io.net uruchomi pierwszą zdecentralizowaną sieć obliczeniową obsługującą procesory graficzne dla sztucznej inteligencji

Koncepcja zdecentralizowanej usługi w chmurze odnosi się do systemu, który działa w rozproszonej sieci komputerów, a nie w oparciu o scentralizowaną infrastrukturę. io.net niedawno ogłosiło, że jego celem jest utworzenie najbardziej rozbudowanej zdecentralizowanej sieci infrastruktury fizycznej (DePIN) na potrzeby sztucznej inteligencji (AI) w skali globalnej. 

io.net zamierza rozwiązać problem niedoboru procesorów graficznych do przetwarzania AI, kupując milion jednostek z niezależnych źródeł mocy obliczeniowej. Jak wynika z najnowszych informacji udostępnionych firmie, w trakcie swojego rozwoju utworzy pierwsze zdecentralizowane środowisko chmurowe zaprojektowane specjalnie do uczenia maszynowego finbold w październiku 11.

Od czasu pojawienia się sztucznej inteligencji moc procesora graficznego stała się niezwykle cennym towarem. Cena szkolenia wielkoskalowych modeli AI wzrosła o około 3,100% rocznie, podczas gdy popyt na procesory graficzne wzrasta dziesięciokrotnie co 10 miesięcy. Doprowadziło to do wyższych cen i dłuższych czasów oczekiwania na dostęp do usług w chmurze, hamując innowacje i utrudniając firmom AI oderwanie się od ziemi. 

io.net zamierza to naprawić, wykorzystując niewykorzystaną moc GPU komputerów na całym świecie. Obejmuje to farmy wydobywające kryptowaluty, których dochody gwałtownie spadły od czasu przejścia Ethereum na Proof-of-Stake, oraz niezależne centra danych, których zwykły wskaźnik wykorzystania wynosi zaledwie 12-18%.

Io.net będzie konkurować z uznanymi dostawcami usług w chmurze, takimi jak Amazon Web Services, Google Cloud Platform i Microsoft Azure, czyniąc przetwarzanie GPU bardziej przystępnym cenowo, elastycznym i łatwo dostępnym. W wyniku ich wysiłków duże klastry procesorów graficznych, które są w stanie obsłużyć wymagające obciążenia związane z uczeniem maszynowym, można wdrożyć jednym kliknięciem i uruchomić w czasie krótszym niż minuta. io.net twierdzi, że jest w stanie zapewnić obliczenia GPU nawet o 90% mniej niż obecni liderzy rynku.

Budowanie globalnej sieci procesorów graficznych dostarczanych przez użytkowników 

Aby osiągnąć te cele, io.net stara się zbudować ogólnoświatową sieć procesorów graficznych dostarczanych przez użytkowników, korzystając z systemu nagród zachęcającego do zaangażowania. Dostawcami będą prawdopodobnie górnicy, niezależne centra danych o niewykorzystanej mocy obliczeniowej i projekty kryptograficzne z dostępem do obliczeń GPU. Dostawcy procesorów graficznych otrzymają wynagrodzenie za wykonane obliczenia, co stworzy solidny rynek, który pomoże rozwijać się sektorowi sztucznej inteligencji.

Ahmad Shadid, założyciel i dyrektor generalny io.net, zauważył:

„Sztuczna inteligencja jest o krok od rozpoczęcia czwartej rewolucji przemysłowej, ale obecni dostawcy procesorów graficznych nie są w stanie utrzymać skali i szybkości innowacji. io.net będzie w stanie podłączyć milion procesorów graficznych rozmieszczonych na całym świecie w czasie krótszym niż 90 sekund, zapewniając start-upom AI dostęp do niezbędnej mocy obliczeniowej na żądanie.

Wdrożenie farm wydobywających kryptowaluty z ogromnymi ilościami mocy GPU i marżami zysku, które zostały obniżone w obecnej sytuacji rynkowej, ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia tych celów. io.net szacuje, że zmiana przeznaczenia ich farm na dostarczanie procesorów graficznych może skutkować wzrostem zysków o 1,500% przy mniejszym zużyciu energii. Zbliżając się do celu wynoszącego milion procesorów graficznych, io.net ma już do dyspozycji 36,000 XNUMX procesorów graficznych.