Ten artykuł został po raz pierwszy opublikowany na blogu dr Craiga Wrighta i opublikowaliśmy go ponownie za zgodą autora.
Wprowadzenie
Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), z siedzibą w Bentonville w stanie Arkansas, jest największą na świecie korporacją handlu detalicznego pod względem przychodów i liczby pracowników (Bank Muñoz i in., 2018). Prowadząc sklepy detaliczne w różnych formatach w 27 krajach pod 55 różnymi nazwami, Walmart dysponuje rozległym globalnym łańcuchem dostaw. Jej kluczowe kategorie produktów obejmują artykuły spożywcze, odzież, artykuły gospodarstwa domowego i elektronikę, które pochodzą od szeregu dostawców krajowych i międzynarodowych. W artykule tym zbadano krytyczne niepewności w zarządzaniu zaopatrzeniem i dostawami w Walmart oraz przedstawiono zalecenia dotyczące zarządzania tymi niepewnościami i poprawy relacji z dostawcami.
1. Główne niepewności wpływające na zarządzanie zamówieniami i dostawami
Jako jedna z największych międzynarodowych korporacji zajmujących się handlem detalicznym, na działania Walmart w zakresie zaopatrzenia i zarządzania łańcuchem dostaw znaczny wpływ mają różne niepewności. Pierwszym z nich są zakłócenia geopolityczne (Yeung i Coe, 2015). Zmiany w polityce handlowej, wprowadzenie ceł lub nałożenie sankcji mogą drastycznie wpłynąć na koszt i dostępność towarów. Aby utrzymać wydajność i skuteczność swojego łańcucha dostaw, Walmart musi stale monitorować takie zmiany polityki i dostosowywać się do nich.
Kwestie środowiskowe stanowią kolejną istotną niepewność. Biorąc pod uwagę globalny zasięg swojej działalności, na trasy dostaw Walmartu mogą w znaczący sposób wpływać katastrofy ekologiczne, takie jak huragany, powodzie czy pożary. Na przykład powódź w regionie, w którym zlokalizowany jest kluczowy dostawca, może zakłócić produkcję lub wysyłkę towarów, wpływając na zdolność Walmartu do zaopatrywania swoich sklepów i obsługi klientów (McKnight i Linnenluecke, 2019).
Istotnym wyzwaniem są także wahania koniunktury gospodarczej. Konsumenci mogą ograniczać wydatki w okresach pogorszenia koniunktury gospodarczej, zmniejszając popyt (Greenwald i Stiglitz, 1993). Alternatywnie, w okresach wzrostu gospodarczego zwiększona konkurencja może podnieść ceny towarów, wpływając na strukturę kosztów Walmartu. W obu scenariuszach działania Walmart w zakresie zakupów i zarządzania dostawami muszą być wystarczająco elastyczne, aby dostosować się do tych zmian, co może obejmować poszukiwanie bardziej opłacalnych dostawców lub dostosowywanie strategii zaopatrzenia do zmieniającego się popytu.
Kolejną istotną niepewnością jest szybki postęp technologii. Branża detaliczna jest coraz bardziej cyfrowa, a handel elektroniczny staje się znaczącym obszarem wzrostu (Dekhne i in., 2019). W związku z tym Walmart musi zapewnić, że jego działania związane z zarządzaniem zaopatrzeniem i dostawami będą w stanie nadążać za postępem technologicznym. Może to obejmować integrację narzędzi cyfrowych w celu usprawnienia procesów zaopatrzenia lub analizy danych w celu podejmowania bardziej świadomych decyzji zakupowych.
Wreszcie zmiany w zachowaniach konsumentów mogą znacząco wpłynąć na zarządzanie zamówieniami i dostawami w Walmart (Mason i in., 2020). Coraz większa liczba konsumentów poszukuje produktów pochodzących ze zrównoważonych źródeł i pochodzących z etycznych źródeł, dlatego Walmart musi odpowiednio dostosować swoje strategie zakupowe. Może to obejmować bardziej rygorystyczną weryfikację dostawców, aby upewnić się, że spełniają te standardy zrównoważonego rozwoju i etyki, lub traktowanie priorytetowo dostawców, którzy to robią.
Zasadniczo niepewność, z jaką boryka się Walmart w zakresie zarządzania zaopatrzeniem i dostawami, jest wieloaspektowa i złożona, co wymaga dynamicznego i elastycznego podejścia. W miarę ewolucji świata wyzwania te prawdopodobnie będą się utrzymywać, a nawet nasilają, co podkreśla znaczenie skutecznych strategii zakupów i zarządzania dostawami w utrzymaniu przewagi konkurencyjnej Walmart (Bank Muñoz i in., 2018).
2. Zarządzanie wpływem niepewności
Aby złagodzić potencjalne skutki tych niepewności, Walmart mógłby wdrożyć różne strategie, które nie tylko wykorzystują jego istniejące możliwości, ale także obejmują najnowocześniejsze technologie, takie jak blockchain (Tan i in., 2018). U podstaw tych strategii leży utworzenie zdywersyfikowanej bazy dostaw i sieci logistycznej, oferującej sieci Walmart elastyczność w obliczu zakłóceń geopolitycznych.
Zaopatrując się w wielu regionach, Walmart może zabezpieczyć się przed zmianami w polityce handlowej lub sankcjami, które nieproporcjonalnie wpływają na niektóre regiony. Podobnie w odpowiedzi na kryzysy ekologiczne zdywersyfikowana sieć logistyczna może zapewnić alternatywne szlaki dostaw, utrzymując w ten sposób przepływ towarów.
Ocena ryzyka i planowanie awaryjne to istotne elementy strategii Walmart (Sheffi, 2009). To proaktywne podejście obejmuje systematyczną identyfikację i ocenę potencjalnych ryzyk oraz tworzenie planów awaryjnych w celu skutecznego stawienia czoła tym zagrożeniom. Na przykład, jeśli kluczowy dostawca znajduje się w regionie narażonym na klęski żywiołowe, posiadanie planu awaryjnego, takiego jak identyfikacja alternatywnych dostawców lub zwiększenie poziomu zapasów, może zapewnić siatkę bezpieczeństwa zapewniającą nieprzerwane dostawy.
Postęp technologiczny, zwłaszcza blockchain (Christopher, 2016), może zaoferować
rozwiązania przekształcające działania związane z zaopatrzeniem i zarządzaniem dostawami firmy Walmart. Technologia Blockchain może zapewnić przejrzystą i niezmienną księgę, zapewniając identyfikowalność i weryfikację transakcji w łańcuchu dostaw. Może to pomóc w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji zakupowych i zwiększyć zaufanie wśród wszystkich zainteresowanych stron. Walmart mógłby również wykorzystać rozwiązania zakupowe oparte na chmurze, aby usprawnić swoje operacje, poprawić wydajność i umożliwić współpracę z dostawcami w czasie rzeczywistym, poprawiając czas reakcji i procesy decyzyjne.
Rosnące zapotrzebowanie konsumentów na produkty pozyskiwane w sposób zrównoważony i etyczny wymaga większego skupienia się na zrównoważonym rozwoju w działaniach zakupowych. Blockchain może tu odegrać znaczącą rolę, zapewniając wgląd w praktyki dostawców i potwierdzając przestrzeganie zrównoważonych i etycznych standardów (Ahmad i in., 2021). Stawiając na pierwszym miejscu dostawców wykazujących solidne zaangażowanie w zrównoważony rozwój i praktyki etyczne, nawet jeśli ich ceny są nieco wyższe, Walmart może poprawić wizerunek swojej marki i zdobyć długoterminową lojalność klientów.
W obliczu wahań gospodarczych najważniejsze są strategie efektywne kosztowo. Walmart mógłby wzmocnić relacje z dostawcami, aby wynegocjować lepsze warunki. Podpisywanie długoterminowych umów z dostawcami, ułatwione przez inteligentne kontrakty oparte na łańcuchu bloków (Cong & He, 2019), mogłoby zapewnić niższe ceny i zagwarantować dostawy nawet podczas pogorszenia koniunktury gospodarczej. Te inteligentne kontrakty mogłyby automatyzować transakcje w oparciu o z góry ustalone zasady, zmniejszając koszty administracyjne i prawdopodobieństwo sporów.
Ponieważ Walmart radzi sobie ze złożonością i niepewnością charakterystyczną dla globalnego sektora handlu detalicznego, planowanie strategiczne i umiejętne stosowanie najnowocześniejszych technologii, takich jak łańcuch bloków i sztuczna inteligencja (AI), może pomóc ograniczyć ryzyko i utrzymać efektywność operacyjną. Technologia Blockchain kładzie nacisk na przejrzystość, identyfikowalność i bezpieczeństwo oraz pozwala firmie Walmart zarządzać ryzykiem związanym z podrabianymi towarami, zakłóceniami w łańcuchu dostaw i przestrzeganiem zasad przez dostawców (Ahram i in., 2017). Niezmienny, zdecentralizowany system rejestrów Blockchain zapewnia autentyczność towarów, śledzi ich podróż w łańcuchu dostaw i rejestruje przestrzeganie przez dostawców ustalonych standardów i umów. Ten poziom widoczności i odpowiedzialności pomaga w zarządzaniu niepewnością związaną z jakością i dostawą, jednocześnie wzmacniając zaufanie między firmą Walmart, jej dostawcami i klientami.
Co więcej, integracja sztucznej inteligencji z blockchainem otwiera nowe możliwości zarządzania ryzykiem i niepewnością (Charles i in., 2023). Analityka predykcyjna sztucznej inteligencji może analizować dane blockchain w celu prognozowania potencjalnych zakłóceń w łańcuchu dostaw, dając Walmartowi proaktywną postawę w zarządzaniu tymi ryzykami. Na przykład algorytmy uczenia maszynowego mogą wykorzystywać dane przechowywane w łańcuchu bloków, aby przewidzieć możliwe opóźnienia w dostawach lub zidentyfikować dostawców, którzy stwarzają ryzyko ze względu na przeszłe problemy z nieprzestrzeganiem zasad.
Sztuczna inteligencja może również optymalizować utrzymywanie zapasów, przewidując wzorce popytu, pomagając Walmartowi unikać braków i nadmiernych zapasów, które stwarzają ryzyko finansowe. Ponadto zdolność sztucznej inteligencji do analizowania ogromnych ilości danych może pomóc Walmartowi przewidywać zmiany w zachowaniach konsumentów, trendy rynkowe lub zmiany regulacyjne, umożliwiając w ten sposób firmie skuteczną i terminową reakcję, zmniejszając ryzyko utraty przydatności lub niezgodności (Natanelov i in. , 2022).
Połączenie blockchain i sztucznej inteligencji może stworzyć solidne ramy zarządzania ryzykiem dla Walmart (Kashem i in., 2023). Blockchain zapewnia wiarygodny zapis transakcji i ruchów w łańcuchu dostaw, podczas gdy sztuczna inteligencja analizuje te dane, aby przewidzieć potencjalne ryzyko i zaoferować strategiczne rekomendacje. Fuzja ta zabezpiecza działania Walmart w zakresie zarządzania zaopatrzeniem i dostawami oraz zapewnia spójne dostawy towarów, spełniające potrzeby i oczekiwania klientów. Skuteczne zarządzanie niepewnością za pomocą tych zaawansowanych technologii wzmacnia pozycję konkurencyjną Walmart w sektorze detalicznym, umożliwiając mu dostarczanie klientom najwyższej jakości i utrzymanie doskonałości operacyjnej, nawet w obliczu zmieniającej się dynamiki rynku i nieprzewidzianych zakłóceń (Deiva Ganesh i Kalpana, 2022).
3. Praktyki związane z zaopatrzeniem i zarządzaniem dostawami
Skuteczne praktyki zarządzania zaopatrzeniem i dostawami mają kluczowe znaczenie w coraz bardziej złożonej globalnej branży handlu detalicznego. Blockchain, rozproszony i przejrzysty system księgi głównej, może usprawnić te praktyki, znacznie zwiększając konkurencyjność Walmartu. Centralnym elementem tej strategii jest wspieranie solidnych, opartych na współpracy relacji z dostawcami, w których wspólne cele są ze sobą powiązane. Przejrzystość i identyfikowalność Blockchain mogą otworzyć nowe możliwości współpracy, począwszy od wspólnych inicjatyw w zakresie rozwoju produktów po wspólne cele w zakresie zrównoważonego rozwoju, zwiększając w ten sposób jakość produktów i ogólną efektywność operacyjną (Tan i in., 2018).
Tokeny Blockchain mogą zrewolucjonizować łańcuch dostaw Walmart, zapewniając widoczność i identyfikowalność w czasie rzeczywistym (Alkhader i in., 2020). Te cyfrowe tokeny reprezentują aktywa fizyczne i można je śledzić w całym łańcuchu dostaw, od etapu surowca po konsumenta końcowego. Może to pomóc Walmartowi zapewnić autentyczność produktu, monitorować przepływ produktów i identyfikować wąskie gardła lub nieefektywności w łańcuchu dostaw, zmniejszając w ten sposób straty związane z podróbkami, kradzieżą i nieefektywnością. Ten rodzaj widoczności może również zapewnić konsumentów co do pochodzenia i jakości ich zakupów, poprawiając wizerunek marki Walmart i wiarygodność.
Istotnym aspektem tych praktyk jest regularna komunikacja i przejrzystość, czyli obszar, w którym blockchain może zapewnić znaczne korzyści. Blockchain może ułatwić udostępnianie danych w czasie rzeczywistym w całym łańcuchu dostaw, prowadząc do proaktywnego rozwiązywania problemów i wymiany pomysłów. Ten poziom przejrzystości pozwala również Walmartowi dzielić się swoimi strategiami biznesowymi i oczekiwaniami z dostawcami, pomagając im w skuteczniejszym dostosowaniu ich działań (Bertino i in., 2019).
Ciągłe monitorowanie wydajności dostawców i przekazywanie konstruktywnych informacji zwrotnych to kolejny krytyczny obszar, w którym blockchain może odegrać transformacyjną rolę. Dzięki blockchainowi Walmart może stworzyć niezmienny, dokładny zapis wskaźników wydajności dostawców, takich jak jakość, dostawa, koszt i innowacyjność (Ozdayi i in., 2020). Przejrzystość zapewniana przez tę technologię umożliwia dostawcom zrozumienie obszarów wymagających ulepszeń i dostosowanie swoich celów do celów Walmart. Ponadto Walmart może uruchomić inicjatywy mające na celu budowanie potencjału, takie jak programy szkoleniowe na temat technologii blockchain, w celu poprawy możliwości dostawców i ich komfortu w zakresie wdrażania tej technologii.
Co więcej, motywacyjny aspekt zarządzania dostawcami można również ulepszyć dzięki blockchainowi. Umowy długoterminowe mogą być realizowane jako inteligentne kontrakty na blockchainie, zapewniając bezpieczeństwo dostawcom i demonstrując zaangażowanie Walmart w relację (Natanelov i in., 2022). Podobnie zachęty oparte na wynikach można zautomatyzować za pomocą blockchain. W uznaniu wyjątkowej wydajności lub innowacyjności dostawcy mogą być nagradzani w postaci tokenizowanych zachęt na platformie blockchain.
Co więcej, wprowadzenie walut cyfrowych banku centralnego (CBDC) do systemu płatności Walmart może obniżyć koszty transakcji i uprościć płatności transgraniczne. Ta cyfrowa waluta, zarządzana przez bank centralny danego kraju, może usprawnić proces płatności, skrócić czas transakcji i obniżyć koszty biznesowe (Kim i in., 2022). Korzystanie z CBDC może również zmniejszyć zależność od tradycyjnych systemów bankowych, minimalizując ryzyko opóźnień w płatnościach i dodając większą wartość do działań Walmart związanych z zarządzaniem zaopatrzeniem i dostawami.
Dzięki tym praktykom opartym na blockchainie Walmart może nawiązać harmonijne relacje ze swoimi dostawcami, dostosowując się do swoich celów strategicznych, zmniejszając straty i wzmacniając swoją pozycję konkurencyjną. Połączenie technologii blockchain i potencjalnego zastosowania CBDC zrewolucjonizuje zarządzanie zakupami i dostawami w Walmart, zwiększając efektywność kosztową oraz zwiększając przejrzystość i identyfikowalność (Tan i in., 2018).
4. Proces oceny i selekcji dostawców
Proces oceny i selekcji dostawców w Walmart wymaga dokładnego rozważenia wielu czynników, w tym kontekstu branżowego, priorytetów strategicznych firmy, charakteru rynku dostaw i charakterystyki jej sieci dostaw. Ponieważ model operacyjny Walmartu opiera się na oferowaniu tanich produktów, proces selekcji dostawców jest nastawiony na identyfikację dostawców, którzy konsekwentnie dostarczają towary wysokiej jakości po konkurencyjnych cenach (Ross, 2008).
Jednak dynamika branży detalicznej i zmieniające się oczekiwania konsumentów wymagają bardziej zniuansowanego podejścia. Należy skupić się na kosztach, niezawodności i dopasowaniu strategicznym. Oznacza to wybór dostawców, których strategie biznesowe, wartości i cele są zgodne ze strategiami Walmartu, co może prowadzić do relacji bardziej opartych na współpracy i wzajemnie korzystnych (Ross, 2008).
Co więcej, zrównoważony rozwój stał się kluczowym priorytetem dla wielu konsumentów i przedsiębiorstw (Bateh i in., 2014). Gwarantuje to większy nacisk na praktyki dostawców w zakresie zrównoważonego rozwoju w procesie selekcji. Dostawcy, którzy wykazują zdecydowane zaangażowanie w zrównoważony rozwój, na przykład ci, którzy stosują praktyki odpowiedzialnego pozyskiwania surowców i ograniczania ilości odpadów, mogą pomóc firmie Walmart zaspokoić rosnące zapotrzebowanie konsumentów na produkty pozyskiwane etycznie i przyjazne dla środowiska.
Technologia sztucznej inteligencji (AI) odgrywa wiodącą rolę w transformacji branży detalicznej, zapewniając nową wydajność i przewagę konkurencyjną. Dostawcy, którzy umiejętnie wykorzystają te postępy, mogą zapewnić Walmartowi strategiczną przewagę na wysoce konkurencyjnym rynku, usprawniając każdy aspekt łańcucha dostaw, od produkcji po logistykę (Deiva Ganesh i Kalpana, 2022).
Sztuczna inteligencja oferuje niezrównane możliwości mapowania przepływu towarów i usług, dzięki czemu łańcuch dostaw jest bardziej przejrzysty i wydajny (Deiva Ganesh i Kalpana, 2022). Dostawcy korzystający ze sztucznej inteligencji mogą korzystać z analiz predykcyjnych, aby dokładnie prognozować popyt, umożliwiając im dostosowywanie produkcji w czasie rzeczywistym i minimalizację odpadów. Sztuczna inteligencja może także analizować mnóstwo danych z różnych źródeł, aby identyfikować trendy i wzorce, prognozując w ten sposób potencjalne zakłócenia w łańcuchu dostaw. Wykrywając z wyprzedzeniem te zakłócenia, Walmart może podjąć proaktywne działania w celu złagodzenia wszelkich negatywnych skutków, utrzymując w ten sposób stałe dostawy towarów.
Sztuczna inteligencja może również optymalizować utrzymywanie dostaw, zmniejszając koszty związane z nadmiernym lub niedoborem zapasów. Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować historyczne dane sprzedażowe i zmienne, takie jak sezonowość, działania promocyjne i wskaźniki ekonomiczne, aby dokładnie prognozować przyszłą sprzedaż (Punia i Shankar, 2022). Pozwala to na precyzyjne zarządzanie zapasami, zapewniając Walmartowi posiadanie odpowiednich zapasów we właściwym czasie. Efektywne zarządzanie zapasami zmniejsza koszty i zwiększa zadowolenie klientów, unikając braków w magazynie i zapewniając dostępność produktów wtedy, gdy konsumenci ich potrzebują.
Sztuczna inteligencja może także automatyzować i optymalizować logistykę, co jest kluczowym obszarem dla globalnego sprzedawcy detalicznego takiego jak Walmart. Rozwiązania logistyczne oparte na sztucznej inteligencji mogą wyznaczać najbardziej efektywne trasy, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak ruch, warunki pogodowe i koszty paliwa, aby zapewnić terminową i opłacalną dostawę towarów (Punia i Shankar, 2022). Co więcej, dostawcy wyposażeni w funkcje AI mogą wspierać Walmart w oferowaniu swoim klientom bardziej innowacyjnych produktów. Sztuczna inteligencja może analizować zachowania i preferencje konsumentów, aby zidentyfikować luki na rynku lub przewidzieć nadchodzące trendy, kierując rozwojem nowych, ściśle ukierunkowanych produktów.
Dostawcy, którzy integrują sztuczną inteligencję w swoich operacjach, mogą zapewnić Walmartowi znaczną przewagę konkurencyjną. Od poprawy wydajności produkcji i logistyki po ulepszanie oferty produktów w oparciu o preferencje klientów – dostawcy korzystający ze sztucznej inteligencji mogą pomóc firmie Walmart poruszać się po zawiłościach branży detalicznej (Tarallo i in., 2019). Dzięki tym partnerstwom opartym na technologii Walmart może pozostać w czołówce handlu detalicznego, spełniając, a nawet przekraczając oczekiwania klientów, jednocześnie poprawiając swoje zyski.
Aby zwiększyć ogólną skuteczność procesu oceny i wyboru dostawców, Walmart mógłby rozważyć przyjęcie kompleksowej karty wyników dostawców połączonej z systemem uczenia maszynowego (Guan i in., 2023). Wymagałoby to oceny potencjalnych dostawców na podstawie szeregu kryteriów, nie tylko kosztów i niezawodności, ale także kondycji finansowej, efektywności operacyjnej, wysiłków na rzecz zrównoważonego rozwoju i zdolności do innowacji. W ten sposób Walmart mógłby zapewnić bardziej całościową ocenę dostawców, co doprowadziłoby do podejmowania bardziej świadomych decyzji w sprawie wyboru, zgodnych z celami strategicznymi firmy Walmart i zmieniającymi się wymaganiami branży detalicznej.
Wnioski
Będąc tytanem globalnej branży detalicznej, praktyki Walmart w zakresie zakupów i zarządzania łańcuchem dostaw mają decydujące znaczenie w kształtowaniu jego wyników i pozycji konkurencyjnej (Bank Muñoz i in., 2018). Firma stoi w obliczu wielu niepewności, w tym zakłóceń geopolitycznych, problemów środowiskowych, wahań gospodarczych, postępu technologicznego i zmieniających się preferencji konsumentów. Takie zawiłości mogą znacząco wpłynąć na działania związane z zaopatrzeniem i łańcuchem dostaw firmy Walmart. Aby pokonać takie niepewności, Walmart musi wdrożyć wieloaspektowe podejście, obejmujące dywersyfikację bazy dostaw, przyjęcie solidnej oceny ryzyka i planowania awaryjnego, uwzględnienie postępu technologicznego, skupienie się na zrównoważonym rozwoju i ustanowienie opłacalnych strategii.
Oceniając proces wyboru dostawcy z perspektywy kontekstu branżowego, strategiczne priorytety Walmart, rynek dostaw i charakterystyka sieci dostaw ujawniają możliwości dalszego doskonalenia. Chociaż efektywność kosztowa i niezawodność są niezbędne, rozszerzenie kryteriów o strategiczne dostosowanie, zrównoważony rozwój i możliwości technologiczne dostawców może zoptymalizować proces selekcji. Włączenie kompleksowej karty wyników dostawców i ocena szerszego zakresu kryteriów, takich jak kondycja finansowa, efektywność operacyjna, wysiłki na rzecz zrównoważonego rozwoju i potencjał innowacyjny, mogłoby skutkować bardziej całościowymi ocenami.
Aby Walmart mógł zoptymalizować zarządzanie zamówieniami i dostawami, musi stale dostosowywać się i wprowadzać innowacje, dostosowując się do dynamicznego krajobrazu branżowego oraz zmieniających się potrzeb i oczekiwań swoich klientów. Skutecznie zarządzając niepewnością, wzmacniając relacje z dostawcami oraz udoskonalając proces oceny i selekcji dostawców, Walmart może wzmocnić swój łańcuch dostaw, zwiększając swoją konkurencyjność i pozycjonując się na długoterminowy sukces w globalnej branży detalicznej.
Referencje
Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K. i Omar, M. (2021). Aplikacje i architektury Blockchain do operacji portowych i zarządzania logistyką. Badania w biznesie transportowym i zarządzaniu, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J. i Amaba, B. (2017). Innowacje w technologii Blockchain. Konferencja IEEE na temat zarządzania technologią i inżynierią 2017 (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J. i Omar, M. (2020). Śledzenie i zarządzanie oparte na Blockchain w produkcji przyrostowej. Dostęp IEEE, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B. i Stecher, A. (red.). (2018). Walmart na globalnym Południu: kultura miejsca pracy, polityka pracy i łańcuchy dostaw. Wydawnictwo Uniwersytetu Teksasu. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, GW i Broadbent, A. (2014). Definiowanie zrównoważonego rozwoju w otoczeniu biznesowym. Journal of Sustainability Management (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A. i Sura, Z. (2019). Przejrzystość danych dzięki Blockchain i etyce AI. Dziennik jakości danych i informacji, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A. i Gherman, T. (2023). Krytyczna analiza integracji blockchain i sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Roczniki Badań Operacyjnych. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Krzysztof M. (2016). Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw. Pearson Wielka Brytania.
Cong, LW i on, Z. (2019). Zakłócenia łańcucha bloków i inteligentne kontrakty. Przegląd Studiów Finansowych, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A. i Kalpana, P. (2022). Przyszłość sztucznej inteligencji i jej wpływ na zarządzanie ryzykiem w łańcuchu dostaw – przegląd systematyczny. Komputery i inżynieria przemysłowa, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J. i Neuhaus, F. (2019). Automatyzacja w logistyce: duża szansa, większa niepewność. McKinseya Q, 24.
Greenwald, BC i Stiglitz, JE (1993). Niedoskonałości rynku finansowego i cykle koniunkturalne. The Quarterly Journal of Economics, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J. i Hao, R. (2023). Czy czynniki związane z łańcuchem dostaw zwiększają dokładność przewidywania przyjęcia blockchainu? Podejście oparte na uczeniu maszynowym. Prognozowanie technologiczne i zmiany społeczne, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, MA, Shamsuddoha, M., Nasir, T. i Chowdhury, A.A. (2023). Zakłócenia w łańcuchu dostaw a optymalizacja: przegląd sztucznej inteligencji i Blockchain. Wiedza, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, RJ, Infante, S., Orlik, A. i Silva, AF (2022). Makroekonomiczne implikacje CBDC: przegląd literatury. Seria dyskusyjna o finansach i ekonomii, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J. i Mason, K. (2020). Zmiany w podejmowaniu decyzji konsumenckich w związku z pandemią Covid-19. Dziennik zachowań klientów, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B. i Linnenluecke, MK (2019). Wzory zdecydowanych reakcji na różne typy klęsk żywiołowych. Biznes i społeczeństwo, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M. i Dulleck, U. (2022). Inteligentne kontrakty Blockchain dla finansowania łańcucha dostaw: mapowanie potencjału innowacyjnego w łańcuchach dostaw wołowiny w Australii i Chinach. Journal of Industrial Information Integration, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, MS, Kantarcioglu, M. i Malin, B. (2020). Wykorzystanie łańcucha bloków do niezmiennego rejestrowania i wysyłania zapytań w wielu witrynach. BMC Genomika medyczna, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S. i Shankar, S. (2022). Analityka predykcyjna do prognozowania popytu: system wspomagania decyzji oparty na głębokim uczeniu się. Systemy oparte na wiedzy, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). Intymny łańcuch dostaw: wykorzystanie łańcucha dostaw do zarządzania doświadczeniem klienta. Prasa CRC.
Sheffi, Y. (2009). Ciągłość działania: podejście systematyczne. W Globalny biznes i zagrożenie terrorystyczne. Wydawnictwo Edwarda Elgara. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S. i Liu, X. (2018). Wpływ Blockchain na łańcuch dostaw żywności: przypadek Walmartu. W M. Qiu (red.), Inteligentny łańcuch bloków (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, CI, Mello, J. i Amancio, D. (2019). Uczenie maszynowe w przewidywaniu popytu na szybko zbywalne towary konsumpcyjne: badania eksploracyjne. Dokumenty IFAC-OnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, HW i Coe, N. (2015). Ku dynamicznej teorii globalnych sieci produkcyjnych. Geografia ekonomiczna, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063
Obejrzyj: Sztuczna inteligencja służy do „wzmacniania”, a nie zastępowania siły roboczej
Nowy w blockchainie? Sprawdź sekcję CoinGeek Blockchain dla początkujących, najlepszy przewodnik po zasobach, aby dowiedzieć się więcej o technologii blockchain.
Źródło: https://coingeek.com/leveraging-blockchain-and-artificial-intelligence-in-procurement-and-supply-chain-management-a-strategic-approach-for-walmart/