Tak jak ogień był dla wczesnych ludzi, tak sztuczna inteligencja jest dla współczesnych handlowców. W ten sposób jeden z uczestników branży scharakteryzował wpływ rewolucyjnej technologii na sektor tradycyjny. Dlatego sztuczna inteligencja będzie miała znaczący wpływ na rynek towarowy.
Wykorzystując Robo-doradców, którzy oceniają miliony punktów danych w celu ustalenia najlepszej możliwej transakcji, sztuczna inteligencja (AI) jest wykorzystywana na giełdzie. Ryzyko jest zmniejszone, a zyski zmaksymalizowane dzięki wydajności i precyzji, z jaką handlowcy AI oceniają i przewidują rynki oraz firmy handlowe.
Ludzie są nadal bardzo ważni w procesie handlowym, ale sztuczna inteligencja ma coraz większy wpływ. Analiza przeprowadzona przez Coalition, grupę badawczą z siedzibą w Wielkiej Brytanii, wykazała, że transakcje elektroniczne stanowiły ponad 45 procent dochodów z obrotu akcjami gotówkowymi. Podczas gdy branża funduszy hedgingowych jest często bardziej niechętna automatyzacji, wiele firm korzysta z badań opartych na sztucznej inteligencji, aby pomóc w generowaniu pomysłów inwestycyjnych i budowaniu portfeli.
Jak działa handel i sztuczna inteligencja?
Firmy specjalizujące się w handlu sztuczną inteligencją wykorzystują szeroką gamę możliwości sztucznej inteligencji, w tym uczenie maszynowe i prognozy algorytmiczne, aby pomóc brokerom personalizować giełdy i chronić akcje. Handel akcjami opartymi na sztucznej inteligencji ma tę zaletę, że działa ze standardową infrastrukturą.
Kiedy statystycy z Wall Street zdali sobie sprawę, że sztuczna inteligencja może być przydatna na rynkach finansowych, szybko przystąpili do testowania jej w szeregu aplikacji do handlu inwestycjami.
W czasie rzeczywistym mogli wydajnie przetwarzać wiele punktów danych, odkrywając spostrzeżenia pominięte przez konwencjonalne metody statystyczne. Wśród pierwszych branż, które przyjęły gwałtowny wzrost uczenia maszynowego, są firmy świadczące usługi finansowe.
Przewiduje się, że do 2028 r. wartość branży handlu online osiągnie ponad 12 miliardów dolarów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji jest w dużej mierze odpowiedzialne za tę przewidywaną ekspansję. Zapotrzebowanie na technologie sztucznej inteligencji, które ułatwiają handel online, będzie rosło wraz z rozwojem globalnego sektora handlu online.
Jak sztuczna inteligencja wspiera inwestorów giełdowych?
Ulepszona precyzja
Kiedy sztuczna inteligencja zostanie wdrożona, może być w stanie analizować duże zbiory danych, których ręczna analiza zajęłaby ludziom dużo czasu. System tego rodzaju może dokonywać ocen w ułamku sekundy na podstawie zaobserwowanych wzorców i trendów z niewiarygodną precyzją. Ponadto mogą generować prognozy na przyszłość, które można wykorzystać do informowania o strategiach inwestycyjnych.
Możliwość dostosowania do zmieniających się warunków rynkowych
Celem handlu akcjami lub walutami jest generowanie zysku dla inwestorów. Jeśli chodzi o giełdę, kluczowe znaczenie ma wyczucie czasu zakupów i sprzedaży we właściwych momentach, dlatego sztuczna inteligencja powoduje poważną zmianę paradygmatu. Oznacza to, że wszelkie korekty inwentarza wymagane w celu uniknięcia straty mogą być dokonywane bez konieczności poświęcania czasu na czasochłonne badanie, które może ostatecznie doprowadzić do załamania się ich inwestycji.
Wyeliminowanie uczucia
Algorytmy handlu sztuczną inteligencją pomagają wyeliminować uprzedzenia z procesu inwestycyjnego. Zamiast tego duże zbiory danych są wykorzystywane do generowania osądów handlowych, które są odporne na uprzedzenia i sentymenty, takie jak chciwość, zazdrość i FOMO.
Identyfikowanie wzorców
Superkomputery mogą przetwarzać dosłownie miliony punktów danych w ciągu kilku minut. Oznacza to, że są w stanie zobaczyć trendy handlowe z przeszłości, które się powtórzyły, coś, czego handlowcy często nie zauważają. Żaden człowiek nie jest w stanie przeanalizować tak dużej ilości informacji ani rozpoznać takich wzorców tak szybko, jak komputery (jeśli w ogóle). Weź pod uwagę fakt, że sztuczna inteligencja może przeprowadzać natychmiastowe wyceny akcji tysięcy firm.
Analiza nastrojów dla traderów
Klasyfikacja nastrojów to akt identyfikowania poglądów (lub nastrojów) poszczególnych osób przedstawionych w tekście, a sztuczna inteligencja może to wykorzystać do przewidywania ścieżki akcji, a także ruchów różnych inwestorów, czytając nagłówki artykułów z wiadomościami, komentarze online, blog posty i nie tylko.
Prędkości rynkowe
Ta technologia nie jest rewolucyjna, ale sprawia, że handel jest znacznie szybszy niż wcześniej. Teraz każda sekunda wydaje się wiecznością. Dzięki sztucznej inteligencji handlowcy nie muszą już wykonywać połączeń telefonicznych ani logować się do aplikacji, aby wykonywać transakcje.
Syntetyczna inteligencja oszczędza pieniądze
Początkowo będzie to wymagało nakładów finansowych na badania i rozwój, ale w dłuższej perspektywie pozwoli na ograniczenie tych nakładów. Oczekuje się, że wydatki na wsparcie maszyn będą znacznie niższe niż wydatki na wynagrodzenia, które obecnie ponoszą ludzie.
System AI jest zdolny do ciągłej pracy
Dzięki temu może być przystosowana do zastępowania ludzi w operacjach, które ucierpiałyby z powodu ich przerwania. Praca przez całą dobę to absurdalna koncepcja, której nawet nie jesteśmy w stanie pojąć. Potrzebujemy przerw w pracy z tego samego powodu, dla którego potrzebujemy czasu na sen i jedzenie; zakres naszej uwagi jest ograniczony. Z drugiej strony maszyny nie mają tego problemu i mogą wznowić swoją pracę w tym samym tempie i na tym samym poziomie produktywności, co przed naszą przerwą.
Sumować
Algorytmy automatycznego handlu oparte na sztucznej inteligencji (AI) rozprzestrzeniły się w sektorze biznesowym szybciej, niż przewidywali ich promotorzy. Kraj kryptograficzny, platforma inwestycyjna oparta na sztucznej inteligencji, przyciąga inwestorów, obiecując im bezpieczne i stałe zyski. W ten sposób pomysł, że sztuczna inteligencja może ostatecznie wyprzedzić ludzkich brokerów, zyskał na popularności. Technologia znajduje się obecnie na pozycji, w której można ją produktywnie wykorzystać w biznesie handlowym. Aby wygenerować alfa i obniżyć koszty, duże zasoby mogą skorzystać z analizy danych i spostrzeżeń wspomaganych przez sztuczną inteligencję. Dziedziny strategii lojalności konsumenckiej i operacji handlowych skorzystały na tych postępach technologicznych.
Źródło: https://www.cryptopolitan.com/how-are-trading-and-ai-making-the-experience-easier-for-investors/