Według amerykańskiego Departamentu Pracy urazy w miejscu pracy koszt szacunkowo 161.5 miliarda dolarów rocznie. W handlu hurtowym i detalicznym (WRT) zakłady, urazy utracone w ciągu dnia pracy są spowodowane głównie poślizgnięciami, potknięciami i upadkami. Wykazało to badanie przeprowadzone w Stanach Zjednoczonych w 2020 roku falls stanowiły 33% urazów niezakończonych zgonem, co czyni je najwyższą przyczyną możliwych do uniknięcia nieśmiertelne obrażenia w miejscu pracy. Co więcej, upadki były trzecią najczęstszą przyczyną śmiertelnych obrażeń w miejscu pracy, którym można było zapobiec (21%).
Według Państwowego Instytutu Bezpieczeństwa i Higieny Pracy (NIOSH), czynniki, które mogą prowadzić do urazów w miejscu pracy, obejmują:
- Czynniki w miejscu pracy – śliska powierzchnia, luźne wykładziny podłogowe, ograniczona widoczność przez pudła lub pojemniki, słabe oświetlenie, brak konserwacji powierzchni do chodzenia.
- Czynniki organizacji pracy – Wysokie tempo pracy, które może powodować pośpiech pracowników, zadania związane z obchodzeniem się z tłustymi lub płynnymi materiałami, które mogą powodować śliskość powierzchni.
- Czynniki indywidualne – Wiek, zmęczenie pracownika i słaby wzrok mogą wpływać na wzrok i równowagę, a nieodpowiednie obuwie może powodować potknięcie lub poślizgnięcie.
Jednak większość zakładów WRT ma trudności z zapewnieniem przestrzegania wszystkich protokołów BHP zarówno przez pracowników, jak i klientów. Problem nasila się w środowisku o dużym zagęszczeniu i dużym natężeniu ruchu ludzi. Menedżerowie w nowatorski sposób uzupełniają tradycyjne rozwiązania w sklepach WRT.
Sztuczna inteligencja (AI), Internet rzeczy (IoT) i uczenie maszynowe (ML) połączyły siły, aby wykrywać, analizować, ostrzegać i zapobiegać zagrożeniom w miejscu pracy. Bezpieczeństwo w miejscu pracy ulega znacznej poprawie dzięki reagowaniu w czasie rzeczywistym.
Wizja komputerowa
Wizja komputerowa wykorzystuje cyfrowe dane wejściowe z obrazów i filmów w celu uzyskania informacji znaczących dla komputera. Następnie komputer analizuje informacje w celu wykrycia defektów.
Zobacz Zmień (dostawca sztucznej inteligencji) i Keymakr Inc. Inc. (dostawca usług adnotacji danych) nawiązał współpracę w celu wykorzystania sztucznej inteligencji do zapobiegania poślizgnięciom, potknięciom i upadkom przy użyciu istniejących kamer CCTV w Asda (sieć supermarketów w Wielkiej Brytanii) sklepy. Platforma SaaS firmy Keymakr wspiera SeeChange Wykrywanie rozlania narzędzie do automatycznego wykrywania wycieków płynów. Następnie system wysyła do personelu powiadomienia o lokalizacji zagrożenia.
Według Michaela Abramova, dyrektora generalnego Keylabs, platformy Saas firmy Keymakr, „sztuczną inteligencję można wykorzystać do wykrywania wypadków natychmiast po ich wystąpieniu, a inteligentne systemy kasowe oparte na sztucznej inteligencji mogą wyeliminować czynnik błędu ludzkiego. Wdrażanie sztucznej inteligencji może uchronić kupujących i właścicieli firm przed takimi niebezpieczeństwami”.
Abramov mówi, że sztuczna inteligencja nie cierpi na zmęczenie i może monitorować non-stop.
„Pozycja produktów na półkach (i ostrzeżenie o niebezpiecznym ustawieniu) Stan podłóg (i zgłaszanie wszelkich incydentów (rozlanie produktów, produkty, które spadły z półek)). To nie wszystko, ponieważ systemy nadzoru AI mogą monitorować cały sklep, dostarczając wgląd w zachowania klientów i zapobiegając kradzieżom”.
REKLAMA rozwiązania oferują usługi wizji komputerowej i integrują się z istniejącymi kamerami w celu wykrywania obszarów o największym natężeniu ruchu w sklepie i monitorowania dostępu do lokalu. Ta funkcja pomaga zmniejszyć liczbę obrażeń spowodowanych przeludnieniem oraz ograniczonym dostępem i wyjściami z budynku w sytuacjach awaryjnych.
Systemy wykrywania pożaru mają tradycyjnie czas reakcji 3-5 minut po wykryciu pożaru. Czas ten może być kluczowy, zwłaszcza w przypadku dużych i szybko rozprzestrzeniających się pożarów, skracając czas reakcji straży pożarnej. Wizja komputerowa może wykrywać pożary z odległości około 50 m i ostrzegać w ciągu 10-15 sekund. Po podłączeniu do systemu nagłośnieniowego system może natychmiast ogłosić, podając dokładną lokalizację pożaru i najlepszą drogę ewakuacyjną.
Ergonomiczne czujniki
Urazy spowodowane ręcznym przenoszeniem zadań są redukowane poprzez ergonomiczne szkolenie pracowników. Optymalny ruch jest wysyłany do pracownika w celu samokorekty, torując drogę do zmiany zachowania.
Jedną z takich firm oferujących to rozwiązanie jest Analityka Sotera. Urządzenia Soter noszone na ramieniu, zestawie słuchawkowym, kasku i/lub plecach monitorują ryzyko obrażeń w czasie rzeczywistym. Gadżety są sparowane z aplikacją mobilną w celu zapewnienia dostosowanego coachingu dla określonego pracownika w zakresie określonego zadania. Badania wykazały, że niebezpieczne ruchy zmniejszają się o 30-70%. Menedżerowie mają również dostęp do danych z urządzeń soter w czasie rzeczywistym. Menedżerowie mogą następnie wykorzystać te dane do:
- Zidentyfikuj zagrożenia.
- Filtruj ryzyko zagrożenia według zadania, działu lub osoby.
- Zidentyfikuj obszary priorytetowe wymagające większego skupienia.
Według Coca-Coli
Dane prognostyczne i analizy
Analityka predykcyjna wykorzystuje różne dane uzyskane od organizacji i analizuje te dane w celu prognozowania potencjalnych scenariuszy. Dane gromadzone i wykorzystywane w analityce obejmują przyczyny źródłowe oraz skargi i sugestie.
Rozwiązania cyfrowe HGS gromadzi, analizuje i uruchamia scenariusze „co by było, gdyby” w celu określenia przyczyn obrażeń i zapewnienia działań naprawczych w celu złagodzenia problemu. Po wprowadzeniu danych do programu narzędzie dokona analizy informacji bez programowania.
Oprogramowanie do zarządzania sprawami
i-Sight to oprogramowanie do zarządzania sprawami podobne do HGS Digital Solution. W przeciwieństwie do HGS, I-Sight tylko zbiera, śledzi i dostarcza wyczerpujące raporty, a Ty musisz wykorzystać te informacje, aby zapobiegać obrażeniom w miejscu pracy. I-sight śledzi i zgłasza zdarzenia, takie jak:
- Wypadki
- Kontuzje
- Poślizgnięcia i upadki
- Ofiar śmiertelnych
- Near miss
- Niebezpieczne ekspozycje
Menedżerowie mogą używać pulpitu nawigacyjnego i-Sight do monitorowania raportów o incydentach i możliwych trendów w celu identyfikacji obszarów wysokiego ryzyka lub pracowników wymagających pilnej uwagi.
Wózki samohamujące
Pojazdy autonomiczne (AV) są zwykle kojarzone z samochodami. Według Anthony'ego Iresona z Ford of Europe, wózki supermarketów mogą również korzystać z tej technologii.
Wózek jest wyposażony w asystenta przedkolizyjnego, który pomaga klientom uniknąć wypadków lub zmniejszyć skutki kolizji. Czujniki na wózku wykrywają osoby i przedmioty znajdujące się przed nim na jego drodze. Samohamujący wózek automatycznie uruchamia hamulce, gdy wykryje potencjalną kolizję.
Chociaż wózek jest nadal prototypem w warsztacie Forda, jego zastosowanie sprawi, że uciekające wózki odejdą do przeszłości, zmniejszając liczbę wypadków.
Robotyka
Inżynierowie z Uniwersytet Zachodniej Wirginii opracowują roboty chroniące pracowników przed zagrożeniami w miejscu pracy. Roboty wykrywają zagrożenia występujące na powierzchniach podłóg w placówkach WRT. Oprócz zapewniania świadomości sytuacyjnej roboty dostarczałyby mapy możliwości poruszania się po chodniku i stale monitorowałyby ryzyko. W przeciwieństwie do innych komputerowych systemów wizyjnych, które wykorzystują istniejące kamery CCTV w zakładzie, roboty byłyby wyposażone we wbudowane kamery, aby ograniczyć oszustwa na podstawie wyglądu powierzchni. Roboty poruszałyby się również po powierzchni, aby lepiej ocenić ryzyko poślizgu.
Rozwój robotów koncentruje się na trzech kluczowych czynnikach:
- Identyfikacja i ocena holistyczna zagrożeń związanych z działaniem robotów w przestrzeniach roboczych.
- Wykorzystanie robotów w innych aspektach, takich jak przewodniki zakupowe.
- Wpływ map umożliwiających chodzenie i robotów na ryzyko urazów pracowników.
Źródło: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/