Niedawne wprowadzenie na rynek innowacyjnej tekstowej sztucznej inteligencji (AI) projekt ChatGPT ponownie ożywił zainteresowanie społeczeństwa programem technologia ponieważ wykazał przydatność w wielu dziedzinach, prowadząc jedną firmę do przetestowania swoich możliwości jako audytora inteligentnych kontraktów.
Rzeczywiście, zdecentralizowana platforma bukmacherska ZKasino niedawno przeprowadziła wstępny audyt swojego kodu inteligentnej umowy z ChatGPT, przechodząc jednocześnie kompleksowy audyt przeprowadzony przez CertiK, blockchain firma ochroniarska powiedziany w swoim poście na blogu opublikowanym 13 lutego.
Według analizy CertiK, narzędzie AI zdołało wzbudzić „kilka obaw, które z pozoru wydawały się zasadne”, demonstrując jego zdolność do świadczenia „cennych usług społeczności bezpieczeństwa Web3”, ale wciąż było „całkiem dużo miejsca dla poprawa."
Słabe punkty AI
W szczególności ChatGPT nie zidentyfikował pewnych poważnych problemów związanych z bezpieczeństwem, w tym specyficznych dla projektu luk logicznych, niedokładnych obliczeń matematycznych i modeli statystycznych oraz niespójności między implementacją a zamierzeniami projektowymi – oprócz zgłaszania fałszywych alarmów dla kodu, który nie wykazywał żadnych problemów w CertiK audyt ręczny.
Biorąc wszystko pod uwagę, sztuczna inteligencja wciąż wydaje się daleka od tego, by można było na niej polegać jako jedynym audytorze kodu inteligentnej umowy ze względu na jej ograniczenia w „pełnym zrozumieniu złożoności i niuansów kodu, a także brak praktycznego doświadczenia w rzeczywistych światowe scenariusze”.
To są powody, dla których „ważne jest uzupełnienie analizy ChatGPT o ręczne audyty przeprowadzane przez doświadczonych ekspertów ds. Bezpieczeństwa w celu zapewnienia dokładności”, podkreśliła platforma bezpieczeństwa blockchain, podkreślając mocne i słabe strony ChatGPT w porównaniu z profesjonalnymi audytorami ludzkimi na podstawie różnych kryteriów.
Chociaż sam w sobie jest jeszcze daleki od doskonałości, bot AI może być przydatny w przemysł kryptowalut, ponieważ jest w stanie zapewnić wgląd w konkretne cryptocurrencies, takie jak możliwy przedział cenowy XRP żeton w 2030, a także wyjaśniać pojęcia w interaktywny i konwersacyjny sposób pomóc w adopcji kryptowalut.
Źródło: https://finbold.com/chatgpt-was-asked-to-do-smart-contract-audit-heres-how-it-went/