Nowy pakiet do obrazowania medycznego Google zapewni świetlaną przyszłość dla opieki zdrowotnej

Wcześniej w tym miesiącu Google Cloud ogłosił najnowsze przedsięwzięcie w dziedzinie opieki zdrowotnej: nowy pakiet do obrazowania medycznego. Ta inicjatywa opiera się na wieloletniej ciężkiej pracy zespołu Google Cloud, której celem jest stworzenie uniwersalnej, przyjaznej, wydajnej i przynoszącej wartość platformy, z odą do interoperacyjności i dostępności.

Aplikacje stojące za platformą są wielokrotne:

• Przechowywanie obrazów: Pakiet umożliwi bardziej kompleksowy sposób przechowywania i dostępu do zaawansowanych technik obrazowania medycznego
• Laboratorium obrazowania: we współpracy z producentem układów NVIDIA, platforma ułatwi automatyzację rutynowych zadań związanych z obrazowaniem (np. etykietowanie)
• Zestawy danych obrazowania i pulpity nawigacyjne: oprogramowanie będzie wykorzystywać zaawansowane narzędzia wyszukiwania do pobierania i przeglądania dużych sum danych
• Potoki AI do obrazowania: Pakiet jest zbudowany, aby wspierać możliwości sztucznej inteligencji w celu integracji systemów i modeli uczenia maszynowego
• Wdrażanie obrazowania: platforma zapewni kompleksowe i bezpieczne narzędzie, które można dostosować do potrzeb każdej organizacji

Thomas Kurian, dyrektor generalny Google Cloud, ma poprzednio wyjaśnił swoją nadrzędną wizję za pomocą linii produktów: „Nasi klienci i partnerzy ufają naszemu zespołowi w dostarczaniu technologii chmurowych nowej generacji, aby pomóc im stać się najlepszą firmą technologiczną w swojej branży. Połączenie mocnych stron technicznych Google, popartych wyjątkową skalą i głębokim doświadczeniem w łączeniu tej technologii z produktami konsumenckimi i ekosystemami, umożliwia Google Cloud oddanie narzędzi jutra w ręce organizacji już dziś”.

Z oprogramowania korzystają już uznani gracze w służbie zdrowia. Na przykład Hackensack Meridian Health w New Jersey ma nadzieję wykorzystać solidny pakiet do wykrywania raka prostaty.

Ale integracja AI i rozwiązywanie problemów z danymi w opiece zdrowotnej nie są łatwymi zadaniami. Wielu uczonych wyraziło ostatnio krytykę, że tak zwana „rewolucja cyfrowa” w opiece zdrowotnej, szczególnie pobudzona przez pandemię Covid-19, nie spełniła złożonych obietnic; zamiast tego technologia opieki zdrowotnej była trudna do zintegrowania w znaczący sposób, zwłaszcza w sposób, który może faktycznie wpłynąć na wyniki opieki nad pacjentem.

Dużym wyzwaniem związanym ze sztuczną inteligencją jest w szczególności zapotrzebowanie na duże ilości danych do tworzenia zestawów uczących, aby faktycznie „nauczyć” system sztucznej inteligencji, jak interpretować dane. W wielu organizacjach ich dane pozostają zdezorganizowane, niedostępne lub w starszych formatach, które wymagają po prostu znacznego „oczyszczenia” i uzgadniania, zanim będą mogły być użyte w sensowny sposób.

Celem rozwiązań takich jak Google Cloud jest docelowo zapewnienie interoperacyjności danych i gotowość do uczenia maszynowego, aby organizacje mogły wyjść z poprzedniej epoki technologii informatycznych. Niezależnie od tego, czy lubią to eksperci zajmujący się opieką zdrowotną, opieka zdrowotna jest w trakcie rewolucji, która bezproblemowo zintegruje nowe i zaawansowane technologie z opieką nad pacjentem. Teraz do nowych i uznanych liderów technologicznych należy stworzenie tej rewolucji w znaczący i bezpieczny sposób.