Huma Finance zbiera 8.3 miliona dolarów, aby umożliwić pożyczanie DeFi na pokrycie przyszłych dochodów

Promocje
• 23 lutego 2023 r., 11:59 czasu wschodniego

Startup DeFi Huma Finance zabezpieczył 8.3 miliona dolarów w rundzie początkowej, aby zbudować protokół pożyczkowy oparty na dochodach.

Pierwszym produktem Huma jest rynek faktoringu on-chain, który umożliwia osobom fizycznym lub firmom zaciąganie pożyczek na podstawie ich przyszłych dochodów zamiast istniejących zasobów tokenów.

Race Capital i Distributed Global wspólnie poprowadziły rundę zalążkową. W rundzie udział wzięli również ParaFi, Circle Ventures i Robot Ventures.

Protokół umożliwia pożyczanie w oparciu o przepływy pieniężne, a nie tokeny. Pożyczki mogą być zaciągnięte na należności, takie jak odcinki wypłat lub faktury.

„Dochód jest najbardziej krytycznym wkładem w tradycyjne pożyczki, ale nie ma zdecentralizowanych pożyczek finansowych protokół dzisiaj, który rozumie portfele dochodów firm lub osób” – powiedziała Edith Yeung, komplementariusz w Race Capital, w komunikacie. “Huma Finanse zaczną się od globalnego rynku usług faktoringowych, który sam w 3.5 roku był wyceniony na 2022 biliona dolarów”.

Partnerzy pierwszego uruchomienia obejmują emitenta stablecoinów Circle i sieci płatności blockchain Request Network i Superfluid.

„Naszą misją w Request jest zapewnienie interoperacyjności fakturowania i umożliwienie aplikacjom interakcji ze sobą w sposób bez uprawnień” — powiedział Christophe Lassuyt, prezes Request Foundation. „Na przykład użytkownik może wystawić fakturę w aplikacji Request Finance i zapewnić sobie natychmiastowe finansowanie Huma".

Huma w zeszłym roku wygrał tor DeFi hackathon w ETHDenver. Huma była założony przez weteranów branży technologicznej, którzy pracowali w organizacjach takich jak Meta i Google. Trzech współzałożycieli było dyrektorami w Earnin, wiodącej firmie fintech w USA

Źródło: https://www.theblock.co/post/214475/huma-finance-raises-8-3-million-to-enable-defi-borrowing-against-future-income?utm_source=rss&utm_medium=rss