Kaiko wprowadza produkty do śledzenia danych rynkowych Aave, Compound i MakerDAO: Exclusive

Firma zajmująca się danymi kryptograficznymi, Kaiko, ogłosiła uruchomienie produktu śledzącego dane rynkowe dla protokołów pożyczkowych i pożyczkowych DeFi w Ethereum.

Nowy produkt firmy z siedzibą w Paryżu będzie śledził Aave, Compound i MakerDAO. Protokoły te zawierają obecnie około 15 miliardów dolarów, zgodnie z danymi Kaiko, co stanowi ponad 78% całkowitej globalnej płynności zablokowanej w protokołach kredytowych. Nowy produkt będzie śledził pożyczki, depozyty, spłaty, wypłaty i likwidacje.

Może być używany między innymi do monitorowania rynku pożyczek i pożyczek, optymalizowania strategii handlowych, analizowania rentowności i śledzenia ruchów portfela. 

Chociaż jest rozwijany od jakiegoś czasu, produkt „stał się bardziej widoczny po ostatnich wydarzeniach na rynku” – powiedział The Block Philippe Redaelli, dyrektor zarządzający ds. danych rynkowych w łańcuchu. Redaelli powiedział, że upadek FTX doprowadził do wzrostu wykorzystania protokołów DeFi, które są teraz potrzebne bardziej niż kiedykolwiek ze względu na przejrzystość i możliwości finansowe, jakie oferują.

„Baza użytkowników Aave i Compound wzrosła o 60% po tym, jak FTX ogłosił, że wstrzymał wypłaty”, powiedział Redaelli. „Oznacza to, że uczestnicy rynku zaczęli mierzyć korzyści płynące z DeFi w bardzo konkretnych kategoriach z takimi funkcjami, jak tokeny, samoobsługa i brak centralnego pośrednika posiadającego aktywa będące przedmiotem obrotu”.

Dyrektor generalny Ambre Soubiran dodał: „nasze dane opierają się na zaufaniu i zapewniają przejrzystość wszystkich aspektów finansowych branży kryptograficznej”.

© 2022 The Block Crypto, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Ten artykuł służy wyłącznie celom informacyjnym. Nie jest oferowany ani przeznaczony do wykorzystania jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub inne.

Źródło: https://www.theblock.co/post/190429/kaiko-launches-market-data-product-tracking-aave-compound-and-makerdao-exclusive?utm_source=rss&utm_medium=rss