieszczony w sposób widoczny w scenie, jako tło lub prawdopodobnie na pierwszym planie, być może odnotowany na wywieszonym znaku lub może być używany jako rekwizyt w scenie. Aktorzy jednak nie wspominają bezpośrednio ani nie wskazują produktu. Jest to pozornie podprogowy styl umieszczania.
• Zanurzenie w skrypcie. Produkt jest wyraźnie zawarty w scenariuszu, a aktor w filmie bezpośrednio nawiązuje do produktu. Widzowie na pewno zobaczą lub usłyszą o produkcie, bez wątpienia. Zwykle jest to ulotne odniesienie, które pojawia się i znika.
• Pomysł na fabułę. Produkt zostaje w pełni wpleciony w fabułę i staje się zwornikiem historii. Widzowie będą obijani o głowę i bez żadnych wątpliwości zdadzą sobie sprawę, że produkt jest w filmie. Przód i centrum dla wszystkich.

Film lub program może obejmować wiele produktów. W ten sposób możesz mieć jeden produkt, który pojawia się tylko po to, by być na ekranie, podczas gdy inny produkt innej firmy dostaje zanurzenie w scenariuszu. W międzyczasie inny produkt z jeszcze innej firmy otrzymuje pełnodaniowy posiłek z intrygi.

Dlaczego to zrobić?

Bo pieniądze mówią.

Twórcy treści mogą zarobić dużo pieniędzy. Firmy, które umieszczają swoje produkty, również chcą zarobić dużo pieniędzy na wrażeniach i późniejszych działaniach ludzi wychodzących i kupujących ich produkty. Pieniądze napędzają świat.

Ponownie, trzeba uważać na bycie świnią. Widzom może spodobać się skromny lub minimalistyczny zestaw reklam lokujących produkt. Znęcanie się nad widzami zbyt dużą liczbą lokowań produktów może skierować ich przeciwko twórcom produktów i treści. To wyprzedaż, widzowie będą krzyczeć. To absurdalnie przesadne i odwraca uwagę od doświadczenia, będą nawoływać.

Trzeba się też zastanowić, czy same produkty nie będą ze sobą kolidować. Wyobraź sobie, że widzisz produkt, który bezpośrednio konkuruje z innym produktem, i ostatecznie widzisz oba produkty w tym samym filmie. Mylące. Może nawet wytrąci cię z toku opowieści. Nagle zastanawiasz się nad produktami i tracisz z oczu sam film.

Dobra, mamy już wystarczające informacje na temat reklam z lokowaniem produktu.

Możesz być wyraźnie zdziwiony, co to ma wspólnego ze sztuczną inteligencją.

Wkrótce wyjaśnię związek. Najpierw ostrzeżenie o wyzwalaczu. Może ci się nie podobać, dokąd to potencjalnie zmierza. Niektórzy uważają, że stosowanie reklam lokowania produktu w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, takiej jak ChatGPT, jest odrażające. Stanowczo sprzeciwiają się wszystkiemu, co przypomina reklamy lokowania produktu w takiej sztucznej inteligencji.

Ci, którzy są otwarci na pomysł umieszczania reklam produktu w generatywnej sztucznej inteligencji, sprzeciwiają się temu, że jeśli już akceptujemy to samo pojęcie w przypadku filmów, programów telewizyjnych, programów kablowych i filmów online publikowanych w mediach społecznościowych, równie dobrze możemy dodać generatywną sztuczną inteligencję do mieszać. To tylko kolejna iteracja reklam lokowania produktu. Przyzwyczaić się do tego. Nie bądź luddystą i nie próbuj powstrzymywać postępu.

Mam nadzieję, że pod koniec tej dyskusji będziecie rozsądnie decydować, do którego obozu należycie.

W dzisiejszym felietonie omówię konkretne sposoby, w jakie reklamy z lokowaniem produktu mogą być opakowane w generatywną sztuczną inteligencję. Podam przykłady oparte na wykorzystaniu ChatGPT, ale pamiętaj, że istnieją inne generatywne aplikacje AI, których możesz użyć zamiast tego. ChatGPT jest wprawdzie obecnie 600-funtowym gorylem generatywnej sztucznej inteligencji. Niemniej jednak istnieją inne podobne generatywne aplikacje AI, których można używać w ten sam sposób i osiągać te same wyniki.

Tymczasem możesz się zastanawiać, czym tak naprawdę jest generatywna sztuczna inteligencja.

Najpierw omówimy podstawy generatywnej sztucznej inteligencji, a następnie przyjrzymy się bliżej, w jaki sposób reklamy z lokowaniem produktu trafiają do tej domeny.

Do tego wszystkiego dochodzi mnóstwo kwestii związanych z etyką sztucznej inteligencji i prawem sztucznej inteligencji.

Należy pamiętać, że trwają wysiłki mające na celu włączenie zasad etycznej sztucznej inteligencji do opracowywania i wdrażania aplikacji AI. Rosnący kontyngent zainteresowanych i niegdysiejszych etyków sztucznej inteligencji stara się zapewnić, aby wysiłki mające na celu opracowanie i przyjęcie sztucznej inteligencji uwzględniały pogląd na robienie AI na dobre i unikanie AI na złe. Podobnie, proponowane są nowe przepisy dotyczące sztucznej inteligencji, które są rozpowszechniane jako potencjalne rozwiązania mające na celu powstrzymanie wysiłków AI przed popadnięciem w amok w zakresie praw człowieka i tym podobnych. Aby zapoznać się z moimi ciągłymi i obszernymi relacjami z etyki AI i prawa AI, patrz link tutaj i link tutaj, żeby wymienić tylko kilka.

Trwa opracowywanie i rozpowszechnianie zasad etycznej sztucznej inteligencji, aby, miejmy nadzieję, zapobiec wpadnięciu społeczeństwa w niezliczone pułapki indukujące sztuczną inteligencję. Aby zapoznać się z moimi relacjami z zasad etyki AI ONZ opracowanych i wspieranych przez prawie 200 krajów dzięki wysiłkom UNESCO, zob. link tutaj. W podobnym duchu badane są nowe przepisy dotyczące sztucznej inteligencji, aby spróbować utrzymać sztuczną inteligencję na równym poziomie. Jedno z najnowszych ujęć składa się z zestawu proponowanych Karta praw AI które niedawno wydał Biały Dom w celu określenia praw człowieka w dobie sztucznej inteligencji, zob link tutaj. Potrzeba całej wioski, aby utrzymać sztuczną inteligencję i twórców sztucznej inteligencji na właściwej ścieżce i powstrzymać celowe lub przypadkowe podstępne działania, które mogą zaszkodzić społeczeństwu.

W tę dyskusję będę wplatać rozważania związane z etyką sztucznej inteligencji i prawem sztucznej inteligencji.

Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji

Najbardziej znany przypadek generatywnej sztucznej inteligencji jest reprezentowany przez aplikację AI o nazwie ChatGPT. ChatGPT pojawił się w świadomości publicznej w listopadzie, kiedy został wydany przez firmę badawczą AI OpenAI. Od tego czasu ChatGPT zbiera ogromne nagłówki i zdumiewająco przekracza przydzielone piętnaście minut sławy.

Zgaduję, że prawdopodobnie słyszałeś o ChatGPT, a może nawet znasz kogoś, kto z niego korzystał.

ChatGPT jest uważany za generatywną aplikację AI, ponieważ jako dane wejściowe pobiera tekst od użytkownika, a następnie generuje lub tworzy wynik, który składa się z eseju. Sztuczna inteligencja jest generatorem tekstu na tekst, chociaż opisuję AI jako generator tekstu na esej, ponieważ łatwiej wyjaśnia, do czego jest powszechnie używany. Możesz użyć generatywnej sztucznej inteligencji do komponowania długich kompozycji lub możesz sprawić, by oferowała raczej krótkie, zwięzłe komentarze. To wszystko na twoje rozkazy.

Wszystko, co musisz zrobić, to wpisać monit, a aplikacja AI wygeneruje dla Ciebie esej, który spróbuje odpowiedzieć na Twój monit. Skomponowany tekst będzie wyglądał tak, jakby esej został napisany ludzką ręką i umysłem. Jeśli wpiszesz monit „Opowiedz mi o Abrahamie Lincolnie”, generatywna sztuczna inteligencja dostarczy ci esej o Lincolnie. Istnieją inne tryby generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak text-to-art i text-to-video. Skoncentruję się tutaj na odmianie tekstu na tekst.

Twoja pierwsza myśl może być taka, że ​​ta zdolność do generowania nie wydaje się tak wielka, jeśli chodzi o tworzenie esejów. Możesz łatwo przeszukać Internet i łatwo znaleźć tony esejów o prezydencie Lincolnie. Kopacz w przypadku generatywnej sztucznej inteligencji polega na tym, że wygenerowany esej jest stosunkowo unikalny i zapewnia oryginalną kompozycję, a nie naśladowcę. Gdybyś miał spróbować znaleźć gdzieś online esej stworzony przez sztuczną inteligencję, jest mało prawdopodobne, że go znajdziesz.

Generatywna sztuczna inteligencja jest wstępnie wyszkolona i wykorzystuje złożone formuły matematyczne i obliczeniowe, które zostały opracowane na podstawie badania wzorców w słowach pisanych i historiach w Internecie. W wyniku zbadania tysięcy i milionów pisemnych fragmentów sztuczna inteligencja może wypluć nowe eseje i historie, które są mieszanką tego, co zostało znalezione. Dzięki dodaniu różnych funkcji probabilistycznych wynikowy tekst jest prawie unikalny w porównaniu z tym, co zostało użyte w zbiorze uczącym.

Istnieje wiele obaw związanych z generatywną sztuczną inteligencją.

Jednym z kluczowych minusów jest to, że eseje tworzone przez generatywną aplikację AI mogą zawierać różne osadzone kłamstwa, w tym ewidentnie nieprawdziwe fakty, fakty, które są myląco przedstawiane, oraz pozorne fakty, które są całkowicie sfabrykowane. Te sfabrykowane aspekty są często określane jako forma Halucynacje AI, slogan, którego nie lubię, ale niestety wydaje się, że i tak zyskuje popularność (szczegółowe wyjaśnienie, dlaczego jest to kiepska i nieodpowiednia terminologia, można znaleźć w mojej relacji na link tutaj).

Innym problemem jest to, że ludzie mogą łatwo przypisać sobie uznanie za generatywny esej stworzony przez sztuczną inteligencję, mimo że sami go nie napisali. Być może słyszałeś, że nauczyciele i szkoły są bardzo zaniepokojeni pojawieniem się generatywnych aplikacji AI. Studenci mogą potencjalnie wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do napisania przypisanych im esejów. Jeśli uczeń twierdzi, że esej został napisany własnoręcznie, istnieje niewielka szansa, że ​​nauczyciel będzie w stanie rozpoznać, czy zamiast tego został sfałszowany przez generatywną sztuczną inteligencję. Aby zapoznać się z moją analizą tego mylącego aspektu ucznia i nauczyciela, zobacz moją relację pod adresem link tutaj i link tutaj.

W mediach społecznościowych pojawiło się kilka dziwacznych, przerośniętych roszczeń generatywna sztuczna inteligencja twierdząc, że ta najnowsza wersja AI jest w rzeczywistości czująca sztuczna inteligencja (nie, mylą się!). Osoby zajmujące się etyką sztucznej inteligencji i prawem sztucznej inteligencji są szczególnie zaniepokojone tym rosnącym trendem wysuwanych roszczeń. Można grzecznie powiedzieć, że niektórzy ludzie przeceniają to, co dzisiejsza sztuczna inteligencja faktycznie potrafi. Zakładają, że sztuczna inteligencja ma możliwości, których nie byliśmy jeszcze w stanie osiągnąć. To niefortunne. Co gorsza, mogą pozwolić sobie i innym na wpadnięcie w tragiczne sytuacje z powodu założenia, że ​​sztuczna inteligencja będzie świadoma lub podobna do człowieka i będzie w stanie podjąć działania.

Nie antropomorfizuj AI.

W ten sposób zostaniesz złapany w lepką i ponurą pułapkę polegania na oczekiwaniu, że sztuczna inteligencja zrobi rzeczy, których nie jest w stanie wykonać. Biorąc to pod uwagę, najnowsze generatywne AI są stosunkowo imponujące pod względem tego, co potrafią. Należy jednak pamiętać, że istnieją znaczne ograniczenia, o których należy stale pamiętać podczas korzystania z dowolnej aplikacji do generatywnej sztucznej inteligencji.

Na razie ostatnie ostrzeżenie.

Cokolwiek zobaczysz lub przeczytasz w generatywnej odpowiedzi AI wydaje być przekazywane jako oparte na faktach (daty, miejsca, ludzie itp.), zachowaj sceptycyzm i bądź gotów dwukrotnie sprawdzić to, co widzisz.

Tak, daty można zmyślać, miejsca można zmyślać, a elementy, które zwykle oczekujemy, że będą bez zarzutu, są cała kolekcja podlega podejrzeniom. Nie wierz w to, co czytasz i zachowuj sceptycyzm podczas sprawdzania generatywnych esejów lub wyników AI. Jeśli generatywna aplikacja AI powie ci, że Abraham Lincoln latał po kraju swoim prywatnym odrzutowcem, z pewnością wiedziałbyś, że to malarkowskie. Niestety, niektórzy ludzie mogą nie zdawać sobie sprawy, że w jego czasach nie było odrzutowców, lub mogą wiedzieć, ale nie zauważać, że esej zawiera to bezczelne i oburzająco fałszywe twierdzenie.

Silna dawka zdrowego sceptycyzmu i uporczywy brak wiary będą Twoimi największymi atutami podczas korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji.

Jesteśmy gotowi przejść do następnego etapu wyjaśniania.

Reklamy lokowania produktu w generatywnej sztucznej inteligencji

Teraz, gdy masz pojęcie, czym jest generatywna sztuczna inteligencja, możemy przyjrzeć się szczegółom reklam lokowania produktu w tej dziedzinie.

Oto oferta.

Kiedy wprowadzisz monit i spróbujesz uzyskać wydrukowany esej, sztuczna inteligencja potencjalnie wstawi do eseju jakąś formę lokowania produktu. Zamierzam skupić się wyłącznie na stylu generatywnej sztucznej inteligencji typu text-to-text lub text-to-essay, ponieważ to właśnie robi ChatGPT. W kolejnym artykule przyjrzę się wykorzystaniu lokowania produktu w innych typach generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak zamiana tekstu na obraz, zamiana tekstu na wideo i tak dalej. Wypatruj nadchodzącej relacji.

Istotą jest to, że lokowanie produktu będzie w tym przypadku składać się wyłącznie z tekstu.

Wyobraź sobie, że prosisz generatywną aplikację AI o stworzenie dla ciebie historii o psie, który się zgubił i musi znaleźć drogę powrotną do domu. Wzruszająca historia, na pewno. Konwencjonalna generatywna sztuczna inteligencja wygenerowałaby historię i przypuszczalnie zawierałaby szczegóły dotyczące psa i miejsca jego zagubienia, a także zmagań próbujących dotrzeć do domu. Wystarczająco proste.

Załóżmy, że producent dobrze znanej karmy dla psów zawarł umowę z twórcą sztucznej inteligencji aplikacji do generatywnej sztucznej inteligencji. Umowa mówi, że jeśli to możliwe, pamiętaj o podaniu nazwy ich karmy dla psów, nazwijmy to Jedzenie Fido. Należy to zrobić, gdy jest to rozsądnie możliwe.

Voila, mamy użytkownika, który właśnie poprosił o historię o psach. Doskonały. Jesteśmy oczywiście na właściwym miejscu, aby umieścić Fido Food. W ten sposób generatywna aplikacja AI tworzy historię o psie i wspomina w pewnym momencie, że ukochany psiak znalazł puszkę Fido Food i połknął przepyszną karmę. Użytkownik dostaje swoją historię stworzoną przez sztuczną inteligencję i być może zauważa odniesienie do Fido Food lub może je czyta i po prostu przyjmuje je z łatwością. Historia wydaje się bardziej wiarygodna, być może ze względu na włączenie produktu ze świata rzeczywistego.

Wszyscy są szczęśliwi.

Twórca sztucznej inteligencji otrzymuje wynagrodzenie od producenta karmy dla psów za włączenie produktu. Producent karmy dla psów jest szczęśliwy, że o ich Fido Food wspomniano w opublikowanym eseju. Producent karmy dla psów ma nadzieję, że to włączenie zachęci użytkownika aplikacji AI do wyjścia i kupienia Fido Food dla własnego psa, a może podzielenia się wydrukowanym esejem z innymi i rozpowszechnienia dobrych wieści o Fido Food.

Wow, niektórzy mówią, że to jest okropne. To wykracza poza granice i podważa wszelkie pozory etycznej sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do promowania produktu. Osoby korzystające ze sztucznej inteligencji mogą fałszywie sądzić, że produkt jest w jakiś sposób niezbędny lub kluczowy. To wszystko jest wielkim oszustwem.

Nie ma problemu, przychodzi odpowiedź. Gdy użytkownicy zalogują się do aplikacji AI, wspomnimy, że sztuczna inteligencja jest sponsorowana przez twórców Fido Food. To jest to samo, co korzystanie z mediów społecznościowych. Kiedy korzystasz z mediów społecznościowych, często pojawia się informacja, że ​​sponsor jest zaangażowany w konkretny film. Możesz kliknąć wideo lub nie. Przypuszczalnie, jeśli zdecydowałeś się kontynuować, zgodziłeś się na wykorzystanie lokowania produktu. Ta sama logika dotyczy generatywnej aplikacji AI.

Być może myślisz, że żaden twórca sztucznej inteligencji nie zrobiłby czegoś takiego. Wydaje się to wątpliwe. Załóżmy, że ludzie denerwują się lokowaniem produktu. Mogłoby to wywołać niemałe zamieszanie.

Można przypuszczać, że łatwa odpowiedź brzmi: w grę wchodzą pieniądze.

Zbadajmy ten aspekt.

Wielu zastanawiało się, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja będzie zarabiać.

Jedno podejście polega na pobieraniu od ludzi opłaty, takiej jak miesięczna subskrypcja lub opłata za transakcję w przypadku korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji. Nadal nie wiadomo, czy ludzie będą skłonni płacić za generatywną sztuczną inteligencję. Niektórzy będą, niektórzy nie.

Omówiłem, że inny sposób zarabiania na generatywnej sztucznej inteligencji polega na umieszczeniu sztucznej inteligencji w innej aplikacji, która wyraźniej sama zarabia pieniądze. Na przykład jesteśmy świadkami włączania generatywnej sztucznej inteligencji do wyszukiwarek internetowych. Dlaczego? Ponieważ może to przyciągnąć więcej osób do określonej wyszukiwarki, na przykład Microsoft stara się gorliwie skłonić ludzi do korzystania z Bing i w jakiś cudowny sposób osłabić dominację wyszukiwarki Google, zobacz moją dyskusję na link tutaj. Korzystanie z wyszukiwarek ostatecznie przynosi zysk dostawcy wyszukiwarki. Dlatego warto wymyślić dodatki i plany, aby więcej osób korzystało z Twojej wyszukiwarki.

Ta sama idea dotyczy niemal każdej aplikacji, o której możesz marzyć. Aplikacja, która przeprowadza analizę finansową, może zdecydować się na użycie interfejsu API (interfejsu programowania aplikacji) do połączenia z generatywną sztuczną inteligencją. W ten sposób aplikacja finansowa mogłaby wykorzystać możliwości generatywnej sztucznej inteligencji. Zakładając, że aplikacja do analizy finansowej pobiera opłaty od ludzi, koszt dodatkowego wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji byłby uwzględniony w tych innych opłatach.

Teraz, gdy omawiamy monetyzację generatywnej sztucznej inteligencji, możemy wprowadzić do gry jeszcze jedną możliwość, a mianowicie reklamy lokowania produktu.

To może działać w ten sposób.

Użytkownik loguje się do generatywnej aplikacji AI. Podczas uruchamiania użytkownik otrzymuje jedną z dwóch opcji. Mogą uiścić opłatę bezpośrednio lub wyrazić zgodę na wyświetlanie reklam z lokowaniem produktu. Decyzja należy do użytkownika. Wolna wola i tak dalej (choć kontrargumentem byłoby to, że ci, których stać na opłacenie opłaty, będą mogli uniknąć reklam, a tych, których nie stać na opłatę, będą narażeni na reklamy).

Weź również pod uwagę łatwość, z jaką użytkownik radzi sobie z lokowaniem produktu.

Wracając do wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji do stworzenia wzruszającej opowieści o psie, który znalazł drogę do domu, załóżmy, że użytkownik zgodził się na lokowanie produktu. W ich historii pojawia się odniesienie do Fido Food. Gdyby ktoś inny poprosił o podobną historię, ale gdyby płacił za opłatą i odmówił opcji umieszczania reklam, jego historia nie zawierałaby w niej Fido Food.

Użytkownik, który zgodził się na lokowanie produktu, może nie wiedzieć, że Fido Food będzie wymieniony. Może istnieć mnóstwo produktów i firm, z którymi twórca AI zawarł umowy. Envision zajmuje się firmami samochodowymi, producentami napojów i fast foodami, jak tylko chcesz. Niebo jest granicą.

W każdym razie użytkownik widzi wydrukowany esej o historii psa. Prawdopodobnie zrobią „wytnij i wklej” pod względem umieszczenia historii w jakimś innym pliku lub dokumencie, być może opublikując ją w Internecie lub robiąc cokolwiek innego, na co mają ochotę. Decydują się na pozostawienie w referencji Fido Food.

Ale jeśli czuli, że odniesienie do Fido Food nie przypadło im do gustu, mogli usunąć je z eseju, umieszczając tekst w innym pliku lub opublikowaniu. Nikt inny, kto przeczyta tę historię, nigdy się nie dowie, że wspomniano o Fido Food. Sprawa zamknięta. Koniec opowieści.

Cóż, być może, jak zaraz wyjaśnię.

Chodzi o to, że użytkownik może zazwyczaj łatwo usunąć lokowanie produktu. To oczywiście rodzi wątpliwości dla firmy, która zapłaciła za lokowanie produktu. Po co lokować produkt, skoro użytkownicy mogą go po prostu wyciąć z danych wyjściowych? Jest to coś, co każda firma musiałaby rozważyć, jeśli chodzi o korzyści i koszty związane z podejściem lokowania produktu.

Być może jakiś procent użytkowników nie zada sobie trudu, aby usunąć lokowanie produktu. Mogą nie zauważyć reklamy. Może ich nie obchodzić, że tam jest. Może spodoba im się lokowanie produktu. Itd. Tak więc pewien procent użytkowników prawdopodobnie pójdzie z prądem i nie będzie próbował usunąć reklamy. To, jaki jest ten odsetek, będzie musiało zostać obliczone na podstawie dostosowanej do charakteru produktu, charakteru generatywnej aplikacji AI oraz charakteru sformułowania lokowania produktu.

Pozwólcie, że powiem więcej o aspektach słownictwa.

Jeśli generatywna sztuczna inteligencja zostanie poproszona o stworzenie historii o napędzie rakietowym, prawdopodobnie bylibyśmy nieco zaskoczeni, że nagle w wynikowym eseju wspomniano o Fido Food. Ergo, rozsądnie byłoby, gdyby twórca sztucznej inteligencji spróbował upewnić się, że umieszczenie Fido Food odpowiada, miejmy nadzieję, czemuś istotnemu dla generowanej historii. Dotychczasowym przykładem jest użytkownik, który poprosił o historię o psie. Fido Food wydaje się istotne.

Inną kwestią jest to, w jaki sposób lokowanie produktu zostaje opakowane w wydrukowany esej.

Przypomnijmy sobie, że wspomniałem wcześniej o trzech sposobach lokowania produktu w filmach i programach, na które składają się obecność na ekranie, zanurzenie w scenariuszu i wymyślanie fabuły.

Zróbmy to samo podejście dla generatywnej sztucznej inteligencji, odpowiednio zmieniając:

• 1) Przypadkowa obecność (Generatywne lokowanie produktu AI). Produkt jest wymieniony w tekście, ale robi to przypadkowo lub nieformalnie. Sformułowanie nie próbuje wprost zwrócić uwagi na produkt. Jest to wspomniane mimochodem. Jest to pozornie podprogowy styl umieszczania.
• 2) Zanurzenie kontekstowe (Generatywne lokowanie produktu AI). Produkt jest wyraźnie wymieniony w wynikowym tekście i wykonany w sposób, który zanurza produkt w kontekście eseju. Czytelnicy prawie na pewno zorientują się, że produkt został wspomniany. Zwykle jest to ulotne odniesienie, które pojawia się i znika w wydrukowanym eseju.
• 3) Pomysł na esej (Generatywne AIProduct Placement). Produkt jest w pełni wprowadzany do wydrukowanych esejów i staje się kamieniem zwornikowym. Czytelnicy będą obijani o głowę i bez żadnych wątpliwości zdadzą sobie sprawę, że produkt jest w eseju. Przód i centrum dla wszystkich.

Możemy również dodać do możliwości włączenia lokowania produktu, że twórca sztucznej inteligencji może ustawić parametry w aplikacji sztucznej inteligencji, tak aby lokowanie produktu odbywało się na dowolnej z następujących częstotliwości:

• nigdy
• b) Rzadko
• c) Okazjonalnie
• d) Często
• e) Zawsze

Firma, która chce negocjować z twórcą sztucznej inteligencji, miałaby menu opcji. Lokowanie produktu może opierać się na swobodnej obecności, zanurzeniu w kontekście i/lub wymyślaniu esejów. Mogą też zdecydować, czy lokowanie produktu będzie umieszczane rzadko, okazjonalnie, często lub zawsze.

Opcja „Nigdy” byłaby dodatkowym zwrotem akcji, ponieważ jest to zwykle ustawienie domyślne dla wszystkich produktów, chociaż jest to trudniejsze, niż mogłoby się wydawać. Załóżmy, że użytkownik prosi generatywną aplikację AI o napisanie eseju o wieloletniej historii Fido Food. W tym przypadku użytkownik zażądał produktu omawianego w wygenerowanym eseju. To, czy liczy się to również jako lokowanie produktu, jest czymś, co twórca sztucznej inteligencji i firma produktowa negocjowaliby wcześniej.

W przeciwieństwie do filmu, programu telewizyjnego lub wideo w mediach społecznościowych, generatywna aplikacja AI współpracuje z użytkownikiem na zasadzie interaktywnej konwersacji. To sprawia, że ​​aspekty lokowania produktu są znacznie bardziej złożone i wymagają zaawansowanej logiki wykraczającej daleko poza zwykłe, jednorazowe, konwencjonalne lokowanie produktu.

Mówiąc o złożoności, zostawiłem cię trochę wiszącego na krawędzi siedzenia, kiedy wcześniej wspomniałem, że użytkownik może przypuszczalnie łatwo wyciąć lokowanie produktu z wydrukowanego eseju, który został wyprodukowany przez generatywną sztuczną inteligencję.

Jesteśmy teraz w kropce na ten temat. Jeśli lokowanie produktu zostało wykonane w sposób zaangażowany, na przykład w trybie wymyślania esejów, próba usunięcia lokowania produktu będzie prawdopodobnie uciążliwa. Wyobraź sobie, że historia o zagubionym psie jest całkowicie zależna od Fido Food. Historia zaczyna się od psa jedzącego Fido Food. W kilku miejscach opowieści pojawia się wzmianka o Fido Food, która staje się bohaterskim elementem, który ostatecznie zapewnia psu bezpieczny i pomyślny powrót do domu.

Jasne, możesz edytować Fido Food, ale w tym przypadku jest to nieco trudniejsze. Może zastąpisz „Fido Food” słowem „All-Best Food”, które, powiedzmy, jest ogólnym sformułowaniem, które nie jest specyficzne dla żadnego produktu. Jeśli chcesz całkowicie usunąć odniesienia do Fido Food na podstawie znaczenia semantycznego, może to być znacznie trudniejsze. Historia jest zbudowana integralnie wokół używania karmy dla psów.

Działania użytkownika dotyczące generatywnego eseju generowanego przez sztuczną inteligencję, który zawiera lokowanie produktu, polegają na tym:

• Pozostaje taki, jaki jest. Użytkownik pozostawia lokowanie produktu bez zmian.
• Wykonuje funkcję „Znajdź i zamień”.. Użytkownik wymyśla alternatywne sformułowania i dokonuje wyszukiwania i zamiany w całym utworzonym eseju.
• Akcyza Lokowanie produktu. Użytkownik usuwa lokowanie produktu z wydrukowanego eseju.
• Inne

Wszystko zależy od tego, czy użytkownikowi zależy na lokowaniu produktu, a jeśli tak, to jak bardzo uważa, że ​​jest trudno sobie z tym poradzić.

Jestem pewien, że ci z was, którzy są smarkaci, powiedzieliby, że mogliby po prostu powiedzieć generatywnej sztucznej inteligencji, aby rozwiązała „problem” za was. Innymi słowy, gdy zobaczysz, że wydrukowany esej zawiera Fido Food, następnie instruujesz aplikację AI, aby go usunęła. Twórcy AI być może przewidzieli twoją podstępność, a aplikacja AI może odmówić. Odpowiedź w puszce byłaby czymś w rodzaju zgody na lokowanie produktu, a zatem aplikacja AI nie usunie jej z wydrukowanego eseju.

Można się spodziewać zabawy w kotka i myszkę. Aby zapoznać się z moimi relacjami z tego, jak ludzie próbują oszukać generatywną sztuczną inteligencję, zobacz moją dyskusję pod adresem link tutaj. Ponadto, aby zapoznać się z moją analizą tego, w jaki sposób złoczyńcy zamierzają wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do wykroczeń, zob link tutaj.

Mam dla ciebie zaklęcie umysłowe do przemyślenia.

Czy jesteś gotowy?

Jak powiedziałem wcześniej, zawsze istnieje szansa, że ​​generatywna sztuczna inteligencja wytworzy błędy, fałszerstwa i tak zwane halucynacje AI w tworzonych esejach.

Biorąc pod uwagę tę ostrą możliwość, zastanów się nad konsekwencjami.

Po pierwsze, załóżmy, że wspomniano o Fido Food i nieumyślnie generatywna sztuczna inteligencja stwierdza coś naprawdę brzydkiego lub niestosownego w tym samym eseju. Może to dotyczyć Fido Food lub po prostu czegoś innego w pobliżu referencji Fido Food. W sumie może to nadszarpnąć reputację Fido Food. Och, żadna firma nie będzie chciała, aby tak się stało.

W przypadku filmów i programów zwykle firma ma coś do powiedzenia w kwestii lokowania produktu i może zobaczyć reklamę i program, zanim zostaną one opublikowane na całym świecie. To przydatne. Z drugiej strony niekoniecznie musi tak być w przypadku treści internetowych w mediach społecznościowych i jako taki występuje ten sam lub podobny problem, co w przypadku generatywnej sztucznej inteligencji.

Po drugie, wyobraź sobie, że samo Fido Food staje się elementem halucynacji AI. Oto, co mam na myśli. Generatywna sztuczna inteligencja zaczyna tryskać Fido Food do wszelkiego rodzaju tworzonych esejów, nawet tych, za które użytkownik płaci opłatę i nie chce lokowania produktu. To koszmar dla twórcy sztucznej inteligencji i firmy, która podjęła się umowy lokowania produktu. Jakakolwiek umowa została zawarta, powinna uwzględniać te możliwości.

Myślę, że nie masz ogólnego pojęcia, w jaki sposób można stworzyć reklamy lokowania produktu dla generatywnej sztucznej inteligencji. Rzućmy okiem na kilka wymyślonych przykładów, aby zilustrować niektóre z tych rozważań. Potem zrobię krótkie podsumowanie z końcowymi komentarzami.

Zmyślone ilustracyjne przykłady lokowania produktu w generatywnej sztucznej inteligencji

Zdecydowałem się na użycie ChatGPT i wymuszone dopasowanie niektórych lokowań produktów w celach ilustracyjnych. Wiązało się to z dostarczaniem celowych monitów, aby to się stało.

Gwoli wyjaśnienia, obecnie ChatGPT nie zawiera żadnych reklam związanych z lokowaniem produktu (przynajmniej żadnych, które zostały ogłoszone lub wskazane przez twórcę sztucznej inteligencji).

Zacznę od zdobycia waniliowego eseju o Abrahamie Lincolnie. W tej początkowej formule nie ma żadnych pozorów lokowania produktu. Będziemy budować w tym kierunku.

Mój wprowadzony monit: „Napisz esej składający się z dwóch akapitów o Abrahamie Lincolnie”.

Odpowiedź wygenerowana przez ChatGPT:

„Abraham Lincoln był szesnastym prezydentem Stanów Zjednoczonych, służącym od 16 r. do zamachu w 1861 r. Uważany jest za jedną z najważniejszych postaci w historii Ameryki ze względu na swoją rolę w zachowaniu Unii podczas wojny secesyjnej, a także za zaangażowanie do zniesienia niewolnictwa”.

„Prezydentura Lincolna była naznaczona licznymi wyzwaniami, w tym secesją kilku południowych stanów i wybuchem wojny secesyjnej. Był jednak utalentowanym politykiem i utalentowanym mówcą i był w stanie zebrać poparcie dla swojej sprawy. Wydał proklamację emancypacji w 1863 r., Oświadczając, że wszyscy niewolnicy na terytorium Konfederacji mają zostać uwolnieni, i niestrudzenie pracował nad zakończeniem wojny. Chociaż Lincoln nie dożył pełnych owoców swojej pracy, jego spuścizna żyje jako symbol nadziei i determinacji w obliczu przeciwności losu”.

Analiza wyniku

Wygląda jak tradycyjny esej o życiu Lincolna.

Spróbuję dopasować lokowanie produktu na siłę, prosząc ChatGPT o wzmiankę o Coco-Coli w tym dwuakapitowym eseju.

Mój wprowadzony monit: „Powtórz ten sam esej i dołącz wzmiankę o Coca-Coli”.

Odpowiedź wygenerowana przez ChatGPT: „Przykro mi, ale nie mogę znaleźć odpowiedniego sposobu na wzmiankę o Coca-Coli w eseju o Abrahamie Lincolnie. Czy zamiast tego mam napisać esej o Coca-Coli?

Analiza wyniku

Odpowiedź wygenerowana przez ChatGPT jest dość interesująca.

Zauważ, że nie zostaliśmy odrzuceni. Odpowiedź mówi po prostu, że ChatGPT nie może „znaleźć odpowiedniego sposobu” na wzmiankę o Coca-Coli w eseju Lincolna.

Możesz być pewien, że jeśli twórca sztucznej inteligencji chciał, aby było to łatwiejsze do wykonania, istnieją sposoby dostosowania dopasowania wzorca obliczeniowego, tak aby można było opracować tego rodzaju lokowanie produktu. Mogę powiedzieć więcej o tym, jak można to zrobić obliczeniowo, jeśli czytelnicy mojej kolumny wyrażą zainteresowanie moim zrobieniem tego.

W międzyczasie pomogę ChatGPT spełnić moją prośbę. Oto jak. Poszperałem w Internecie i odkryłem, że najwyraźniej firma Coca-Cola w latach czterdziestych zrobiła portret Lincolna i miała na ten temat małą kampanię reklamową. To wydaje się być przydatnym powiązaniem z moją prośbą o esej o Lincolnie.

Mój wprowadzony monit: „W latach czterdziestych firma Coca-Cola stworzyła portret Abrahama Lincolna, który został wystawiony. Powtórz esej Abrahama Lincolna, który powstał wcześniej, i wspomnij o portrecie.

Wynik wygenerowany przez ChatGPT

„Oczywiście, oto poprawiony esej o Abrahamie Lincolnie, który zawiera informacje o portrecie Coca-Coli:”

„Abraham Lincoln był szesnastym prezydentem Stanów Zjednoczonych, służącym od 16 r. do zamachu w 1861 r. Uważany jest za jedną z najważniejszych postaci w historii Ameryki ze względu na swoją rolę w zachowaniu Unii podczas wojny secesyjnej, a także za zaangażowanie do zniesienia niewolnictwa”.

„Dziedzictwo Lincolna przetrwało po jego życiu, z licznymi posągami, pomnikami i innymi hołdami wzniesionymi na jego cześć. W rzeczywistości firma Coca-Cola stworzyła portret Lincolna w latach czterdziestych XX wieku, który był wystawiany w różnych miejscach. Portret służył jako symbol trwałego wpływu Lincolna na amerykańską kulturę i społeczeństwo”.

Analiza wyniku

Jeśli przyjrzysz się uważnie, zobaczysz, że ostatni akapit wydrukowanego eseju wspomina o Coca-Coli jako o firmie.

Udawaj, że nie wiedziałeś, że celowo podpowiadałem ChatGPT. Załóżmy zamiast tego, że słynna firma zajmująca się napojami zawarła umowę, aby jej firma i jej produkty były wymienione w publikowanych esejach.

Ten przykład jest więc nieco subtelny.

Ponadto uznanie dla generatywnej sztucznej inteligencji, ponieważ prowadzi czytelnika ścieżką wiesiołka. Akapit, który wspomina o Coco-Coli, zręcznie zauważył, że jest wiele hołdów dla Lincolna. Zanim przeczytałeś o Coca-Coli, prawdopodobnie nie zdawałbyś sobie sprawy, że to jawna wtyczka. Wydaje się, że pasuje do narracji eseju.

Zdaję sobie sprawę, że niektórzy z was podskakują teraz w górę iw dół i są tym całkowicie sparaliżowani. Wyobraź sobie, że uczniowie używają generatywnej sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się o firmie Lincoln. Załóżmy, że nie zdają sobie sprawy, że ma miejsce lokowanie produktu, chociaż prawdopodobnie zostali o tym poinformowani po zalogowaniu się do generatywnej sztucznej inteligencji.

W każdym razie dostają ten esej i płynnie wsuwa Coca-Colę do narracji. Wszyscy studenci wiedzą, że jest to w jakiś sposób ważny „fakt” związany z życiem Abrahama Lincolna. Jeśli jesteś na suficie i jesteś wściekły, po prostu uświadom sobie, że nikt tego jeszcze nie robi. Trochę szerzej o tym opowiem w podsumowaniu.

Idąc dalej, pominę monit, którego użyłem w tym następnym przykładzie. Chcę, żebyś przeczytał wydrukowany esej, nie wiedząc, co powiedziałem, aby pobudzić generatywną sztuczną inteligencję. Sprawi to, że sytuacja stanie się bardziej podobna do tego, co mogłoby się stać, gdyby lokowanie produktu zostało wkomponowane w generatywną sztuczną inteligencję.

Mój wprowadzony monit:

Wynik wygenerowany przez ChatGPT

„Oto przykład kampanii reklamowej, w której występuje Abraham Lincoln:”

„Kamera przesuwa się po tętniącym życiem amerykańskim mieście pod koniec XIX wieku. W oddali widać wysoką postać w cylindrze i ciemnym płaszczu idącą w kierunku sklepu wielobranżowego. Gdy się zbliża, wita go sklepikarz i częstuje schłodzoną butelką Coca-Coli. Postać okazuje się być nikim innym jak Abrahamem Lincolnem, który uśmiecha się i bierze łyk orzeźwiającego napoju. „To właśnie nazywam orzeźwiającym napojem” — mówi z uśmiechem. Następnie scena przenosi się na ulicę współczesnego miasta, gdzie widzi się zróżnicowaną grupę ludzi delektujących się butelkami Coca-Coli. Na ekranie pojawia się slogan: „Orzeźwiający od 1800 roku. Coca-Cola: napój dla wszystkich pokoleń”.

Analiza wyniku

Co sądzisz o fabule kampanii reklamowej, którą zleciłem generatywnej aplikacji AI?

Jednym z aspektów, który wydaje się trafny, jest to, że według oficjalnej strony internetowej Coca-Cola Company, dr John Pemberton sprzedał pierwszą szklankę Coca-Coli w 1886 roku. Dość palącym problemem związanym z tym esejem jest to, że Lincoln zmarł 15 kwietnia , 1865. W związku z tym wydaje się być dorozumianym fałszem, że Lincoln mógł wypić łyk orzeźwiającego napoju.

Niepokojące i po raz kolejny podkreśla znaczenie podwójnego sprawdzania wszelkich danych wyjściowych wytwarzanych przez generatywną sztuczną inteligencję.

Myślę, że na razie poświęciliśmy Lincolnowi wystarczająco dużo uwagi, więc zmieńmy nasze przykłady na coś innego. Być może nastolatki w szkole średniej mogą być przydatnym tematem.

Mój wprowadzony monit: „Napisz esej składający się z dwóch akapitów o nastolatkach w szkole średniej”.

Odpowiedź wygenerowana przez ChatGPT:

„Nastolatkowie w szkole średniej znajdują się na krytycznym etapie swojego życia, przechodząc od dzieciństwa do dorosłości. Stoją przed licznymi wyzwaniami, w tym presją akademicką, lękiem społecznym i presją rówieśników. Jednak są one również prezentowane z bogactwem możliwości rozwoju osobistego i samopoznania”.

„Szkoła średnia może być czasem wielkiej niepewności i zamieszania, ponieważ nastolatki wciąż zastanawiają się, kim są i co chcą robić w życiu. Jest to jednak również czas ogromnego potencjału, w którym zaczynają rozwijać własną tożsamość oraz odkrywać swoje zainteresowania i pasje. Ważne jest, aby nastolatki miały system wsparcia, czy to rodzinę, przyjaciół, czy zaufanego mentora, który pomoże im poradzić sobie z wyzwaniami szkoły średniej i przygotować się na przyszłość. Dzięki odpowiednim wskazówkom i zasobom nastolatki w szkole średniej mogą rozwijać umiejętności i pewność siebie potrzebne do odniesienia sukcesu zarówno w klasie, jak i poza nią”.

Analiza wyniku

Zamierzam pójść dalej i nieco wykorzystać ten wydrukowany esej, aby na siłę dopasować lokowanie produktu o Coca-Coli.

Powiem generatywnej aplikacji AI, aby przerobiła pierwszy akapit. Chcę dołączyć fałszywą statystykę, którą zmyśliłem, wskazującą, że jedna trzecia nastolatków pije Coca-Colę (jest to arbitralnie sfabrykowane, dokładne liczby można znaleźć w Internecie za pomocą wyszukiwarek).

Oto co mam.

Odpowiedź wygenerowana przez ChatGPT:

„Nastolatkowie w szkole średniej to zróżnicowana grupa osób o własnych, unikalnych zainteresowaniach i zachowaniach. Podczas gdy niektórzy mogą zdecydować się na powstrzymanie się od słodkich napojów, takich jak Coca-Cola, inni mogą okazjonalnie sobie na nie pozwolić. Statystyki wskazują, że około jedna trzecia nastolatków w Stanach Zjednoczonych regularnie pije coca-colę”.

Analiza wyniku

Dostałem też esej, żeby zrobić trochę podstępu, ponieważ na początku wydaje się, że jest przeciwny piciu słodkich napojów, ale potem wspomina o fałszywych statystykach dotyczących tego, ile nastolatków pije napoje gazowane. Chodzi o to, żeby rozbroić czytelnika. Może to zapewnić dodatkową akceptację, gdy reklama ma być nieco podstępna.

Wnioski

Tak, niektórzy z was mogą wykrzykiwać, te całe shenanigans dotyczące lokowania produktu w generatywnej sztucznej inteligencji są ponure i przerażające.

Już teraz musimy radzić sobie z błędami, fałszerstwami i halucynacjami AI w generatywnej sztucznej inteligencji. Dodanie reklamy lokowania produktu jest jak dolanie wysokooktanowej oliwy do ognia, który już się rozpalił. Osoby zajmujące się etyką sztucznej inteligencji z pewnością mają nikły pogląd na te sprawy. Niektórzy żarliwie wierzą, że należy opracować surowe zasady dotyczące takich możliwości i zachęcać do ich przyjęcia.

Można też założyć, że regulatorzy bez wątpienia wejdą w ten trudny teren. Jeśli generatywna sztuczna inteligencja zacznie prezentować reklamy lokujące produkt, wydaje się, że politycy i ustawodawcy będą chcieli ograniczyć lub przynajmniej złagodzić wady tych praktyk. Można również przewidzieć, że mogą pojawić się roszczenia dotyczące fałszywych reklam, w tym prawnokarne i potencjalne pozwy cywilne.

To może być duży bałagan.

Czy potencjalne zarabianie pieniędzy przewyższa koszty społeczne i potencjalne koszty prawne?

Ryzykowna, ale kusząca propozycja jest gotowa do sformułowania.

Innym aspektem, który niektórzy podkreślają, jest to, że za pomocą reklam lokowania produktu generatywną sztuczną inteligencję można udostępnić tym, którzy w innym przypadku nie mogliby sobie pozwolić na opłacenie korzystania z tego rodzaju sztucznej inteligencji. W pewnym sensie argumentem jest to, że zezwalając na reklamy, sztuczna inteligencja zasadniczo staje się demokratyzowana i dostępna dla wszystkich. Aby zapoznać się z moją dyskusją na temat demokratyzacji sztucznej inteligencji, zob link tutaj.

Na razie uwaga końcowa. Prawdopodobnie znasz legendarny refren przypisywany Abrahamowi Lincolnowi, który mówi: „Możesz oszukiwać wszystkich ludzi przez jakiś czas i niektórych ludzi przez cały czas, ale nie możesz oszukiwać wszystkich ludzi przez cały czas”.

Niektórzy uważają, że stosowanie reklam lokowania produktu w generatywnej sztucznej inteligencji jest głupotą, podczas gdy inni się z tym nie zgadzają. Ci, którzy gorąco uważają inaczej, mogą powiedzieć, że lekceważenie stosowania reklam lokowania produktu jest pozornie głupie. Wydaje się wątpliwe, czy wszyscy ludzie zgodzą się na odpowiedni wynik tej kontrowersyjnej zagadki. Można powiedzieć, że nie wszyscy ludzie się zgadzają i nie wszyscy się nie zgadzają.

Miejmy nadzieję, że my, ludzie, potrafimy znaleźć sposób na rozwiązanie tej kłopotliwej zagadki inteligentnie i sumiennie. Jesteśmy to winni sobie i generatywnej sztucznej inteligencji.