Amerykańskie łańcuchy dostaw: „Dopiero zaczynamy”

Kiedy w lutym prezydent Biden wygłosił orędzie o stanie państwa (SOTU) w Kongresie, liderzy branży technologicznej i produkcyjnej oczekiwali od prezydenta zachęcających słów. Na szczęście wygłosił bezpośrednie wzmianki dotyczące Amerykańskie inicjatywy, które wpłynęły na przyszłość łańcucha dostaw.

On powiedział: „Ludzie, wiem, że byłem krytykowany za to, co powiedziałem, ale nie zmieniam swojego zdania. Upewnimy się, że łańcuch dostaw dla Ameryki zaczyna się w Ameryce. Łańcuch dostaw zaczyna się w Ameryce”.

Ten komentarz dotyczył przede wszystkim ponadpartyjnego CHIPSBIODRA
and Science Act, uchwalony, aby pomóc inwestować w badania, rozwój, naukę i technologię w celu wzmocnienia amerykańskiej produkcji, łańcuchów dostaw i bezpieczeństwa narodowego.

Ameryka powinna stać się liderem w „branżach jutra”, a mianowicie sztucznej inteligencji, komputerach kwantowych i nanotechnologii, a także innych wiodących obszarach. CHIPS i ustawa o nauce mogą potencjalnie przeznaczyć 1.5 miliarda dolarów na promowanie i wdrażanie technologii komunikacyjnych i ich łańcuchów dostaw.

Wieloaspektowe korzyści obejmują tworzenie nowych miejsc pracy i zwiększanie produkcji działania nearshoringowe które dążą do lepszego zrównoważonego rozwoju, z dodatkowymi zakładami produkcyjnymi i transportem na ziemi północnoamerykańskiej lub bliżej niej.

Nowe skupienie producenta

Inicjatywa CHIPS jest ekscytująca, ale na tym froncie można wykonać jeszcze więcej pracy. Producenci powinni również skoncentrować się na wewnętrznej transformacji działalności i optymalizacji swoich zewnętrznych relacji z partnerami dostawców i dystrybutorów w górę iw dół łańcucha dostaw. Kluczowym krokiem w tym wspólnym wysiłku jest udostępnianie danych zaufanym dostawcom w celu uzyskania dokładniejszego wglądu w zarządzane przez nich dane.

Gdy firmy uzyskają wgląd w swoją sieć dostaw, wewnętrzną i zewnętrzną, dzięki zaufanym dostawcom i zapasom materiałów, może to pomóc w uzyskaniu nowych informacji. Na przykład widoczność danych i wgląd w materiały pozwalają organizacjom zrozumieć, że za każdym razem, gdy kupują materiały, kupują je od właściwego dostawcy we właściwym czasie i za odpowiednią cenę.

Przemysłowy łańcuch dostawXCN2
Zarządzanie

Przedsiębiorstwa mogą usprawnić proces zarządzania przemysłowym łańcuchem dostaw, wykonując szereg niezbędnych kroków. Zaczyna się od analizy skoncentrowanej na danych w celu optymalizacji procesu łańcucha dostaw. Następnie zidentyfikuj wydajność i obszary wymagające poprawy, a następnie podejmij działania w celu zmniejszenia ilości odpadów, usprawnienia przepływów pracy i poprawy komunikacji między działami.

Innym aspektem poprawy zarządzania łańcuchem dostaw w przemyśle jest inwestowanie w zaawansowane technologie: AI, IoT, uczenie maszynowe i robotyczna automatyzacja procesów mogą pomóc zwiększyć wydajność i widoczność łańcucha dostaw. Ponadto narzędzia danych w czasie rzeczywistym mogą wspierać lepsze planowanie i realizację w celu lepszego podejmowania decyzji i prognozowania strategicznego.

Zarządzanie zmianami również zostanie poddane podobnemu przeglądowi. Dzisiejszy łańcuch dostaw potrzebuje menedżerów zorientowanych na dane, aby wspierać kulturę ciągłego doskonalenia. Pomoże to otworzyć komunikację między pracownikami liniowymi a kierownictwem, zająć się nieefektywnością i szukać lepszych sposobów optymalizacji operacji.

Ścisła współpraca z dostawcami i partnerami to kolejna integralna część doskonalenia zarządzanie łańcuchem dostaw przemysłowych. Kierownictwo powinno dążyć do budowania trwałych relacji z interesariuszami. Udostępnianie zaufanych danych we współpracy z dostawcami, usługodawcami logistycznymi i innymi partnerami może umożliwić lepsze planowanie i koordynację.

Dane i analizy powinny odgrywać dużą rolę w monitorowaniu postępów łańcucha dostaw Twojej firmy. Na przykład mierzenie rotacji zapasów, wskaźników realizacji zamówień i czasów dostaw może pomóc kierownictwu w identyfikacji trendów, które napędzają proces łańcucha dostaw.

Ogólnie rzecz biorąc, operacje łańcucha dostaw muszą zacząć budować cyfrowe podstawy. Po stworzeniu tych solidnych podstaw można wprowadzić zaawansowane funkcje automatyzacji i rozszerzania, aby ustanowić nowe koncepcje współpracy procesowej i wglądu w dane z wielu przedsiębiorstw.

Postęp w łańcuchu dostaw

Współpracując z nabywcami i dostawcami oraz wykorzystując najnowocześniejsze narzędzia danych, przedsiębiorstwa mogą zacząć czynić postępy w zakresie:

• Dostosowanie kapitału obrotowego: Organizacje mogą teraz wykorzystywać strategie sztucznej inteligencji, aby przenosić tylko to, czego potrzebują, bez wprowadzania nowych/dodatkowych obciążeń lub ryzyka.
• Zwiększanie siły roboczej: Do zakładów i fabryk wchodzi nowe pokolenie pracowników produkcyjnych, as odnotowany przez Bidena w jego SOTU. W rezultacie firmy mają doskonałą okazję do przekształcenia tych środowisk za pomocą nowych technologii AI / ML. Ponadto wykorzystują wykwalifikowaną siłę roboczą, aby zrównoważyć obecne i przyszłe wyzwania związane z pracą.
• Zapewnij ciągłość produkcji: Lepszy wgląd w dane dotyczące zapasów materiałów może zminimalizować zakłócenia i zapewnić ciągłość produkcji.
• Wzmocnij procesy dostawcy/nabywcy: Nabywcy i dostawcy mają mnóstwo możliwości wzmocnienia procesów przetwarzania danych w celu zmniejszenia wydatków końcowych.

Już nie modne hasła, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są teraz codziennymi możliwościami które producenci uwzględniają w swoich procesach. W rezultacie firmy mogą zharmonizować swoją sieć dostaw z tymi narzędziami, aby zapewnić trwały, zrównoważony wzrost.