Nowa rola sztucznej inteligencji w medycynie, finansach i innych branżach

Kluczowe dania na wynos

• Dzięki mocy sztucznej inteligencji komputery mogą wykonywać zadania, które kiedyś wymagały człowieka
• Medycyna, finanse i obsługa klienta wykorzystują obecnie narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia operacji
• Sztuczna inteligencja zaczęła ostatnio wpływać na inne branże, takie jak badania i edukacja, ponieważ profesjonaliści próbują dowiedzieć się, jak najlepiej posunąć się naprzód dzięki nowym narzędziom, które zostały udostępnione

Niezależnie od tego, czy zauważyłeś to, czy nie, sztuczna inteligencja (AI) wpływa na każdą branżę i prawie każdy aspekt Twojego życia. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą teraz tworzyć dokumenty prawne, pisać raporty, a nawet uczyć Cię na określony temat za pomocą prostego monitu tekstowego.

Sztuczna inteligencja jest nawet wykorzystywana do wykrywania oszustw, diagnozowania chorób i zapewniania, że ​​po zalogowaniu się do wybranej usługi przesyłania strumieniowego wyświetlane są tylko programy, które Cię interesują.

Przyjrzeliśmy się nowej roli sztucznej inteligencji w medycynie, finansach i innych branżach, aby zobaczyć, jak ta technologia wpływa na świat — plus jak inwestować z i w SI.

Na czym polega nauka komputerowa?

Sztuczna inteligencja zasadniczo polega na szkoleniu komputerów do wykonywania zadań, które zwykle byłyby zarezerwowane dla ludzi. Programy AI zostały opracowane w celu rozwiązywania problemów, podejmowania decyzji i rozpoznawania wzorców mowy.

Ale jakie są przykłady sztucznej inteligencji, które poprawiły nasze codzienne życie? Tu jest kilka:

• Oprogramowanie do rozpoznawania głosu: Kiedy się zgubisz, polegasz na Siri w telefonie, która pomoże Ci dotknąć mapy, aby wybrać najlepszą możliwą trasę. Lub, gdy chcesz włączyć muzykę w domu, możesz poprosić Alexę o odtworzenie ulubionej listy odtwarzania.
• Chatboty: Kompletujemy wszystkie dokumenty (wymagana jest kopia paszportu i XNUMX zdjęcia) potrzebne do ChatGPT ostatnio robi się głośno, nie możemy ignorować znaczenia chatbotów w obsłudze klienta. Sztuczna inteligencja w pełni wspiera firmy takie jak Lemonade w każdym aspekcie działalności, więc zawsze masz do czynienia z maszyną.
• Usługi przesyłania strumieniowego: Platformy takie jak Netflix polegają na sztucznej inteligencji, aby filtrować rekomendacje dla użytkowników na podstawie ich preferencji.

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki działa świat, a firmy nie mogą uniknąć działania bez wdrożenia jakiejś formy tej technologii.

Rola AI w medycynie

Medycyna skorzystała na sztucznej inteligencji, ponieważ ta przestrzeń wymagała pomocy w zakresie zarządzania danymi, planowania i innych aspektów, które poprawiają jakość opieki nad pacjentem. Według IBM sztuczna inteligencja szybko staje się integralną częścią nowoczesnej opieki zdrowotnej, ponieważ algorytmy są wykorzystywane do wspomagania lekarzy w środowiskach klinicznych i ciągłych badaniach w tej dziedzinie.

Oto główne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja wpływa obecnie na medycynę:

• Medycyna precyzyjna: Sztuczna inteligencja może pomóc w ocenie wyników zdrowotnych, ponieważ algorytm może oceniać duże ilości danych dotyczących historii medycznej danej osoby, aby określić najlepszy plan leczenia.
• Diagnozowanie warunków i problemów: Uczenie maszynowe usprawnia diagnozowanie schorzeń i różnych problemów zdrowotnych, aby wykryć poważne problemy, zanim będzie za późno.
• Asystowanie przy operacjach: Sztuczna inteligencja może pomóc w planowaniu przedoperacyjnym i upewnić się, że chirurdzy wykonają wszystkie kroki podczas zabiegu.
• Zadania administracyjne: Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji może pomóc w zadaniach administracyjnych, takich jak planowanie personelu lub opłacanie ubezpieczenia, prowadzenie dokumentacji i zmniejszanie obciążenia personelu medycznego.

W dziedzinie, w której siła robocza była tradycyjnie przepracowana, kluczowe znaczenie ma pomoc uczenia maszynowego, aby pomóc pacjentom. Nie możemy również zapomnieć, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystana do oferowania chatbotów do wsparcia 24/7, gdy gabinet lekarski jest zamknięty.

Rola AI w finansach

Branża finansowa skorzystała na sztucznej inteligencji, ponieważ ta przestrzeń ma wiele złożonych algorytmów. Istnieje również wiele procesów decyzyjnych, które wymagają rozważenia różnych czynników, aby dojść do wniosku.

Oto główne role sztucznej inteligencji w branży finansowej.

Rozpatrzenie wniosku kredytowego

Firmy finansowe polegają na sztucznej inteligencji przy składaniu wniosków kredytowych. Ponieważ ta dziedzina jest tradycyjnie nękana dokumentacją i papierkową robotą, jest to zniechęcający proces dla człowieka.

Firmy mogą oferować klientom lepsze usługi za pośrednictwem sztucznej inteligencji, ponieważ komputer może szybciej przeglądać dane, patrząc na historię kredytową w celu określenia prawdopodobieństwa, że ​​dana osoba nie spłaci pożyczki.

Wykrywanie oszustw

Instytucje finansowe polegają na sztucznej inteligencji w wykrywaniu oszustw. Banki, takie jak JP Morgan Chase, podwoiły wskaźnik wykrywania oszustw, używając zastrzeżonych algorytmów sztucznej inteligencji do oznaczania wszelkich transakcji, które mogą być nieautoryzowane.

Handel algorytmiczny

W przeszłości, jeśli chciałeś zainwestować swoje pieniądze na giełdzie, musiałbyś mieć do czynienia z maklerem giełdowym. Teraz możesz polegać na sztucznej inteligencji, która zajmie się Twoimi inwestycjami, dzięki czemu nie będziesz musiał martwić się wahaniami rynkowymi. Zwolennicy sztucznej inteligencji w tej dziedzinie zauważyli, że algorytmy mogą podejmować decyzje inwestycyjne szybciej niż jakikolwiek człowiek.

Jeśli chcesz zobaczyć moc AI w finansach nie musisz szukać dalej niż Q.ai, gdzie narzędzia oparte na sztucznej inteligencji obsługują Twoje inwestycje. Możesz użyć Zestaw inwestycyjny który naraża Cię na różne papiery wartościowe. Ponadto możesz także włączyć Ochrona portfela aby pokryć zmienność na giełdzie i zabezpieczyć się przed stratami.

Sztuczna inteligencja pomaga również w ulepszaniu doświadczeń bankowych, ponieważ chatboty mogą pomagać klientom 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Dodatkowo algorytmy są wykorzystywane do rekomendacji określonych produktów w oparciu o nawyki zakupowe klienta.

Rola AI w różnych innych branżach

Podczas gdy wymienione powyżej sektory czerpią znaczne korzyści ze sztucznej inteligencji, nie można zaprzeczyć znaczeniu uczenia maszynowego w kilku dodatkowych dziedzinach.

Wyszukiwarki i doświadczenie online

Jeśli kiedykolwiek próbowałeś wyszukać coś w Internecie, wiesz, jak frustrujące może być znalezienie zadowalającego wyniku. Gdy szukasz tematu w Google, musisz przeanalizować różne wyniki i przefiltrować między wieloma witrynami. Oprócz tego wszystkiego wyświetla się wiele reklam.

Istnieją uzasadnione obawy, że chatboty mogą pewnego dnia zastąpić wyszukiwarki, ponieważ ludzie szukają dokładniejszych odpowiedzi.

Branża edukacyjna

O sztucznej inteligencji nie można mówić bez uwzględnienia branży edukacyjnej. Niedawno ujawniono, że chatboty napędzane sztuczną inteligencją mogą zdawać egzaminy wstępne na studia wyższe. W rzeczywistości profesor Wharton oświadczył, że ChatGPT może zdać egzamin końcowy programu MBA.

Niestety istnieją obawy, że plagiat może wzrosnąć z powodu sztucznej inteligencji. W rezultacie pojawiają się narzędzia do określania, czy ChatGPT stworzył pracę. Na przykład student college'u stworzył GPTZero w celu zwalczania plagiatu, a Departament Edukacji miasta Nowy Jork jako jeden z pierwszych zakazał tego narzędzia w swoich sieciach.

Innym sposobem, w jaki nauka komputerowa wpływa na branżę edukacyjną, są badania. Największy na świecie wydawca akademicki, Springer Nature, właśnie ogłosił swoją politykę dotyczącą korzystania z oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji w badaniach. ChatGPT i inne narzędzia sztucznej inteligencji nie mogą być uznawane za autora, ale naukowcy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do pomocy w pisaniu lub generowaniu tematów badawczych.

Największą krytyką używania oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji do prac naukowych jest to, że komputer nie może być pociągnięty do odpowiedzialności za to, co zostało opublikowane, i nie może odpowiadać innym naukowcom, którzy chcą zakwestionować pracę.

Jak powinieneś inwestować?

Według PwC, przemysł sztucznej inteligencji może mieć globalny wkład w gospodarkę w wysokości 15.7 bilionów dolarów do 2030 roku. Uważa się również, że do 100 roku przychody z oprogramowania AI mogą osiągnąć globalnie 2025 miliardów dolarów. To powiedziawszy, oczywiste jest, że warto to rozważyć inwestowanie w dziedzinę AI.

Warto jednak zauważyć, że inwestowanie w tę dziedzinę jest bardziej ryzykowne niż kiedykolwiek, ponieważ wiele największych firm technologicznych było zwolennikami sztucznej inteligencji, ale akcje tych firm znacznie spadły z powodu czynników makroekonomicznych w miarę utrzymywania się obaw przed globalną recesją.

Dobrą wiadomością jest to, że Q.ai eliminuje zgadywanie podczas inwestowania, jeśli chcesz mieć podejście bezobsługowe. Nie musisz szukać dalej, aby zobaczyć moc sztucznej inteligencji w działaniu, ponieważ Q.ai wykorzystuje sztuczną inteligencję do oferowania opcji inwestycyjnych dla tych, którzy nie chcą codziennie śledzić giełdy. Sprawdź Nowy zestaw techniczny jeśli jesteś zwolennikiem innowacyjnych technologii.

Bottom line

Zarysowaliśmy tylko powierzchnię, jeśli chodzi o znaczenie sztucznej inteligencji w dziedzinie medycyny, finansów i różnych innych branż. Niemożliwe jest przewidzenie, jakie rewolucyjne narzędzia zostaną wydane, które mogłyby uprościć złożone zadania do monitu tekstowego.

Możesz inwestować w sztuczną inteligencję na wiele sposobów, ale zanim zaczniesz, przeprowadź badania i rozważ związane z tym ryzyko.

Pobierz Q.ai już dziś w celu uzyskania dostępu do strategii inwestycyjnych opartych na sztucznej inteligencji.s