ChatGPT jest nazywany „chwilą iPhone'a w sztucznej inteligencji”, ale czy będzie zarabiać jak iPhone?

Projekty takie jak ChatGPT mogą być zdumiewające, ponieważ mają na celu przetestowanie granic technologii i przesunięcie ich dalej. Jednak podekscytowanie obietnicą technologiczną nie zawsze prowadzi do dużych zysków finansowych.

Weźmy na przykład Watsona. IBM Corp
IBM,
-1.69%
komputer z językiem naturalnym stał się powszechnie znany ponad dziesięć lat temu, pokonując dwóch ludzi w teleturnieju „Jeopardy”, co skłoniło Big Blue do postawienia dużego zakładu na technologię. IBM otworzył jednostka biznesowa z biurami IBM Watson na wschodnim i zachodnim wybrzeżui koncentruje się na opiece zdrowotnej jako największej możliwości biznesowej.

Ta szansa nie doprowadziła IBM do bogactwa. Nacisk na opiekę zdrowotną był rozczarowujący, a kiedy firma usprawniła niektóre operacje na początku tego roku, sprzedał aktywa Watson Health firmie private equity za nieujawnioną kwotę. Pozostała część Watsona nadal istnieje w firmie IBM zajmującej się oprogramowaniem o wartości 25 miliardów dolarów jako pakiet narzędzi i aplikacji AI, ale IBM nigdy nie ujawnił, jakie przychody generują te produkty; przychody w segmencie danych/AI IBM spadły o 1% rok do roku w trzecim kwartale. Akcje IBM spadły o 8.6% od czasu, gdy Watson wygrał „Jeopardy” w lutym 2011 r., podczas gdy indeks S&P 500
SPX,
-1.20%
wzrosła w tym czasie o 189.5%, zgodnie z danymi FactSet.

Ta lekcja nie powstrzymała fascynacji rozwojem sztucznej inteligencji. Analityk Forrester Research, Rowan Curran, powiedział MarketWatch, że ChatGPT był „iPhone'owym momentem dla sztucznej inteligencji”, odnosząc się do Apple Inc.
AAPL,
-3.07%
nowe wynalezienie elektroniki użytkowej w 2007 roku. Paul Saffo, prognosta z Doliny Krzemowej i profesor nadzwyczajny na Uniwersytecie Stanforda, powiedział: „To wielka sprawa”, dodając, że technologia zmierza w tym kierunku.

Nie przegap: Opinia: Drony dostawcze, robotaxis, a nawet ubezpieczenia — szalenie rozreklamowane marzenia startupów AI przyprawiają inwestorów technologicznych o koszmary

Chociaż OpenAI jest firmą prywatną i dlatego nie ujawnia przychodów, odnotowała szybki wzrost wyceny i inwestycji. Firma San Francisco została założona w 2015 roku jako organizacja non-profit i swoją pierwszą informację prasową wspomniane wówczas „darowizny” w wysokości 1 miliarda dolarów od inwestorów z Doliny Krzemowej, takich jak Peter Thiel i Reid Hoffman, a także Amazon.com Inc.
AMZN,
-1.47%
Amazon Web Services, żeby wymienić tylko kilka, bez ujawniania wyceny. Elon Musk był także współprzewodniczącym wraz z Samem Altmanem, który pozostaje do dziś jako dyrektor generalny (Musk zrezygnował w 2018 r., powołując się na możliwe konflikty interesów z Tesla Inc.
TSL,
+ 3.31%
praca AI).

Od tego czasu wiele się zmieniło — w 1 roku OpenAI otrzymało 2019 miliard dolarów finansowania od Microsoft Corp
MSFT,
-1.03%,
a Microsoft podobno chce przelać więcej funduszy na firmę „ograniczonym zyskiem”, którą niedawno wyceniono na około 20 miliardów dolarów w sprzedaży akcji. Według raportu Reuterat, w niedawnym wystąpieniu do inwestorów, dyrektorzy Open AI powiedzieli, że spodziewają się, że przychody wyniosą około 200 milionów dolarów w przyszłym roku i 1 miliard dolarów do 2024 roku.

OpenAI oferuje obecnie GPT-3 — model wielojęzyczny, który służy jako podstawa dla ChatGPT — jako płatną usługę interfejsu programowania aplikacji (API), dzięki czemu firmy mogą tworzyć wokół niego aplikacje. Reuters poinformował, że OpenAI pobiera około pensa lub trochę więcej za zapytanie tekstowe i dwa centy za wynik obrazu.

Analityk IDC, Ritu Jyoti, powiedział, że wśród klientów ChatGPT jest DoNotPay, firma start-up, której negocjator chatbota — oparty na GPT-3 — pomaga konsumentom anulować subskrypcje, odwołać się od mandatów za parkowanie i ogólnie walczyć z dużymi korporacjami. Kolejnym klientem jest Jasper, który używa GPT-3 do zasilania swojego oprogramowania do pisania tekstów i pisania treści opartego na sztucznej inteligencji.

Więcej informacji: Co to jest ChatGPT? Cóż, możesz sam o to zapytać.

Urzędnicy OpenAI nie odpowiedzieli na prośbę o rozmowę, więc MarketWatch zwrócił się do darmowej wersji ChatGPT dostępnej w sieci. Kiedy MarketWatch zapytał ChatGPT „kto jest niektórymi klientami GPT-3”, powiedział: „Nierzadko firmy i organizacje używają GPT-3 jako narzędzia do tworzenia aplikacji przetwarzających język naturalny”. Następnie wymieniono niektórych klientów, w tym eBay Inc.
EBAY,
-0.40%,
który, jak powiedział, wykorzystuje GPT-3 do poprawy dokładności kategoryzacji i wyszukiwania produktów; Grupa Goldman Sachs Inc.
GS,
-0.32%,
który używa go do analizy dużych ilości nieustrukturyzowanych danych; oraz The Guardian, który używa go do generowania artykułów informacyjnych.

Te odpowiedzi mogą jednak nie być najdokładniejsze, co pasuje do obecnego stanu ChatGPT pomimo ekscytacji. Na przykład podczas eBay powiedział w zeszłym roku na szczycie poświęconym sprzętowi sztucznej inteligencji, że korzysta z uczenia maszynowego i innych technik sztucznej inteligencji wywnioskować informacje z tekstu, a Goldman Sachs jest częścią wersji demonstracyjnej GPT-3, Guardian użył GPT-3 tylko do napisania kilku bezsensownych akapitów artykułu na temat sztucznej inteligencji na początku tego roku, co nie jest dokładnie czymś, co prowadzi do długotrwałych przychodów.

„To niewyobrażalne, ile rzeczy można zrobić” — powiedziała Jyoti, dodając, że była „podekscytowana i pod wrażeniem” demo ChatGPT OpenAI. „Ale ponieważ żyję i oddycham w tej przestrzeni… chciałbym ostrzec, że zawiera ona wiele nieścisłości, nie podaje źródła danych i może być bardzo myląca”.

Dyrektor generalny OpenAI, Altman, zwrócił uwagę na ograniczenia chatbota:

„ChatGPT czasami zapisuje wiarygodnie brzmiące, ale niepoprawne lub bezsensowne odpowiedzi”, stwierdza również OpenAI w poście na blogu dotyczącym wydania.

Saffo powiedział, że nie jest zbytnio zaniepokojony skłonnością do błędów ze strony chatbota. „Z pewnością jest dokładniejszy niż przeciętny teoretyk spiskowy” — zażartował. „To demonstracja technologii, pierwsza z tego, co ma nastąpić”.

Jednym z potwierdzonych klientów, który rozmawiał z MarketWatch, jest Smartling, działająca w chmurze firma świadcząca usługi inteligentnych tłumaczeń. Smartling używa GPT-3 do ulepszania tekstu źródłowego tłumaczenia w procesie post-edycyjnym, zanim tekst zostanie przekazany do tłumaczenia.

„Moim zdaniem w pewnym sensie zmienia to tłumaczenie maszynowe” — powiedziała Olga Beregovaya, wiceprezes ds. sztucznej inteligencji i tłumaczeń maszynowych w firmie Smartling.

„Nawet jeśli generujesz spójny nonsens, nie oznacza to, że treść jest bezużyteczna” – powiedział Curran z Forrester. „ChatGPT to naprawdę dobry model. Ogólnie dobrze mówi ci, dlaczego nie może zrobić pewnych rzeczy… Jeśli używasz ChatGPT dla niektórych wewnętrznych przedstawicieli obsługi klienta, pytania zadawane temu przedstawicielowi będą znacznie węższe, dane szkoleniowe będą być znanym”.

Więcej od Teresy: Nierentowne spółki publiczne postawiły ponad 200 milionów dolarów w Kalifornii i dużo straciły

Jednak bardzo wąskie przypadki użycia zawężą również możliwość uzyskania przychodów, a AI nie ma jeszcze zbyt wiele do zrobienia. IDC powiedział, że globalne wydatki na sztuczną inteligencję, w tym oprogramowanie, sprzęt i usługi dla systemów opartych na sztucznej inteligencji, osiągną prawie 118 miliardów dolarów w 2022 r. i przekroczą 300 miliardów dolarów w 2026 r. własny. A biorąc pod uwagę, o ile droższy jest najwyższej klasy sprzęt do sztucznej inteligencji, prawdopodobnie oprogramowanie stanowi niewielki procent tej sumy.

Trudno jest więc zorientować się, jak duże lub małe są obecnie te firmy zajmujące się oprogramowaniem AI i co zwiastuje przyszłość. Jak zauważyło wielu analityków, to zdecydowanie wciąż wczesne dni. Ale nawet jeśli tak jest, Saffo zauważył, że „właśnie do tego zmierzamy”. Powiedział również, że całe demo technologiczne i emocje związane z ChatGPT pokazały, jak ludzie zawsze chcą wierzyć, że obiekty nieożywione mają inteligencję.

„Bezlitosne tempo prawa Moore'a oznacza, że ​​te rzeczy będą się rozwijać w 18- do 20-miesięcznych okresach podwojenia”, powiedział. „Ludzie spojrzą wstecz na ChatGPT i powiedzą„ to było takie proste i nudne ”.”

To samo można powiedzieć o Watsonie dekadę po tym, jak wywołał ogromny rozgłos. Możemy również powiedzieć, że jego zdolność do zarabiania pieniędzy była jeszcze bardziej rozczarowująca niż jego wytrzymałość jako technologii. Czy w następnej dekadzie powiemy to samo o ChatGPT?