Konwergencja AI i Blockchain

Rozwój kryptowaluty jako klasy aktywów i powstającej technologii przyniósł wielu inwestorom i entuzjastom zarówno ekscytację, jak i korzyści finansowe. Każdy inwestor marzy o wczesnym wejściu na „Następny Amazon, Apple lub Bitcoin” w pogoni za bogactwem pokoleniowym.

Jednak możliwości te są nieliczne i jak wie każdy zagorzały krypto-nabywca, droga często jest usiana nieudanymi projektami, złamanymi obietnicami i zmiennością. Jednak gdyby w 2023 r. zapytać grupę inwestorów technologicznych o najbardziej ekscytującą innowację ostatniej dekady, wielu odpowiedziałoby tę samą odpowiedź: sztuczną inteligencję.

Szybki rozwój sztucznej inteligencji zszokował wielu i szybko stał się częścią codziennego życia. Przypadki użycia produktów takich jak ChatGPT i Midjourney są ekscytujące zarówno dla programistów, inwestorów, jak i zwykłych użytkowników. Tymczasem największe firmy na całym świecie ścigają się, aby znaleźć najskuteczniejszy sposób wykorzystania sztucznej inteligencji, aby zyskać przewagę nad konkurencją.

W miarę ciągłego rozwoju technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przedsiębiorcy i inwestorzy będą chcieli wykorzystać okazję do tworzenia nowych produktów o ogromnym potencjale i inwestowania w nie.

Będąc cyfrowymi braćmi, wielu uważa, że ​​sztuczna inteligencja i blockchain mogą od siebie wiele zyskać. Nie jest jasne, w jaki sposób te dwie technologie mogą optymalnie współdziałać, ale niektóre produkty sztucznej inteligencji oparte na blockchainie radziły sobie wyjątkowo dobrze nawet podczas bessy.

Bittensor

Kryptowaluta AI numer jeden pod względem kapitalizacji rynkowej, TAO lub Bittensor, stała się twarzą altcoinów AI przez cały 2023 rok. Bittensor reklamuje się jako „rynek inteligencji peer-to-peer”, na którym partnerzy oceniają się nawzajem poprzez szkolenie sieci neuronowych, które uczą się wartość swoich sąsiadów.

Krótko mówiąc, Bittensor przedstawia utowarowienie modeli uczenia maszynowego. Sieć stara się połączyć wrodzoną technologię samodoskonalenia w uczeniu maszynowym z otwartym, peer-to-peer charakterem Bitcoina. Dzięki zachętom TAO modele uczenia maszynowego są oceniane i ulepszane, tworząc w ten sposób wspólnie zarządzany rynek wywiadu.

W obliczu trwającego rajdu kryptowalut, TAO wzrosło o 200% w ciągu ostatnich 30 dni, co wskazuje na entuzjazm rynku zarówno dla Bittensor, jak i całego sektora sztucznej inteligencji.

Art. AI

Ruch uczenia maszynowego zrodził także nowy podsektor w przestrzeni sztuki cyfrowej w postaci sztuki AI. Rozwój produkcji artystycznej AI zarówno w łańcuchu, jak i poza nim, dramatycznie wzrósł dzięki usługom takim jak platformy Midjourney i NFT, takie jak Krople Mózgu.

AI Art wybite jako NFT prezentuje się naturalnie, ponieważ samo medium jest również cyfrowe. Być może przyćmiona przez szaleństwo sztuki generatywnej w 2021 r., sztuka sztucznej inteligencji została wprowadzona do blockchainu już w 2018 r. i poza kilkoma kolekcjami, takimi jak The Lost Robbies i DeepBlack, gatunek ten był do niedawna w większości pomijany.

W 2023 r. zainteresowanie branżą ponownie wzrosło. Podekscytowanie sztuką sztucznej inteligencji rozszerzyło się nie tylko na krypto-rdzennych mieszkańców, ponieważ Muzeum Sztuki Nowoczesnej (MoMA) dodało niedawno do swojej stałej kolekcji „Unsupervised by Refik Anadol”. Posunięcie to nie tylko jeszcze bardziej legitymizuje sztuczną inteligencję jako medium, ale jest także pierwszym przejęciem NFT przez MoMA.

Przyszłość AI i Blockchain

Skrzyżowanie kryptowalut i sztucznej inteligencji było i może nadal być jednym z najgorętszych tematów w nadchodzących latach. Wciąż trwają prace nad idealnym dopasowaniem produktu do rynku, biorąc pod uwagę niszowość obu technologii.

Pomimo tego, że sztuczna inteligencja jest na wczesnym etapie rozwoju, wykazała swój potencjał w zakresie szeregu zastosowań w kryptografii. Dystrybucja modeli uczenia się za pośrednictwem produktów takich jak Bittensor i AI Art, ponieważ NFT z pewnością tylko wyciera powierzchnię tego, co jest możliwe.

Oczekuje się, że podobnie jak w wielu innych branżach automatyzacja zadań stanie się podstawą. Czas pokaże, czy będzie to miało formę zadań takich jak audyty inteligentnych kontraktów i ocena ryzyka, czy też czegoś zupełnie innego. Niezależnie od szerokiej i czasami niejasnej wizji, jaką wielu ma w odniesieniu do sztucznej inteligencji i blockchain, połączenie dwóch najbardziej ekscytujących sektorów technologii od czasów Internetu sprawia, że ​​inwestorzy, programiści i entuzjaści siedzą na krawędzi, czekając, co będzie dalej .