ChatGPT przysięga, że ​​może zoptymalizować Twój ekwipunek. Zbadajmy.

Odkąd AI-bot ChatGPT pojawił się na scenie zaledwie kilka tygodni temu, wywołał ostre opinie. Niektórzy ludzie wydają się być pewni, że zrewolucjonizuje świat, przychodząc po drodze do wielu naszych prac. Inni zwracają uwagę, że jego odpowiedzi są często trudne do zweryfikowania lub wręcz niedokładne. A kiedy MicrosoftMSFT
Bing wykorzystał technologię leżącą u podstaw ChatGPT w okresie próbnym tylko dla zaproszonych — Microsoft wlał 10 miliardów dolarów w OpenAI, twórcę ChatGPT — wody stały się jeszcze bardziej mętne. Dziennikarze i naukowcy zwrócili uwagę na denerwujący silnik AI zagrożenia i dziwne manipulacja emocjonalna. Jeden New York TimesNYT
reporter powiedział Bingowi zakochał się w nim.

To są krzykliwe nagłówki, ale obawiam się, że nasza 21^st kultura wieku robi coś, do czego jest skłonna: obsesję na punkcie czegoś, znajdowanie powodu do sprzeciwu, a następnie sprzeciw wobec sprzeciwu. Tymczasem zapominamy o prawdziwych rozmowach na temat samej rzeczy.

Osobiście odniosłem sukces, używając ChatGPT jako wszechwiedzącego pseudo-asystenta do każdego zadania, nad którym akurat pracuję. Pewnego dnia nie wiedziałem, jak zrobić coś w Excelu. Zapytałem ChatGPT iw ciągu kilku sekund wypluł funkcję, jak jej używać, przykład i dwie inne podobne funkcje do rozważenia.

Poprosiłem go również, aby pomógł mi zacząć pisać e-mail, kiedy mam trudności ze sformułowaniem własnych słów. Nigdy nie kopiuj-wklej dosłownie, ale czasami wystarczy kilka kluczowych fraz, aby płynąć twórcze soki.

Oto sposoby, w jakie wykorzystałem ChatGPT do usprawnienia mojego codziennego przepływu pracy. Ale są one w dużej mierze niezależne od branży. Nie słyszałem o producentach wykorzystujących to narzędzie w ramach swojej działalności, ale byłem ciekaw wszelkich zastosowań branżowych.

Więc zapytałem. W jaki sposób ChatGPT może być wykorzystany przez producentów do wspierania ich działalności? Wypluwa wyjaśnienia dotyczące obsługi klienta, generowania leadów i rekomendacji produktów. Ale oto fragment, który szczególnie przykuł moją uwagę:

Łańcuch dostawXCN2
Optymalizacja: ChatGPT można wykorzystać do automatyzacji i optymalizacji procesów produkcyjnych, zmniejszając ilość odpadów i zwiększając wydajność. Na przykład może pomóc zaplanować przebiegi produkcyjne, monitorować poziomy zapasów i koordynować działania z dostawcami.

wow! To brzmi jak bardzo realna wartość biznesowa. Problem polega na tym, że nie mam pojęcia, jak można by go wykorzystać w ten sposób. Więc jeszcze raz zapytałem. W jaki sposób ChatGPT może pomóc producentom w planowaniu serii produkcyjnych, monitorowaniu poziomów zapasów i koordynacji z dostawcami? I znowu odpowiedź była zarówno obiecująca, jak i całkowicie niemożliwa do zastosowania.

Planowanie przebiegów produkcyjnych: ChatGPT może analizować dane dotyczące sprzedaży i zapotrzebowania klientów, aby przewidzieć, które produkty będą bardzo poszukiwane. Następnie może wykorzystać te informacje do zaplanowania przebiegów produkcyjnych w sposób minimalizujący ilość odpadów i maksymalizujący wydajność.

Monitorowanie poziomów zapasów: ChatGPT można zintegrować z systemem zarządzania zapasami producenta w celu monitorowania poziomów zapasów w czasie rzeczywistym. Może wysyłać powiadomienia, gdy stany magazynowe są niskie i podpowiadać, kiedy złożyć nowe zamówienia u dostawców.

Koordynacja z dostawcami: ChatGPT może być używany do komunikowania się z dostawcami i koordynowania dostaw. Na przykład może wysyłać automatyczne wiadomości do dostawców w celu potwierdzenia dat i ilości dostaw oraz zapewniać aktualizacje w czasie rzeczywistym dotyczące harmonogramów produkcji i poziomów zapasów.

Myślę, że opowiadam się za wszystkimi producentami, kiedy mówię, że zapisalibyśmy się na te usługi w mgnieniu oka. Ale oczywiście przeszkody pozostają. Bez dostarczania danych w czasie rzeczywistym i tworzenia niezwykle wszechstronnego obrazu dostawców i sprzedawców producenta, oczywiście niemożliwe będzie dostarczanie dokładnych informacji na temat takich rzeczy, jak poziomy zapasów i popyt. Może być w stanie zautomatyzować wiadomości do partnerów w całym łańcuchu dostaw, ale jeśli te wiadomości zawierają nieprawidłowe informacje, wyrządzają więcej szkody niż pożytku.

Jeśli i kiedy osiągniemy erę solidniejszego udostępniania informacji w całym łańcuchu dostaw i jeśli i kiedy ChatGPT stanie się bardziej wiarygodnym źródłem dokładnych informacji, coś w tym może być. Do tego czasu postępuj ostrożnie. Na Przegląd technologii MIT, Melissa Heikkila pisze że modele języka sztucznej inteligencji są „notorycznymi bzdurami, często przedstawiającymi kłamstwa jako fakty”. Kontynuuje: „Świetnie potrafią przewidywać następny wyraz w zdaniu, ale nie wiedzą, co to zdanie właściwie oznacza”.

Oczywiście w międzyczasie należy również kontynuować pracę podstawową popierałem na jakiś czas. Połącz się cyfrowo jak najwięcej w Twojej linii produkcyjnej i łańcuchu dostaw – więc będziesz gotowy, gdy sztuczna inteligencja naprawdę zaoferuje rozwiązanie, które pomoże Ci zarządzać wszystkimi tymi połączonymi elementami i częściami.

Konkluzja: Na razie ChatGPT jest jedynie narzędziem w zestawie narzędzi. Nie zastąpi żadnych kluczowych funkcji ani nie wykona za mnie pracy. Producenci odnoszą sukces, gdy są w stanie myśleć kreatywnie i wprowadzać rozwiązania, które wyróżniają się na tle konkurencji — te innowacyjne pomysły ostatecznie pochodzą od ludzi najbardziej zaangażowanych w biznes.

Ale jako narzędzie jest potężne. Na poziomie indywidualnym ChatGPT może sprawić, że będziemy bardziej wydajni, skracając czas wyszukiwania i dostarczając kilku kluczowych punktów do uwzględnienia we wszystkim, nad czym pracujemy. Tylko pamiętaj, aby zweryfikować.

Na poziomie organizacyjnym przypadki użycia są bardziej rozmyte. ChatGPT ma wysokie mniemanie o sobie i swojej zdolności do przekształcania produkcji. Jestem mniej przekonany, chociaż jego sugestie z pewnością nie są nie do pomyślenia.

Producenci powinni zacząć bawić się ChatGPT i zrozumieć, jak działają modele językowe, takie jak ten – zalety, ograniczenia i wszystkie szare obszary pomiędzy. Tego rodzaju sztuczna inteligencja z pewnością pewnego dnia pomoże nam tworzyć bardziej zoptymalizowane i wydajne operacje. A im szybciej dowiemy się więcej na ten temat, tym lepiej. Na razie może pomóc w szybszym wykonywaniu codziennych zadań — a to jeszcze nie wszystko.