Wprowadzenie
W dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) Generative Pre-trained Transformer (GPT) stał się przełomowym modelem językowym. Opracowany przez OpenAI, GPT odegrał kluczową rolę w zasilaniu kilku aplikacji przetwarzających język naturalny (NLP), w tym chatbota AI, ChatGPT.
Co to jest GPT?
GPT, skrót od Generative Pre-trained Transformer, to model uczenia maszynowego, który generuje tekst. Jest wstępnie szkolony na ogromnej ilości danych tekstowych, a następnie dostrajany do wykonywania określonych zadań. Oparta na transformatorach architektura GPT pozwala na zarządzanie dalekosiężnymi zależnościami w tekście, co czyni go potężnym narzędziem w dziedzinie NLP.
Rola GPT w ChatGPT
ChatGPT, chatbot AI, wykorzystuje technologię GPT do generowania odpowiedzi, które bardzo przypominają ludzką rozmowę. Uczy się i ocenia modele głębokiego uczenia się, co umożliwia tworzenie tekstu ze zbiorów danych i udzielanie odpowiedzi na zapytania użytkowników w sposób podobny do ludzkiego.
Model szkoleniowy dla ChatGPT jest znany jako Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). W tym modelu ludzie symulują rozmowy ze sztuczną inteligencją, która następnie dostosowuje swoje reakcje w oparciu o to, jak bardzo odzwierciedlają one naturalny ludzki dialog. Ten iteracyjny proces pomaga ChatGPT lepiej rozumieć zapytania użytkowników w miarę upływu czasu.
Ewolucja od GPT-3.5 do GPT-4
GPT-4 to „najbardziej zaawansowany system OpenAI, zapewniający bezpieczniejsze i bardziej przydatne odpowiedzi”, co stanowi znaczny krok naprzód w stosunku do GPT-3.5, wykazując poprawę dokładności, zdolności rozumowania i zdolności do zarządzania rozszerzonymi dialogami. Podczas gdy GPT-3.5 działa jako model tekstu na tekst, GPT-4 działa jako model danych na tekst. To rozróżnienie pozwala GPT-4 obsługiwać nie tylko tekst, ale także dane wizualne, poszerzając w ten sposób zakres jego zastosowań.
Jeśli chodzi o wydajność twórczą, GPT-4 wykazał lepszą spójność i kreatywność w tworzeniu opowiadań, wierszy lub esejów. Wykazał się również lepszym zrozumieniem złożonych koncepcji matematycznych i naukowych, co czyni go cennym narzędziem do obsługi treści technicznych lub specjalistycznych.
Pomimo imponujących możliwości GPT, używany w ChatGPT, ma swoje ograniczenia. Obejmują one: trudność w zrozumieniu tekstu, ograniczona wiedza, błędy algorytmiczne, ograniczenia danych treningowych, nierówna dokładność faktograficzna.
Wnioski
GPT odgrywa kluczową rolę we wspieraniu technologii sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT. Pomaga generować tekst z zestawów danych i zapewnia odpowiedzi na zapytania użytkowników w sposób bardzo przypominający ludzką rozmowę. Chociaż ma ograniczenia, potencjał GPT do zrewolucjonizowania naszej interakcji z maszynami jest ogromny. Ponieważ technologia wciąż ewoluuje, przyszłe możliwości GPT i podobnych modeli są naprawdę ekscytujące.
Źródło obrazu: Shutterstock
Źródło: https://blockchain.news/wiki/gpt-a-comprehensive-guide