Bank of Canada używa obliczeń kwantowych do symulacji scenariuszy adopcji kryptowalut

Bank of Canada stał się pierwszym krajem G7, który zwrócił się w stronę obliczeń kwantowych, aby symulować scenariusze, w których kryptowaluta i waluta fiducjarna mogą współistnieć.

W tym tygodniu Multiverse Computing, start-up wiodący w Kanadzie, osiągnął kamień milowy: jego model może ocenić ponad 1 oktylion możliwych scenariuszy w 30 minut. Oktylion to liczba 10, po której następuje 30 zer.

Oznacza to, że firma Multiverse Computing zakończyła weryfikację koncepcji, która łączy dane blockchain ze stablecoina Pęta (USDT), którego tokeny są powiązane z dolarem amerykańskim, oraz publiczne dane z maksymalnie 10 głównych instytucji finansowych. Aby ustalić realistyczne parametry, skonsultowano się także z ekspertami z dwóch dużych kanadyjskich banków. 

Firma Multiverse Computing wybrała Tether jako swój model, ponieważ stablecoin, założony w 2014 roku, przetrwał różne scenariusze rynkowe w ciągu ośmiu lat gromadzenia danych blockchain.

Większość scenariuszy w modelu pokazała, że ​​przyjęcie kryptowaluty przez instytucje niefinansowe będzie powolne, ponieważ konwersja fiat na aktywa cyfrowe wymagała pewnej wstępnej wiedzy i kosztów. Udało mu się również zasymulować reakcję banków, obniżając opłaty za przelewy bankowe, aby konkurować z bardzo niskimi kosztami transakcji kryptowalutowych.

Samo badanie dopiero co osiągnęło etap weryfikacji koncepcji, więc nie ma jeszcze żadnych konsekwencji dla kanadyjskich przepisów dotyczących kryptowalut. Jednak możliwość wykorzystania modeli obliczeń kwantowych do symulacji, w jaki sposób waluty fiducjarne i cyfrowe mogą konkurować pod względem wykorzystania i przyjęcia, to duży krok naprzód, mówi urzędnik Bank of Canada.

„Chcieliśmy przetestować moc obliczeń kwantowych na przykładzie badawczym, który jest trudny do rozwiązania przy użyciu klasycznych technik obliczeniowych” – powiedziała Maryann Haghighi, dyrektor ds. analityki danych w banku centralnym. „Współpraca pomogła nam dowiedzieć się więcej o tym, w jaki sposób obliczenia kwantowe mogą zapewnić nowy wgląd w problemy gospodarcze poprzez przeprowadzanie złożonych symulacji na sprzęcie kwantowym”.

Bank of Canada początkowo skontaktował się z Multiverse Computing w 2019 r. z powodu prace nad przewidywaniem krachu finansowego. Flagowy produkt start-upu, zestaw programistyczny Sigularity, rozszerza podstawowe narzędzia finansowe, takie jak język programowania Python czy Microsoft Excel, o kwantową moc obliczeniową w chmurze.

Z wypowiedzi dyrektora ds. technologii Multiverse Sama Mugela wynika, że ​​decyzja banku centralnego o zleceniu zespołowi symulacji przyjęcia kryptowaluty była pewnym makroekonomicznym flexem.

„Ich zdaniem kanadyjska gospodarka – i mam nadzieję, że to prawda – jest zbyt stabilna, aby istniało duże prawdopodobieństwo krachu finansowego. W zasadzie powiedzieli, że każdy przewidywany przez nas krach finansowy prawdopodobnie będzie błędny” – powiedział fizyk obliczeniowy Odszyfruj w wywiadzie. „Więc powiedzieli: «Spójrzmy na coś bardziej niestabilnego. Przyjrzyjmy się transakcjom kryptowalutowym i przewidujmy awarie kryptowalut.'”

Od tego momentu badania przekształciły się w spojrzenie na wpływ przepisów na kryptowaluty.

Wcześniejsze symulacje mogły objąć tylko kilka dużych banków, w porównaniu ze start-upem wykorzystującym wyżarzacz D-Wave Systems, rodzaj komputera kwantowego, aby umożliwić włączenie aż 10.

Komputery kwantowe są potężne na skalę, którą trudno wyjaśnić, jeśli użytkownik miał do czynienia głównie ze standardowymi komputerami PC. Sięgnijmy więc do analogii z Marvel Cinematic Universe.

Kiedy Doktor Strange, bohater potrafiący manipulować czasem i przestrzenią, spogląda w przyszłość w kluczowym momencie „Avengers: Infinity War”, jest w stanie rozważyć 14,000,605 XNUMX XNUMX możliwych wyników w kilka sekund i znajdź ten, w którym zwyciężą bohaterowie. 

W tym przykładzie dr Strange przypomina komputer kwantowy, ponieważ może jednocześnie przeglądać miliony scenariuszy. Osoba niebędąca superbohaterem, czyli w tym przypadku komputer PC, mogłaby tego spróbować, ale musiałaby rozważyć każdą możliwość osobno. Zajęłoby to dziesięciolecia, w porównaniu do pół godziny.

Mugel powiedział, że ich kolejne kroki obejmują uczynienie modelu jeszcze bardziej wydajnym i umożliwiającym symulowanie większej liczby zmiennych w gospodarce.

„Kolejną przestrzenią, którą poruszyliśmy w naszym badaniu, było przyjrzenie się instytucjom finansowym wymieniającym walutę, ale co by było, gdybyśmy zaczęli dodawać takie rzeczy, jak handel domami za kryptowaluty” – powiedział. „Może moglibyśmy przyjrzeć się trójstronnemu modelowi przyjęcia kryptowalut, domowi handlowemu, a następnie faktycznym osobom, które je adoptują”.

Nota wydawcy: W poprzedniej wersji tej historii błędnie zidentyfikowano kanadyjski start-up zajmujący się obliczeniami kwantowymi jako „Metaverse Computing”. Nazwa firmy to „Multiverse Computing”. Żałujemy błędu.

Najlepsze z odszyfrowywania prosto do Twojej skrzynki odbiorczej.

Otrzymuj najważniejsze artykuły z codziennych, cotygodniowych podsumowań i głębokich nurkowań prosto do swojej skrzynki odbiorczej.