Jak uzbroić się przed oszustwami związanymi z kryptowalutą AI – Cryptopolitan

W stale rozwijającej się dziedzinie technologii w ciągu ostatniej dekady uwagę świata niezmiennie przyciągały dwie domeny: kryptowaluta i sztuczna inteligencja (AI). Obie dziedziny wykazały ogromny potencjał, nie tylko w swoich dziedzinach, ale także w zakresie możliwości ich wspólnych zastosowań. Gdy te dwie kolosalne siły zaczęły się krzyżować, zakres innowacji wzrósł, a oszustwa związane z kryptowalutami rozprzestrzeniły się.

Połączenie wiedzy opartej na danych sztucznej inteligencji z bezpieczeństwem kryptograficznym blockchainu mogłoby potencjalnie zoptymalizować strategie handlowe, ulepszyć protokoły bezpieczeństwa, a nawet zapewnić przewidywalny wgląd w wahania rynkowe. W tym przewodniku po kryptowalutach szczegółowo przyjrzymy się oszustwom związanym z kryptowalutami związanymi z sztuczną inteligencją.

Zrozumienie uroku oszustw kryptowalutowych

Kryptowaluta, ze swoją zdecentralizowaną architekturą i szybkim wzrostem popularności w światowych finansach, stanowi atrakcyjny krajobraz zarówno dla legalnych finansistów, jak i złośliwych podmiotów. Aby zrozumieć, dlaczego ta domena jest szczególnie atrakcyjna dla oszustów, ważne jest, aby przeanalizować nieodłączne cechy kryptowaluty.

U podstaw kryptowaluty leży koncepcja decentralizacji. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów finansowych nadzorowanych przez scentralizowane podmioty, takie jak banki czy instytucje rządowe, operacje na kryptowalutach są rozproszone w rozległej sieci komputerów. Ta zdecentralizowana natura zapewnia anonimowość użytkownika. Jest to funkcja, która choć jest rewolucyjna, zapewnia również płaszcz niewidzialności osobom o nikczemnych zamiarach.

Ponadto nie można przecenić globalnego zasięgu kryptowalut. Cyfrowe monety i tokeny nie są ograniczone ograniczeniami geopolitycznymi, umożliwiając transakcje, które z łatwością mogą przekraczać granice. Ta powszechna dostępność w połączeniu z brakiem jednolitego nadzoru regulacyjnego stwarza środowisko, w którym oszustwa mogą się rozprzestrzeniać przy minimalnej interwencji.

Co więcej, liczba odbiorców kryptowaluty wzrosła wykładniczo. W miarę jak coraz więcej osób podejmuje inwestycje w aktywa cyfrowe, znaczna część pozostaje niedoinformowana lub niewystarczająco wykształcona na temat złożoności i potencjalnych pułapek. Ta luka w wiedzy stanowi podatny grunt dla oszustów, którzy wykorzystują brak doświadczenia nowicjuszy na scenie.

Jak sztuczna inteligencja przenosi oszustwa na wyższy poziom

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do dowolnego sektora niezmiennie zwiększa jej możliwości. Po połączeniu ze światem kryptowalut sztuczna inteligencja nie tylko zwiększa możliwości autentycznego postępu, ale także zwiększa potencjał oszustw. To potężne połączenie tworzy możliwości oszustwa, które nie mają sobie równych pod względem wyrafinowania i zasięgu.

Sztuczna inteligencja z założenia opiera się na danych. Dzięki możliwości przetwarzania ogromnych ilości informacji z niespotykaną dotąd szybkością sztuczna inteligencja może identyfikować wzorce, przewidywać zachowania i dostosowywać się w czasie rzeczywistym. W przypadku legalnych przedsiębiorstw możliwości te mogą prowadzić do poprawy wydajności i innowacji. Jednak w rękach oszustów te same cechy można wykorzystać w skomplikowanych programach mających na celu oszukanie.

Godną uwagi konsekwencją integracji sztucznej inteligencji z oszustwami związanymi z kryptowalutami jest automatyzacja zwodniczych procesów. W przeszłości oszustwa często wymagały ludzkiego dotyku, co ograniczało ich zakres i częstotliwość. Jednak dzięki sztucznej inteligencji oszustwa mogą działać w sposób ciągły, atakując jednocześnie niezliczoną liczbę potencjalnych ofiar. Automatyzacja ta radykalnie zwiększa skalę, na jaką mogą być przeprowadzane oszukańcze działania.

Co więcej, wyrafinowanie nieodłącznie związane ze sztuczną inteligencją sprawia, że ​​oszustwa są bardziej wiarygodne. Niezależnie od tego, czy chodzi o generowanie realistycznych, choć fałszywych, opinii użytkowników, czy naśladowanie prawdziwych porad ekspertów finansowych, sztuczna inteligencja może tworzyć scenariusze, które nawet wnikliwemu oku niezwykle trudno odróżnić od autentyczności.

Poza samą wiarygodnością adaptacyjny charakter sztucznej inteligencji wyposaża oszustów w dynamiczne narzędzie. W miarę jak użytkownicy stają się coraz bardziej wykształceni i świadomi tradycyjnych taktyk oszustw, oszustwa oparte na sztucznej inteligencji mogą ewoluować, omijając powszechne metody wykrywania i stale przedstawiając nowe zagrożenia.

Przykłady ze świata rzeczywistego: oszustwa związane z kryptowalutami AI

Obserwując przestrzeń kryptowalut, nie można przeoczyć namacalnych przypadków, w których sztuczna inteligencja odegrała rolę w znaczących oszustwach. Chociaż teoretyczne zrozumienie jest niezbędne, zbadanie scenariuszy ze świata rzeczywistego zapewnia bezcenny wgląd w rzeczywiste taktyki stosowane przez oszustów i konsekwencje dla zaangażowanych ofiar.

Strach przed ChatGPT Meta

Niedawno Meta ujawniła niepokojącą tendencję hakerów wykorzystujących ChatGPT OpenAI. Według doniesień model sztucznej inteligencji został niewłaściwie wykorzystany do uzyskania nieautoryzowanego dostępu do kont użytkowników na Facebooku. W krótkim czasie przechwycono ponad 1,000 złośliwych linków udających rozszerzenia ChatGPT, co oznacza niepokojący wzrost liczby cyberataków wspomaganych przez sztuczną inteligencję. Sam projekt ChatGPT, który wyróżnia się przetwarzaniem języka naturalnego, został zwrócony przeciwko niczego niepodejrzewającym użytkownikom, podkreślając wszechstronność sztucznej inteligencji w rękach złośliwych podmiotów.

Wprowadzające w błąd rozprzestrzenianie tokenów w DEXTools

Kolejne niepokojące odkrycie pojawiło się, gdy proste wyszukiwanie słów kluczowych na DEXTools, wiodącej platformie handlu kryptowalutami, ujawniło ponad 700 par tokenów powiązanych z „ChatGPT” lub „OpenAI”. Pomimo braku oficjalnego ogłoszenia OpenAI na temat przedsięwzięć typu blockchain, oportunistyczni oszuści wykorzystali popularność narzędzia AI, tworząc tokeny, które miały wprowadzać w błąd potencjalnych inwestorów.

Deepfake-oszustwa

Sfera deepfakes, napędzana sztuczną inteligencją, przyniosła mnóstwo wyzwań dla branży kryptograficznej. Oszuści wykorzystują technologie sztucznej inteligencji do tworzenia realistycznych treści, od filmów z zamianą twarzy po zmanipulowany dźwięk. Godnym uwagi incydentem było fałszywe wideo byłego dyrektora generalnego FTX, Sama Bankmana-Frieda, przekierowującego użytkowników na niebezpieczną stronę internetową z obietnicą podwojenia ich kryptowaluty.

Błąd Strażnika Żniw

Rok 2023 był świadkiem wzlotów i upadków tzw. projektu AI Harvest Keeper. Dzięki wielkim obietnicom i pozornie najnowocześniejszym funkcjom sztucznej inteligencji projekt ostatecznie upadł, w wyniku czego użytkownicy stracili szacunkowo 1 milion dolarów. Jednocześnie projekty noszące nazwy takie jak „CryptoGPT” pojawiły się na platformach takich jak Twitter, jeszcze bardziej zamąciły wody.

Deepfakes: oszustwo audiowizualne wspomagane sztuczną inteligencją

Siła sztucznej inteligencji nie ogranicza się do manipulacji tekstowych; poczyniła znaczne postępy w dziedzinie treści audiowizualnych, sprzyjając narodzinom i rozwojowi deepfakes. Te wyrafinowane syntetyczne media generowane przez sztuczną inteligencję mogą odtwarzać, nakładać lub manipulować głosem, obrazami i wideo, często dając wyniki, które niepokojąco nie różnią się od autentycznych treści. Biorąc pod uwagę rosnące powiązanie między sztuczną inteligencją a kryptowalutą, zrozumienie zagrożeń związanych z deepfakes w domenie kryptograficznej ma kluczowe znaczenie.

Deepfakes powstają w wyniku złożonych architektur sieci neuronowych, w szczególności generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN). Dostarczając tym sieciom ogromne ilości danych, są one szkolone w zakresie replikowania rysów twarzy, intonacji głosu, a nawet subtelnych niuansów, takich jak gesty i mimika. Wynik? Treści audiowizualne, które w przekonujący sposób naśladują prawdziwe osoby, co sprawia, że ​​dla niewprawnego oka lub ucha odróżnienie fikcji od rzeczywistości jest wyjątkowo trudne.

Podczas gdy szerszy ekosystem cyfrowy zmagał się z wyzwaniami stwarzanymi przez deepfakes, sektor kryptowalut napotkał swój wyjątkowy zestaw przeciwności. Autonomiczny charakter transakcji kryptograficznych w połączeniu z podwyższonym poczuciem zaufania związanym z treściami wideo stanowi potężną pożywkę dla oszustw. Jaskrawym przykładem jest zmanipulowany film przedstawiający byłego dyrektora generalnego FTX Sama Bankmana-Frieda. Nieostrożni widzowie byli kierowani na złośliwą stronę internetową z przynętą podwojenia inwestycji w kryptowaluty, co stanowi świadectwo potencjalnych szkód, jakie mogą wyrządzić deepfakes.

Zaawansowanie współczesnych deepfakes stwarza ogromne wyzwania w zakresie wykrywania. Tradycyjne metody, które opierały się na niespójnościach w oświetleniu, cieniach lub niedopasowaniach audio-wideo, są coraz bardziej nieskuteczne w walce z najnowocześniejszymi deepfakes. Modele oparte na sztucznej inteligencji, przeszkolone w wykrywaniu takich fabrykantów, pozostają w ciągłej walce z postępowymi technikami używanymi do tworzenia deepfake’ów, co podkreśla dynamikę gry w kotka i myszkę w tej dziedzinie.

Manipulacja dowodem społecznym: kwestionowanie tego, co widzimy w Internecie

Dowód społeczny, zjawisko psychologiczne, w którym jednostki odzwierciedlają działania i przekonania mas, okazał się potężnym czynnikiem w procesach decyzyjnych inwestorów kryptowalut. Opiera się na założeniu, że duża liczba osób angażujących się w daną czynność świadczy o jej poprawności i wartości. W społeczności kryptowalutowej przekłada się to na popularność tokenów, projektów i platform. Jednak wraz z napływem sztucznej inteligencji do tego obszaru wskaźniki tradycyjnie używane do pomiaru dowodu społecznego są coraz bardziej podatne na manipulację.

Zdecentralizowany charakter kryptowaluty oznacza, że ​​nie ma centralnego organu oferującego weryfikację. Dlatego potencjalni inwestorzy często szukają pewności, obserwując działania i przekonania innych inwestorów. Może to przybierać formę wsparcia społeczności, wskaźników zaangażowania, dyskusji online, a nawet samej liczby uczestników. Pomysł jest prosty: jeśli wiele osób popiera lub inwestuje w konkretny token lub projekt, musi on mieć wartość.

Wejdź do sztucznej inteligencji. Dzięki możliwości generowania fałszywych profili online, symulowania zaangażowania i tworzenia poparcia sztuczna inteligencja stanowi bezpośrednie wyzwanie dla konwencjonalnych wskaźników dowodu społecznego. Zautomatyzowane boty mogą szybko wzmacniać treści na platformach społecznościowych, zawyżać wskaźniki zaangażowania, a nawet generować syntetyczne, ale autentycznie wyglądające komentarze, tworząc iluzję powszechnego poparcia lub aprobaty. Takie sfabrykowane wskaźniki wprowadzają potencjalnych inwestorów w błąd, wierząc, że są świadkami organicznego wsparcia, podczas gdy w rzeczywistości często są świadkami mirażu.

Fałszywie przedstawiony dowód społeczny, wzmocniony sztuczną inteligencją, może prowadzić do kaskadowych efektów w świecie kryptowalut. Fałszywie podniesiony token lub projekt może przyciągnąć prawdziwych inwestorów, co z kolei może wzmocnić jego pozorną legalność. Cykl ten może zakończyć się inwestycją przez rzeczywistych interesariuszy znacznych zasobów w oparciu o zmanipulowane dane, a następnie gwałtownym pogorszeniem koniunktury, gdy wyjdzie na jaw prawdziwy charakter projektu.

Zwalczanie manipulacji dowodami społecznymi opartymi na sztucznej inteligencji wymaga podejścia dwutorowego. Z jednej strony technologia musi ewoluować, aby wykrywać takie anomalie spowodowane sztuczną inteligencją i przeciwdziałać im. Z drugiej strony na inwestorów i zainteresowane strony spoczywa obowiązek wspierania kultury należytej staranności, nadawania priorytetu dogłębnym badaniom i rozwijania wnikliwego spojrzenia na autentyczność.

Ochrona siebie: narzędzia i techniki identyfikowania oszustw związanych ze sztuczną inteligencją

Ponieważ złośliwe podmioty wykorzystują moc sztucznej inteligencji do popełniania oszustw, osoby fizyczne muszą koniecznie wyposażyć się w narzędzia i metodologie, które mogą wykryć i odeprzeć te zagrożenia. W tej sekcji opisano szereg strategii oferujących zarówno tarczę, jak i miecz przeciwko nadciągającym oszustwom związanym z kryptowalutami opartymi na sztucznej inteligencji.

Czerwone flagi, na które warto zwrócić uwagę

• Nagła popularność projektu: Sensacja z dnia na dzień lub nagły wzrost popularności projektu, zwłaszcza bez żadnych znaczących wiadomości lub wydarzeń, może sygnalizować zaaranżowaną manipulację.
• Niespójne odpowiedzi AI: Jeśli platforma oparta na sztucznej inteligencji oferuje sprzeczne porady lub niewłaściwie odpowiada na podobne zapytania, może to wskazywać na złośliwe intencje.
• Obietnice zbyt dobre, aby były prawdziwe: Jak mówi stare przysłowie, jeśli coś wydaje się zbyt piękne, aby mogło być prawdziwe, często tak jest. Obietnice gwarantowanych zwrotów lub niezawodne spostrzeżenia AI należy podchodzić ze sceptycyzmem.

Narzędzia i platformy weryfikacji

• Platformy weryfikacji AI: Kilka narzędzi, takich jak Deepware Scanner, może rozpoznać, czy treść, zwłaszcza filmy lub obrazy, została zmanipulowana lub wygenerowana przez sztuczną inteligencję.
• Narzędzia do analizy Blockchain: Platformy takie jak Chainalytic czy Elliptic mogą śledzić transakcje kryptowalutowe, pomagając użytkownikom zweryfikować legalność historii transakcji platformy.
• Narzędzia analizy nastrojów: Mierząc nastroje w dyskusjach wokół projektu na forach i w mediach społecznościowych, narzędzia takie jak Santiment mogą zapewnić wgląd w jego autentyczność.
• Agregatory recenzji: Witryny internetowe gromadzące opinie użytkowników, jeśli są wykorzystywane rozsądnie, mogą zapewnić wgląd w autentyczne doświadczenia użytkowników. Należy jednak uważać na platformy, na których autentyczność recenzji nie jest rygorystycznie sprawdzana.

Strategie wzmożonej czujności

• Podwójna weryfikacja: Przed podjęciem decyzji inwestycyjnych w oparciu o spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji, zapoznaj się z poradami z zaufanymi ekspertami lub uznanymi narzędziami analitycznymi.
• Angażuj się w społeczności: Aktywne uczestnictwo w społecznościach kryptograficznych może być pouczające. Wspólne doświadczenia i dyskusje mogą zdemaskować wątpliwe przedsięwzięcia.
• Ciągła edukacja: Sfera kryptowalut podlega ciągłym zmianom, a innowacje pojawiają się szybko. Regularne aktualizowanie się na temat najnowszych trendów i technologii może stanowić potężną ochronę przed oszustwami.

Bottomline

Chociaż sprawność sztucznej inteligencji stwarza zarówno szanse, jak i zagrożenia w dziedzinie kryptowalut, wiedza pozostaje najważniejszą obroną przed oszustwem. Łącząc narzędzia, techniki i zdrową dawkę sceptycyzmu, można poruszać się po powiązaniu AI-kryptograficznym z większym bezpieczeństwem i pewnością.