Auros dostarczy dane cenowe o wysokiej częstotliwości w sieci Pyth – crypto.news

Auro i Pyton zawarli umowę partnerską mającą na celu umożliwienie tym pierwszym wykorzystaniu wyspecjalizowanego rozwiązania Oracle dla danych finansowych wrażliwych na opóźnienia w celu dostarczania danych cenowych dla szeregu kryptowalut do sieci Pyth.

Dostarczanie danych o wysokiej częstotliwości na rynki kryptograficzne 

Auros, firma zajmująca się handlem algorytmicznym i tworzeniem rynków z siedzibą w Hongkongu, połączyła siły z Pyth Network, wyspecjalizowanym rozwiązaniem Oracle dla danych finansowych wrażliwych na opóźnienia, aby dostarczać dane w czasie rzeczywistym i o wysokiej częstotliwości na rynki kryptowalut.

Za komunikat prasowy udostępniony krypto.news, partnerstwo umożliwi Pyth Network otrzymywanie danych cenowych dla szerokiej gamy kryptowalut napędzanych przez zaawansowany system transakcyjny wysokiej częstotliwości Auros. 

Pyth twierdzi, że zamierza wykorzystać swoją wiedzę specjalistyczną jako wiodące rozwiązanie Oracle dla danych finansowych wrażliwych na opóźnienia, aby zwiększyć instytucjonalną działalność handlową w łańcuchu za pośrednictwem sieci ponad 70 dostawców danych, a najlepsze w swojej klasie dane cenowe firmy Auros jeszcze bardziej ulepszą Zdolność Pytha do dostarczania zagregowanych danych w zakresie blockchain sieciach.

Jakość i dokładne dane 

Komentując partnerstwo, Ben Roh, współzałożyciel i CIO Auros powiedział:

„Auros jest zachwycony, że dołącza do sieci Pyth, aby dostarczać wszystkim wiarygodne dane o wysokiej wierności. Dzieląc się naszymi danymi handlowymi o wysokiej częstotliwości z prawdziwie zdecentralizowaną siecią w łańcuchu, dążymy do wspierania innowacji, które doprowadzą do lepszych rozwiązań finansowych dla wszystkich uczestników. Spodziewamy się, że sieć Pyth stanie się nieuniknioną częścią przyszłego zdecentralizowanego systemu finansowego i cieszymy się, że możemy współpracować z nimi w tej misji”.

Auros to firma zajmująca się handlem algorytmicznym i tworzeniem rynków, założona przez traderów instrumentów pochodnych i architektów systemów transakcyjnych z ponad 20-letnim doświadczeniem, generująca dzienne nominalne obroty w miliardach dolarów.

Auros twierdzi, że łączy wiele różnych danych źródłowych, a następnie filtruje je pod kątem jakości i dokładności w odstępach poniżej sekundy, aby zaoferować użytkownikom błyskawiczną wycenę, która odpowiada na zmiany na rynku. Auros koncentruje się na zapewnieniu swoim projektom partnerskim zrównoważonej płynności, handlu o wysokiej częstotliwości i nie tylko. 

Auros zintegrował się z ponad 60 scentralizowanymi i zdecentralizowanymi giełdami, uzyskując znaczny udział w dziennym globalnym wolumenie przy skumulowanym wolumenie obrotu wynoszącym ponad 1.5 biliona dolarów. 

Auros twierdzi, że jego dziedzictwo technologiczne łączy wyrafinowane modele cenowe i najnowocześniejsze możliwości realizacji zleceń, zapewniając solidną i niezawodną wydajność handlową.

Pyth agreguje i publikuje dane z prędkością poniżej sekundy dla ponad 90 kanałów cenowych dotyczących kryptowalut, akcji, walut i metali. Dane te są udostępniane w sieciach blockchain za pośrednictwem protokołu przesyłania wiadomości Wormhole. Od momentu uruchomienia Pyth twierdzi, że pozyskał ponad 25 miliardów dolarów w łącznym wolumenie obrotu, a projekt nadal rozszerza swoją obecność na rynkach finansowych.

Stephen Kaminsky, Special Projects w Jump Crypto, jednej z wiodących instytucji przyczyniających się do rozwoju Pytha, powiedział:

„Pyth przyciągnął najbardziej wyrafinowane firmy handlowe zarówno na rynkach tradycyjnych, jak i cyfrowych aktywów, więc nie jest niespodzianką, że do społeczności Pyth dołącza kolejny główny animator rynku wysokiej częstotliwości. Dane o cenach Auros niewątpliwie pomogą wzmocnić więcej projektów i protokołów w DeFi i Web3.”

Pyth twierdzi, że jego głównym celem jest znalezienie nowego i opłacalnego sposobu na wprowadzenie danych finansowych wrażliwych na opóźnienia w łańcuchu i ich bezpieczną agregację.  

Źródło: https://crypto.news/auros-to-provide-high-frequency-pricing-data-on-the-pyth-network/