Liquidnet, globalna instytucjonalna sieć inwestycyjna należąca do Grupy TP ICAP, zatrudniła Jamesa Rubinsteina na stanowisku dyrektora ds. usług wykonawczych i ilościowych (EQS) na Amerykę.
Rubinstein, który wniesie na to stanowisko ponad dwudziestoletnie doświadczenie, będzie odpowiedzialny za wyznaczenie kierunku strategicznego i kierowanie wysiłkami związanymi z ofertą Liquidnet EQS w USA i obu Amerykach.
Były dyrektor ds. produktów elektronicznych akcji w BNP Paribas na Amerykę mieszka w Nowym Jorku i będzie podlegał Robowi Laible, globalnemu dyrektorowi ds. akcji Liquidnet.
James Rubinstein w reakcji na nominację wyraził pewność, że spółka jest w stanie zapewnić swoim klientom płynność instytucjonalną. „Franczyza kapitałowa Liquidnet ma ogromny potencjał. Jego głęboka i zróżnicowana baza instytucjonalna płynność
Płynność
Płynność jest podstawą oferty każdego brokera. To podstawowa cecha każdego aktywa finansowego – czy to waluty, akcji, obligacji, towaru czy nieruchomości. Im bardziej płynny jest składnik aktywów, tym łatwiej jest go sprzedawać i kupować na wolnym rynku. Wymiana walut jest uważana za najbardziej płynną klasę aktywów. Brokerzy mogą pozyskiwać płynność z jednego lub wielu źródeł, zapewniając w ten sposób swoim klientom wystarczającą głębokość rynkową, aby ich zlecenia były realizowane. Główną cechą płynności jest jej głębokość, która określa, jak szybko i jak duże zlecenie może zostać zrealizowane za pośrednictwem platformy transakcyjnej.Zrozumienie płynnościPłynność może być wewnętrzna lub zewnętrzna w zależności od wielkości i księgi brokera. Firmy, które są wystarczająco duże i mają istotne przepływy klientów, konsekwentnie tworzą własne pule płynności z przepływu zleceń swoich klientów, tym samym internalizując przepływy i oszczędzając na kosztach wysyłania zleceń klientów na rynek międzybankowy. Jednak robiąc to, narażają się na ryzyko związane z transakcją. Dostawcami płynności mogą być prime brokerzy, prime of prime, inni brokerzy lub sama księga brokera. Tradycyjnie brokerzy są podzieleni na internalizację przepływów i przenoszenie transakcji swoich klientów na różnych dostawców płynności. Ogólnie rzecz biorąc, brokerzy detaliczni i ich klienci preferują bardziej płynne aktywa, co prowadzi do lepszych wskaźników wypełnienia i mniejszego poślizgu. W przypadku braku płynności na danym rynku może wystąpić poślizg – zlecenie jest realizowane po cenie najbliższej dostępnej cenie żądanej przez klienta.
Płynność jest podstawą oferty każdego brokera. To podstawowa cecha każdego aktywa finansowego – czy to waluty, akcji, obligacji, towaru czy nieruchomości. Im bardziej płynny jest składnik aktywów, tym łatwiej jest go sprzedawać i kupować na wolnym rynku. Wymiana walut jest uważana za najbardziej płynną klasę aktywów. Brokerzy mogą pozyskiwać płynność z jednego lub wielu źródeł, zapewniając w ten sposób swoim klientom wystarczającą głębokość rynkową, aby ich zlecenia były realizowane. Główną cechą płynności jest jej głębokość, która określa, jak szybko i jak duże zlecenie może zostać zrealizowane za pośrednictwem platformy transakcyjnej.Zrozumienie płynnościPłynność może być wewnętrzna lub zewnętrzna w zależności od wielkości i księgi brokera. Firmy, które są wystarczająco duże i mają istotne przepływy klientów, konsekwentnie tworzą własne pule płynności z przepływu zleceń swoich klientów, tym samym internalizując przepływy i oszczędzając na kosztach wysyłania zleceń klientów na rynek międzybankowy. Jednak robiąc to, narażają się na ryzyko związane z transakcją. Dostawcami płynności mogą być prime brokerzy, prime of prime, inni brokerzy lub sama księga brokera. Tradycyjnie brokerzy są podzieleni na internalizację przepływów i przenoszenie transakcji swoich klientów na różnych dostawców płynności. Ogólnie rzecz biorąc, brokerzy detaliczni i ich klienci preferują bardziej płynne aktywa, co prowadzi do lepszych wskaźników wypełnienia i mniejszego poślizgu. W przypadku braku płynności na danym rynku może wystąpić poślizg – zlecenie jest realizowane po cenie najbliższej dostępnej cenie żądanej przez klienta.
Przeczytaj ten terminw połączeniu z technologią, talentem i godną zaufania marką oznacza, że jesteśmy dobrze przygotowani, aby sprostać zmieniającym się potrzebom naszych członków” – powiedział.
Tymczasem Laible określił Rubinsteina jako „kolejny krok naprzód w ulepszaniu naszej oferty EQS w USA. Jego głęboka wiedza techniczna i doświadczenie w dostarczaniu innowacyjnych, zorientowanych na rynek rozwiązań sprawiają, że jesteśmy w stanie napędzać rozwój” – dodał dyrektor ds. akcji.
Przed dołączeniem do BNP Paribas Rubinstein spędził trzy lata w Deutsche Bank jako dyrektor ds. akcji elektronicznych na Amerykę. W niemieckim międzynarodowym banku inwestycyjnym Rubinstein był odpowiedzialny za rozwój algorytmów, badania ilościowe, analizę kosztów transakcyjnych, doradztwo dla klientów i strategię płynności.
Dołączył do Deutsche Bank z UBS, gdzie spędził dwanaście lat jako dyrektor ds. algorytmów na Amerykę Analityka
Analityka
Analizę można zdefiniować jako wykrywanie, analizę i przekazywanie kolejnych wzorców w danych. Analytics stara się również wyjaśnić lub dokładnie odzwierciedlić związek między danymi a skutecznym podejmowaniem decyzji. W przestrzeni handlowej analizy są stosowane w sposób predykcyjny w celu dokładniejszego prognozowania ceny. Ten predykcyjny model analityczny zazwyczaj obejmuje analizę historycznych wzorców cenowych, które są wykorzystywane w celu określenia określonych wyników cenowych. Analityka może być również ustrukturyzowana za pomocą modelu opisowego, w którym czytelnicy próbują narysować korelację i lepiej zrozumieć, jak i dlaczego handlowcy reagują na określony zestaw zmiennych. Handlowcy czasami wdrażają wskaźniki techniczne, takie jak średnie ruchome, wstęgi Bollingera i punkty przerwania, które są zbudowane na danych historycznych i są wykorzystywane do przewidywania przyszłych ruchów cen. W jaki sposób Analytics odnosi się do Algo TradingAnalytics opiera się na koncepcji handlu algorytmicznego, w którym oprogramowanie jest zaprogramowane do autonomicznego sygnalizowania i/lub wykonywania zleceń kupna i sprzedaży w oparciu o szereg z góry określonych czynników. W przestrzeni instytucjonalnej, Algo-trading stał się bardzo konkurencyjny na przestrzeni lat, ponieważ instytucje handlowe starają się przewyższyć konkurencję dzięki zautomatyzowanym systemom i wirtualnemu stosowaniu strategii handlowych. Przetwarzanie i obliczenia analityczne są również widoczne w powstającej dziedzinie wysokiej częstotliwości handel, w którym superkomputery są używane do jednoczesnej analizy wielu rynków w celu podejmowania niemal natychmiastowych automatycznych decyzji handlowych. Platformy obsługujące HFT mają zdolność znacznie przewyższać ludzkich traderów. Wynika to z wrodzonej zdolności do kompleksowej analizy dużych zbiorów danych, biorąc pod uwagę niezliczoną sumę czynników, których ludzie nie są w stanie zrozumieć z taką szybkością. Dodatkowo, analizy są widoczne z testami historycznymi. Weryfikacja historyczna jest wykorzystywana przez traderów do testowania spójności i skuteczności strategii handlowych i rozwiązań handlowych opartych na oprogramowaniu w porównaniu z historycznymi danymi cenowymi. Backtesting służy również jako idealny plac zabaw dla dalszego rozwoju handlu o wysokiej częstotliwości, a także oceny wydajności transakcji ręcznych lub automatycznych. Analytics będzie nadal odgrywać coraz większą rolę w handlu, ponieważ nowe technologie i postęp w aplikacjach handlowych wykraczają poza ludzkie możliwości.
Analizę można zdefiniować jako wykrywanie, analizę i przekazywanie kolejnych wzorców w danych. Analytics stara się również wyjaśnić lub dokładnie odzwierciedlić związek między danymi a skutecznym podejmowaniem decyzji. W przestrzeni handlowej analizy są stosowane w sposób predykcyjny w celu dokładniejszego prognozowania ceny. Ten predykcyjny model analityczny zazwyczaj obejmuje analizę historycznych wzorców cenowych, które są wykorzystywane w celu określenia określonych wyników cenowych. Analityka może być również ustrukturyzowana za pomocą modelu opisowego, w którym czytelnicy próbują narysować korelację i lepiej zrozumieć, jak i dlaczego handlowcy reagują na określony zestaw zmiennych. Handlowcy czasami wdrażają wskaźniki techniczne, takie jak średnie ruchome, wstęgi Bollingera i punkty przerwania, które są zbudowane na danych historycznych i są wykorzystywane do przewidywania przyszłych ruchów cen. W jaki sposób Analytics odnosi się do Algo TradingAnalytics opiera się na koncepcji handlu algorytmicznego, w którym oprogramowanie jest zaprogramowane do autonomicznego sygnalizowania i/lub wykonywania zleceń kupna i sprzedaży w oparciu o szereg z góry określonych czynników. W przestrzeni instytucjonalnej, Algo-trading stał się bardzo konkurencyjny na przestrzeni lat, ponieważ instytucje handlowe starają się przewyższyć konkurencję dzięki zautomatyzowanym systemom i wirtualnemu stosowaniu strategii handlowych. Przetwarzanie i obliczenia analityczne są również widoczne w powstającej dziedzinie wysokiej częstotliwości handel, w którym superkomputery są używane do jednoczesnej analizy wielu rynków w celu podejmowania niemal natychmiastowych automatycznych decyzji handlowych. Platformy obsługujące HFT mają zdolność znacznie przewyższać ludzkich traderów. Wynika to z wrodzonej zdolności do kompleksowej analizy dużych zbiorów danych, biorąc pod uwagę niezliczoną sumę czynników, których ludzie nie są w stanie zrozumieć z taką szybkością. Dodatkowo, analizy są widoczne z testami historycznymi. Weryfikacja historyczna jest wykorzystywana przez traderów do testowania spójności i skuteczności strategii handlowych i rozwiązań handlowych opartych na oprogramowaniu w porównaniu z historycznymi danymi cenowymi. Backtesting służy również jako idealny plac zabaw dla dalszego rozwoju handlu o wysokiej częstotliwości, a także oceny wydajności transakcji ręcznych lub automatycznych. Analytics będzie nadal odgrywać coraz większą rolę w handlu, ponieważ nowe technologie i postęp w aplikacjach handlowych wykraczają poza ludzkie możliwości.
Przeczytaj ten termin.
Koncentracja Liquidnet na stałym dochodzie
Liquidnet w listopadzie ubiegłego roku zwerbował Nicholasa Stephana jako globalny dyrektor ds. instrumentów o stałym dochodzie, aby rozwijać ofertę firmy o stałym dochodzie na rynku pierwotnym i wtórnym. Stephanowi powierzono zadanie opracowywania nowych protokołów handlowych, zarządzania i dostępu do płynności.
W grudniu prywatny operator handlowy ogłosił, że tak zwiększenie zasięgu swoich usług w Europie kontynentalnej poprzez oddelegowanie specjalistów ds. akcji i instrumentów o stałym dochodzie do Paryża, Madrytu, Frankfurtu i Kopenhagi.
Jednak wcześniej we wrześniu firma uruchomił protokół która umożliwia swoim członkom obrót nowymi emisjami na rynkach obligacji w Europie i Stanach Zjednoczonych.
Liquidnet, globalna instytucjonalna sieć inwestycyjna należąca do Grupy TP ICAP, zatrudniła Jamesa Rubinsteina na stanowisku dyrektora ds. usług wykonawczych i ilościowych (EQS) na Amerykę.
Rubinstein, który wniesie na to stanowisko ponad dwudziestoletnie doświadczenie, będzie odpowiedzialny za wyznaczenie kierunku strategicznego i kierowanie wysiłkami związanymi z ofertą Liquidnet EQS w USA i obu Amerykach.
Były dyrektor ds. produktów elektronicznych akcji w BNP Paribas na Amerykę mieszka w Nowym Jorku i będzie podlegał Robowi Laible, globalnemu dyrektorowi ds. akcji Liquidnet.
James Rubinstein w reakcji na nominację wyraził pewność, że spółka jest w stanie zapewnić swoim klientom płynność instytucjonalną. „Franczyza kapitałowa Liquidnet ma ogromny potencjał. Jego głęboka i zróżnicowana baza instytucjonalna płynność
Płynność
Płynność jest podstawą oferty każdego brokera. To podstawowa cecha każdego aktywa finansowego – czy to waluty, akcji, obligacji, towaru czy nieruchomości. Im bardziej płynny jest składnik aktywów, tym łatwiej jest go sprzedawać i kupować na wolnym rynku. Wymiana walut jest uważana za najbardziej płynną klasę aktywów. Brokerzy mogą pozyskiwać płynność z jednego lub wielu źródeł, zapewniając w ten sposób swoim klientom wystarczającą głębokość rynkową, aby ich zlecenia były realizowane. Główną cechą płynności jest jej głębokość, która określa, jak szybko i jak duże zlecenie może zostać zrealizowane za pośrednictwem platformy transakcyjnej.Zrozumienie płynnościPłynność może być wewnętrzna lub zewnętrzna w zależności od wielkości i księgi brokera. Firmy, które są wystarczająco duże i mają istotne przepływy klientów, konsekwentnie tworzą własne pule płynności z przepływu zleceń swoich klientów, tym samym internalizując przepływy i oszczędzając na kosztach wysyłania zleceń klientów na rynek międzybankowy. Jednak robiąc to, narażają się na ryzyko związane z transakcją. Dostawcami płynności mogą być prime brokerzy, prime of prime, inni brokerzy lub sama księga brokera. Tradycyjnie brokerzy są podzieleni na internalizację przepływów i przenoszenie transakcji swoich klientów na różnych dostawców płynności. Ogólnie rzecz biorąc, brokerzy detaliczni i ich klienci preferują bardziej płynne aktywa, co prowadzi do lepszych wskaźników wypełnienia i mniejszego poślizgu. W przypadku braku płynności na danym rynku może wystąpić poślizg – zlecenie jest realizowane po cenie najbliższej dostępnej cenie żądanej przez klienta.
Płynność jest podstawą oferty każdego brokera. To podstawowa cecha każdego aktywa finansowego – czy to waluty, akcji, obligacji, towaru czy nieruchomości. Im bardziej płynny jest składnik aktywów, tym łatwiej jest go sprzedawać i kupować na wolnym rynku. Wymiana walut jest uważana za najbardziej płynną klasę aktywów. Brokerzy mogą pozyskiwać płynność z jednego lub wielu źródeł, zapewniając w ten sposób swoim klientom wystarczającą głębokość rynkową, aby ich zlecenia były realizowane. Główną cechą płynności jest jej głębokość, która określa, jak szybko i jak duże zlecenie może zostać zrealizowane za pośrednictwem platformy transakcyjnej.Zrozumienie płynnościPłynność może być wewnętrzna lub zewnętrzna w zależności od wielkości i księgi brokera. Firmy, które są wystarczająco duże i mają istotne przepływy klientów, konsekwentnie tworzą własne pule płynności z przepływu zleceń swoich klientów, tym samym internalizując przepływy i oszczędzając na kosztach wysyłania zleceń klientów na rynek międzybankowy. Jednak robiąc to, narażają się na ryzyko związane z transakcją. Dostawcami płynności mogą być prime brokerzy, prime of prime, inni brokerzy lub sama księga brokera. Tradycyjnie brokerzy są podzieleni na internalizację przepływów i przenoszenie transakcji swoich klientów na różnych dostawców płynności. Ogólnie rzecz biorąc, brokerzy detaliczni i ich klienci preferują bardziej płynne aktywa, co prowadzi do lepszych wskaźników wypełnienia i mniejszego poślizgu. W przypadku braku płynności na danym rynku może wystąpić poślizg – zlecenie jest realizowane po cenie najbliższej dostępnej cenie żądanej przez klienta.
Przeczytaj ten terminw połączeniu z technologią, talentem i godną zaufania marką oznacza, że jesteśmy dobrze przygotowani, aby sprostać zmieniającym się potrzebom naszych członków” – powiedział.
Tymczasem Laible określił Rubinsteina jako „kolejny krok naprzód w ulepszaniu naszej oferty EQS w USA. Jego głęboka wiedza techniczna i doświadczenie w dostarczaniu innowacyjnych, zorientowanych na rynek rozwiązań sprawiają, że jesteśmy w stanie napędzać rozwój” – dodał dyrektor ds. akcji.
Przed dołączeniem do BNP Paribas Rubinstein spędził trzy lata w Deutsche Bank jako dyrektor ds. akcji elektronicznych na Amerykę. W niemieckim międzynarodowym banku inwestycyjnym Rubinstein był odpowiedzialny za rozwój algorytmów, badania ilościowe, analizę kosztów transakcyjnych, doradztwo dla klientów i strategię płynności.
Dołączył do Deutsche Bank z UBS, gdzie spędził dwanaście lat jako dyrektor ds. algorytmów na Amerykę Analityka
Analityka
Analizę można zdefiniować jako wykrywanie, analizę i przekazywanie kolejnych wzorców w danych. Analytics stara się również wyjaśnić lub dokładnie odzwierciedlić związek między danymi a skutecznym podejmowaniem decyzji. W przestrzeni handlowej analizy są stosowane w sposób predykcyjny w celu dokładniejszego prognozowania ceny. Ten predykcyjny model analityczny zazwyczaj obejmuje analizę historycznych wzorców cenowych, które są wykorzystywane w celu określenia określonych wyników cenowych. Analityka może być również ustrukturyzowana za pomocą modelu opisowego, w którym czytelnicy próbują narysować korelację i lepiej zrozumieć, jak i dlaczego handlowcy reagują na określony zestaw zmiennych. Handlowcy czasami wdrażają wskaźniki techniczne, takie jak średnie ruchome, wstęgi Bollingera i punkty przerwania, które są zbudowane na danych historycznych i są wykorzystywane do przewidywania przyszłych ruchów cen. W jaki sposób Analytics odnosi się do Algo TradingAnalytics opiera się na koncepcji handlu algorytmicznego, w którym oprogramowanie jest zaprogramowane do autonomicznego sygnalizowania i/lub wykonywania zleceń kupna i sprzedaży w oparciu o szereg z góry określonych czynników. W przestrzeni instytucjonalnej, Algo-trading stał się bardzo konkurencyjny na przestrzeni lat, ponieważ instytucje handlowe starają się przewyższyć konkurencję dzięki zautomatyzowanym systemom i wirtualnemu stosowaniu strategii handlowych. Przetwarzanie i obliczenia analityczne są również widoczne w powstającej dziedzinie wysokiej częstotliwości handel, w którym superkomputery są używane do jednoczesnej analizy wielu rynków w celu podejmowania niemal natychmiastowych automatycznych decyzji handlowych. Platformy obsługujące HFT mają zdolność znacznie przewyższać ludzkich traderów. Wynika to z wrodzonej zdolności do kompleksowej analizy dużych zbiorów danych, biorąc pod uwagę niezliczoną sumę czynników, których ludzie nie są w stanie zrozumieć z taką szybkością. Dodatkowo, analizy są widoczne z testami historycznymi. Weryfikacja historyczna jest wykorzystywana przez traderów do testowania spójności i skuteczności strategii handlowych i rozwiązań handlowych opartych na oprogramowaniu w porównaniu z historycznymi danymi cenowymi. Backtesting służy również jako idealny plac zabaw dla dalszego rozwoju handlu o wysokiej częstotliwości, a także oceny wydajności transakcji ręcznych lub automatycznych. Analytics będzie nadal odgrywać coraz większą rolę w handlu, ponieważ nowe technologie i postęp w aplikacjach handlowych wykraczają poza ludzkie możliwości.
Analizę można zdefiniować jako wykrywanie, analizę i przekazywanie kolejnych wzorców w danych. Analytics stara się również wyjaśnić lub dokładnie odzwierciedlić związek między danymi a skutecznym podejmowaniem decyzji. W przestrzeni handlowej analizy są stosowane w sposób predykcyjny w celu dokładniejszego prognozowania ceny. Ten predykcyjny model analityczny zazwyczaj obejmuje analizę historycznych wzorców cenowych, które są wykorzystywane w celu określenia określonych wyników cenowych. Analityka może być również ustrukturyzowana za pomocą modelu opisowego, w którym czytelnicy próbują narysować korelację i lepiej zrozumieć, jak i dlaczego handlowcy reagują na określony zestaw zmiennych. Handlowcy czasami wdrażają wskaźniki techniczne, takie jak średnie ruchome, wstęgi Bollingera i punkty przerwania, które są zbudowane na danych historycznych i są wykorzystywane do przewidywania przyszłych ruchów cen. W jaki sposób Analytics odnosi się do Algo TradingAnalytics opiera się na koncepcji handlu algorytmicznego, w którym oprogramowanie jest zaprogramowane do autonomicznego sygnalizowania i/lub wykonywania zleceń kupna i sprzedaży w oparciu o szereg z góry określonych czynników. W przestrzeni instytucjonalnej, Algo-trading stał się bardzo konkurencyjny na przestrzeni lat, ponieważ instytucje handlowe starają się przewyższyć konkurencję dzięki zautomatyzowanym systemom i wirtualnemu stosowaniu strategii handlowych. Przetwarzanie i obliczenia analityczne są również widoczne w powstającej dziedzinie wysokiej częstotliwości handel, w którym superkomputery są używane do jednoczesnej analizy wielu rynków w celu podejmowania niemal natychmiastowych automatycznych decyzji handlowych. Platformy obsługujące HFT mają zdolność znacznie przewyższać ludzkich traderów. Wynika to z wrodzonej zdolności do kompleksowej analizy dużych zbiorów danych, biorąc pod uwagę niezliczoną sumę czynników, których ludzie nie są w stanie zrozumieć z taką szybkością. Dodatkowo, analizy są widoczne z testami historycznymi. Weryfikacja historyczna jest wykorzystywana przez traderów do testowania spójności i skuteczności strategii handlowych i rozwiązań handlowych opartych na oprogramowaniu w porównaniu z historycznymi danymi cenowymi. Backtesting służy również jako idealny plac zabaw dla dalszego rozwoju handlu o wysokiej częstotliwości, a także oceny wydajności transakcji ręcznych lub automatycznych. Analytics będzie nadal odgrywać coraz większą rolę w handlu, ponieważ nowe technologie i postęp w aplikacjach handlowych wykraczają poza ludzkie możliwości.
Przeczytaj ten termin.
Koncentracja Liquidnet na stałym dochodzie
Liquidnet w listopadzie ubiegłego roku zwerbował Nicholasa Stephana jako globalny dyrektor ds. instrumentów o stałym dochodzie, aby rozwijać ofertę firmy o stałym dochodzie na rynku pierwotnym i wtórnym. Stephanowi powierzono zadanie opracowywania nowych protokołów handlowych, zarządzania i dostępu do płynności.
W grudniu prywatny operator handlowy ogłosił, że tak zwiększenie zasięgu swoich usług w Europie kontynentalnej poprzez oddelegowanie specjalistów ds. akcji i instrumentów o stałym dochodzie do Paryża, Madrytu, Frankfurtu i Kopenhagi.
Jednak wcześniej we wrześniu firma uruchomił protokół która umożliwia swoim członkom obrót nowymi emisjami na rynkach obligacji w Europie i Stanach Zjednoczonych.
Źródło: https://www.financemagnates.com/executives/liquidnet-taps-james-rubinstein-to-enhance-eqs-offerings-in-us-americas/