Sztuczna inteligencja (AI) i blockchain to nowe technologie cyfrowe, które poruszyły wyobraźnię opinii publicznej, ale wzbudziły również poważne obawy.
Warto zatem zadać sobie pytanie: czy sztuczną inteligencję i blockchain można zintegrować w sposób korzystny dla ludzkości?
Istnieją powody, aby tak sądzić. Już w 2016 roku Vitalik Buterin napisał, że zarówno społeczności zajmujące się ekonomią kryptowalut, jak i społeczności zajmujące się bezpieczeństwem sztucznej inteligencji „próbowały rozwiązać zasadniczo ten sam problem”, czyli sposób regulowania złożonych i inteligentnych systemów o „nieprzewidywalnych, pojawiających się właściwościach”.
W obu przypadkach kontrola opiera się na zasadniczo „głupich” systemach, „których raz utworzone właściwości są nieelastyczne”. Po wdrożeniu inteligentnej umowy nie można jej na przykład zmienić. Obie społeczności „powinny się bardziej słuchać” – podsumował.
W zeszłym roku, wraz z pojawieniem się ChatGPT i innych generatywnych narzędzi AI, narosły obawy, że sztuczna inteligencja może wymknąć się spod kontroli. W jednym koszmarnym scenariuszu ludzie mogą stracić kontrolę nad autonomicznymi systemami uzbrojenia.
Zatem pogląd, że łańcuchy bloków i inteligentne kontrakty mogą w jakiś sposób służyć jako bariery powstrzymujące modele sztucznej inteligencji przed zboczeniem z kursu, zyskuje na popularności.
„Każdy, kto pracuje w kryptowalutach, ma naprawdę wyraźną rolę do odegrania, aby AGI dobrze działało” – powiedziała Allison Duettmann, prezes Instytutu Foresight, na niedawnej konferencji SmartCon 2023. Jest to szczególnie istotne, biorąc pod uwagę przewidywania, że sztuczna inteligencja ogólna, czyli AGI, w przypadku której maszyny osiągają inteligencję na poziomie ludzkim, może pojawić się raczej wcześniej niż później.
To potencjalne połączenie sztucznej inteligencji i technologii blockchain było również w głowach decydentów IT, którzy wzięli udział w niedawno opublikowanej ankiecie zleconej przez Casper Labs. Prawie połowa (48%) z 608 liderów IT ankietowanych w Stanach Zjednoczonych, Europie i Chinach zgodziła się, że „integracja sztucznej inteligencji i technologii blockchain może zrewolucjonizować naszą branżę, umożliwiając większe bezpieczeństwo danych, przejrzystość i wydajność”.
Komplementarne technologie, rosnąca dynamika
Podstawową ideą jest to, że niezmienne, wolne od manipulacji księgi blockchainów, wraz z inteligentnymi kontraktami, mogą zapewnić poręcze dla wdrożeń sztucznej inteligencji, zapewniając odpowiedzialną sztuczną inteligencję. Niektórzy uważają, że blockchain może nawet służyć jako swego rodzaju „wyłącznik awaryjny” dla wymykających się spod kontroli modeli sztucznej inteligencji.
W ankiecie przeprowadzonej przez Zogby Analytics na zlecenie Casper Labs 71% liderów IT stwierdziło, że „postrzegają blockchain i sztuczną inteligencję jako technologie uzupełniające”. Co więcej, na pytanie, w jaki sposób ich organizacje wykorzystują obecnie blockchain, „efektywna praca z AI była ogólnie najpopularniejszą odpowiedzią (51%)”.
W innym miejscu 1 listopada prezydent USA Joe Biden wydał zarządzenie wykonawcze ustanawiające nowe standardy bezpieczeństwa i ochrony sztucznej inteligencji. Zarządzenie ma na celu ochronę społeczeństwa przed szerokim zakresem zagrożeń, w tym niebezpiecznymi materiałami biologicznymi opracowanymi przez sztuczną inteligencję, oszustwami i oszustwami wykorzystującymi sztuczną inteligencję.
To zamówienie „nadało duży impuls” – powiedział Cointelegraph w wywiadzie Mrinal Manohar, dyrektor generalny i współzałożyciel Casper Labs, który ma blockchain warstwy 1 skupiony na przedsiębiorstwach. Zarządzanie sztuczną inteligencją jest obecnie w centrum uwagi większej liczby specjalistów IT w przedsiębiorstwach.
Czy widzi więcej firm uruchamiających rzeczywiste projekty AI/blockchain? „Przewidujemy, że rok 2024 będzie rokiem dużych POC [dowodów koncepcji] i MVP [minimalnych opłacalnych produktów]. A potem spodziewam się, że pojawią się rzeczywiste przypadki użycia” – powiedział Manohar.
Ale na pewno są tu przeszkody, w tym skalowanie. Szybkie sprawdzanie poprawności transakcji w zdecentralizowanych łańcuchach bloków o dużym wolumenie pozostaje wyzwaniem, mimo że w ostatnim czasie poczyniono postępy.
W często cytowanym artykule z 2021 r. Ben Garfinkel, dyrektor Centrum Zarządzania Sztuczną Inteligencją, napisał, że „ustanowione sieci blockchain niewymagające pozwolenia, w tym Ethereum, są zbyt nieefektywne, aby uruchamiać cokolwiek poza dość prostymi aplikacjami”. Nawet aplikacja „sprawdzająca, kto wygrał partię szachów, łamie obecne ograniczenia Ethereum”.
Magazyn: Włamanie do Liberlandu: Unikanie strażników za pomocą dętek, wabików i dyplomatów
Jeśli jednak inteligentne kontrakty „kiedykolwiek staną się wystarczająco niezawodne”, przyznał Garfinkel, mogą być przydatne jako mechanizmy weryfikacji umów międzynarodowych mających na celu zarządzanie systemami sztucznej inteligencji.
Casper Labs jest wyraźnie większym optymistą. „W wyścigu o rozwiązanie problemu „czarnej skrzynki” sztucznej inteligencji, blockchain wyłania się jako kompleksowe rozwiązanie, na które czekaliśmy, zapewniające bardzo potrzebną przejrzystość” – napisał Manohar w raporcie. Wewnętrzne działanie systemów AI jest w zasadzie niewidoczne dla użytkowników, stąd analogia do „czarnej skrzynki”.
Hybrydowe rozwiązanie blockchain
Jak jednak można postrzegać technologię blockchain jako rozwiązanie problemu „czarnej skrzynki” sztucznej inteligencji, jeśli nie można jej nawet skalować?
„Sposób rozwiązania problemu skalowania polega na zastosowaniu hybrydowych łańcuchów bloków” – powiedział Manohar Cointelegraph. Nikt dzisiaj nie mówi o umieszczaniu ogromnych zbiorów danych w Ethereum lub we własnym blockchainie warstwy 1 Casper Labs. Rozwiązanie Casper Labs polega na wykorzystaniu zarówno dozwolonych (prywatnych) łańcuchów bloków, jak i publicznych (niedozwolonych).
„Ludzie zmusili się do tego rodzaju myślenia, w którym trzeba uzyskać całkowite pozwolenie lub całkowicie otworzyć się” – powiedział Manohar, wyjaśniając dalej:
„W hybrydowym łańcuchu bloków masz swój własny, prywatny łańcuch bloków, który należy do Ciebie. Kontrolujesz to, konfigurujesz i możesz sprawić, że będzie działać tak szybko, jak chcesz, ponieważ masz ograniczony zestaw walidatorów.
A sieć publiczna? To raczej kwestia kontroli wersji i prowadzenia rejestrów. Możesz na przykład zarejestrować nową wersję sztucznej inteligencji w łańcuchu publicznym. „Piękno tego modelu hybrydowego polega na tym, że wybierasz, kiedy potrzebujesz niezmienności w łańcuchu publicznym i kiedy po prostu samodzielnie zarządzasz swoją infrastrukturą” – powiedział Manohar.
Dopóki odpowiednio przechowujesz referencje w publicznym łańcuchu bloków, „zawsze możesz mieć pewność, że dane nie zostały naruszone, ponieważ w przypadku ich manipulacji skróty nie byłyby zgodne”.
Ponadto wszystko, co chcesz poddać audytowi, możesz umieścić w publicznym łańcuchu bloków, ponieważ jest on zabezpieczony przed manipulacją. Zatem „za każdym razem, gdy modyfikuję sztuczną inteligencję lub za każdym razem, gdy korzystam z nowego zestawu danych, wysyłam sygnał ping do publicznego łańcucha bloków” – powiedział Manohar.
Dużym problemem współczesnej sztucznej inteligencji jest to, że nie wiadomo, kiedy coś pójdzie nie tak. Ale łańcuchy bloków umożliwiają, że tak powiem, wycofanie taśmy, ponieważ są wysoce serializowane i oznaczone znacznikiem czasu.
Zatem jeśli model sztucznej inteligencji „zaczyna wykazywać oznaki halucynacji lub nieodłącznych uprzedzeń, można po prostu przywrócić system sztucznej inteligencji do najnowszej wersji, w której nie występowały te problemy, a następnie zdiagnozować, skąd pochodzą dane powodujące problem” – zauważa Casper Labs w swoim raporcie strona internetowa.
Ale inni nie są przekonani, że blockchain może rozwiązać problem „czarnej skrzynki” sztucznej inteligencji.
„Mylące jest opisywanie „przejrzystości” blockchaina jako antidotum na problem „czarnej skrzynki” sztucznej inteligencji” – powiedział Cointelegraph Samir Rawashdeh, profesor nadzwyczajny i dyrektor Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją Dearborn na Uniwersytecie Michigan w Dearborn.
Nie czyni to bardziej zrozumiałym wewnętrznego działania modelu uczenia maszynowego ani nie wyjaśnia, „w jaki sposób określone dane wyjściowe prowadzą do oryginalnych danych szkoleniowych”.
To, co tak naprawdę proponuje Casper Labs, zasugerował Rawashdeh, to „system kontroli wersji” – aczkolwiek z kilkoma ciekawymi funkcjami – którego można używać „do śledzenia rozwoju i wdrażania modelu sztucznej inteligencji”.
To powiedziawszy, blockchain mógłby pośrednio sprostać wyzwaniu „czarnej skrzynki”, dodał Rawashdeh, oferując ścieżkę audytu, która pomaga zapewnić integralność, pochodzenie i przejrzystość danych w zbiorach danych wykorzystywanych do uczenia modeli sztucznej inteligencji. Nie sprawia to jednak, że faktyczny proces decyzyjny staje się bardziej zrozumiały.
Kiedy maszyny współdziałają przeciwko ludziom
Patrząc w przyszłość, pojawiają się obawy dotyczące sztucznej inteligencji ogólnej: czy blockchain może pomóc uniknąć czarnych scenariuszy, w których modele AGI unieważniają wybory, a nawet prowadzą wojny?
„To rzeczywiście mogłoby ogromnie pomóc” – odpowiedział Manohar. Blockchain „byłby najlepszym wyłącznikiem” dla modelu sztucznej inteligencji, pod warunkiem, że jego energia elektryczna „przechodzi przez całkowicie zdecentralizowany łańcuch bloków”.
Oznacza to, że blockchain i jego weryfikatorzy decydują, czy model sztucznej inteligencji otrzyma moc, czy nie. „Zawsze istnieje sygnał wyłącznika awaryjnego, w przypadku którego, jeśli wszyscy weryfikatorzy się zgodzą, mogą po prostu zamknąć sieć i odciąć dostęp sztucznej inteligencji do zasilania” – powiedział Manohar, dodając:
„W rzeczywistości może działać jako niezwykle skuteczny wyłącznik śmierci w tych koszmarnych scenariuszach”.
Podejrzenia pozostają
Istnieją inne potencjalne przeszkody w integracji blockchainu i sztucznej inteligencji. Po pierwsze, „w społeczności sztucznej inteligencji panuje wiele podejrzeń wokół kryptowalut” – powiedział Duettmann. Krypto i blockchain nadal dla wielu przywodzą na myśl niezmienne oszustwa związane z tokenami i inne niesmaczne zachowania.
To powiedziawszy, zapytany, czy w Foresight widzi się więcej propozycji finansowania projektów AI/Blockchain, Duettmann odpowiedział: „Teraz w kosmosie jest wiele rzeczy przypominających ruch”. Widzi średnio pięć propozycji finansowania tygodniowo, które łączą technologię blockchain i sztuczną inteligencję. Oczywiście Instytut może sfinansować tylko część z nich, ale „na pewno udało się zebrać dużo”.
Jeśli chodzi o obie społeczności, „ostatecznie mogą się wiele od siebie nauczyć” – stwierdziła. W swoim przemówieniu SmartCon 2023 zauważyła, że branża kryptograficzna bardzo dobrze radzi sobie z bezpieczeństwem sieci, często stosując „red teaming”, w którym zespoły szukają danych wejściowych powodujących katastrofalne zachowanie. „Rozszerzmy „czerwony zespół” na modele uczenia maszynowego” – zaproponowała.
Większa akceptacja w Chinach
Integracja sztucznej inteligencji i technologii blockchain wydaje się być szczególnie pozytywnie postrzegana w Chinach. W ankiecie Casper Lab 68% respondentów zajmujących się informatyką w Chinach zgodziło się, że „integracja sztucznej inteligencji i technologii blockchain może zrewolucjonizować naszą branżę, umożliwiając zwiększenie bezpieczeństwa, przejrzystości i wydajności danych”. Dla porównania w USA udział ten wynosił 48%, a w Europie zaledwie 34%.
Najnowsze: Zwiększanie adopcji blockchain poprzez utrzymywanie technologii na zapleczu
Dlaczego w Chinach tak wysoko? Chiny były w ostatnich latach wrogo nastawione do kryptowalut, ale nadal pozytywnie oceniają technologię blockchain, zauważył Manohar. Niektóre gminy umieściły akty własności ziemi na blockchainie. Chiny postrzegają technologię blockchain jako skuteczny mechanizm certyfikacji i śledzenia.
Dla porównania, na Zachodzie „wszyscy myślą, że blockchain to tylko kryptowaluta” – stwierdził Manohar. Jednak ta luka edukacyjna prawdopodobnie się zmniejszy. Na dłuższą metę „wszystko wraca do średniej”.
Czy to zabójcza aplikacja blockchain?
Manohar został zapytany, czy połączenie sztucznej inteligencji i blockchainu może ostatecznie doprowadzić do powstania długo poszukiwanej „zabójczej aplikacji” blockchaina.
„To może być jeden z nich” – odpowiedział. Protokoły zarządzania śledzeniem i śledzeniem Blockchain dla sektorów łańcucha dostaw i technologii finansowych są również kandydatami, ale te dwa obszary miały zadowalające zarządzanie, zanim w ogóle pojawiły się łańcuchy bloków i inteligentne kontrakty.
Dla porównania: „w przypadku sztucznej inteligencji nie ma obowiązującego systemu zarządzania. Dlatego jest znacznie więcej miejsca na innowacje. Naprawdę sądzę, że może to być zabójcza aplikacja blockchain” – powiedział Cointelegraph.
Źródło: http://cointelegraph.com/news/blockchain-ai-hybrid-adoption