Mizuho Americas, spółka zależna japońskiej grupy Mizuho Financial Group, Inc, ogłosiła dzisiaj, że wybrała Quantifi, dostawcę rozwiązań z zakresu technologii fintech w zakresie ryzyka, analiz i handlu, do wsparcia rozwijającej się platformy instrumentów pochodnych na akcje.
Mizuho stwierdził, że poszukuje niezależnego rozwiązania w zakresie wyceny i strukturyzowania, które uzupełni pomiar ryzyka w przypadku swoich cenowych instrumentów akcyjnych i pozycji w instrumentach pochodnych.
Quantifi uzupełni istniejący proces wewnętrzny Mizuho America, dostarczając dodatkowe modele cenowe w celu walidacji swoich modeli wewnętrznych.
Mizuho powiedział, że wybrał Quantifi ze względu na dogłębną analizę kapitału i elastyczność swojej technologii. Dodatkowo Mizuho stwierdził, że wybrał FINTECH
FINTECH
Technologia finansowa (fintech) jest definiowana jako każda technologia, która ma na celu automatyzację i usprawnienie dostarczania i stosowania usług finansowych. Początki terminu fintechs sięgają lat 1990-tych, kiedy to był używany głównie jako technologia systemu zaplecza dla renomowanych instytucji finansowych. Jednak od tego czasu wyrósł poza sektor biznesowy, koncentrując się w większym stopniu na usługach konsumenckich. Jakiemu celowi służą fintechy? Głównym celem fintechów byłoby świadczenie usługi technologicznej, która nie tylko upraszcza, ale także pomaga konsumentom, operatorom biznesowym i sieciom Odbywa się to poprzez optymalizację procesów biznesowych i operacji finansowych poprzez wdrażanie specjalistycznego oprogramowania, algorytmów i zautomatyzowanych procesów obliczeniowych. Przechodząc od korzeni sektora finansowego, dostawców fintech można znaleźć w wielu branżach, takich jak bankowość detaliczna, edukacja, kryptowaluty, ubezpieczenia, organizacje non-profit i inne. Chociaż fintechy obejmują szeroki wachlarz sektorów biznesu, można je podzielić na cztery klasyfikacje, które są następujące: Business-to-business dla banków, Business-to-business dla bankowych klientów biznesowych, business-to-consumers dla małych firm, i konsumentów. Ostatnio obecność fintechów stała się coraz bardziej widoczna w sektorze handlu, głównie w przypadku kryptowalut i technologii blockchain. Stworzenie i wykorzystanie Bitcoina może również przyczynić się do innowacji wprowadzanych przez fintechy, podczas gdy inteligentne kontrakty dzięki technologii blockchain uprościły i zautomatyzowały umowy między kupującymi i sprzedawców. Ogólnie rzecz biorąc, aplikacje fintechów stają się coraz bardziej zróżnicowane, koncentrując się na konsumentach, podczas gdy ich aplikacje nadal wprowadzają innowacje w sektorach handlu i kryptowalut dzięki zautomatyzowanym technologiom i praktykom biznesowym.
Technologia finansowa (fintech) jest definiowana jako każda technologia, która ma na celu automatyzację i usprawnienie dostarczania i stosowania usług finansowych. Początki terminu fintechs sięgają lat 1990-tych, kiedy to był używany głównie jako technologia systemu zaplecza dla renomowanych instytucji finansowych. Jednak od tego czasu wyrósł poza sektor biznesowy, koncentrując się w większym stopniu na usługach konsumenckich. Jakiemu celowi służą fintechy? Głównym celem fintechów byłoby świadczenie usługi technologicznej, która nie tylko upraszcza, ale także pomaga konsumentom, operatorom biznesowym i sieciom Odbywa się to poprzez optymalizację procesów biznesowych i operacji finansowych poprzez wdrażanie specjalistycznego oprogramowania, algorytmów i zautomatyzowanych procesów obliczeniowych. Przechodząc od korzeni sektora finansowego, dostawców fintech można znaleźć w wielu branżach, takich jak bankowość detaliczna, edukacja, kryptowaluty, ubezpieczenia, organizacje non-profit i inne. Chociaż fintechy obejmują szeroki wachlarz sektorów biznesu, można je podzielić na cztery klasyfikacje, które są następujące: Business-to-business dla banków, Business-to-business dla bankowych klientów biznesowych, business-to-consumers dla małych firm, i konsumentów. Ostatnio obecność fintechów stała się coraz bardziej widoczna w sektorze handlu, głównie w przypadku kryptowalut i technologii blockchain. Stworzenie i wykorzystanie Bitcoina może również przyczynić się do innowacji wprowadzanych przez fintechy, podczas gdy inteligentne kontrakty dzięki technologii blockchain uprościły i zautomatyzowały umowy między kupującymi i sprzedawców. Ogólnie rzecz biorąc, aplikacje fintechów stają się coraz bardziej zróżnicowane, koncentrując się na konsumentach, podczas gdy ich aplikacje nadal wprowadzają innowacje w sektorach handlu i kryptowalut dzięki zautomatyzowanym technologiom i praktykom biznesowym.
Przeczytaj ten termin firmie ze względu na jej responsywną obsługę i obszerną bibliotekę modeli, które pomagają uzupełnić zastrzeżoną, własną technologię.
Dzięki Quantifi, Mizuho Americas zwiększy swój dostęp do dokładnych i szybkich cen oraz analityka
Analityka
Analizę można zdefiniować jako wykrywanie, analizę i przekazywanie kolejnych wzorców w danych. Analytics stara się również wyjaśnić lub dokładnie odzwierciedlić związek między danymi a skutecznym podejmowaniem decyzji. W przestrzeni handlowej analizy są stosowane w sposób predykcyjny w celu dokładniejszego prognozowania ceny. Ten predykcyjny model analityczny zazwyczaj obejmuje analizę historycznych wzorców cenowych, które są wykorzystywane w celu określenia określonych wyników cenowych. Analityka może być również ustrukturyzowana za pomocą modelu opisowego, w którym czytelnicy próbują narysować korelację i lepiej zrozumieć, jak i dlaczego handlowcy reagują na określony zestaw zmiennych. Handlowcy czasami wdrażają wskaźniki techniczne, takie jak średnie ruchome, wstęgi Bollingera i punkty przerwania, które są zbudowane na danych historycznych i są wykorzystywane do przewidywania przyszłych ruchów cen. W jaki sposób Analytics odnosi się do Algo TradingAnalytics opiera się na koncepcji handlu algorytmicznego, w którym oprogramowanie jest zaprogramowane do autonomicznego sygnalizowania i/lub wykonywania zleceń kupna i sprzedaży w oparciu o szereg z góry określonych czynników. W przestrzeni instytucjonalnej, Algo-trading stał się bardzo konkurencyjny na przestrzeni lat, ponieważ instytucje handlowe starają się przewyższyć konkurencję dzięki zautomatyzowanym systemom i wirtualnemu stosowaniu strategii handlowych. Przetwarzanie i obliczenia analityczne są również widoczne w powstającej dziedzinie wysokiej częstotliwości handel, w którym superkomputery są używane do jednoczesnej analizy wielu rynków w celu podejmowania niemal natychmiastowych automatycznych decyzji handlowych. Platformy obsługujące HFT mają zdolność znacznie przewyższać ludzkich traderów. Wynika to z wrodzonej zdolności do kompleksowej analizy dużych zbiorów danych, biorąc pod uwagę niezliczoną sumę czynników, których ludzie nie są w stanie zrozumieć z taką szybkością. Dodatkowo, analizy są widoczne z testami historycznymi. Weryfikacja historyczna jest wykorzystywana przez traderów do testowania spójności i skuteczności strategii handlowych i rozwiązań handlowych opartych na oprogramowaniu w porównaniu z historycznymi danymi cenowymi. Backtesting służy również jako idealny plac zabaw dla dalszego rozwoju handlu o wysokiej częstotliwości, a także oceny wydajności transakcji ręcznych lub automatycznych. Analytics będzie nadal odgrywać coraz większą rolę w handlu, ponieważ nowe technologie i postęp w aplikacjach handlowych wykraczają poza ludzkie możliwości.
Analizę można zdefiniować jako wykrywanie, analizę i przekazywanie kolejnych wzorców w danych. Analytics stara się również wyjaśnić lub dokładnie odzwierciedlić związek między danymi a skutecznym podejmowaniem decyzji. W przestrzeni handlowej analizy są stosowane w sposób predykcyjny w celu dokładniejszego prognozowania ceny. Ten predykcyjny model analityczny zazwyczaj obejmuje analizę historycznych wzorców cenowych, które są wykorzystywane w celu określenia określonych wyników cenowych. Analityka może być również ustrukturyzowana za pomocą modelu opisowego, w którym czytelnicy próbują narysować korelację i lepiej zrozumieć, jak i dlaczego handlowcy reagują na określony zestaw zmiennych. Handlowcy czasami wdrażają wskaźniki techniczne, takie jak średnie ruchome, wstęgi Bollingera i punkty przerwania, które są zbudowane na danych historycznych i są wykorzystywane do przewidywania przyszłych ruchów cen. W jaki sposób Analytics odnosi się do Algo TradingAnalytics opiera się na koncepcji handlu algorytmicznego, w którym oprogramowanie jest zaprogramowane do autonomicznego sygnalizowania i/lub wykonywania zleceń kupna i sprzedaży w oparciu o szereg z góry określonych czynników. W przestrzeni instytucjonalnej, Algo-trading stał się bardzo konkurencyjny na przestrzeni lat, ponieważ instytucje handlowe starają się przewyższyć konkurencję dzięki zautomatyzowanym systemom i wirtualnemu stosowaniu strategii handlowych. Przetwarzanie i obliczenia analityczne są również widoczne w powstającej dziedzinie wysokiej częstotliwości handel, w którym superkomputery są używane do jednoczesnej analizy wielu rynków w celu podejmowania niemal natychmiastowych automatycznych decyzji handlowych. Platformy obsługujące HFT mają zdolność znacznie przewyższać ludzkich traderów. Wynika to z wrodzonej zdolności do kompleksowej analizy dużych zbiorów danych, biorąc pod uwagę niezliczoną sumę czynników, których ludzie nie są w stanie zrozumieć z taką szybkością. Dodatkowo, analizy są widoczne z testami historycznymi. Weryfikacja historyczna jest wykorzystywana przez traderów do testowania spójności i skuteczności strategii handlowych i rozwiązań handlowych opartych na oprogramowaniu w porównaniu z historycznymi danymi cenowymi. Backtesting służy również jako idealny plac zabaw dla dalszego rozwoju handlu o wysokiej częstotliwości, a także oceny wydajności transakcji ręcznych lub automatycznych. Analytics będzie nadal odgrywać coraz większą rolę w handlu, ponieważ nowe technologie i postęp w aplikacjach handlowych wykraczają poza ludzkie możliwości.
Przeczytaj ten termin i bezproblemowo zintegrować je z innymi procesami wewnętrznymi. Wybierając Quantifi, Mizuho Americas zaoszczędziło czas i zasoby na rozwój, a teraz może skoncentrować się na swojej podstawowej działalności.
Rohan Douglas, dyrektor generalny Quantifi, powiedział: „Cieszymy się, że możemy dostarczać Mizuho Americas, jednemu z czołowych banków inwestycyjnych, technologię i wsparcie dla jego działalności w zakresie instrumentów pochodnych. Z niecierpliwością czekamy na współpracę z Mizuho Americas, aby pomóc jej rozszerzyć ofertę akcji”.
Zwiększanie dostępności zarządzania aktywami i majątkiem
Transakcja podkreśla zaangażowanie Mizuho Americas w ulepszanie oferty banków inwestycyjnych i opracowywanie pakietu rozwiązań dla klientów na alternatywnym rynku inwestycyjnym.
W grudniu ubiegłego roku Mizuho dokonał strategicznej inwestycji w M-Service, wiodącego gracza w wietnamskim sektorze płatności cyfrowych. Mizuho nabył około 7.5% udziałów w M-Service, aby pomóc firmie w jej rozwoju.
W zeszłym miesiącu Mizuho Americas podpisało umowę nabycia Capstone Partners z siedzibą w Dallas, wiodącego agenta pośrednictwa w obrocie nieruchomościami, specjalizującego się w usługach doradczych i pozyskiwaniu funduszy dla firm private equity, kredytów, nieruchomości i inwestycji infrastrukturalnych. Dzięki fuzji Mizuho chce wzmocnić swoje możliwości w zakresie pozyskiwania kapitału i dystrybucji poprzez globalną sieć ponad 1,500 partnerów z ograniczoną odpowiedzialnością Capstone w Azji, Europie i Stanach Zjednoczonych z rozszerzonymi możliwościami sprzedaży krzyżowej uzupełniających rozwiązań bankowości inwestycyjnej.
W październiku ubiegłego roku firma Mizuho zatrudniła trzech starszych bankierów, aby umożliwić ekspansję swojej platformy Americas w zakresie bankowości, akcji, instrumentów o stałym dochodzie i kontraktów terminowych, aby wspierać swoich klientów.
Mizuho Americas, spółka zależna japońskiej grupy Mizuho Financial Group, Inc, ogłosiła dzisiaj, że wybrała Quantifi, dostawcę rozwiązań z zakresu technologii fintech w zakresie ryzyka, analiz i handlu, do wsparcia rozwijającej się platformy instrumentów pochodnych na akcje.
Mizuho stwierdził, że poszukuje niezależnego rozwiązania w zakresie wyceny i strukturyzowania, które uzupełni pomiar ryzyka w przypadku swoich cenowych instrumentów akcyjnych i pozycji w instrumentach pochodnych.
Quantifi uzupełni istniejący proces wewnętrzny Mizuho America, dostarczając dodatkowe modele cenowe w celu walidacji swoich modeli wewnętrznych.
Mizuho powiedział, że wybrał Quantifi ze względu na dogłębną analizę kapitału i elastyczność swojej technologii. Dodatkowo Mizuho stwierdził, że wybrał FINTECH
FINTECH
Technologia finansowa (fintech) jest definiowana jako każda technologia, która ma na celu automatyzację i usprawnienie dostarczania i stosowania usług finansowych. Początki terminu fintechs sięgają lat 1990-tych, kiedy to był używany głównie jako technologia systemu zaplecza dla renomowanych instytucji finansowych. Jednak od tego czasu wyrósł poza sektor biznesowy, koncentrując się w większym stopniu na usługach konsumenckich. Jakiemu celowi służą fintechy? Głównym celem fintechów byłoby świadczenie usługi technologicznej, która nie tylko upraszcza, ale także pomaga konsumentom, operatorom biznesowym i sieciom Odbywa się to poprzez optymalizację procesów biznesowych i operacji finansowych poprzez wdrażanie specjalistycznego oprogramowania, algorytmów i zautomatyzowanych procesów obliczeniowych. Przechodząc od korzeni sektora finansowego, dostawców fintech można znaleźć w wielu branżach, takich jak bankowość detaliczna, edukacja, kryptowaluty, ubezpieczenia, organizacje non-profit i inne. Chociaż fintechy obejmują szeroki wachlarz sektorów biznesu, można je podzielić na cztery klasyfikacje, które są następujące: Business-to-business dla banków, Business-to-business dla bankowych klientów biznesowych, business-to-consumers dla małych firm, i konsumentów. Ostatnio obecność fintechów stała się coraz bardziej widoczna w sektorze handlu, głównie w przypadku kryptowalut i technologii blockchain. Stworzenie i wykorzystanie Bitcoina może również przyczynić się do innowacji wprowadzanych przez fintechy, podczas gdy inteligentne kontrakty dzięki technologii blockchain uprościły i zautomatyzowały umowy między kupującymi i sprzedawców. Ogólnie rzecz biorąc, aplikacje fintechów stają się coraz bardziej zróżnicowane, koncentrując się na konsumentach, podczas gdy ich aplikacje nadal wprowadzają innowacje w sektorach handlu i kryptowalut dzięki zautomatyzowanym technologiom i praktykom biznesowym.
Technologia finansowa (fintech) jest definiowana jako każda technologia, która ma na celu automatyzację i usprawnienie dostarczania i stosowania usług finansowych. Początki terminu fintechs sięgają lat 1990-tych, kiedy to był używany głównie jako technologia systemu zaplecza dla renomowanych instytucji finansowych. Jednak od tego czasu wyrósł poza sektor biznesowy, koncentrując się w większym stopniu na usługach konsumenckich. Jakiemu celowi służą fintechy? Głównym celem fintechów byłoby świadczenie usługi technologicznej, która nie tylko upraszcza, ale także pomaga konsumentom, operatorom biznesowym i sieciom Odbywa się to poprzez optymalizację procesów biznesowych i operacji finansowych poprzez wdrażanie specjalistycznego oprogramowania, algorytmów i zautomatyzowanych procesów obliczeniowych. Przechodząc od korzeni sektora finansowego, dostawców fintech można znaleźć w wielu branżach, takich jak bankowość detaliczna, edukacja, kryptowaluty, ubezpieczenia, organizacje non-profit i inne. Chociaż fintechy obejmują szeroki wachlarz sektorów biznesu, można je podzielić na cztery klasyfikacje, które są następujące: Business-to-business dla banków, Business-to-business dla bankowych klientów biznesowych, business-to-consumers dla małych firm, i konsumentów. Ostatnio obecność fintechów stała się coraz bardziej widoczna w sektorze handlu, głównie w przypadku kryptowalut i technologii blockchain. Stworzenie i wykorzystanie Bitcoina może również przyczynić się do innowacji wprowadzanych przez fintechy, podczas gdy inteligentne kontrakty dzięki technologii blockchain uprościły i zautomatyzowały umowy między kupującymi i sprzedawców. Ogólnie rzecz biorąc, aplikacje fintechów stają się coraz bardziej zróżnicowane, koncentrując się na konsumentach, podczas gdy ich aplikacje nadal wprowadzają innowacje w sektorach handlu i kryptowalut dzięki zautomatyzowanym technologiom i praktykom biznesowym.
Przeczytaj ten termin firmie ze względu na jej responsywną obsługę i obszerną bibliotekę modeli, które pomagają uzupełnić zastrzeżoną, własną technologię.
Dzięki Quantifi, Mizuho Americas zwiększy swój dostęp do dokładnych i szybkich cen oraz analityka
Analityka
Analizę można zdefiniować jako wykrywanie, analizę i przekazywanie kolejnych wzorców w danych. Analytics stara się również wyjaśnić lub dokładnie odzwierciedlić związek między danymi a skutecznym podejmowaniem decyzji. W przestrzeni handlowej analizy są stosowane w sposób predykcyjny w celu dokładniejszego prognozowania ceny. Ten predykcyjny model analityczny zazwyczaj obejmuje analizę historycznych wzorców cenowych, które są wykorzystywane w celu określenia określonych wyników cenowych. Analityka może być również ustrukturyzowana za pomocą modelu opisowego, w którym czytelnicy próbują narysować korelację i lepiej zrozumieć, jak i dlaczego handlowcy reagują na określony zestaw zmiennych. Handlowcy czasami wdrażają wskaźniki techniczne, takie jak średnie ruchome, wstęgi Bollingera i punkty przerwania, które są zbudowane na danych historycznych i są wykorzystywane do przewidywania przyszłych ruchów cen. W jaki sposób Analytics odnosi się do Algo TradingAnalytics opiera się na koncepcji handlu algorytmicznego, w którym oprogramowanie jest zaprogramowane do autonomicznego sygnalizowania i/lub wykonywania zleceń kupna i sprzedaży w oparciu o szereg z góry określonych czynników. W przestrzeni instytucjonalnej, Algo-trading stał się bardzo konkurencyjny na przestrzeni lat, ponieważ instytucje handlowe starają się przewyższyć konkurencję dzięki zautomatyzowanym systemom i wirtualnemu stosowaniu strategii handlowych. Przetwarzanie i obliczenia analityczne są również widoczne w powstającej dziedzinie wysokiej częstotliwości handel, w którym superkomputery są używane do jednoczesnej analizy wielu rynków w celu podejmowania niemal natychmiastowych automatycznych decyzji handlowych. Platformy obsługujące HFT mają zdolność znacznie przewyższać ludzkich traderów. Wynika to z wrodzonej zdolności do kompleksowej analizy dużych zbiorów danych, biorąc pod uwagę niezliczoną sumę czynników, których ludzie nie są w stanie zrozumieć z taką szybkością. Dodatkowo, analizy są widoczne z testami historycznymi. Weryfikacja historyczna jest wykorzystywana przez traderów do testowania spójności i skuteczności strategii handlowych i rozwiązań handlowych opartych na oprogramowaniu w porównaniu z historycznymi danymi cenowymi. Backtesting służy również jako idealny plac zabaw dla dalszego rozwoju handlu o wysokiej częstotliwości, a także oceny wydajności transakcji ręcznych lub automatycznych. Analytics będzie nadal odgrywać coraz większą rolę w handlu, ponieważ nowe technologie i postęp w aplikacjach handlowych wykraczają poza ludzkie możliwości.
Analizę można zdefiniować jako wykrywanie, analizę i przekazywanie kolejnych wzorców w danych. Analytics stara się również wyjaśnić lub dokładnie odzwierciedlić związek między danymi a skutecznym podejmowaniem decyzji. W przestrzeni handlowej analizy są stosowane w sposób predykcyjny w celu dokładniejszego prognozowania ceny. Ten predykcyjny model analityczny zazwyczaj obejmuje analizę historycznych wzorców cenowych, które są wykorzystywane w celu określenia określonych wyników cenowych. Analityka może być również ustrukturyzowana za pomocą modelu opisowego, w którym czytelnicy próbują narysować korelację i lepiej zrozumieć, jak i dlaczego handlowcy reagują na określony zestaw zmiennych. Handlowcy czasami wdrażają wskaźniki techniczne, takie jak średnie ruchome, wstęgi Bollingera i punkty przerwania, które są zbudowane na danych historycznych i są wykorzystywane do przewidywania przyszłych ruchów cen. W jaki sposób Analytics odnosi się do Algo TradingAnalytics opiera się na koncepcji handlu algorytmicznego, w którym oprogramowanie jest zaprogramowane do autonomicznego sygnalizowania i/lub wykonywania zleceń kupna i sprzedaży w oparciu o szereg z góry określonych czynników. W przestrzeni instytucjonalnej, Algo-trading stał się bardzo konkurencyjny na przestrzeni lat, ponieważ instytucje handlowe starają się przewyższyć konkurencję dzięki zautomatyzowanym systemom i wirtualnemu stosowaniu strategii handlowych. Przetwarzanie i obliczenia analityczne są również widoczne w powstającej dziedzinie wysokiej częstotliwości handel, w którym superkomputery są używane do jednoczesnej analizy wielu rynków w celu podejmowania niemal natychmiastowych automatycznych decyzji handlowych. Platformy obsługujące HFT mają zdolność znacznie przewyższać ludzkich traderów. Wynika to z wrodzonej zdolności do kompleksowej analizy dużych zbiorów danych, biorąc pod uwagę niezliczoną sumę czynników, których ludzie nie są w stanie zrozumieć z taką szybkością. Dodatkowo, analizy są widoczne z testami historycznymi. Weryfikacja historyczna jest wykorzystywana przez traderów do testowania spójności i skuteczności strategii handlowych i rozwiązań handlowych opartych na oprogramowaniu w porównaniu z historycznymi danymi cenowymi. Backtesting służy również jako idealny plac zabaw dla dalszego rozwoju handlu o wysokiej częstotliwości, a także oceny wydajności transakcji ręcznych lub automatycznych. Analytics będzie nadal odgrywać coraz większą rolę w handlu, ponieważ nowe technologie i postęp w aplikacjach handlowych wykraczają poza ludzkie możliwości.
Przeczytaj ten termin i bezproblemowo zintegrować je z innymi procesami wewnętrznymi. Wybierając Quantifi, Mizuho Americas zaoszczędziło czas i zasoby na rozwój, a teraz może skoncentrować się na swojej podstawowej działalności.
Rohan Douglas, dyrektor generalny Quantifi, powiedział: „Cieszymy się, że możemy dostarczać Mizuho Americas, jednemu z czołowych banków inwestycyjnych, technologię i wsparcie dla jego działalności w zakresie instrumentów pochodnych. Z niecierpliwością czekamy na współpracę z Mizuho Americas, aby pomóc jej rozszerzyć ofertę akcji”.
Zwiększanie dostępności zarządzania aktywami i majątkiem
Transakcja podkreśla zaangażowanie Mizuho Americas w ulepszanie oferty banków inwestycyjnych i opracowywanie pakietu rozwiązań dla klientów na alternatywnym rynku inwestycyjnym.
W grudniu ubiegłego roku Mizuho dokonał strategicznej inwestycji w M-Service, wiodącego gracza w wietnamskim sektorze płatności cyfrowych. Mizuho nabył około 7.5% udziałów w M-Service, aby pomóc firmie w jej rozwoju.
W zeszłym miesiącu Mizuho Americas podpisało umowę nabycia Capstone Partners z siedzibą w Dallas, wiodącego agenta pośrednictwa w obrocie nieruchomościami, specjalizującego się w usługach doradczych i pozyskiwaniu funduszy dla firm private equity, kredytów, nieruchomości i inwestycji infrastrukturalnych. Dzięki fuzji Mizuho chce wzmocnić swoje możliwości w zakresie pozyskiwania kapitału i dystrybucji poprzez globalną sieć ponad 1,500 partnerów z ograniczoną odpowiedzialnością Capstone w Azji, Europie i Stanach Zjednoczonych z rozszerzonymi możliwościami sprzedaży krzyżowej uzupełniających rozwiązań bankowości inwestycyjnej.
W październiku ubiegłego roku firma Mizuho zatrudniła trzech starszych bankierów, aby umożliwić ekspansję swojej platformy Americas w zakresie bankowości, akcji, instrumentów o stałym dochodzie i kontraktów terminowych, aby wspierać swoich klientów.
Źródło: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/