Ewolucja ekosystemu blockchain w ciągu ostatnich lat była intrygująca, podobnie jak rosnąca integracja z nową branżą przez inne technologie, zwłaszcza sztuczną inteligencję. Jeśli przyjrzeć się temu uważniej, zarówno łańcuch blokowy, jak i sztuczna inteligencja są ze sobą ściśle powiązane, a każdy z nich poprawia ogólną funkcjonalność drugiego.
Mimo to istnieje wysoki poziom niepewności co do tego, co przyniesie przyszłość. Coinspeaker miał zaszczyt rozmawiać z założycielem QBEIN, Ihorem Kubalskyim, jednym z czołowych innowatorów pracujących na styku obu branż. Oto fragment wywiadu dla Twojej przyjemności.
P: Cześć Ihor! Miło cię widzieć dzisiaj.
Cześć! Dziękuję Ci za tę możliwość.
P: Opowiedz naszym słuchaczom więcej o sobie.
Jestem inżynierem blockchain, entuzjastą kryptowalut i założycielem Qbein. Pomagamy firmom integrować elementy Web3, rozwijać rozwiązania blockchain dla ich potrzeb i czerpać maksymalne korzyści z rozwiązań AI.
P: Widzimy teraz duży szum wokół sztucznej inteligencji. Wydaje się, że wszyscy próbują używać ChatGPT i innych produktów w swojej firmie lub po prostu dla zabawy. Czy nadaje się dla branży, czy czeka nas ta sama ścieżka, co z NFT kilka lat temu?
Jednemu nie możemy zaprzeczyć – każdy wie, czym jest teraz AI. Tak, większość ludzi nie wie, jak go właściwie używać, ale widzimy ogromne zainteresowanie. Doprowadzi to do napływu inwestycji do branży sztucznej inteligencji, co nie może się mylić. Oczywiście, być może za kilka miesięcy wiele osób zapomni o sztucznej inteligencji, ale ci, którym uda się odkryć rzeczywistą wartość technologii, zostaną i będą nadal popychać branżę do przodu.
P: Tak więc poza sztuczną inteligencją Twoja firma jest zaangażowana w inną „głośną branżę” – rozwój technologii blockchain. Czy „gorączka AI” wpływa na branżę blockchain i kryptowalut?
Oczywiście ma to jakiś wpływ. Twórcy Blockchain dość często używają sztucznej inteligencji, tbh. Pomaga w przetwarzaniu znacznych ilości danych, znajdowaniu możliwych naruszeń bezpieczeństwa i ogólnie ulepszaniu inteligentnych kontraktów.
Myślę, że w przyszłości AI i blockchain będą się coraz bardziej krzyżować. Z jednej strony sztuczna inteligencja może pomóc uczynić systemy blockchain bardziej wydajnymi i bezpiecznymi. Z drugiej strony blockchain może zapewnić cenną infrastrukturę do zarządzania i weryfikacji danych, na których opiera się sztuczna inteligencja. Na przykład już teraz widzimy, jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do optymalizowania transakcji w łańcuchu bloków, a łańcuch bloków jest używany do zbierania danych do zestawów szkoleniowych sztucznej inteligencji.
P: Tak, to kilka wybitnych przypadków użycia. Przejdźmy do punktu, którego wszyscy się boją – że AI nas zastąpi. Czy uważasz, że sztuczna inteligencja mogłaby zastąpić niektóre aspekty technologii blockchain?
Sztuczna inteligencja mogłaby zastąpić niektóre aspekty technologii blockchain, takie jak algorytmy konsensusu lub inteligentne wykonywanie kontraktów, ale konieczne jest rozważenie związanych z tym kompromisów.
Algorytmy konsensusu są istotnym elementem technologii blockchain. Chociaż sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do optymalizacji algorytmów konsensusu i zwiększania ich wydajności, jest mało prawdopodobne, aby całkowicie je zastąpiła. W rzeczywistości jest to bardzo proste – algorytmy konsensusu zostały zaprojektowane tak, aby były pozbawione zaufania i zdecentralizowane, podczas gdy algorytmy sztucznej inteligencji wymagają scentralizowanego źródła autorytetu lub zaufania.
Inteligentna realizacja kontraktów to kolejny obszar wykorzystania instrumentów AI, ale znowu należy wziąć pod uwagę kompromisy. Inteligentne kontrakty są zaprojektowane tak, aby były samowykonalne, co oznacza, że działają automatycznie bez interwencji człowieka.
Możemy więc wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji pewnych aspektów technologii blockchain, ale jej główne elementy muszą pozostać nietykalne, bo wtedy po prostu nie będzie to miało żadnego znaczenia.
P: A co z programistami? Czy powinni się bać, że AI ich zastąpi?
Jak powiedziałem wcześniej, sztuczna inteligencja wpływa na branżę rozwoju technologii blockchain. Jest jednak mało prawdopodobne, aby sztuczna inteligencja całkowicie zastąpiła zapotrzebowanie na ludzkich programistów blockchain.
Zamiast tego sztuczna inteligencja może zmienić charakter pracy programistów blockchain. Na przykład sztuczna inteligencja mogłaby zautomatyzować niektóre z bardziej rutynowych zadań związanych z rozwojem łańcucha bloków, uwalniając programistów do skupienia się na bardziej złożonej i kreatywnej pracy. Ponadto programiści blockchain mogą potrzebować rozwinąć nowe umiejętności, aby efektywnie pracować z AI, takie jak zrozumienie, jak zintegrować algorytmy AI z systemami opartymi na blockchain.
Ogólnie rzecz biorąc, trudno jest przewidzieć dokładny wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy dla programistów blockchain. Jednak sztuczna inteligencja prawdopodobnie będzie znaczącą siłą w kształtowaniu przyszłości branży blockchain, a programiści blockchain, którzy mogą przystosować się i nauczyć nowych umiejętności do pracy z AI, prawdopodobnie będą bardzo poszukiwani.
Więc zamiast się bać, sugerowałbym nauczyć się nowych umiejętności i stać się niezastąpionym.
P: Często widzę, że ludzie nie wiedzą, jak prawidłowo używać sztucznej inteligencji, ale mimo to próbują to robić. Czy uważasz to za największy problem obecnego etapu rozwoju branży?
Tak, uważam to za ogromny problem. Ale niestety nie jedyny. Jednym z istotnych wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją jest brak przejrzystości i możliwości interpretacji procesów decyzyjnych. Może to prowadzić do podejmowania przez systemy sztucznej inteligencji stronniczych lub błędnych decyzji bez jasnego wyjaśnienia, dlaczego te decyzje zostały podjęte. Ponadto dane wykorzystywane do szkolenia systemów sztucznej inteligencji mogą być również subiektywne.
Kolejnym wyzwaniem jest tworzenie systemów sztucznej inteligencji, które można dobrze uogólniać w nowych sytuacjach. Systemy sztucznej inteligencji mogą bardzo dobrze wykonywać zadania, w których zostały przeszkolone, ale mają problemy, gdy przedstawiono im nawet nieco inne scenariusze. Ten problem ogranicza zdolność sztucznej inteligencji do przystosowania się do nowych sytuacji i może utrudniać jej stosowanie w rzeczywistych warunkach.
Tak więc, chociaż niewłaściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji jest problemem, jest to tylko jedno z kilku wyzwań, przed którymi stoi sztuczna inteligencja.
P: Nadal widzimy wiele publikacji na temat zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją. Czy to przesada, czy istnieje realne zagrożenie?
Mówiąc o sztucznej inteligencji, zwykle mówimy o projektach publicznych, takich jak ChatGPT czy Midjourney. Centralizacja pomaga tym publicznym produktom blokować szkodliwe działania i wykorzystywanie sztucznej inteligencji do wyrządzania szkód. Jednak wiele prywatnych systemów jest wykorzystywanych nie do końca dla dobra ludzkości. Te prywatne platformy mogą mieć ogromny wpływ na wybory ludzi, ich konsumpcję informacji, a ostatecznie na rynki finansowe.
Jednak jak dotąd poziom rozwoju AI nie zagraża życiu ludzkości, a nawet najbardziej złośliwe platformy są wciąż bardzo daleko od Skynetu.
No i jeszcze jeden ważny fakt – równolegle ze szkodliwą sztuczną inteligencją, nieustannie rozwijane są metody i narzędzia do jej przeciwdziałania.
P: To dobre, dziękuję. Większość z nas odkryła sztuczną inteligencję tygodnie, może miesiące temu. Czy jako osoba głęboko zaangażowana możesz nam powiedzieć, jak zmieniła się branża sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich pięciu lat?
Właściwie to świetne pytanie. W ciągu ostatnich pięciu lat sztuczna inteligencja przeszła znaczące zmiany i dokonała ogromnego postępu. Największą, jaką widzę, jest adopcja. Sztuczna inteligencja stała się znacznie bardziej dostępna i przyjazna dla użytkownika. Ponadto rozwój narzędzi i platform sztucznej inteligencji typu open source ułatwił programistom tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji bez rozległej wiedzy na temat algorytmów uczenia maszynowego.
W rezultacie – więcej aplikacji, większa świadomość i więcej adopcji.
Poza tym techniki głębokiego uczenia sprawiły, że modele AI są dokładniejsze i wydajniejsze. W efekcie widzimy sztuczną inteligencję wykorzystywaną do wykonywania coraz bardziej złożonych zadań. Ponadto sztuczna inteligencja stała się bardziej zdolna do uczenia się i dostosowywania nowych danych w czasie rzeczywistym, co doprowadziło do rozwoju bardziej inteligentnych i autonomicznych systemów.
Branża sztucznej inteligencji zmieniła się dramatycznie i cieszę się, że stale się rozwija.
P: Jesteś założycielem firmy zajmującej się rozwojem technologii blockchain. Jak często Twoi klienci proszą o moduły AI? Czy rozumieją technologię, czy po prostu próbują złapać trend?
W ostatnich miesiącach – częściej niż kiedykolwiek (śmiech). Nasi partnerzy są dobrze poinformowani o naszej wiedzy specjalistycznej w tej branży. Kiedy zainteresowanie sztuczną inteligencją zaczęło rosnąć, zaobserwowaliśmy masowy napływ zapytań o integrację AI lub rozwój rozwiązań AI. Tak, muszę przyznać, że na większość z nich wpłynęło rosnące zainteresowanie branżą. Ale pomogliśmy każdemu klientowi znaleźć prawdziwą wartość sztucznej inteligencji dla jego biznesu. Może nie dzisiaj, ale za kilka lat odegra dużą rolę. Chcę wam przypomnieć, że pomimo ogromnego postępu, nadal jesteśmy trochę ograniczeni w wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
P: I na finał. Czy z optymizmem patrzysz w przyszłość branży sztucznej inteligencji?
Z pewnością. Jak inaczej mógłbym się czuć, widząc ogromny postęp, widząc, jak bardzo ludzie są podekscytowani sztuczną inteligencją i masową adopcją, o której jeszcze kilka lat temu nie mogliśmy marzyć? Jasne, wciąż jest kilka wyzwań do pokonania. Myślę jednak, że damy sobie z nimi radę. Wierzę, że za kilka lat sztuczna inteligencja pokaże jeszcze lepsze wyniki.
Jeśli mówimy o nieco dłuższym okresie czasu – na przykład dekadzie, to jestem jeszcze większym optymistą. Widzieliśmy już, jak blockchain zwiększa wartość dla milionów firm na całym świecie. A to skomplikowana technologia z wieloma kompromisami i bardzo złożonym procesem integracji. Nawet dzisiaj Ai ma poziom dostępności i adopcji, o którym blockchain może tylko pomarzyć. Technologie oparte na sztucznej inteligencji wygenerują biliony dolarów w ciągu najbliższych dziesięciu lat.
Sztuczna inteligencja już teraz przekształca całe branże: służbę zdrowia, logistykę, produkcję, handel detaliczny i finanse. Co więcej, jego wzrost jest optymistyczny dla ludzkości, ponieważ może stawić czoła wyzwaniom, takim jak zmiana klimatu, ubóstwo i choroby.
Sztuczna inteligencja pokazała już swój potencjał w opiece zdrowotnej, wykrywając choroby takie jak rak na wczesnym etapie, poprawiając dokładność diagnoz i opracowując spersonalizowane plany leczenia. W transporcie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do opracowywania samojezdnych samochodów, aby pomóc zmniejszyć korki i liczbę wypadków. W produkcji sztuczna inteligencja poprawia efektywność łańcuchów dostaw i skraca czas przestojów. Mogę kontynuować z dziesiątkami przykładów. Chodzi o to, że Ai jest już największą szansą komercyjną w dzisiejszej szybko zmieniającej się gospodarce. Wyobraź sobie, co zrobi za dziesięć lat.
P: Dziękuję. I możesz dodać coś, co będzie wspaniałym zakończeniem tego wspaniałego wywiadu.
Za każdą technologią, czy to sztuczną inteligencją, czy blockchainem, zawsze stoi osoba, która tworzy tę technologię, aby inni mogli czerpać z niej korzyści dla siebie. Dlatego zawsze chętnie pomagamy tym, którzy poszukują i rozumieją prawdziwą wartość nowych technologii.
Benjamin Godfrey jest entuzjastą blockchain i dziennikarzami, którzy lubią pisać o rzeczywistych zastosowaniach technologii blockchain i innowacjach w celu zwiększenia ogólnej akceptacji i globalnej integracji powstającej technologii. Jego pragnienia edukacji ludzi na temat kryptowalut inspirują jego wkład w renomowane media i strony oparte na technologii blockchain. Benjamin Godfrey jest miłośnikiem sportu i rolnictwa.
Źródło: https://www.coinspeaker.com/ai-blockchain-qbein-founder-interview/